Яндекс вчера выпустил тепловую карту цен на недвижимость в Москве. А вот такого же карта, но по всей России https://russia.duck.consulting/square_meter_price_heatmap

​​📈Все умрут

В блоге Flowing data - интересная визуализация топ-10 причин смерти. В ней закодировано несколько переменных: рейтинг по каждой возрастной группе, срез по полу (переключалка), частота на 100 000 человек (цвет) и изменение во времени (анимация). ДТП и суициды - наше все. Смотреть: https://clck.ru/EV6CL

📈 Новый курс по визуализации информации

На Cousera появился курс по визуализации данных от Энрико Бертини и Кристиана Феликса. Энрико подробно описывает курс в посте на Medium. Он состоит из 4 частей: основы визуализации, вопросы восприятия информации, D3.js и типы графиков.

Учиться: https://clck.ru/EVPcr

​​📈 Новый крутой проект от WP под названием "Граница". 3D карта со скроллителлингом, с помощью которой можно увидеть всю границу США с Мексикой: от Калифорнии до Техаса. Аж дух захватывает!
Смотреть: https://clck.ru/Eaiuk

​​📈The Pudding сделали сервис, который показывает изменения численности населения на 3D карте мира. Обычно я к 3D скептически отношусь, но тут прямо огонь. Еще на карте сверху есть удобная переключалка, которая показывает сравнение с 1990 годом, а другая - изменения за 25 лет. На скриншоте: куда переезжают люди в России в одной картинке. Смотреть: https://clck.ru/EbEL7

​​💎Всем тем, кто в Москве, рекомендую посетить выставку "ИЗОСТАТ" в галерее на Шаболовке. Хороший повод вдохновиться советской инфографикой) Огромное спасибо Надежде Адриановой за то, что организовала такое событие! Сходить: https://www.facebook.com/events/110778769829685/

Книга "Русская инфографика"

Можно сказать, что это эксклюзив. Ещё не напечатанная книга Владимира Лаптева про историю российской и советской инфографики. С позволения автора выкладываю в открытый доступ
https://www.dropbox.com/s/ivdp1sr8qe84gm0/2018-Laptev-RussianInfography.pdf?dl=0

​​📈 17-18 ноября в Петербурге проводим с Сергеем Устиновым бесплатный тренинг по анализу и визуализации данных. Регистрируйтесь, берите ноутбуки и давайте делать дату! Ссылка: https://is.gd/Uy6IWj

Извиняюсь за баг с несколькими постами, телеграмм шалит)

📈Ого! Вконтакте разрешил скачивать пользователям свои личные данные в машиночитаемом виде. В датасете есть все: история посещений, фотографии, видео и твоя переписка с одноклассницей в 2008 году. Запросить данные: https://vk.com/data_protection?section=rules#archive

​​📈 Если вы давно хотели бесплатно выучить язык программирования R, эта ссылка для вас: https://learn.r-journalism.com/en/ . Этот курс был изанчально на кнайт лабе, как я понимаю его просто переупаковали

Всем привет!

Приглашаем вас участвовать в хакатоне социальных проектов PublicData - https://publicdatahackathon.ru.

Что делать: Технологические решения значительно облегчают работу активистам, волонтерам и сотрудникам НКО, поэтому нужна совместная работа специалистов из различных сфер над поиском решений социальных проблем. Участники хакатона будут работать с реальными задачами, которые стоят перед некоммерческими организациями и на решение которых зачастую не хватает ресурсов. Проекты могут быть в формате расширения для веб-браузеров, инфографики, интернет-сервиса, мобильного приложения, бота, плагина, дата-журналистского расследования и не только. НКО предлагают идеи для реализации таких социальных проектов, которым потребуется помощь в разработке, дизайне, прототипировании, аналитике и создании медиапроектов:

✔️помочь благотворительному фонду выстроить успешную фандрайзинговую стратегию на основе анализа данных;
✔️создать интерактивную карту добровольных пожарных дружин Карелии и проанализировать, как деятельность дружин влияет на снижение численности пожаров;
✔️проанализировать, какие социальные акции организаций являются наиболее виральными и предложить методику проведения эффективных акций;
✔️подготовить медиаматериал о масштабах проблемы сиротства в регионах России;
✔️создать инфографику по данным анкетирования «Благополучие детей», которое проводилось среди учеников 9-х классов в городе Петрозаводске;
✔️разработать с помощью технологии машинного обучения алгоритм, который анализирует текстовые описания на веб-сайтах НКО и группирует их к определенной группе по направлению деятельности.

Все задачи и ссылки на данные опубликованы в githab'е Инфокультуры - https://github.com/infoculture/publicdata. Вы можете выбрать одну из предложенных идей или разработать собственный социально проект на основе открытых данных.

Когда: 24-25 ноября 2018 года
Призовой фонд хакатона: 150 000 рублей

Хакатон пройдет в рамках проекта «Данные НКО» (https://ngodata.ru) при поддержке Фонда президентских грантов.

ждем всех в среду)

“Софт Культура и Инфокультура запускают цикл из 4 открытых лекций — «Городские данные».

Мы попросили архитекторов, журналистов, урбанистов, антропологов, социологов и программистов поделиться своим опытом работы с данными в городских проектах.

Какие данные можно использовать в исследованиях и где их взять? Какие инструменты существуют для обработки больших массивов данных? Возможно ли прогнозирование развития города на основе такой аналитики? Как овладеть инструментами и методами анализа данных? Поиску ответов на эти и другие вопросы посвящен цикл лекций.

28 ноября — лекции Эдуарда Хаймана и Andrej Dorozhnij.

Эдуард Хайман — архитектор, партнер Habidatum. Его лекция будет посвящена проектам реновации периферийных районов Москвы. Эдуард расскажет, какие типы данных, помогли определить логику функционального зонирования территорий, а также поделиться особенностями разных видов аналитической работы.

Андрей Дорожный — независимый data-журналист. Он расскажет про работу над исследованием «Столичный дрейф: из каких городов чаще всего переезжают в Москву» для Strelka Magazine. Основываясь на данных пользователей ВКонтакте, Андрей делает вывод о характере миграции жителей российских городов в Москву.

Где: Софт Культура, Кузнецкий мост, 12.
Когда: 28 ноября в 19:30.

Вход по обязательной регистрации - https://softculture.timepad.ru/event/860511.

📈Вышла вторая часть The Data Journalism Handbook. Прошлая версия вышла в 2012 году и стала настольной книгой каждого дата-журналиста. Будет что почитать на выходных! Читать: https://datajournalismhandbook.org/handbook/two

​​📈Где взять данные?

@ibegtin сделал подборку источников данных об авиации, образовании, здравоохранении, нефти и газе, госфинансах, законотворчестве. Налетай 👉анализируй 👉визуализируй)

Смотреть (pdf): https://drive.google.com/open?id=1-GaR6sKSVrw1rF_l2PCz_yfoX1LkQrJq

​​🤢 Кажется команда Пробной переписи населения пробила дно визуальной безвкусицы
https://www.facebook.com/PPN2018Rus/videos/273602236609226/

​​📈Старое доброе исследование The Economist о том, что чем холоднее и снежнее климат, тем больше пользователи слушают рождественскую музыку. Журналисты проанализировали данные сервиса Spotify и смогли выявить такие закономерности как внутри США (чем южнее штат, тем меньше слушают), так и среди других стран (бразильцам вообще наплевать на ваш джинг беллс). Смотреть: https://www.economist.com/graphic-detail/2017/11/30/the-music-industry-should-be-dreaming-of-a-white-christmas

📈Проанализировали для «Проекта» статистику ДТП в России за последние три года.

Вот основные выводы:

- В Омской области из года в год с каждого четвертого ДТП (24,8%) хотя бы один участник скрывается с места происшествия. В Пермском крае — каждый пятый. В лидерах еще Кировская область и Забайкальский край (более 18% скрывшихся). В среднем по России скрывается каждый десятый.

- В 16 регионах виновников «тяжелых» ДТП просто не находят — удачно скрываются более половины водителей. Самая катастрофическая ситуация в Севастополе, где, похоже, силовые службы просто бездействуют — не находят 68,5% виновников аварий. Примерно та же ситуация в Северной Осетии и Воронежской области. Но самое странное, что в лидерах и Санкт-Петербург — 61,7% скрывшихся и не найденных.

- В Ингушетии в случае аварии вам будет трудно что-то получить с виновника. Здесь более половины водителей не оформляют ОСАГО или оформляют его с нарушением. В других регионах ситуация менее катастрофическая. В Северной Осетии нарушает ОСАГО почти каждый третий, а в Туве — каждый четвертый. С законом в целом проблемы. Число нарушителей выросло по стране за последние годы в два раза: с 5% до 12%.

Подробнее: https://www.proekt.iss.onedia/research/statistika-dtp/