Математика Дата саентиста
13.5K subscribers
395 photos
129 videos
37 files
342 links
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
Новостной дайджест

✔️ Cloudflare позволит сайтам взимать плату с AI-ботов за скрапинг.

В следующем году Cloudflare планирует запустить торговую площадку, на которой владельцы веб-сайтов смогут продавать разработчикам моделей ИИ доступ к своему контенту для обучения. Это решение является частью стратегии компании, направленной на предоставление владельцам сайтов большего контроля над ИИ-ботами.

Новая торговая площадка предложит различные варианты оплаты: от фиксированной платы до модели, основанной на количестве запросов.

Многие разработчики ИИ используют контент небольших веб-сайтов без соответствующей компенсации, что негативно отражается на бизнес-моделях этих сайтов, а также приводит к увеличению нагрузки на серверы и росту расходов.
techcrunch.com

✔️ AnySkin - универсальный сменный тактильный датчик для роботов.

AnySkin - это новый сенсорный датчик для роботов, который легко собирается, совместим с различными манипуляторами и может быть использован на разных типах поверхностей.

Датчик работает за счет измерения искажений магнитного поля, создаваемого намагниченными железными частицами на сенсорной поверхности.

Благодаря гибкой и легко заменяемой конструкции AnySkin решает проблему долговечности и универсальности, которая долгое время препятствовала развитию эффективных тактильных сенсоров для роботов.
any-skin.github.io

✔️ В Китае открылась первая в мире больница с AI - врачами.

«Agent Hospital» - детище Tsinghua University открылся в Пекине. В клинике "работают" 14 ИИ-врачей и 4 виртуальные медсестры. Agent Hospital может обслуживать 10 000 пациентов всего за несколько дней, в то время как у врачей-людей на это ушло бы до двух лет.

Интеграция ИИ в медицинское обслуживание должна повысить доступность, скорость и оперативность реагирования на потребности пациентов.

С ростом спроса на медицинские услуги и увеличением нагрузки на медицинских работников, решения по типу такой клиники может снизить нагрузку на врачей и медсестер, предоставляя при этом быстрый и точный уход за пациентами.
thedailycpec.com

✔️ Intel Gaudi 3 выйдет на следующей неделе.

Intel готовится выпустить на следующей неделе свой новый ИИ-ускоритель Gaudi 3, который, по заявлению компании, превосходит по энергоэффективности своего предшественника более чем в два раза и способен запускать ИИ-модели в 1,5 раза быстрее, чем GPU Nvidia H100.

Ускоритель был протестирован на Llama от Meta и Falcon от TII, и продемонстрировал способность эффективно обучать и развертывать языковые и мультимодальные модели.

В 2025 году Intel планирует выпустить Falcon Shores – преемника Gaudi 3, который объединит ИИ-возможности Gaudi с мощными GPU Intel в одном корпусе.
analyticsindiamag.com

✔️ В Калифорнии принят закон, защищающий наследие умерших артистов.

Сенат Калифорнии принял законопроект №1836, который запрещает использование "цифровых копий" умерших артистов без согласия их наследников.

Закон распространяется на фильмы, телепередачи, видеоигры, аудиокниги, звукозаписи и другие медиа. Эта инициатива стала результатом протестов профсоюза актеров SAG-AFTRA против использования ИИ без контроля со стороны артистов.

Закон определяет «цифровую копию» как созданное компьютером, очень реалистичное электронное медиа, которое легко идентифицируется как голос или образ человека.

Новая правовая мера направлена на то, чтобы помочь наследникам умерших артистов контролировать использование их наследия. Ожидается, что закон в ближайшее время подпишет губернатор Гэвин Ньюсом.
miamarket.it

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
📄 Неплохие лекции, Computational Optimization024

Основы линейного программирования и моделирования
https://youtube.com/playlist?list=PLYWmzh0Y6EOavVCgWe90eOF3DJEao_jPz

Основы смешанного целочисленного программирования
https://youtube.com/playlist?list=PLYWmzh0Y6EOa9vXANLOvcDOCXXJitlitP


@data_math
👍122🔥2
Forwarded from Machinelearning
🌟 Пространственно-временное прогнозирование с помощью Байесовских нейронных полей.

Байесовские нейронные поля (Bayes NF) - метод масштабируемого пространственно-временного прогнозирования, объединяющий архитектуру глубокой нейронной сети моделирования функций с иерархическим Байесовским моделированием для точной оценки неопределенности в сложных пространственно-временных полях.

Bayes NF строятся на основе Байесовской нейронной сети, отображающей многомерные пространственно-временные координаты в действительное поле.

Для получения высокой априорной вероятности для данных как с низко-, так и с высокочастотными вариациями, к исходным данным о времени и положении, подающимся в сеть, добавляются признаки Фурье, а чтобы учитывать априорные неопределенности, параметры сети получают априорное распределение.

Апостериорный вывод осуществляется с помощью стохастических ансамблей оценки максимального апостериори (MAP) или вариационно обученных суррогатов.

Метод Bayes NF относительно прост, он может обрабатывать пропущенные данные и обучаться по полному распределению вероятностей для произвольных пространственно-временных индексов.

Bayes NF универсален и применим к различным наборам данных без необходимости разработки новой модели для каждого случая или применения специфических для набора данных аппроксимаций вывода.

⚠️ Для локального запуска BayesNF на средних и больших объемах данных требуется GPU.


▶️ Практические туториалы с возможностью запуска на Google Coolab:

🟢анализ на основе пространственно-временного набора данных из 20 временных рядов еженедельных случаев заболевания ветряной оспой в Венгрии в период с 2005 по 2015 гг. Блокнот;

🟢анализ данных из об уровне загрязнения воздуха, измеряемом датчиками по всему Лондону каждый час. Блокнот.


▶️Локальная установка:

# Install bayesnf from PIP into venv:
$ python -m venv pyenv
$ source pyenv/bin/activate
$ python -m pip install -U bayesnf

# Install dependencies for Python 3.10
$ python -m pip install -r requirements.Python3.10.14.txt



📌Лицензирование : Apache 2.0 License.


🟡Документация
🟡Arxiv
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Predictions #BAYESNF
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍92🔥1
🌟 Вступительный экзамен по алгебре в MiT в 1869 году

@data_math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩52👍22😱10🔥433😁2
🔍 Мини-шпаргалка по техникам регуляризации в машинном обучении

@data_math
7👍4🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔝 Вступительный экзамен МГУ биофак 1975 год - Задача по планиметрии

📌 источник

@data_math
👍101👎1🔥1
teorija_statistiki-shpargalki.pdf
240 KB
⚡️ Шпаргалка по статистике

Если у вас предстоят собеседования или экзамены по статистике в университете, вот полезная полная шпора. В ней рассмотрены ключевые понятия, такие как выборка, распределение, мода, медиана и другие.

Также приведено практическое занятие по статистическому наблюдению на примере производственной компании.

@data_math
10🔥5👍2😭1
Shpargalki_po_TRIGONOMETRII_Shkola_Pifagora.pdf
366.6 KB
⚡️ Полезные шпаргалки по математике

- Шпаргалки по ТРИГОНОМЕТРИИ
- Шпаргалки по ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
- Шпаргалки по ПРОИЗВОДНОЙ
- Шпаргалки по ГЕОМЕТРИИ
- Шпаргалки по ТЕКСТОВЫМ ЗАДАЧАМ

@data_math
👍10👎84🔥3😁1