Аналитическая геометрия. Основные задачи на прямую
1. Условия совпадения и параллельности двух прямых
2. Поиск точки пересечения двух прямых
3. Задача определения формул перехода к новой декартовой системе координат
4. Решение задачи определения точки пересечения данной прямой с заданной кривой
5. Определение угла между прямыми Условия перпендикулярности двух прямых
6. Определение расстояния от точки до прямой
7. Определение уравнения прямой проходящей через две заданные точки
8. Уравнение прямой проходящей через точку и перпендикулярную к заданной прямой
9. Уравнение прямой проходящей через точку и составляющую с заданной прямой некоторый угол
10. Уравнения прямой проходящей через точку пересечения прямых и имеющей заданное направление
#video #math
youtube.com/watch?v=cai0puwTfGE&list=PL7CmqnO_Qydi2qsDzrmZnbDqdlMg0u4ZK
@data_math
1. Условия совпадения и параллельности двух прямых
2. Поиск точки пересечения двух прямых
3. Задача определения формул перехода к новой декартовой системе координат
4. Решение задачи определения точки пересечения данной прямой с заданной кривой
5. Определение угла между прямыми Условия перпендикулярности двух прямых
6. Определение расстояния от точки до прямой
7. Определение уравнения прямой проходящей через две заданные точки
8. Уравнение прямой проходящей через точку и перпендикулярную к заданной прямой
9. Уравнение прямой проходящей через точку и составляющую с заданной прямой некоторый угол
10. Уравнения прямой проходящей через точку пересечения прямых и имеющей заданное направление
#video #math
youtube.com/watch?v=cai0puwTfGE&list=PL7CmqnO_Qydi2qsDzrmZnbDqdlMg0u4ZK
@data_math
❤6🔥4👍2
Комбинаторная математика
1. Правила комбинаторики. Комбинаторная математика.
2. Генерация комбинаторных объектов. Комбинаторная математика.
3. Классы P, N и NPC. Комбинаторная математика.
4. Основные определения и свойства графов. Комбинаторная математика.
5. Ориентированные графы. Комбинаторная математика
6. Эйлеровы и гамильтоновы графы. Комбинаторная математика
7. Раскраска графов. Комбинаторная математика
8. Триангуляция Делона и диаграмма Вороного. Комбинаторная математика
9. Минимальное остовное дерево. Комбинаторная математика
10. Количество остовных деревьев. Комбинаторная математика
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=EEIpjY0v7k4&list=PLAyGZSpiecFosLLmmYczCpNPFQHCAkV8A&ab_channel=%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D1%82%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D1%85%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BCI%D0%99%D0%BE%D1%88%D0%BA%D0%B0%D1%80-%D0%9E%D0%BB%D0%B0
@data_math
1. Правила комбинаторики. Комбинаторная математика.
2. Генерация комбинаторных объектов. Комбинаторная математика.
3. Классы P, N и NPC. Комбинаторная математика.
4. Основные определения и свойства графов. Комбинаторная математика.
5. Ориентированные графы. Комбинаторная математика
6. Эйлеровы и гамильтоновы графы. Комбинаторная математика
7. Раскраска графов. Комбинаторная математика
8. Триангуляция Делона и диаграмма Вороного. Комбинаторная математика
9. Минимальное остовное дерево. Комбинаторная математика
10. Количество остовных деревьев. Комбинаторная математика
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=EEIpjY0v7k4&list=PLAyGZSpiecFosLLmmYczCpNPFQHCAkV8A&ab_channel=%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D1%82%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D1%85%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BCI%D0%99%D0%BE%D1%88%D0%BA%D0%B0%D1%80-%D0%9E%D0%BB%D0%B0
@data_math
👍12❤5🔥4
Это open-source книга для объяснения математических основ Machine Learning
Особенно актуально, чтобы освежить основные моменты перед собеседованием
@data_math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍8❤2
Теория множеств - для программиста
1 (продвинутый) ➤ ОСНОВЫ
2. ПРАКТИКА
3. ПРАКТИКА - 2
4. ПРАКТИКА - 3
5. ЗАДАЧИ С ЗАКОВЫРОЧКОЙ -4
6. ПРАКТИКА - 5
7. МЕТОД ДВУХ ВКЛЮЧЕНИЙ - ПРИМЕР
8. МЕТОД ДВУХ ВКЛЮЧЕНИЙ - ПРАКТИКА
9. МЕТОД ДВУХ ВКЛЮЧЕНИЙ - ПРАКТИКА
10. МЕТОД ДВУХ ВКЛЮЧЕНИЙ - ПРАКТИКА
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=xRjm-PqklFk&list=PLe-iIMbo5JOJlDz3wWfMF40A8Id8Nll0b&ab_channel=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5Python
1 (продвинутый) ➤ ОСНОВЫ
2. ПРАКТИКА
3. ПРАКТИКА - 2
4. ПРАКТИКА - 3
5. ЗАДАЧИ С ЗАКОВЫРОЧКОЙ -4
6. ПРАКТИКА - 5
7. МЕТОД ДВУХ ВКЛЮЧЕНИЙ - ПРИМЕР
8. МЕТОД ДВУХ ВКЛЮЧЕНИЙ - ПРАКТИКА
9. МЕТОД ДВУХ ВКЛЮЧЕНИЙ - ПРАКТИКА
10. МЕТОД ДВУХ ВКЛЮЧЕНИЙ - ПРАКТИКА
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=xRjm-PqklFk&list=PLe-iIMbo5JOJlDz3wWfMF40A8Id8Nll0b&ab_channel=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5Python
👍7❤2🔥2
Решение задач C++
1. Массивы в C++
2. Двумерные массивы в C++ | Главная и побочная диагональ матрицы
3. Рекурсия C++
4. Двумерный массив C++. Элементы над главной и под главной диагональю
5. Динамические массивы C++
6. Объектно-ориентированное программирование в C++ за 10 минут!
#video #cpp
https://www.youtube.com/watch?v=prPD-uZfUOc&list=PLvtDMRr_B4sQ-Z6Jd79mqAjK8zC-x6rX7&ab_channel=IT-Science
1. Массивы в C++
2. Двумерные массивы в C++ | Главная и побочная диагональ матрицы
3. Рекурсия C++
4. Двумерный массив C++. Элементы над главной и под главной диагональю
5. Динамические массивы C++
6. Объектно-ориентированное программирование в C++ за 10 минут!
#video #cpp
https://www.youtube.com/watch?v=prPD-uZfUOc&list=PLvtDMRr_B4sQ-Z6Jd79mqAjK8zC-x6rX7&ab_channel=IT-Science
❤9👍5🔥2
⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C#: t.iss.one/csharp_ci
Машинное обучение: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.iss.one/data_analysis_ml
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
C++ t.iss.one/cpluspluc
Golang: t.iss.one/Golang_google
Java: t.iss.one/javatg
React: t.iss.one/react_tg
Javascript: t.iss.one/javascriptv
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.iss.one/pythonl
Rust: t.iss.one/rust_code
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Devops: t.iss.one/devOPSitsec
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.iss.one/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
C#: t.iss.one/csharp_ci
Машинное обучение: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.iss.one/data_analysis_ml
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
C++ t.iss.one/cpluspluc
Golang: t.iss.one/Golang_google
Java: t.iss.one/javatg
React: t.iss.one/react_tg
Javascript: t.iss.one/javascriptv
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.iss.one/pythonl
Rust: t.iss.one/rust_code
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Devops: t.iss.one/devOPSitsec
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.iss.one/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
👍7❤2🔥1
Здесь собраны Colab'ы, в которых подробно на примерах разбираются такие темы как
— обучение без учителя, кластеризация, рекомендательные системы
— полносвязные нейросети, функции активации, кросс-валидация
— линейная алгебра, вектора, матрицы, преобразования
— линейная регрессия
(и много других тем)
@data_math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤5🔥2
Много крутых и актуальных лекций, рекомендую
https://youtube.com/@SimonsInstituteTOC
@data_math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥6❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как только уравнение написано, приложение использует мультимодальный LLM для его решения.
Приложение построено с использованием Python с библиотекой Tkinter для графического интерфейса пользователя и PIL для обработки изображений.
▪ Github
@data_math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14🔥3👍1
🎓Эффективный ML (MIT)
Одной из самых важных тем в области искусственного интеллекта на сегодняшний день является эффективность работы алгоритмов ИИ.
Это важная тема, учитывая большие объемы вычислительных ресурсов, требуемых современными системами ML.
В этом курсе представлен подробный обзор методов, позволяющих создавать эффективные системы ML. Включает лекции по:
- Сжатию
- Сокращение
- Квантование
- Поиск нейронной архитектуры
- Распределенное обучение
- Параллелизм данных и моделей
- Тонкая настройка
... и многое другое.
https://www.youtube.com/playlist?list=PL80kAHvQbh-pT4lCkDT53zT8DKmhE0idB
@data_math
Одной из самых важных тем в области искусственного интеллекта на сегодняшний день является эффективность работы алгоритмов ИИ.
Это важная тема, учитывая большие объемы вычислительных ресурсов, требуемых современными системами ML.
В этом курсе представлен подробный обзор методов, позволяющих создавать эффективные системы ML. Включает лекции по:
- Сжатию
- Сокращение
- Квантование
- Поиск нейронной архитектуры
- Распределенное обучение
- Параллелизм данных и моделей
- Тонкая настройка
... и многое другое.
https://www.youtube.com/playlist?list=PL80kAHvQbh-pT4lCkDT53zT8DKmhE0idB
@data_math
👍13❤2🔥2
⚡️ Полезные гайды по математике для машинного обучения
Большой ресурс авторов книги Mathematics for Machine Learning. Эта крутая книга доступна бесплатно.
И к ней доступно множество упражнений:
▪Математика за линейной регрессией
▪Метод главных компонент (PCA)
▪ Модели гауссовой смеси
🔗 Репозиторий проекта на GitHub
@data_math
Большой ресурс авторов книги Mathematics for Machine Learning. Эта крутая книга доступна бесплатно.
И к ней доступно множество упражнений:
▪Математика за линейной регрессией
▪Метод главных компонент (PCA)
▪ Модели гауссовой смеси
🔗 Репозиторий проекта на GitHub
@data_math
👍11❤5🗿1
🚀 Популярный учебник по машинному обучению ШАДа, то спешим сообщить —недавно там появились новые главы.
В частности:
▪Обучение представлений и Дистилляция знаний
▪Целый раздел про генеративные модели
▪Раздел про рекомендательные системы
▪Временные ряды
▪Теория глубокого обучения
▪Онлайн-обучение
▪Вероятностные распределения, параметрические оценки, энтропия
@data_math
В частности:
▪Обучение представлений и Дистилляция знаний
▪Целый раздел про генеративные модели
▪Раздел про рекомендательные системы
▪Временные ряды
▪Теория глубокого обучения
▪Онлайн-обучение
▪Вероятностные распределения, параметрические оценки, энтропия
@data_math
👍14❤4🔥4