Аналитика данных / Data Study

Привет всем, у меня отличные новости!

8 сентября стартует обучение на моем курсе "Основы анализа данных"

Курс точно для тебя если:
🔹нужно освоить фундаментальные навыки аналитика данных
🔹ты в начале профессионального пути аналитика и не знаешь как развиваться
🔹нужна прямая обратная связь от опытного аналитика

За 3 месяца:
✅ освоишь технические навыки SQL, Python, BI
✅ узнаешь теорию и практику про DWH, ETL, Git, базы данных
✅ реализуешь свой учебный проект
✅ составишь резюме для поиска работы

Из удобного 🫰:
✏️ учись в своем темпе, все материалы доступны в личном кабинете
✏️ чат со мной и другими учениками группы
✏️ до 15 учеников в группе для комфортного обучения
✏️ быстрая и индивидуальная обратная связь по ДЗ и другим вопросам
✏️ материалы доступны в течение 1 года + удобные конспекты навсегда
возможен отложенный старт обучения на 2 месяца - приобретай сейчас, начинай учиться когда станет удобно

Кейсы учеников (или здесь по тегу #кейс)

Проекты учеников для примера

Программа курса, детали и оплата здесь - https://datastudy.ru/1

Будут вопросы, пишите @daniildzheparov 😉

🔥6👍4❤3

1.89K views10:57

Аналитика данных / Data Study

Конструкция фильтрация для функций агрегации

Хочу рассказать про удобную конструкцию, про которую знают далеко не все. Часто возникают ситуации, когда при агрегации нужно учесть не все строки данных, а только подходящие под определенные условия.

Конструкция такая:

функция агрегации FILTER (WHERE условие фильтрации данных для учета в этой метрике)

Например, нам нужно посчитать несколько метрик
- кол-во всех клиентов по customer_id
- кол-во клиентов, у которых источник регистрации будет один из этих: direct, form, vk

Пишем запрос

SELECT 
COUNT(DISTINCT customer_id),
COUNT(DISTINCT customer_id) FILTER (WHERE reg_source IN ('direct', 'form', 'vk')
FROM customers

Можно конечно писать через CASE, но конструкция с фильтром более наглядная, емкая и эффективная в плане оптимизации

SELECT 
COUNT(DISTINCT customer_id),
COUNT(DISTINCT 
        CASE
            WHEN reg_source IN ('direct', 'form', 'vk') THEN customer_id
            ELSE NULL
        END)
FROM customers

👍23🔥13❤7

1.48K viewsedited 12:32

Аналитика данных / Data Study

Привет!
Мне очень приятно видеть вашу заинтересованность к курсу "Основы анализа данных" и приятно отвечать что у меня есть возможность обучать людей и делиться просто тем, что тебе нравится делать. Всем отвечаю и консультирую, но детально я нигде не рассказывал про актуальный формат обучения и текущую стоимость.
Чтобы закрывать все ваши вопросы и давать максимально детальную информацию об обучении вне рамках основного канала,

🔹Чат обучение Data Study
Там буду максимально подробно делать обзор обучения, его структуру, формат. Также описывать ответы на все вопросы из личных сообщений и отвечать на вопросы в чате.
Присоединяйся чтобы быть в курсе всех новостей и деталей обучения со мной, анонсов и доступа к промокодам 🛍

🔹Онлайн-созвон 8 сентября в 19:00
Покажу материалы курса изнутри, расскажу про выполнение учебного проекта, а также как изменился курс в последнее время и почему цена такая привлекательная по сравнению с другими онлайн-школами (35к вместо 100-150к).