📈3d-визуализации — не приговор
Если они интерактивные.

Делать 3d-графики плохо, этому учат в школе. Объем искажает пропорции и не позволяет сравнивать данные — а это одна из основных функций диаграмм! Почему в екселе так любят делать объемные диаграммы? Дело в том, что когда в 80-х появился табличный редактор, он по дефолту делал графики объемными. Это было суровое время «матрицы» когда «цифру» хотели противопоставить устаревшей бумаге. Со временем ошибку осознали и графики «из коробки» сделали в 2d-стиле. А некотороые сотрудники «по-старинке» продолжают делать 3d.

Сейчас с развитием технологий интерактива и видео 3d можно и нужно использовать, если это решает задачу.

В проекте, который прикреплен к этому посту, графики температуры, осадков и временем светового дня показаны в виде объемных линий. Данные считываются хуже, чем если бы мы брали стандартные графики. Но этот проект привлекает внимание, его хочется крутить, рассматривать и пересылать друзьям. А в наше время выделяться — жизненно необходимо.

📈Дата-сторителлинг

📈Как измерить уровень снега без Миусской дюны
3 года назад я жаловался на непонятную инфографику от РБК про уровень снега и меня услышали. Теперь высота снега измеряется мужчинами, колесами и корги. Такой прием давно использовала ныне закрытая в РФ BBC Russia . Собаки — идеальный байт про снег, у меня когда-то был ютуб канал, и там мы делали видео про объем выпавших осадков зимой(тогда его почти не было). В качестве эталона я использовал фото кошки своих друзей. Кстати, лучшие данные о погоде в России есть на сайте ФГБУ "ВНИИГМИ-МЦД".

А как вообще измерить уровень снега? Уровень дождя — вещь понятная. Собираешь воду и смотришь, сколько сантиметров накапало. с температурой похожая история. А что со снегом? Даже у РБК в источниках данных написана куча ссылок и имен. Снег разносится ветром после того, как упал. Со временем он уплотняется из-за таяния и гравитации, а также из-за ветра и веса свежевыпавшего снега. Он может улетать на километры от ветра, а может мгновенно растаять, если коснется теплой поверхности, оставаясь при этом на более холодной траве в сантиметре от нее. Линейку в каждую точку Москвы не воткнешь. Что же придумали придумали синоптики для измерения свойств снега?

Ученые используют линейку или снегомерный колышек, но идеальный вариант — сноуборд: не горнолыжный, а ровная белая доска примерно 60×60 см, которую кладут на землю, чтобы снег накапливался на ровной поверхности. Измеряют не только общую глубину снега, но и суточный снегопад — максимальное накопление за последние 24 часа. Важно выбирать место без заносов и сильного ветра и делать несколько замеров, если снег распределён неравномерно, а потом усреднять. «Миусская дюна» не подойдет. Если снег тает сразу — это «следы». Если накапливается, потом подтаивает и снова выпадает — учитывают все эпизоды, но без «обнуления» поверхности в течение дня, иначе получится завышение. В этом посте так душно, что он начал таять.

Кстати о воде в снеге. По методике всегда измеряют не только сантиметры, но и водный эквивалент: берут столбик снега, растапливают и измеряют уже воду (обычно через стандартный дождемер), потому что «10 см снега = 1 см воды» неверное утверждение. Плотность снега может отличаться в разы — от пушистого сухого до тяжёлого мокрого.

Поэтому уровень снега — это всегда комбинация аккуратных замеров, учёта ветра, таяния и обязательного контроля через количество воды. Именно так, что на самом деле выпало с неба.

Моя мама любит рассказывать историю о снегопаде, который случился ровно 36 лет назад, в ночь с 2 на 3 февраля, когда она ехала в роддом. Снег падал крупными хлопьями и не таял на пальто, как бы замедляя время. Так в ту ночь родился я, автор этого канала.

📈Дата-сторителлинг

📈Метавселенная тг-каналов
Потрясающий проект: все телеграм-каналы в одном динамичном графе. Связи между узлами ака каналами устроены так, что если авторы пишут об одном и том же, они притягиваются друг к другу и находятся рядом на карте. Скорее всего, это отличается от фичи самого мессенджера «похожие каналы» — она работает по принципу «схожей» аудитории. То есть мы вместе с вами можем читать и про технологии, и про аналитику. При наведении на узел показывается название канала, при клике отображается более подробная информация.

Поражают размеры рынка, разнообразие тематик и тому, как тг превратился в паблишинг-платформу под любую аудиторию. Граф — готовый инструмент доя анализа конкурентов и поиска схожих аудиторий. А если ищешь свой канал, то возникает чувство песчинки в этом огромном море контента. Спасибо вам, что читаете мой канал, без вас мы бы здесь не оказались.🔥

Осторожно, граф грузится минуту-две. Но это того стоит.

📈Дата-сторителлинг

📈Как Германия отказалась от ядерной энергетики
В 2023 году последние ядерные реакторы прекратили работу в Германии. Это было итогом последовательной политики отказа от опасных источников ресурсов и переход к «зеленой энергетике». На графике видно, какое количество энергии производят разные страны с помощью АЭС, как быстро растет Китай, о чем писал ранее в канале. В условиях огромной потребности IT-сектора в бесперебойном электричестве отказ от таких источников выглядит как выстрел себе в компьютер.

Сейчас новое правительство Мерца хочет пересмотреть прошлые решения и заново построить АЭС.

Посмотреть интерактивный график

📈Уход за детьми вместо скроллинга ленты
Американцев спросили о том, как они проводят время в течении дня. Сверху — как его проводят люди с детьми, внизу — без детей. Получается, что время на детей «крадётся» из времени сна, работы и (барабанная дробь!) скроллинга ленты. Радикальный способ цифрового детокса.

Источник

📈Визуализация переписи населения 1897 года
Ребята на чистом энтузиазме завайбкодили разработали сайт с визуализаций переписи населения в Российской империи 1897 года. Это была первая всеобщая перепись населения. По сути, она оказалась и единственной имперской и единственным полноценным статистическим слепком той эпохи. Бесценный источник для исследователей, аналитиков и тех, кто любит анализировать дореволюционную статистику Грязовецкого уезда (это я). В планах у ребят огромное количество аналитических фичей: грамотность, образование, род занятий — буду следить за проектом.

Отдельная боль и большая работа — сделать цифровые границы уездов. Они сильно отличаются от современных, респект за такую кропотливую работу. Поддержите ребят.

Вернуться в 1897 год

📈Он просто друг
Как дружат мужчины и женщины в сети в разных странах. Экономисты проанализировали 1,38 триллиона связей между 1,8 миллиарда пользователей Фэйсбук*, чтобы понять, как устроена дружба между мужчинами и женщинами в разных уголках мира. Они ввели специальный показатель — коэффициент межгендерной дружбы. Чем он выше, тем больше жители дружат с противоположным полом, а не со своим.

🧏‍♂ Где меньше всего дружат мужчины и женщины
Южная Азия: Пакистан, Бангладеш.
Северная Африка: Египет, Алжир, Марокко
Южная Америка: Бразилия и Аргентина
Европа: Турция и Балканы. Также чуть ниже среднего показатели в холодной Скандинавии

🧔👩‍🦰 Где чаще дружат мужчины и женщины
Кения: Лидер по «дружбе»
Юго-Восточная Азия: Мьянма (самый высокий показатель в регионе), Индонезия.
Центральная Америка: выше, чем в США и Канаде
Европа: Германия, Франция, Чехия
Южная Азия: исключение из правил — Непал и Бутан
Индия: внутри страны выделяются восточные штаты Нагаленд, Мизорам и Мегхалая, где большинство населения — христиане. Там уровень дружбы между полами выше.

Почему так происходит?
📞 Самый сильный фактор: разрыв в участии мужчин и женщин в рабочей силе. Там, где мужчины работают на работе, а женщины — дома сегрегация максимальная

💴 Доход: чем выше медианный доход в округе, тем меньше межгендерной дружбы. Богатые регионы (юг США) часто более сегрегированы, чем бедные (север Бразилии или север США)

🕌 Религия: мусульманские страны почти все с очень низким уровнем межгендерной дружбы

*Компания Meta (соцсети Facebook и Instagram) признана экстремистской и ее деятельность запрещена в РФ

Читать все исследование

📈Memento mori
Разработчик сделал инструмент, который позволяет сделать свой «таймлайн» жизни на одном листе. Каждая точка — одна неделя, за расчет берется 90 лет как цель в продолжительности жизни. Можно добавить свои этапы и даты, знаковые события. Я еще не до конца разобрался, мотивируют такие штуки или фрустрируют, но вы попробуйте. Результаты можно сохранить в виде картинки и повесить на вижном месте.

Смотрите также:
- Визуализация жизни типичного россиянина и россиянки на одном листе
- Безумная визуализация восьми лет дэйтинга
- База от Тима Урбана

📈Молодые шотланды перестали пить за рулем
Профессор Шотландского университета, который занимается исследованием алкоголя, опубликовал интересную картинку. На ней видно, как менялось число смертей от ДТП в состоянии алкогольного опьянения в Шотландии, брали отрезок с 2001 по 2024 год.

Сразу видно, что женщины не пили и не пьют за рулем (или по крайней мере не попадают под градусом в аварию). А вот с мужчинами все интереснее. В «нулевые» видно большое число погибших в ДТП на 100 000 среди 20-летних мужчин, которое резко пропадает после 2010 года. Был еще один год, когда число смертей выросло, он похож на уважаемый ныне 2016.

Что произошло после 2010 года, что молодые шотландцы перестали пить за рулем? Подросли зумеры, которые не пьют? Перестали выходить хорошие фильмы во франшизе «Форсаж»? Еще интересно, что от алкоголя за рулем перестали погибать и старички 70+.

Кстати, по Англии данные по ДТП не опубликованы даже за 2023 год. Это к вопросу об открытых данных в РФ.

Читайте по теме:
Статистика: Какие знаки зодиака чаще всего попадают в ДТП
Самое безопасное по статистике место в машине

📈Дата-сторителлинг

📈Где ошибаются исследователи
Сделал визуализацию для исследования моих друзей из канала PostPostResearch. Ребята пришли с задачей визуализировать исследование о глубинных интервью, которое они делали несколько лет. Такие интервью нужны для того, чтобы понять, какие у клиента или сотрудников есть боли и куда в итоге двигаться бизнесу.

Коллеги проанализировали 105 анонимных протоколов обратной связи, ошибки были подсчитаны по проценту их частоты. Кроме того, были определены «порядки» ошибок, я визуализировал только до 4 порядка, на самом деле их 7.

Был выбран тип визуализации — санкей, поучилось показать как общую картинку, так и в интерактивным формате можно отфильтровать и отсмотреть каждую категорию и конкретные ошибки в ней.

Читать статью, кликать график

📈Как работает снижение НДС на примере парикмахерских Финляндии
Финские власти в 2007 году решили провести эксперимент. Они снизили налог на добавленную стоимость (НДС) на парикмахерские услуги, чтобы выяснить, привлечет ли снижение цен больше клиентов и поможет ли сектору создать больше рабочих мест. Гипотеза была в том, то снижение цены смотивирует вас ходить в парикмахерскую чаще.

Но все пошло не по плану. НДС на стрижку снизился на 4 евро, а цена уменьшилась всего на 2 евро. Салон просто поделил выгоду от снижения налога на себя и вас. Что для вас было скидкой, по факту оказалось незаметным повышением цены. Хитро!

Когда же через пять лет в 2012 налог вернули на место, нестриженный клиент ожидал, что цена повыситься на 2 евро + инфляция за пять лет. Но ваш салон поднимает цены на целых 4 евро + инфляция. Получается, когда происходит снижение налогов, салон делит прибыль между всеми; когда же происходит повышение налогов, вы платите всю разницу. А стричься все равно нужно, даже мужчинам.

В конечном итоге, временное снижение налогов привело к непрерывному росту цен. Как вы понимаете, это работает не только со стрижками. Такой капитализм.

📈Какие животные убивают больше всего людей в мире
Ежегодно от животных погибает около 1,5 млн человек. Почти миллион из них приходится на диких животных, а еще 500 000 — на конфликты между самими людьми. Почему в этой статье другие люди представлены как животные — спросите у авторов.

Итак, топ животных с максимальным числом жертв среди людей (2023 год):

🦟 Комары: ~760 000 смертей в год
Более 80% из них — от малярии умирает почти полмиллиона детей ежегодно. Около 100 000 смертей приходится на другие болезни: лихорадку денге, жёлтую лихорадку и японский энцефалит. В наших широтах такие комары не живут, так что пусть кусают на здоровье.

🐍 Змеи: ~100 000 смертей в год (от укусов ядовитых змей)

🐕 Собаки: ~40 000 смертей, занимают третье место, но в основном из-за бешенства, которое они переносят, а не из-за прямых нападений

🐺Все остальные животные (включая львов, слонов, бегемотов, акул и волков) вместе взятые убивают около 81 000 человек в год. Реальные нападения хищников, которыми нас пугают в фильмах ужасов (акулы, волки), крайне редки.

Самые опасные животные — не те, кого мы боимся, а те, кто переносит болезни. Есть теория, что в свое время люди истребили всех больших зверей, которые представляли опасность. Но комаров и змей так просто не истребишь, так что приходится терпеть.

📈Дата-сторителлинг

📈Какая техника есть у россиян
По итогам вчерашней новости о новой волне популярности пейджеров и mp-3 плееров сделал экспресс-виз по тому, какая техника есть у россиян. Данные только с 1997 до 2022 год, но очень показательные.

Ежегодно спектр техники растет, особенно всяких приборов-улучшателей жизни вроде посудомоечной машины и кондиционеров, пылесосов (в том числе роботов) и стиральных машин. Да, есть огрехи в методологии росстата и график скачет, но имеем что имеем.

Особенно забавно наблюдать за уходом радиоприемников, DVD плееров, «видиков» и прочей ерунды, на которой выросли миллениалы. 50 лайков на пост и я делаю визуализацию по всем видам техники с 1997 года.

А в каком году у вас появилась посудомойка?

Читайте также
Что было в домах советских горожан на момент распада СССР

📈Вас заменит ИИ (так сказал ИИ)
ИИ-инфлюенсер Андрей Карпатый сделал проект, в котором каждая профессия в Америке оценивается по шкале от 0 до 10 с точки зрения вероятности ее замены искусственным интеллектом. Чем больше прямоугольник на диаграмме, тем больше людей занято в профессии. Цвет — степень уязвимости данной профессии перед ИИ или другой показатель, который вы выберите в меню.

Уязвимость:
0–1: кровельщики, уборщики, грузчики
4–5: медсестры, кассиры, врачи
8–9: разработчики ПО, помощники юристов, аналитики данных, редакторы

Любопытно, что если изменить неочевидный бегунок на «медианную зарплату», то можно заменить, что большинство «неуязвимых» профессий оплачиваются хуже всего, потому что требуют контакта с людьми или с материальным миром: медсестры, грузчики, секретари. Получается, что со временем их зарплата будет выравниваться, ждем токарей-миллионеров.

Это яркий пример проекта, который точно хайпанет, потому что играет на ваших страхах быть уволенным или больше не получать айтишную зарплату. Давайте сделаем такое вместе по РФ, @hh_ru_official?

Сам автор пишет в дисклеймере пояснении пишет о том, что это приблизительные оценки, а не точные прогнозы. В методологии написано, что сама LLM решает, какие профессии она заменит больше, а какие — меньше. Высокий балл не означает, что профессия исчезнет. Оценка не учитывает эластичность спроса, скрытый спрос, нормативные барьеры или социальные предпочтения в отношении работников-людей.

Большинство профессий будут изменены, а не заменены. Это главное, что нужно знать про ИИ.

Смотреть проект

📈Статьи в википедии как небоскребы
Этот сайт визуализирует 100 000 самых популярных статей американской Википедии в виде небоскребов. На дома можно нажимать и смотреть, а можно облететь их на самолете и врезаться в любое подходящее. Я не понимаю, зачем это нужно, но очень забавно. Возле виртуальной площади города есть небоскреб со статьей про площадь в одной известной стране.

Смотреть проект

Интересное по теме:
Cамые известные уроженцы из википедии по городам
Легкий способ стать популярным в википедии
Карта всех событий википедии
Рейтинг персон в русской википедии

📈Cравнение библиотек для визуализации данных «из коробки»
Часто сталкиваюсь с таким жанром графиков как «мой аналитик на python нарисовал». Это графики в юпитерских тетрадях с кодом, которые созданы для «внутреннего» пользования группой исследователей. Графики специфичные и не «объясняющие», а «исследовательские», стороннему человеку они могут показаться слишком сложными и научными.

Их плюс в том, что они создаются в пару строк кода и не требуют особых навыков, главное, чтобы они были понятны тем людям, которые работают над проектом. Наткнулся на интересную статью, где визуализируют один и тот же датасет разными библиотеками.

Что исседовали:
matplotlib: самая популярная библиотека для построения графиков
seaborn: статистическая визуализация в плотной интеграции с pandas
plotnine: аналог ggplot2 для Pandas (удобно для билингвов)
altair: декларативный синтаксис и интерактив основе Vega-Lite

В статье подробно разобраны несколько популярных типов графиков с плюсами-минусами каждой библиотеки, мой фаворит — Altair, потому что люблю потыкать и понаводить, тем более сейчас доступ к тетрадкам доступен и простым смертным из-за вайбкодинга. Но для пересылки скриншотов коллегам я за matplotlib.

О том, как сделать красиво в matplotlib есть отдельный пост в канале.

ИТ-специалисты Москвы, хотите поделиться опытом?

Есть возможность рассказать студентам о том, что вы не услышали в свое время. Центральный университет как раз проводит интенсив для будущих преподавателей ИТ-специальностей — это возможность попробовать себя в роли наставника и понять, подходит вам эта деятельность или нет.

Там вы сможете:
— Связать преподавание с личными и карьерными целями.
— Отработать техники презентаций и вовлечения аудитории.
— Спроектировать и провести пару на площадке Центрального университета.
— Заручиться поддержкой экспертов с опытом в крупных ИТ-компаниях.
— Получить шанс попасть в команду преподавателей Центрального университета.

Интенсив пройдет с 22 марта по 5 апреля. Будут онлайн-встречи и очные занятия. Еще успеваете зарегистрироваться.