Forwarded from Machinelearning
⚡️Qwen выпустили Qwen2-Math, размером 1.5B, 7B и 72B.
> 84 (72B), 75 (7B), 69,4 (1,5B) баллов на MATH
> > 72B SoTA на MMLU STEM
> Лицензия Apache 2.0 для версии 1.5B и 7B, 72B выпущена под лицензией Qianwen
> Основана на той же архитектуре, что и Qwen 2
Флагманская модель Qwen2-Math-72B-Instruct превосходит проприетарные модели, включая GPT-4o и Claude 3.5, в выполнении задач, связанных с математикой 🔥
> Интеграция с Transformers! 🤗
▪Hf
▪Github
▪Tech report
▪Scope
@ai_machinelearning_big_data
#opensource #Qwen #math
> 84 (72B), 75 (7B), 69,4 (1,5B) баллов на MATH
> > 72B SoTA на MMLU STEM
> Лицензия Apache 2.0 для версии 1.5B и 7B, 72B выпущена под лицензией Qianwen
> Основана на той же архитектуре, что и Qwen 2
Флагманская модель Qwen2-Math-72B-Instruct превосходит проприетарные модели, включая GPT-4o и Claude 3.5, в выполнении задач, связанных с математикой 🔥
> Интеграция с Transformers! 🤗
▪Hf
▪Github
▪Tech report
▪Scope
@ai_machinelearning_big_data
#opensource #Qwen #math
👍10❤5🔥2
Математика
1. Самые большие числа
2. Сделал генетический алгоритм | симуляция ЭВОЛЮЦИИ
3. ИИ учится ходить
4. Симуляция естественного отбора
5. Что будет, если взять корень из отрицательного числа? | Фракталы
6. Пишем свой движок 3D-графики
7. Сделал симуляцию черной дыры в 3D
8. Что больше бесконечности?
9. Как выглядит самая сложная задача математики? Фрактал Коллатца
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=qsbQki6Ikfo&list=PLyc_E1fmJGpIqWsdgX-j5RxIX1M225UlD&ab_channel=Onigiri
@data_math
1. Самые большие числа
2. Сделал генетический алгоритм | симуляция ЭВОЛЮЦИИ
3. ИИ учится ходить
4. Симуляция естественного отбора
5. Что будет, если взять корень из отрицательного числа? | Фракталы
6. Пишем свой движок 3D-графики
7. Сделал симуляцию черной дыры в 3D
8. Что больше бесконечности?
9. Как выглядит самая сложная задача математики? Фрактал Коллатца
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=qsbQki6Ikfo&list=PLyc_E1fmJGpIqWsdgX-j5RxIX1M225UlD&ab_channel=Onigiri
@data_math
👍9❤4🔥3👎1
⚡️ Крутейший сервис, который поможет понять, как устроены нейросети —
Нашёл отличную вещь, которая поможет разобраться в устройстве нейросетей — Interactive Tools.
Это библиотека интерактивных визуализаций, демонстрирующих, как работают такие нейросети, как ChatGPT, Midjourney и другие.
Например, Transformer Explainer наглядно объясняет, как ChatGPT выбирает следующее слово в тексте (подсказка: это как T9, но на максималках) и почему иногда выдаётся не самое вероятное слово.
📌 Interactive Tools
@data_math
Нашёл отличную вещь, которая поможет разобраться в устройстве нейросетей — Interactive Tools.
Это библиотека интерактивных визуализаций, демонстрирующих, как работают такие нейросети, как ChatGPT, Midjourney и другие.
Например, Transformer Explainer наглядно объясняет, как ChatGPT выбирает следующее слово в тексте (подсказка: это как T9, но на максималках) и почему иногда выдаётся не самое вероятное слово.
📌 Interactive Tools
@data_math
🔥10❤6👍3
⚡️ 10 способов изображения первых 5000 знаков числа Пи (Ken Flerlage)
❤13🔥8👍3