Скажи что-то на аналитическом
Нужно проверить
Могу предположить
Кого можно спросить об этом?
Здесь данные некачественные
Отчет не обновился, сейчас проверю
Сейчас на встрече, позже посмотрю
Нужно немного подождать, пока посчитается
Вам в excel или csv формате выгрузку сделать?
А вы доку читали?
Как срочно это надо сделать?
Запрос неправильный, нужно по-другому считать
Очень нужны эти данные, где могу их найти?
Данные не доезжают
Гипотеза не подтвердилась, нужно подумать
😁32❤8👍3
Где и как хранятся данные для анализа?
99% данных в компаниях хранятся в базах данных. Чтобы уметь с ними работать, нужно понимать
🔹что вообще такое база данных (БД)
🔹как организовано хранение данных
🔹как аналитик может обращаться к данным из БД
К нашему счастью, самый удобный и поэтому распространенный вид хранения данных - это таблица . Каждая строка - отдельная запись данных, а столбец - количественный или качественный признак для описания.
В БД ни одна, а много таблиц, а аналитику для его задач нужно уметь считывать данные из них.
Чтобы технически понимать устройство хранения данных нужно разобраться с моделью данных.
Кто еще не знает, есть открытый курс по базам данных из 3 уроков (видео + конспекты)
🔜 пройдите его здесь
В конце вас ждет практическое задание - создать модель данных магазина велосипедов.
На вебинаре обсудим еще правильное решение ДЗ, также поделюсь тонкостями про модели данных и почему это база для аналитика
99% данных в компаниях хранятся в базах данных. Чтобы уметь с ними работать, нужно понимать
🔹что вообще такое база данных (БД)
🔹как организовано хранение данных
🔹как аналитик может обращаться к данным из БД
К нашему счастью, самый удобный и поэтому распространенный вид хранения данных - это таблица . Каждая строка - отдельная запись данных, а столбец - количественный или качественный признак для описания.
В БД ни одна, а много таблиц, а аналитику для его задач нужно уметь считывать данные из них.
Чтобы технически понимать устройство хранения данных нужно разобраться с моделью данных.
Кто еще не знает, есть открытый курс по базам данных из 3 уроков (видео + конспекты)
В конце вас ждет практическое задание - создать модель данных магазина велосипедов.
На вебинаре обсудим еще правильное решение ДЗ, также поделюсь тонкостями про модели данных и почему это база для аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤2🔥1
Мой опыт и наблюдения роста ЗП 💲
6 лет назад я пришел на стажировку на довольно скромную сумму (23к в месяц )
Сейчас реальные цифры для разных стажировок находятся в вилке 50-120к (да, инфляция, но все же до сих пор это хорошие деньги).
Так сложилось, что на каждой предыдущей работе я проводил по 2 года - считаю это хороший срок. С одной стороны, ты не засиживаешься и не врастаешь корнями в компанию (часть команды, часть корабля), но и не считаешься попрыгунчиком - те кто меняют работу слишком часто.
В Сравни кстати в сентябре будет 2 года🎉 , но уходить не собираюсь) Читающие коллеги, можете на карандаш меня не брать 😅
Дак вот, какие наблюдения хочу сделать по ЗП:
1️⃣ В каждой крупной компании пересмотр проходит в момент ревью
Каждые полгода или год, в этот период ты действительно успеваешь показать результат, укрепиться в навыках и вкатиться во все процессы компании. Но стоит учесть время с момента твоего трудоустройства до первого ревью.
Пришел незадолго до ревью🔜 рискуешь остаться без пересмотра до следующего ревью, если нет прямых договоренностей в момент найма об обратном.
2️⃣ В начале карьеры рост ЗП более быстрый
Если ты джун/мидл, показываешь сильные результаты и не боишься говорить о своем желании расти в заработке - у работодателей есть возможность сделать хороший up📈 30-40-50%
Чем выше становится твой грейд и ЗП, тем сложнее ее поднимать и процентный рост будет сильно ниже чем мог быть раньше. Для синьеров например это может быть 10-15-20% в год.
Почему: начинаешь упираться в верхнюю вилку, которую перепрыгнуть внутри компании уже не получится без серьезного изменения твоей должности или уровня ответственности.
3️⃣ Компании часто готовы платить выше сотрудникам с рынка
Наверно слышали такие истории, когда из компании уходит сотрудник с ЗП X, а на его место могут через неделю вывести сотрудника с ЗП 1.5X
Почему: это происходит когда компания понимает, что выгодней быстро взять сильного и дорогого сотрудника с рынка сейчас, чем пытаться долго искать под такую же ЗП как была раньше.
Как это происходит:
🔹 берут сотрудника на вырост (платят ему больше сейчас, но также сразу или постепенно дают ему больше обязанностей чем прошлому сотруднику)
🔹 выравнивают ЗП по рынку, если например прошлый сотрудник особо не просил повышения или он их не заслуживал своей работой
🔹видят в вас потенциал и сильную экспертизу, поэтому не хотят упустить вас и идут на ваши условия, лишь бы вы вышли работать к ним
Всем желаю достичь своего желаемого уровня достатка!👏
6 лет назад я пришел на стажировку на довольно скромную сумму (
Сейчас реальные цифры для разных стажировок находятся в вилке 50-120к (да, инфляция, но все же до сих пор это хорошие деньги).
Так сложилось, что на каждой предыдущей работе я проводил по 2 года - считаю это хороший срок. С одной стороны, ты не засиживаешься и не врастаешь корнями в компанию (часть команды, часть корабля), но и не считаешься попрыгунчиком - те кто меняют работу слишком часто.
В Сравни кстати в сентябре будет 2 года
Дак вот, какие наблюдения хочу сделать по ЗП:
Каждые полгода или год, в этот период ты действительно успеваешь показать результат, укрепиться в навыках и вкатиться во все процессы компании. Но стоит учесть время с момента твоего трудоустройства до первого ревью.
Пришел незадолго до ревью
Если ты джун/мидл, показываешь сильные результаты и не боишься говорить о своем желании расти в заработке - у работодателей есть возможность сделать хороший up
Чем выше становится твой грейд и ЗП, тем сложнее ее поднимать и процентный рост будет сильно ниже чем мог быть раньше. Для синьеров например это может быть 10-15-20% в год.
Почему: начинаешь упираться в верхнюю вилку, которую перепрыгнуть внутри компании уже не получится без серьезного изменения твоей должности или уровня ответственности.
Наверно слышали такие истории, когда из компании уходит сотрудник с ЗП X, а на его место могут через неделю вывести сотрудника с ЗП 1.5X
Почему: это происходит когда компания понимает, что выгодней быстро взять сильного и дорогого сотрудника с рынка сейчас, чем пытаться долго искать под такую же ЗП как была раньше.
Как это происходит:
🔹 берут сотрудника на вырост (платят ему больше сейчас, но также сразу или постепенно дают ему больше обязанностей чем прошлому сотруднику)
🔹 выравнивают ЗП по рынку, если например прошлый сотрудник особо не просил повышения или он их не заслуживал своей работой
🔹видят в вас потенциал и сильную экспертизу, поэтому не хотят упустить вас и идут на ваши условия, лишь бы вы вышли работать к ним
Всем желаю достичь своего желаемого уровня достатка!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤8
Напоминаю про вебинар 😎
Собрал весь свой опыт в презентацию и единый рассказ с важной информацией про профессию аналитика
🔹чем занимаемся на работе
🔹какие задачи решаем
🔹какие навыки необходимы
🔹что в первую очередь учить
🔹как грамотно оформить резюме
🔹как подготовить себя к поиску работы
🔹как избежать ошибок в начале пути
🔹как быстро освоить фундамент и не растягивать врем обучения
Задавайте все интересующие вас вопросы в группе или на вебинаре
Присоединяйся, там будут все материалы и обсуждения + бонус на обучение🎁
Завтра в 19:00
❗️Записи не будет
Собрал весь свой опыт в презентацию и единый рассказ с важной информацией про профессию аналитика
🔹чем занимаемся на работе
🔹какие задачи решаем
🔹какие навыки необходимы
🔹что в первую очередь учить
🔹как грамотно оформить резюме
🔹как подготовить себя к поиску работы
🔹как избежать ошибок в начале пути
🔹как быстро освоить фундамент и не растягивать врем обучения
Задавайте все интересующие вас вопросы в группе или на вебинаре
Присоединяйся, там будут все материалы и обсуждения + бонус на обучение
Завтра в 19:00
❗️Записи не будет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤5🔥1
Привет всем, у меня отличные новости!
8 сентября стартует обучение на моем курсе "Основы анализа данных"
Курс точно для тебя если:
🔹нужно освоить фундаментальные навыки аналитика данных
🔹ты в начале профессионального пути аналитика и не знаешь как развиваться
🔹нужна прямая обратная связь от опытного аналитика
За 3 месяца:
✅ освоишь технические навыки SQL, Python, BI
✅ узнаешь теорию и практику про DWH, ETL, Git, базы данных
✅ реализуешь свой учебный проект
✅ составишь резюме для поиска работы
Из удобного 🫰:
✏️ учись в своем темпе, все материалы доступны в личном кабинете
✏️ чат со мной и другими учениками группы
✏️ до 15 учеников в группе для комфортного обучения
✏️ быстрая и индивидуальная обратная связь по ДЗ и другим вопросам
✏️ материалы доступны в течение 1 года + удобные конспекты навсегда
возможен отложенный старт обучения на 2 месяца - приобретай сейчас, начинай учиться когда станет удобно
Кейсы учеников (или здесь по тегу #кейс)
Проекты учеников для примера
Программа курса, детали и оплата здесь - https://datastudy.ru/1
Будут вопросы, пишите @daniildzheparov 😉
8 сентября стартует обучение на моем курсе "Основы анализа данных"
Курс точно для тебя если:
🔹нужно освоить фундаментальные навыки аналитика данных
🔹ты в начале профессионального пути аналитика и не знаешь как развиваться
🔹нужна прямая обратная связь от опытного аналитика
За 3 месяца:
✅ освоишь технические навыки SQL, Python, BI
✅ узнаешь теорию и практику про DWH, ETL, Git, базы данных
✅ реализуешь свой учебный проект
✅ составишь резюме для поиска работы
Из удобного 🫰:
✏️ учись в своем темпе, все материалы доступны в личном кабинете
✏️ чат со мной и другими учениками группы
✏️ до 15 учеников в группе для комфортного обучения
✏️ быстрая и индивидуальная обратная связь по ДЗ и другим вопросам
✏️ материалы доступны в течение 1 года + удобные конспекты навсегда
возможен отложенный старт обучения на 2 месяца - приобретай сейчас, начинай учиться когда станет удобно
Кейсы учеников (или здесь по тегу #кейс)
Проекты учеников для примера
Программа курса, детали и оплата здесь - https://datastudy.ru/1
Будут вопросы, пишите @daniildzheparov 😉
🔥6👍4❤3
Конструкция фильтрация для функций агрегации
Хочу рассказать про удобную конструкцию, про которую знают далеко не все. Часто возникают ситуации, когда при агрегации нужно учесть не все строки данных, а только подходящие под определенные условия.
Конструкция такая:
Например, нам нужно посчитать несколько метрик
- кол-во всех клиентов по customer_id
- кол-во клиентов, у которых источник регистрации будет один из этих: direct, form, vk
Пишем запрос
Можно конечно писать через CASE, но конструкция с фильтром более наглядная, емкая и эффективная в плане оптимизации
Хочу рассказать про удобную конструкцию, про которую знают далеко не все. Часто возникают ситуации, когда при агрегации нужно учесть не все строки данных, а только подходящие под определенные условия.
Конструкция такая:
функция агрегации FILTER (WHERE условие фильтрации данных для учета в этой метрике)
Например, нам нужно посчитать несколько метрик
- кол-во всех клиентов по customer_id
- кол-во клиентов, у которых источник регистрации будет один из этих: direct, form, vk
Пишем запрос
SELECT
COUNT(DISTINCT customer_id),
COUNT(DISTINCT customer_id) FILTER (WHERE reg_source IN ('direct', 'form', 'vk')
FROM customers
Можно конечно писать через CASE, но конструкция с фильтром более наглядная, емкая и эффективная в плане оптимизации
SELECT
COUNT(DISTINCT customer_id),
COUNT(DISTINCT
CASE
WHEN reg_source IN ('direct', 'form', 'vk') THEN customer_id
ELSE NULL
END)
FROM customers
👍21🔥13❤7
Привет!
Мне очень приятно видеть вашу заинтересованность к курсу "Основы анализа данных" и приятно отвечать что у меня есть возможность обучать людей и делиться просто тем, что тебе нравится делать. Всем отвечаю и консультирую, но детально я нигде не рассказывал про актуальный формат обучения и текущую стоимость.
Чтобы закрывать все ваши вопросы и давать максимально детальную информацию об обучении вне рамках основного канала,
🔹Чат обучение Data Study
Там буду максимально подробно делать обзор обучения, его структуру, формат. Также описывать ответы на все вопросы из личных сообщений и отвечать на вопросы в чате.
Присоединяйся чтобы быть в курсе всех новостей и деталей обучения со мной, анонсов и доступа к промокодам🛍
🔹Онлайн-созвон 8 сентября в 19:00
Покажу материалы курса изнутри, расскажу про выполнение учебного проекта, а также как изменился курс в последнее время и почему цена такая привлекательная по сравнению с другими онлайн-школами (35к вместо 100-150к).
Мне очень приятно видеть вашу заинтересованность к курсу "Основы анализа данных" и приятно отвечать что у меня есть возможность обучать людей и делиться просто тем, что тебе нравится делать. Всем отвечаю и консультирую, но детально я нигде не рассказывал про актуальный формат обучения и текущую стоимость.
Чтобы закрывать все ваши вопросы и давать максимально детальную информацию об обучении вне рамках основного канала,
🔹Чат обучение Data Study
Там буду максимально подробно делать обзор обучения, его структуру, формат. Также описывать ответы на все вопросы из личных сообщений и отвечать на вопросы в чате.
Присоединяйся чтобы быть в курсе всех новостей и деталей обучения со мной, анонсов и доступа к промокодам
🔹Онлайн-созвон 8 сентября в 19:00
Покажу материалы курса изнутри, расскажу про выполнение учебного проекта, а также как изменился курс в последнее время и почему цена такая привлекательная по сравнению с другими онлайн-школами (35к вместо 100-150к).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍3❤2
Создаю аналитику из всего что меня окружает, так произошло и с созданием портрета ученика
При старте обучения я каждого прошу заполнить форму, в которой он указывает общую информацию о себе и свою цель обучения - зачем вообще пришли и что хотите получить в конце.
Так я собираю
🔹общую картину группы
🔹сохраняю каждый запрос конкретного ученика для себя
Что мне это дает?
Так мне становится понятно как найти подход к ученику, чтобы не просто помогать ему стандартно, но и направлять его в обучении конкретно для достижения именно его цели. Цели каждый еще расписывает письменно в анкете.
Можете удивиться, но подход к ученикам с целью найти работу и с целью закрыть пробелы в знаниях совсем разный.
Цифры все в долях от общего кол-ва 87 анкет, сами переведите в абсолютные значения 😉
🔜 Как можете заметить, обучаются разные возрастные категории - большая часть в возрасте 26-35 лет, но также большая доля в возрасте 36-45
🔜 43% учеников имеют за плечами гуманитарное образование, и это их не останавливает
🔜 55% приходят с запросом обучиться с нуля, при этом доля учеников с целью систематизации знаний тоже велика
🔜 половина хочет сменить профессию, но при этом почти треть понимают как можно применять навыки анализа данных на текущем месте работы
Присоединяйся в чат обучения, завтра еще детальней распишу про обучение у меня
При старте обучения я каждого прошу заполнить форму, в которой он указывает общую информацию о себе и свою цель обучения - зачем вообще пришли и что хотите получить в конце.
Так я собираю
🔹общую картину группы
🔹сохраняю каждый запрос конкретного ученика для себя
Что мне это дает?
Так мне становится понятно как найти подход к ученику, чтобы не просто помогать ему стандартно, но и направлять его в обучении конкретно для достижения именно его цели. Цели каждый еще расписывает письменно в анкете.
Можете удивиться, но подход к ученикам с целью найти работу и с целью закрыть пробелы в знаниях совсем разный.
Цифры все в долях от общего кол-ва 87 анкет, сами переведите в абсолютные значения 😉
Присоединяйся в чат обучения, завтра еще детальней распишу про обучение у меня
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4
На все эти вопросы и другие дам ответ сегодня на созвоне в 19:00, а также в чате обучения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
меньше чем через 10 минут встречаемся по ссылке https://telemost.yandex.ru/j/3258671938
telemost.yandex.ru
Яндекс Телемост
Видеовстречи по ссылке. Собирайте в Телемосте рабочие конференции или встречайтесь с друзьями. Встречи не ограничены по времени. Можно скачать Телемост для Windows или macOS.
👍3