Дата-сторителлинг
11.8K subscribers
957 photos
39 videos
7 files
930 links
Помогаю понять этот мир с помощью объективных данных и их визуализации

Поддержать канал: https://boosty.to/dorozhnij
МАКС https://max.ru/join/NDJdOXFB8ZDsLQEsrLuTBmER8AhUqoy1pcrz52qtkLI

Автор: Андрей Дорожный @dorozhnij

Номер в РКН 5343480204
Download Telegram
📈Итоги года

Понравился формат у Насти и Наташи, решил тоже сделать. Хочу узнать ваши итоги года, личные и профессиональные, сделаем их снова популярными

Слово года: газ в пол!

Любимый пост в канале: Карта промышленности РФ, Первые буквы городов России

Вайб: выйти из сети и ловить удовольствие от встреч и оффлайна

Блюдо: хинкали с лисичками

Проект: Сделка Бот, сервис для анализа сделок по недвижимости

Город: Великий Устюг. Если Хочется прохлады и аскетизма

Софт-скилл: договариваться обо всем

Сумма: устраивать себе «орел и решку», выбирать с какой картой ты сегодня идешь в город — с золотой или с 300 рублями

Одежда: та, что приятно лежит к телу, в основном — хлопковые широкие штаны

Мем: дикий огурец, генеральские котлы

Трек года: Андрей Катиков — Остаться собой.mp3

Ивент: Конференция «Дата-сторителлинг»

Сериал: «Хрустальный» (да я смотрю мало сериалов и только старые)

Каналы: Случайное блуждание, The Scope, Ai molodca

Встреча: первая встреча бегового дата-клуба

Спорт: ежедневный челлендж с пацанами на 100 отжиманий, приседаний и пресса

Инструмент: qwen

Инсайт: невозможно не облажаться, секрет в том, чтобы найти силы начинать заново после

Разочарование: ии-слоп

План на следующий год: объединять идеи и автоматизацию с помощью ИИ и сиять

Передаю эстафету Коле и Леше. Пунты можно вертеть и менять, как захотите. Удачной вам рефлексии по году и продуктивных последних рабочих дней)
29🤔4
📈StackOverflow всё

График ежемесячно заданных новых вопросов достиг дна.

Сайт работал с 2008 года и его погубило то, что его когда-то создало — прогресс. Судьба ресурса напомнила судьбу пейджеров.

В донейросетевую эпоху на нем люди искали друг у друга совета по тому, как исправить баги в коде и решить проблему, это был один из любимых сайтов начинающих и продолжающих разработчиков.

С одно стороны: «Живых людей больше никто совета не спрашивает и нейроблаблабла». С другой — попробуйте спросить в профильном айтишном чате «Как сделать X и Y?», в ответ получите такое:
— «Надо гуглить, прежде чем спрашивать»
— «Это решается элементарно, но я не буду тратить на это своё время»
— «Можно решить. А зачем?»


Кстати, снижение интереса было и до релиза больших и эффективных нейросетей. Нейросети и вайбкодинг позволили задавать тупые вопросы без зазрения совести и получать на них (иногда) правильные ответы.

Нейросети теперь делают то, что от них просят и не задают лишних вопросов, что и плохо, и хорошо одновременно. А StackOverflow так и останется в эпохе форумов как артефакт, о котором пожилые айтишники будут рассказывать своим нейровнукам.

📈Дата-сторителлинг
45🤔16
📈Главные новости 2025 года
График показывает, какие новостные темы интересовали американцев в прошедшем году.

Большая часть трендов — шум, который пропадает также быстро, как и появляется. Но Лабубу, инфляция и Синди Сиуни — стабильно в зоне интереса. Так и живем.

📈Дата-сторителлинг
19🤔9
📈Почему вам не удается «нормально» поработать
Знакомая ситуация: садитесь работать, а тут просыпаются коллеги, партнеры, заказчики, родственники и авторы популярных рассылок. В итоге начинаешь отвлекаться, не можешь «въехать» в рабочую задачу, а тут уже и обед подъехал. Я пока писал этот пост, отвлекся несколько раз.

Математики разложили всю продуктивность рабочего дня на уравнение. λ — как часто мы отвлекаемся, Δ — период восстановления после отвлекания, θ — минимальное время,которое нужно на фокусировку, например, пофиксить код — 30 минут. На этом уравнении они смоделировали 100 дней работы при разных переменных. Покликайте иследование, все интерактивно.

На двух графиках одинаковое минимальное время на фокусировку (60 минут). На первом графике — 15 прерываний в час (это реальные данные от майкрософта, которые следили за мониторами сотрудников). Длинные продуктивные периоды в этом случае невозможны. На втором графике число прерываний снижено до 1 в час, тогда рабочий день в перспективе 100 дней будет продуктивным.

Авторы приходят к выводам, что нужно меньше отвлекаться (база) и подстраивать среду под свои «периоды фокусировки». Лично я стал часто уходить в режим «самолета» во время работы и использовать телеграм как электронную почту. Способ миллениальский, но думаю, всем пригодиться.

📈Дата-сторителлинг
49🤔7
📈Кадровые перестановки в Пушкинском музее за 100+ лет
43🤔29
📈От чего готовы отказаться россияне
«Ромир» проанализировал изменения в потребительском поведении россиян с ноября по декабрь 2025 года. Получилась пирамида Маслоу сквозь призму потребления. Классный инструмент для оценки ниш, если планируете свой бизнес (или вы уже в нем).

🟢«Зеленая зона» рейтинга: категории, от которых россияне не готовы отказаться
В топ‑3 традиционно вошли: продукты питания, лекарства и фрукты. Далее средства личной гигиены, непродовольственные товары, одежда, кофе, корма для животных, обувь, детское питание, витамины и БАДы, сладости. Интересно, что снижается доля тех, кто готов отказаться от кофе, сигарет, отдыха и мелкой бытовой техники. Кстати, системы нагревания табака показывают обратный рост.

🔴«Красная зона» рейтинга: россияне готовы оптимизировать траты больше всего
Покупка недвижимости, ювелирка, покупку крупной бытовой техники (ее готовы отложить даже чаще, чем автомобиль). Также в зоне оптимизации расходов: питание вне дома, траты на развлечения, покупку пива, приобретение готовой еды из магазинов. «Красная зона» не означает, что люди совсем отказываются от покупки, а могут менять категорию на более бюджетную или переключаться на более низкий ценовой сегмент.

Итог: экономика охлаждается, потребление падает или откладывается, ждем потепления.

📈Дата-сторителлинг
25🤔5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📈3d-визуализации — не приговор
Если они интерактивные.

Делать 3d-графики плохо, этому учат в школе. Объем искажает пропорции и не позволяет сравнивать данные — а это одна из основных функций диаграмм! Почему в екселе так любят делать объемные диаграммы? Дело в том, что когда в 80-х появился табличный редактор, он по дефолту делал графики объемными. Это было суровое время «матрицы» когда «цифру» хотели противопоставить устаревшей бумаге. Со временем ошибку осознали и графики «из коробки» сделали в 2d-стиле. А некотороые сотрудники «по-старинке» продолжают делать 3d.

Сейчас с развитием технологий интерактива и видео 3d можно и нужно использовать, если это решает задачу.

В проекте, который прикреплен к этому посту, графики температуры, осадков и временем светового дня показаны в виде объемных линий. Данные считываются хуже, чем если бы мы брали стандартные графики. Но этот проект привлекает внимание, его хочется крутить, рассматривать и пересылать друзьям. А в наше время выделяться — жизненно необходимо.

📈Дата-сторителлинг
22🤔10
📈Как измерить уровень снега без Миусской дюны
3 года назад я жаловался на непонятную инфографику от РБК про уровень снега и меня услышали. Теперь высота снега измеряется мужчинами, колесами и корги. Такой прием давно использовала ныне закрытая в РФ BBC Russia . Собаки — идеальный байт про снег, у меня когда-то был ютуб канал, и там мы делали видео про объем выпавших осадков зимой(тогда его почти не было). В качестве эталона я использовал фото кошки своих друзей. Кстати, лучшие данные о погоде в России есть на сайте ФГБУ "ВНИИГМИ-МЦД".

А как вообще измерить уровень снега? Уровень дождя — вещь понятная. Собираешь воду и смотришь, сколько сантиметров накапало. с температурой похожая история. А что со снегом? Даже у РБК в источниках данных написана куча ссылок и имен. Снег разносится ветром после того, как упал. Со временем он уплотняется из-за таяния и гравитации, а также из-за ветра и веса свежевыпавшего снега. Он может улетать на километры от ветра, а может мгновенно растаять, если коснется теплой поверхности, оставаясь при этом на более холодной траве в сантиметре от нее. Линейку в каждую точку Москвы не воткнешь. Что же придумали придумали синоптики для измерения свойств снега?

Ученые используют линейку или снегомерный колышек, но идеальный вариант — сноуборд: не горнолыжный, а ровная белая доска примерно 60×60 см, которую кладут на землю, чтобы снег накапливался на ровной поверхности. Измеряют не только общую глубину снега, но и суточный снегопад — максимальное накопление за последние 24 часа. Важно выбирать место без заносов и сильного ветра и делать несколько замеров, если снег распределён неравномерно, а потом усреднять. «Миусская дюна» не подойдет. Если снег тает сразу — это «следы». Если накапливается, потом подтаивает и снова выпадает — учитывают все эпизоды, но без «обнуления» поверхности в течение дня, иначе получится завышение. В этом посте так душно, что он начал таять.

Кстати о воде в снеге. По методике всегда измеряют не только сантиметры, но и водный эквивалент: берут столбик снега, растапливают и измеряют уже воду (обычно через стандартный дождемер), потому что «10 см снега = 1 см воды» неверное утверждение. Плотность снега может отличаться в разы — от пушистого сухого до тяжёлого мокрого.

Поэтому уровень снега — это всегда комбинация аккуратных замеров, учёта ветра, таяния и обязательного контроля через количество воды. Именно так, что на самом деле выпало с неба.

Моя мама любит рассказывать историю о снегопаде, который случился ровно 36 лет назад, в ночь с 2 на 3 февраля, когда она ехала в роддом. Снег падал крупными хлопьями и не таял на пальто, как бы замедляя время. Так в ту ночь родился я, автор этого канала.

📈Дата-сторителлинг
73🤔7
📈Метавселенная тг-каналов
Потрясающий проект: все телеграм-каналы в одном динамичном графе. Связи между узлами ака каналами устроены так, что если авторы пишут об одном и том же, они притягиваются друг к другу и находятся рядом на карте. Скорее всего, это отличается от фичи самого мессенджера «похожие каналы» — она работает по принципу «схожей» аудитории. То есть мы вместе с вами можем читать и про технологии, и про аналитику. При наведении на узел показывается название канала, при клике отображается более подробная информация.

Поражают размеры рынка, разнообразие тематик и тому, как тг превратился в паблишинг-платформу под любую аудиторию. Граф — готовый инструмент доя анализа конкурентов и поиска схожих аудиторий. А если ищешь свой канал, то возникает чувство песчинки в этом огромном море контента. Спасибо вам, что читаете мой канал, без вас мы бы здесь не оказались.🔥

Осторожно, граф грузится минуту-две. Но это того стоит.

📈Дата-сторителлинг
40
Дата-сторителлинг
📈Ядерная энергетика в США дорожает, а в Китае — дешевеет Аналитика NYT по ядерной энергетике в США и Китае. Нравится редкое и меткое использование диаграммы рассеяния (в узких кругах — scatter plot). диаграмма зашла за счет аудитории — заметка завирусилась…
📈Как Германия отказалась от ядерной энергетики
В 2023 году последние ядерные реакторы прекратили работу в Германии. Это было итогом последовательной политики отказа от опасных источников ресурсов и переход к «зеленой энергетике». На графике видно, какое количество энергии производят разные страны с помощью АЭС, как быстро растет Китай, о чем писал ранее в канале. В условиях огромной потребности IT-сектора в бесперебойном электричестве отказ от таких источников выглядит как выстрел себе в компьютер.

Сейчас новое правительство Мерца хочет пересмотреть прошлые решения и заново построить АЭС.

Посмотреть интерактивный график
21
📈Исследование бердвотчеров и яичная карта США
Бердвотчинг — это движение, участники которого наблюдают за птицами, следят за ними, записывают и распознают их по пению, «шазамят» самых редких и делятся с друзьями. Тренд стал расти во время ковида, когда людей на улицах стало меньше, а птиц весной 2020 стало слышно и видно больше. Легендой Центрального парка Нью-Йорка тогда стала Сова Барри, которая оттого, что природа очистилась, девять месяцев жила прямо в парке и стала местным инфлюенсером. Ее любили, за ней следили и даже завели аккаунты в соцсетях. К сожалению, у птицы трагичная судьба.

Но она здорово хайпанула в гугле, другие пользователи боде стали искать «сов» и других птиц. Надя Бремер совместно с Гуглом сделали красивый лонгрид про птиц, которых ищут и гуглят. Тут и хордовая диаграмма в виде гнезда, и диаграмма Вороного в виде яица и даже плиточная карта штатов США в виде яиц. Яичная карта США! Все интерактивно и кликабельно, на десктопе смотрится лучше.

Отдельный интересный график про том, что привлекают внимание и гуглятся чаще яркие и необычные птицы, даже если их популяция в абсолютных числах небольшая.

Смотреть все исследование
24
📈Уход за детьми вместо скроллинга ленты
Американцев спросили о том, как они проводят время в течении дня. Сверху — как его проводят люди с детьми, внизу — без детей. Получается, что время на детей «крадётся» из времени сна, работы и (барабанная дробь!) скроллинга ленты. Радикальный способ цифрового детокса.

Источник
49
📈Визуализация переписи населения 1897 года
Ребята на чистом энтузиазме завайбкодили разработали сайт с визуализаций переписи населения в Российской империи 1897 года. Это была первая всеобщая перепись населения. По сути, она оказалась и единственной имперской и единственным полноценным статистическим слепком той эпохи. Бесценный источник для исследователей, аналитиков и тех, кто любит анализировать дореволюционную статистику Грязовецкого уезда (это я). В планах у ребят огромное количество аналитических фичей: грамотность, образование, род занятий — буду следить за проектом.

Отдельная боль и большая работа — сделать цифровые границы уездов. Они сильно отличаются от современных, респект за такую кропотливую работу. Поддержите ребят.

Вернуться в 1897 год
50
📈Он просто друг
Как дружат мужчины и женщины в сети в разных странах. Экономисты проанализировали 1,38 триллиона связей между 1,8 миллиарда пользователей Фэйсбук*, чтобы понять, как устроена дружба между мужчинами и женщинами в разных уголках мира. Они ввели специальный показатель — коэффициент межгендерной дружбы. Чем он выше, тем больше жители дружат с противоположным полом, а не со своим.

🧏‍♂ Где меньше всего дружат мужчины и женщины
Южная Азия: Пакистан, Бангладеш.
Северная Африка: Египет, Алжир, Марокко
Южная Америка: Бразилия и Аргентина
Европа: Турция и Балканы. Также чуть ниже среднего показатели в холодной Скандинавии

🧔👩‍🦰 Где чаще дружат мужчины и женщины
Кения: Лидер по «дружбе»
Юго-Восточная Азия: Мьянма (самый высокий показатель в регионе), Индонезия.
Центральная Америка: выше, чем в США и Канаде
Европа: Германия, Франция, Чехия
Южная Азия: исключение из правил — Непал и Бутан
Индия: внутри страны выделяются восточные штаты Нагаленд, Мизорам и Мегхалая, где большинство населения — христиане. Там уровень дружбы между полами выше.

Почему так происходит?
📞 Самый сильный фактор: разрыв в участии мужчин и женщин в рабочей силе. Там, где мужчины работают на работе, а женщины — дома сегрегация максимальная

💴 Доход: чем выше медианный доход в округе, тем меньше межгендерной дружбы. Богатые регионы (юг США) часто более сегрегированы, чем бедные (север Бразилии или север США)

🕌 Религия: мусульманские страны почти все с очень низким уровнем межгендерной дружбы

*Компания Meta (соцсети Facebook и Instagram) признана экстремистской и ее деятельность запрещена в РФ

Читать все исследование
39
📈Memento mori
Разработчик сделал инструмент, который позволяет сделать свой «таймлайн» жизни на одном листе. Каждая точка — одна неделя, за расчет берется 90 лет как цель в продолжительности жизни. Можно добавить свои этапы и даты, знаковые события. Я еще не до конца разобрался, мотивируют такие штуки или фрустрируют, но вы попробуйте. Результаты можно сохранить в виде картинки и повесить на вижном месте.

Смотрите также:
- Визуализация жизни типичного россиянина и россиянки на одном листе
- Безумная визуализация восьми лет дэйтинга
- База от Тима Урбана
24
📈Молодые шотланды перестали пить за рулем
Профессор Шотландского университета, который занимается исследованием алкоголя, опубликовал интересную картинку. На ней видно, как менялось число смертей от ДТП в состоянии алкогольного опьянения в Шотландии, брали отрезок с 2001 по 2024 год.

Сразу видно, что женщины не пили и не пьют за рулем (или по крайней мере не попадают под градусом в аварию). А вот с мужчинами все интереснее. В «нулевые» видно большое число погибших в ДТП на 100 000 среди 20-летних мужчин, которое резко пропадает после 2010 года. Был еще один год, когда число смертей выросло, он похож на уважаемый ныне 2016.

Что произошло после 2010 года, что молодые шотландцы перестали пить за рулем? Подросли зумеры, которые не пьют? Перестали выходить хорошие фильмы во франшизе «Форсаж»? Еще интересно, что от алкоголя за рулем перестали погибать и старички 70+.

Кстати, по Англии данные по ДТП не опубликованы даже за 2023 год. Это к вопросу об открытых данных в РФ.

Читайте по теме:
Статистика: Какие знаки зодиака чаще всего попадают в ДТП
Самое безопасное по статистике место в машине

📈Дата-сторителлинг
22
📈Где ошибаются исследователи
Сделал визуализацию для исследования моих друзей из канала PostPostResearch. Ребята пришли с задачей визуализировать исследование о глубинных интервью, которое они делали несколько лет. Такие интервью нужны для того, чтобы понять, какие у клиента или сотрудников есть боли и куда в итоге двигаться бизнесу.

Коллеги проанализировали 105 анонимных протоколов обратной связи, ошибки были подсчитаны по проценту их частоты. Кроме того, были определены «порядки» ошибок, я визуализировал только до 4 порядка, на самом деле их 7.

Был выбран тип визуализации — санкей, поучилось показать как общую картинку, так и в интерактивным формате можно отфильтровать и отсмотреть каждую категорию и конкретные ошибки в ней.

Читать статью, кликать график
22
📈Как работает снижение НДС на примере парикмахерских Финляндии
Финские власти в 2007 году решили провести эксперимент. Они снизили налог на добавленную стоимость (НДС) на парикмахерские услуги, чтобы выяснить, привлечет ли снижение цен больше клиентов и поможет ли сектору создать больше рабочих мест. Гипотеза была в том, то снижение цены смотивирует вас ходить в парикмахерскую чаще.

Но все пошло не по плану. НДС на стрижку снизился на 4 евро, а цена уменьшилась всего на 2 евро. Салон просто поделил выгоду от снижения налога на себя и вас. Что для вас было скидкой, по факту оказалось незаметным повышением цены. Хитро!

Когда же через пять лет в 2012 налог вернули на место, нестриженный клиент ожидал, что цена повыситься на 2 евро + инфляция за пять лет. Но ваш салон поднимает цены на целых 4 евро + инфляция. Получается, когда происходит снижение налогов, салон делит прибыль между всеми; когда же происходит повышение налогов, вы платите всю разницу. А стричься все равно нужно, даже мужчинам.

В конечном итоге, временное снижение налогов привело к непрерывному росту цен. Как вы понимаете, это работает не только со стрижками. Такой капитализм.
44