⚡️ Крутейший сервис, который поможет понять, как устроены нейросети —
Нашёл отличную вещь, которая поможет разобраться в устройстве нейросетей — Interactive Tools.
Это библиотека интерактивных визуализаций, демонстрирующих, как работают такие нейросети, как ChatGPT, Midjourney и другие.
Например, Transformer Explainer наглядно объясняет, как ChatGPT выбирает следующее слово в тексте (подсказка: это как T9, но на максималках) и почему иногда выдаётся не самое вероятное слово.
📌 Interactive Tools
@data_math
Нашёл отличную вещь, которая поможет разобраться в устройстве нейросетей — Interactive Tools.
Это библиотека интерактивных визуализаций, демонстрирующих, как работают такие нейросети, как ChatGPT, Midjourney и другие.
Например, Transformer Explainer наглядно объясняет, как ChatGPT выбирает следующее слово в тексте (подсказка: это как T9, но на максималках) и почему иногда выдаётся не самое вероятное слово.
📌 Interactive Tools
@data_math
🔥10❤6👍3
⚡️ 10 способов изображения первых 5000 знаков числа Пи (Ken Flerlage)
❤13🔥8👍3
🛞 Математики изобретают колесо в более высоких измерениях, чтобы решить старую геометрическую проблему:
https://scientificamerican.com/article/mathematicians-reinvent-the-wheel-in-higher-dimensions-to-solve-decades-old/
#Математика
@data_math
https://scientificamerican.com/article/mathematicians-reinvent-the-wheel-in-higher-dimensions-to-solve-decades-old/
#Математика
@data_math
👍8❤2🔥2
Бесплатный курс с теорией и практикой математики для Data Science.
Никакой лишней воды, только то, что действительно нужно для работы с ML, и всё это с примерами кода. Приятный бонус — можно выбрать диалект для примеров (PyTorch, Keras или MXNET).
Кстати, остальные главы курса тоже на высоте.
https://d2l.ai/chapter_appendix-mathematics-for-deep-learning/index.html
@data_math
Никакой лишней воды, только то, что действительно нужно для работы с ML, и всё это с примерами кода. Приятный бонус — можно выбрать диалект для примеров (PyTorch, Keras или MXNET).
Кстати, остальные главы курса тоже на высоте.
https://d2l.ai/chapter_appendix-mathematics-for-deep-learning/index.html
@data_math
👍22❤6🔥6
InfinityMATH
Масштабируемый набор данных для настройки математических моделей
InfinityMATH, масштабируемый набор данных для настройки моделей для математического анализа.
Эксперименты по точной настройке языков и моделей кода с открытым исходным кодом, таких как Llama2 и CodeLlama, демонстрируют практические преимущества InfinityMATH.
Эти точно настроенные модели показали значительные улучшения, составив в среднем от 184,7% до 514,3% процентов прироста.
Кроме того, эти модели продемонстрировали хорошие оценки надежность в тестах GSM8K+ и MATH+, которые представляют собой усовершенствованную версию тестовых наборов с простым изменением количества тестов.
InfinityMATH делает модели более универсальными и эффективными для решения широкого круга математических задач.
https://huggingface.co/papers/2408.07089
Масштабируемый набор данных для настройки математических моделей
InfinityMATH, масштабируемый набор данных для настройки моделей для математического анализа.
Эксперименты по точной настройке языков и моделей кода с открытым исходным кодом, таких как Llama2 и CodeLlama, демонстрируют практические преимущества InfinityMATH.
Эти точно настроенные модели показали значительные улучшения, составив в среднем от 184,7% до 514,3% процентов прироста.
Кроме того, эти модели продемонстрировали хорошие оценки надежность в тестах GSM8K+ и MATH+, которые представляют собой усовершенствованную версию тестовых наборов с простым изменением количества тестов.
InfinityMATH делает модели более универсальными и эффективными для решения широкого круга математических задач.
https://huggingface.co/papers/2408.07089
👍5❤1🔥1
Все примеры и домашние задания построены с уклоном на сетевое оборудование.
Для тех, кто хочет автоматизировать повседневные задачи и заняться программированием, но не знает, с какой стороны подойти.
@data_math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥4❤2
Собеседования
1. Открытое собеседование на Middle Data Scientist. Секция Python и работы с данными
2. Открытое собеседование на Middle Data Scientist. Секция ML
3. Выпуск 4: System Design собеседование с Валерием Бабушкиным
4. Mock собеседование на Junior Data Scientist
5. Выпуск 3: System Design собеседование с Валерием Бабушкиным
6. Выпуск 2: System Design собеседование с Валерием Бабушкиным
7. Выпуск 1: System Design собеседование с Валерием Бабушкиным
8. Открытое собеседование на позицию игрового аналитика
9. Выпуск 3: ML System Design собеседование с Валерием Бабушкиным
10. Техническое собеседование на позицию junior аналитика
#video
https://www.youtube.com/watch?v=6adGYmQeJNw&list=PLBRXq5LaddfzDBjg6soIwJJA2klXXs6ni
1. Открытое собеседование на Middle Data Scientist. Секция Python и работы с данными
2. Открытое собеседование на Middle Data Scientist. Секция ML
3. Выпуск 4: System Design собеседование с Валерием Бабушкиным
4. Mock собеседование на Junior Data Scientist
5. Выпуск 3: System Design собеседование с Валерием Бабушкиным
6. Выпуск 2: System Design собеседование с Валерием Бабушкиным
7. Выпуск 1: System Design собеседование с Валерием Бабушкиным
8. Открытое собеседование на позицию игрового аналитика
9. Выпуск 3: ML System Design собеседование с Валерием Бабушкиным
10. Техническое собеседование на позицию junior аналитика
#video
https://www.youtube.com/watch?v=6adGYmQeJNw&list=PLBRXq5LaddfzDBjg6soIwJJA2klXXs6ni
🔥9👍2⚡1