📈 Fivethirtyeight проанализировали твиттеры американских политиков. Твит можно лайкнуть, написать в реплай (ответить) или ретвитнуть. Дизайнеры визуализировали данные в виде треугольника и вписали в него твиты - поинты. Выводы: республиканцам чаще отвечают, демократов больше лайкают; Обаму ретвитили в несколько раз больше, чем Трампа.

Твитнуть: https://fivethirtyeight.com/features/the-worst-tweeter-in-politics-isnt-trump/?ex_cid=story-twitter

📈 OCCRP и “Новая газета” выпустили материал про доходы друзей президента самой большой страны в мире. Мне понравилась интерактивная схема - все связи, компании и суммы объяснены визуально. Смотреть: https://www.occrp.org/en/putinandtheproxies/

​​🔔 Масса шикарных проектов в итогах третьего задания по визуализации. Юрий будет дуть!

​​📈 WaPo выпустили спецпроект о том, насколько велика разница в зарплатах мужчин и женщин. Первая интерактивная визуализация с виду кажется странной и сложной, но при ближайшем рассмотрении оторваться невозможно. Второй интерактивный график с параллельными координатами классно показывает изменения в зарплатах. И цвета - мужской желтый, женский сиреневый - не смущают.

https://www.washingtonpost.com/graphics/2017/business/women-pay-gap

Если требует подписки - зайдите через браузер анонимно (старый проверенный метод русских хакеров)

📩 Не знаю как вы, а я жду каждого понедельника с большим нетерпением, потому что в этот день выходит новый выпуск рассылки Андрея Газина - украинского дата-журналиста из texty.org.ua. Андрей пишет о классных работах в сфере дата-журналистики, инструментах и обучающих статьях. Посмотрите, почитайте, если понравится - подпишитесь)

https://us13.campaign-archive1.com/home/?u=3e3ed2b4959dad6721a65f7f5&id=24ba602e3d#_=_

​​📈 Berliner Morgenpost выпустили материал про нейронные сети, которые распознают лица по фотографии. Внутри - сервис с возможностью загрузки своего фото и получения информации о нем) Я вот загрузил политика) попробуйте и вы.
В материале мелькает имя Артема Кухаренко, основателя Findface - приложения, которое ищет похожих людей в соцсетях по фотографии. Об этом в российских медийных кругах говорили еще в середине 2016-го.

Как это можно применить в журналистике? Я бы например загружал туда фото разных лет одного деятеля и следил за изменениями в настроении, возрасте и числе волос)
https://interaktiv.morgenpost.de/gesichtserkennung/

Напоминаю, что дедлайн по визуализации про городское и сельское население — завтра в 16:00 МСК.
Датасет по-прежнему тут: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LwGyTYl_Jrsc2vVdjPFCns6bnVFGvyr4tMHnWciRTUM/edit?usp=sharing

​​💎 Итоги четвертой недели конкурса по визуализации. Тема: Население России) Внутри много красивого😊 https://telegra.ph/Itogi-chetvertogo-zadaniya-po-vizualizacii-Naselenie-Rossii-11-02

📈 Сделал работу для cherinfo.ru. Посмотрел данные о пользователях вк, у которых в графе “город” указан “Череповец”, соотнес имена с годом рождения (у кого он был указан), построил графики популярности имен по годам. Минус вк в том, что релевантная инфа только по пользователям с 1980 по 2000 гг. Такой небольшой гайд о том, как назвать ребенка и быть на хайпе.
Узнать имя: https://cherinfo.ru/news/91021-kak-menalas-moda-na-detskie-imena-v-cerepovce-s-1980-go-po-2000-j-god

📈 На FT вышел классный калькулятор: сколько квадратных метров элитного жилья можно купить на одни и те же деньги в разных городах мира. На Берлин в принципе можно накопить. Данные: Knight Frank
https://ig.ft.com/prime-property-calculator/

​​🇷🇺 Вышел каталог типов визуализации datavizcatalogue на русском) До сих пор перевод некоторых типов диаграмм кажется мне странным. https://datavizcatalogue.com/RU/index.html

Итоги пятого задания по визуализации, друзья!

https://telegra.ph/Moskovskoe-metro-Itogi-pyatogo-zadaniya-po-vizualizacii-dannyh-11-09