Аналитика данных / Data Study
8.43K subscribers
405 photos
38 videos
24 files
328 links
Сайт: https://datastudy.ru/
По всем вопросам: @daniildzheparov

Про аналитику и инженерию данных

Вакансии: https://t.iss.one/data_vacancy
Книги: https://t.iss.one/analyst_books
Download Telegram
Какое у вас текущее направление деятельности?
Anonymous Poll
87%
Работа в найме
8%
Фриланс
4%
Свой бизнес
👍3
Как вы хотите зарабатывать в будущем? (главное направление)
Anonymous Poll
74%
Развиваться внутри компаний в найме
14%
Развиваться в фрилансе
12%
Развивать свой бизнес
Про какую тему вам больше всего интересно читать? (самое интересное и ценное для вас)
Anonymous Poll
67%
технические посты про аналитику данных
24%
бизнес-анализ и управление проектами
9%
саморазвитие и soft-навыки
0%
лайфстайл
Визуальная шпаргалка по функциям pandas и работе с dataframe

P.S. Подробную инструкцию работы функций можно смотреть в официальной документации https://pandas.pydata.org/
👍23🔥6
Всем привет!

Коллеги из Outlines Tech поделились новостью про открытие новой реферальной программы

Как работает программа
Приведите в компанию знакомого IT-специалиста и получите 100 000 рублей. При отправке резюме вы заключите договор, и если соискатель трудоустроится и пройдёт испытательный срок, то компания перечислит вам денежный бонус.

Что нужно сделать чтобы порекомендовать специалиста
Чтобы порекомендовать человека, зайдите на карьерный портал и выберете вакансию, на которую претендует ваш знакомый. Пришлите резюме по почте: [email protected]. Обязательно в теме письма укажите фразу «Рекомендатель Outlines Tech». С вами свяжется менеджер и обсудит детали сотрудничества и заключения договора.

Всего открыто больше 35 предложений для разработчиков, тестировщиков, аналитиков и других IT-специалистов.

Ссылка на программу
👍4🔥2
Библиотеки Python для работы с базами данных и SQL-запросами

1. sqlite3
Библиотека позволяет работать с базами данных SQLite, которые записывают и читают данные с файлов, а значит пользователю не нужно устанавливать сервер для БД, что очень удобно)

2. psycopg2
Модуль для работы с базами данных PostgreSQL. Также позволяет все основные функции с базой данных: работа с таблицами, написание запросов и т.д.

3. mysql-connector-python
Как уже понятно из названия, модуль позволяет подключаться к БД MySQL) Включает в себя все те же функции, что и описанные выше модули. Подробная документация доступна по ссылкам в названии модулей

4. pymssql
Модуль позволяет подключаться к БД Microsoft SQL Server

5. SQLAlchemy
Алхимия при работе с базами данных из python) Библиотека позволяет подключаться к различным БД. Есть множество функций: создание/изменение/удаление таблиц, извлечение/вставка данных, написание запросов, изменение данных. Библиотека позволяет работать с БД с помощью объектно-ориентированного кода, не используя при этом SQL

6. PandaSQL
Модуль позволяет расширить функционал pandas и писать SQL запросы прямо к датафреймам. Как вариант использования модуля с другими библиотеками, после подключения к БД и извлечения данных, к датафрейму можно писать запросы как будто бы к обычной таблице в БД, не используя синтаксис pandas
👍19
Привет!

Коллеги из Yandex на бесплатном мероприятии будут делиться полезными знаниями про безопасность и права доступа. Подробности ниже ⬇️
Всё, что нужно знать о безопасности и разграничении прав доступа в Yandex DataLens!

На вебинаре расскажем, как обеспечить комфортную и безопасную работу вашей команды с аналитикой, разберёмся в текущих нюансах.

Обсудим подробно:
🔸какие бывают учётные записи;
🔸необходимые роли и как их задавать;
🔸внутренние каталоги объектов DataLens и логику прав;
🔸как настроить Row-Level Security вручную и через БД;
🔸и многое другое!

Также спикеры ответят на интересующие вас вопросы.

Старт 9 июня в 12:00. Участие бесплатное.

➡️ Смотрите подробную программу и регистрируйтесь.
👍5
​​📑 Impact Mapping. Составление карты влияний.

Impact Mapping — это методика составления ментальных карт (mind map), которая позволяет визуализировать границы проекта и быстро связывать глобальные бизнес-цели с конкретными реализациями.

Данный метод является отличным способом привлечь к совместной работе представителей технического и бизнес-направлений, что способствует формированию одинаковых представлений об основных исходных гипотезах.

Для подготовки карты необходимо ответить на 4 вопроса:

Why / Зачем? 
Зачем мы это делаем? Зачем нам нужна та или иная функциональность и какой измеримой цели мы хотим достичь? - определяем бизнес-цель, которую мы стремимся достичь.

При этом, цели :
︎ не должны описывать сам продукт, процесс его создания или устанавливать границы проекта;
︎ обязаны объяснять, почему данный продукт будет полезен;
︎ должны соответствовать критериям SMART: они д.б. конкретны, измеримы, ориентированы на совершение конкретных действий, достижимы и ограничены во времени.

Пример: За три месяца увеличить конверсию пользователей на 20 %.

Who / Кто? 
Кто нам может помочь, а кто помешать в достижении цели? - определяем круг заинтересованных лиц.

На данном этапе:
︎ важно рассмотреть не только пользователей, а всех задействованных лиц, которые могут повлиять на окончательный результат (чье поведение изменит наш продукт, кто может нам помешать в достижении целей, на кого мы повлияем);
︎ при определении действующих лиц избегайте слишком общих терминов, старайтесь определять круг лиц в таком порядке: конкретные персоны, целевые пользователи, действующие лица, вовлеченные в проект в силу своей роли или занимаемой должности, группы или отделы.

How / Как?
Как именно действующие лица могут нам помочь достигнуть цели? Как они могут помешать? - определяем воздействие, которое действующее лицо оказывает на достижение цели. 

Отвечая на вопрос Как?:
︎ старайтесь описывать конкретные изменения, которые произойдут в поведении того или иного человека, а не просто его поведение после развертывания продукта (например “продавать билеты в пять раз быстрее” вместо “продавать билеты”);
︎ уделяйте внимание только тем влияниям, которые действительно помогут вам продвинуться к основной цели;
︎ учитывайте не только позитивные, но и негативные или прямо препятствующие достижению цели влияния.

What / Что?
Что мы можем сделать, чтобы добиться необходимых влияний? - определяем ожидаемые результаты проекта, поставляемые функциональные возможности и организационные изменения.

На данном этапе:
︎ принимайте к рассмотрению любые идеи/варианты, которые помогут оказать необходимое влияние;
︎ старайтесь не погружаться в излишние детали, уделите наибольшее внимание функциональности самого высокого уровня;
︎ не пытайтесь с самого начала отметить все до единого элементы. Это можно сделать позднее, по мере продвижения разработки.

И не стремитесь воплотить в своем продукте все без исключения элементы impact map.
Вместо этого найдите с ее помощью кратчайший путь к цели, для реализации которого может потребоваться не разработка нового/изменение существующего функционала, а, например: измение документации, проведение рекламной компании, маркетинговой активности

А если вы хотите узнать больше информации о данном подходе, можете прочитать книгу:
📚 "Impact mapping: Как повысить эффективность программных продуктов и проектов по их разработке" Аджич Гойко

#impactmapping | @notes_analyst
👍11
Привет!

У меня для вас отличная новость 😃

11 июня в 15:00 я организую очередной онлайн-воркшоп

Вы можете спросить: "А на какую тему будет воркшоп?"

В этот раз я предлагаю выбрать тему для обсуждения совместно, чтобы она была максимально интересна вам, а я в свою очередь подготовлю большое количество ценной и полезной информации, которой конечно же поделюсь)

Есть 3 темы, выбираем одну из них

1. Парсинг и извлечение данных из WEB-источников
- зачем парсят данные
- какие методики и инструменты есть

2. Роль аналитика в компании - задачи, требования, путь развития в карьере
- поговорим про карьерный путь становления аналитиком и дальнейшие направления в профессии
- с чего начать, куда стремиться

3. Анализ данных для решения задач бизнеса - от финансовых отчетов до рекомендательных систем
- виды аналитики
- применение Data Science в бизнесе
- машинное обучение вокруг нас

P.S. Каждая тема интересна, думаю будем их обсуждать также на дальнейших воркшопах 😉
🔥9👍4
Привет!

Часто от подписчиков приходят вот такого плана вопросы:
❓️ "Чем между собой отличаются профессия системного аналитика и бизнес-аналитика?"
❓️ "Какая разница в задачах аналитика данных и Data Science специалиста?"

В начале своего пути 3 года назад я сам не до конца понимал разницу, мне помогли более опытные коллеги и погружение в практические задачи.

Поэтому я понимаю, как важно помогать начинающим специалистам и сколько много вопросов у них возникает. Это также видно в процессе обучения джунов внутри компании.

Предлагаю всем нам вместе обсудить и разобрать роль аналитика в компании на онлайн воркшопе

Поговорим про:
- различия профессий аналитиков
- роль аналитики в компаниях
- какие требования имеют работодатели к кандидатам
- направления развития, в профессии

Когда: 11 июня, 15:00

Запись на воркшоп
🔥5👍2
Fundamentals_of_Data_Visualization.pdf
42.1 MB
Книга: Fundamentals of Data Visualization
👍10🔥6
Привет!

Спешу к вам с порцией отличных новостей.

Хочу поделиться митапом у AgileFluent. Команда уже год помогает профессионалам из IT готовиться к отборам в международные компании и получать офферы в валюте. Эксперты проекта - рекрутеры и лингвисты из Сингапура, России, Польши, Франции и Нидерландов.
Только за последние два месяца 8 выпускников AgileFluent получили офферы в зарубежные компании🤫

В этот четверг, 9 июня, в 19:00 по МСК пройдет первый митап о том, как найти работу на международном рынке разработчику в 2022. Звездный гость - Сережа, Senior Java Developer. В апреле Сережа получил оффер в N26, и теперь будет работать на позиции High Middle Kotlin Developer в Барселоне.

Даша, основательница проекта AgileFluent, 👩‍💼поделится лайфхаками, расскажет, из каких этапов состоит процесс и как готовиться, а Сережа 👨‍💻расскажет, как он проходил эти этапы на практике, и ответит на все вопросы.

Уверен, что митап будет полезен не только разработчикам, но и аналитикам, которые собираются или уже ищут работу на международном рынке.

Регистрируйтесь на митап 💻 и ребята отправят ссылку на подборку топ-50 джоб-бордов для поиска международных вакансий, а также ссылку на видео после митапа, если получается посмотреть его только в записи.
👍6
study-guide-data-retrieval-with-sql.pdf
324.3 KB
Подробная шпаргалка по работе с SQL
🔥27
⚡️ Аналитика данных - блог ведущего Дата саентиста, работающего в Uber, одного из авторов 🔥 Machine Learning ru. Материал канала поможет реально вырасти до профессионала по работе с данными.

1 канал вместо тысячи учебников и курсов, подписывайтесь: 👇👇👇

🚀 @data_analysis_ml
👍2🔥2
Привет!

Провёл у себя в Instagram опрос по удовлетворенности людей текущим уровнем дохода и планами на развитие их карьеры.

Хотелось бы поделиться результатами ⬇️

89% респондентов НЕ УСТРАИВАЕТ свой текущий доход

49% респондентов хотят попробовать сменить профессию, остальные 51% хотят развиваться в своей текущей специализации.

91% ответили, что они испытывают чувство страха и неизвестности перед изучением чего-то нового в своей жизни.

Однако, 67% респондентов предпочитают обучаться самостоятельно, нежели искать опытного человека или обучаться с экспертом.

Какой риски можно встретить при самостоятельном обучении материала?

‼️ потеряться во множестве разноплановой информации
‼️ получить всего понемногу, но не уметь применять это на практике
‼️ получить неструктурированные знания, которые могут противоречить друг другу в разных источниках

➡️ Все это может привести к непониманию материала, потери мотивации и какого-либо желания обучаться дальше.

Сталкивались ли вы с отсутствием помощи от профессионала при самостоятельном изучении материалов?
👍3👎1
Сталкивались ли вы с отсутствием помощи от профессионала при самостоятельном изучении материалов?
Anonymous Poll
77%
Да, лучше обучаться с поддержкой опытного человека
23%
Нет, всему обучаюсь самостоятельно без какой-либо поддержки