متاسفانه باید یک مطلبی خدمتتون بگم
یک کانال هوش مصنوعی به تازگی مطلبی در جهت تشویق به تجزیه ایران عزیز گذاشته
من سریعا از کانال لفت دادم
ما هر چقدر هم مشکلات اقتصادی و ... داشته باشیم ولی خط قرمزمون تمامیت ارضی ایران هست (فارغ از هر نوع حکومتی)
زبان رسمی ایران، فارسی است
همین زبان باعث اتحاد ما شده و در گذر حوادث تلخ تاریخی و جنگ ها ما را در کنار هم و زیر یک چتر نگه داشته
فرقی نمی کنه کدوم بخش ایران هستیم مهم اینه که هم دل هستیم. کدوم خاکی تونسته سالیان متوالی، آغوش گرمی برای اقوام مختلف ترک و لر و فارس و کرد و عرب و ... باشه. از این نظر بی نظریم. در کمال ارامش داریم ادامه میدیم. این خیلی قشنگه و باید قدرشو بدونیم. خود من کلی دوست باحال از تبریز دارم و واسه همشون احترام زیادی قائل هستم.
این کانالی هست که گفتم
https://t.iss.one/Machinelearning_Kartal
یک کانال هوش مصنوعی به تازگی مطلبی در جهت تشویق به تجزیه ایران عزیز گذاشته
من سریعا از کانال لفت دادم
ما هر چقدر هم مشکلات اقتصادی و ... داشته باشیم ولی خط قرمزمون تمامیت ارضی ایران هست (فارغ از هر نوع حکومتی)
زبان رسمی ایران، فارسی است
همین زبان باعث اتحاد ما شده و در گذر حوادث تلخ تاریخی و جنگ ها ما را در کنار هم و زیر یک چتر نگه داشته
فرقی نمی کنه کدوم بخش ایران هستیم مهم اینه که هم دل هستیم. کدوم خاکی تونسته سالیان متوالی، آغوش گرمی برای اقوام مختلف ترک و لر و فارس و کرد و عرب و ... باشه. از این نظر بی نظریم. در کمال ارامش داریم ادامه میدیم. این خیلی قشنگه و باید قدرشو بدونیم. خود من کلی دوست باحال از تبریز دارم و واسه همشون احترام زیادی قائل هستم.
این کانالی هست که گفتم
https://t.iss.one/Machinelearning_Kartal
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://t.iss.one/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://t.iss.one/Kartal_ai )
👍22👎4❤3
data scientist.pdf
355.5 KB
تا حالا به این فکر کردید که اگر بخواهید تخصص خودتون در حوزه داده را دقیق مشخص کنید، باید چی بنویسید؟ چون خیلی وقتا مسیر نمیدونیم و مهارت های مختلفی یاد می گیریم که در یک دسته مشخص قرار نمی گیرند 😩.
در دو پست قبلی، با Data Analyst و Data Engineer آشنا شدیم. ولی Data Scientist چه کسی هست و چه چیزایی باید بدونه؟ 🤔
در این پست، مسیر Data Scientist بهتون نشون دادیم. کسایی که دوست دارند Data Scientist باشن، لازمه یادگیری ماشین خوب یاد بگیرند. دوره یادگیری ماشین از هفته آینده شروع می کنیم. کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید تا از ویدئوها مطلع بشید.
آدرس کانال یوتیوب:
https://youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
با تشکر از: The Ravit Show
در دو پست قبلی، با Data Analyst و Data Engineer آشنا شدیم. ولی Data Scientist چه کسی هست و چه چیزایی باید بدونه؟ 🤔
در این پست، مسیر Data Scientist بهتون نشون دادیم. کسایی که دوست دارند Data Scientist باشن، لازمه یادگیری ماشین خوب یاد بگیرند. دوره یادگیری ماشین از هفته آینده شروع می کنیم. کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید تا از ویدئوها مطلع بشید.
آدرس کانال یوتیوب:
https://youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
با تشکر از: The Ravit Show
امیدواریم تعطیلات بهتون خوش گذشته باشه. بریم با انرژی بیشتری یادگیری رو ادامه بدیم 💪.
قبل از تعطیلات دوره پایتون که پیش نیاز مهمی برای یادگیری ماشین بود، تموم کردیم و دوره های جبر خطی و وب اسکرپینگ به نیمه های راه رسیدن. الان وقتشه یادگیری ماشین شروع کنیم.
یادگیری ماشین مثل عصای دست می مونه، کمک می کنه توی دنیای هوش مصنوعی بتونیم قدم بزنیم. اینطوری بگم که بعد از پایتون، مهم ترین بحثی که باید یاد گرفت یادگیری ماشین هست.
برنامه زمانی انتشار سال جدید:
شنبه ها: دوره جبر خطی (ادامه جلسات)
دوشنبه ها: دوره یادگیری ماشین (شروع از فردا)
چهارشنبه ها: دوره وب اسکرپینگ (ادامه جلسات)
سرفصل های دوره یادگیری ماشین 🧑💻👩💻:
بخش اول: مقدمات و تعاریف
بخش دوم: پیشپردازش
بخش سوم: اعتبارسنجی و بررسی نتایج
بخش چهارم: الگوریتم Naive Bayes
بخش پنجم: الگوریتم KNN
بخش ششم: الگوریتم SVM
بخش هفتم: الگوریتم Decision Tree
بخش هشتم: الگوریتمهای Regression
بخش نهم: خوشهبندی
بخش دهم: الگوریتم DBSCAN
بخش یازدهم: قواعد انجمنی
دیتاهاب را در یوتیوب | لینکدین | تلگرام | اینستاگرام دنبال کنید✌️.
قبل از تعطیلات دوره پایتون که پیش نیاز مهمی برای یادگیری ماشین بود، تموم کردیم و دوره های جبر خطی و وب اسکرپینگ به نیمه های راه رسیدن. الان وقتشه یادگیری ماشین شروع کنیم.
یادگیری ماشین مثل عصای دست می مونه، کمک می کنه توی دنیای هوش مصنوعی بتونیم قدم بزنیم. اینطوری بگم که بعد از پایتون، مهم ترین بحثی که باید یاد گرفت یادگیری ماشین هست.
برنامه زمانی انتشار سال جدید:
شنبه ها: دوره جبر خطی (ادامه جلسات)
دوشنبه ها: دوره یادگیری ماشین (شروع از فردا)
چهارشنبه ها: دوره وب اسکرپینگ (ادامه جلسات)
سرفصل های دوره یادگیری ماشین 🧑💻👩💻:
بخش اول: مقدمات و تعاریف
بخش دوم: پیشپردازش
بخش سوم: اعتبارسنجی و بررسی نتایج
بخش چهارم: الگوریتم Naive Bayes
بخش پنجم: الگوریتم KNN
بخش ششم: الگوریتم SVM
بخش هفتم: الگوریتم Decision Tree
بخش هشتم: الگوریتمهای Regression
بخش نهم: خوشهبندی
بخش دهم: الگوریتم DBSCAN
بخش یازدهم: قواعد انجمنی
دیتاهاب را در یوتیوب | لینکدین | تلگرام | اینستاگرام دنبال کنید✌️.
👍3
درود
خب الوعده وفا، سال جدید و شروع آموزش یادگیری ماشین. توی این جلسه به بررسی مفاهیم و تعاریف مهمی که هر مهندسی باید بدونه پرداختیم.
وعده ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات آموزشی یادگیری ماشین
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/machine-learning/
آدرس بخش دوم – مقدمات و تعاریف:
https://www.youtube.com/watch?v=Wn4x13wgtSw
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_Aej6qy6MnDLYb7xtmjAc79p
برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنین:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/machine%20learning
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
خب الوعده وفا، سال جدید و شروع آموزش یادگیری ماشین. توی این جلسه به بررسی مفاهیم و تعاریف مهمی که هر مهندسی باید بدونه پرداختیم.
وعده ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات آموزشی یادگیری ماشین
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/machine-learning/
آدرس بخش دوم – مقدمات و تعاریف:
https://www.youtube.com/watch?v=Wn4x13wgtSw
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_Aej6qy6MnDLYb7xtmjAc79p
برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنین:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/machine%20learning
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
درود
توی این جلسه دل به دریا زدیم و رفتیم سراغ انجام یک پروژه. این جلسه یاد می گیریم چطور هر داده ای که دلمون میخواد به کمک Beautiful Soup از یک سایت استخراج کنیم.
وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وباسکرپینگ🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping
جلسه هفتم- پروژه عملی با Beautiful Soup:
https://youtu.be/61Q2rGKiw44
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI
برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
توی این جلسه دل به دریا زدیم و رفتیم سراغ انجام یک پروژه. این جلسه یاد می گیریم چطور هر داده ای که دلمون میخواد به کمک Beautiful Soup از یک سایت استخراج کنیم.
وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وباسکرپینگ🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping
جلسه هفتم- پروژه عملی با Beautiful Soup:
https://youtu.be/61Q2rGKiw44
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI
برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
👍3
درود🤚
این جلسه به معرفی نرم ها و نحوه محاسبه آن و کابردهای آن می پردازیم.
وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/
آدرس جلسه هشتم - نرم ها:
https://youtu.be/BpRCIEzZBW4
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
این جلسه به معرفی نرم ها و نحوه محاسبه آن و کابردهای آن می پردازیم.
وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/
آدرس جلسه هشتم - نرم ها:
https://youtu.be/BpRCIEzZBW4
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
Forwarded from دیتافان (دیتاهابر)
طرف پیام داد
شما اصفهانی هستین 🧐
منم گفتم بله 😅
خوشحال از درست بودن حدسش☺️
گفت معلوم بود
آخه توی سایت ده بار کلمه رایگان استفاده کردین 😂
روحم شاد شد از شیرینی کلامش 😁😁😁
شما اصفهانی هستین 🧐
منم گفتم بله 😅
خوشحال از درست بودن حدسش☺️
گفت معلوم بود
آخه توی سایت ده بار کلمه رایگان استفاده کردین 😂
روحم شاد شد از شیرینی کلامش 😁😁😁
👍5
درود
در این جلسه با بررسی بحث مهم پیش پردازش و انواع آن در پروژه های علوم داده همراه شما هستیم✌️
وعده ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات آموزشی یادگیری ماشین
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/machine-learning/
آدرس بخش سوم (شامل 5 بخش) – پیش پردازش:
https://youtu.be/IjITpe4Lq9A
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_Aej6qy6MnDLYb7xtmjAc79p
برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنین:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/machine%20learning
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
در این جلسه با بررسی بحث مهم پیش پردازش و انواع آن در پروژه های علوم داده همراه شما هستیم✌️
وعده ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات آموزشی یادگیری ماشین
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/machine-learning/
آدرس بخش سوم (شامل 5 بخش) – پیش پردازش:
https://youtu.be/IjITpe4Lq9A
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_Aej6qy6MnDLYb7xtmjAc79p
برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنین:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/machine%20learning
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
درود
توی جلسه قبلی به سراغ انجام یک پروژه عملی رفتیم، توی این جلسه ادامه بحث خواهیم داشت و سعی می کنیم هر اطلاعاتی که نیاز داریم از یک سایت هدف دریافت کنیم.
وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وباسکرپینگ🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping
جلسه هشتم- استخراج دیتا از چند پیج:
https://youtu.be/qvx0974g84M
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI
برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
توی جلسه قبلی به سراغ انجام یک پروژه عملی رفتیم، توی این جلسه ادامه بحث خواهیم داشت و سعی می کنیم هر اطلاعاتی که نیاز داریم از یک سایت هدف دریافت کنیم.
وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وباسکرپینگ🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping
جلسه هشتم- استخراج دیتا از چند پیج:
https://youtu.be/qvx0974g84M
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI
برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
👍2
درود🤚
توی این جلسه به دو بحث اعمال سطری مقدماتی و رنک ماتریس می پردازیم که پیش زمینه مهمی برای مبحث ماتریس کاهش یافته هست که توی یادگیری ماشین خیلی پرکاربرد هست
وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/
آدرس جلسه نهم - اعمال سطری مقدماتی و رتبه ماتریس:
https://youtu.be/stUwXz7kaKM
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
توی این جلسه به دو بحث اعمال سطری مقدماتی و رنک ماتریس می پردازیم که پیش زمینه مهمی برای مبحث ماتریس کاهش یافته هست که توی یادگیری ماشین خیلی پرکاربرد هست
وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/
آدرس جلسه نهم - اعمال سطری مقدماتی و رتبه ماتریس:
https://youtu.be/stUwXz7kaKM
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
درود
جلسه قبل در مورد پیشپردازش صحبت کردیم ولی مبحث اونقدری مهم و حیاتی هست که این جلسه هم بیشتر بهش میپردازیم✌️
وعده ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات آموزشی یادگیری ماشین
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفاً برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/machine-learning/
آدرس جلسه چهارم (شامل 4 بخش) - پیشپردازش 2:
https://youtu.be/JbbNYzshriY
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_Aej6qy6MnDLYb7xtmjAc79p
برای داشتن کد پیادهسازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنید:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/machine%20learning
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
جلسه قبل در مورد پیشپردازش صحبت کردیم ولی مبحث اونقدری مهم و حیاتی هست که این جلسه هم بیشتر بهش میپردازیم✌️
وعده ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات آموزشی یادگیری ماشین
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفاً برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/machine-learning/
آدرس جلسه چهارم (شامل 4 بخش) - پیشپردازش 2:
https://youtu.be/JbbNYzshriY
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_Aej6qy6MnDLYb7xtmjAc79p
برای داشتن کد پیادهسازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنید:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/machine%20learning
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
👍4
درود
توی این جلسه یک پروژه خیلی تر و تمیز با تمامی جزئیاتش به کمک Selenium انجام میدیم. این جلسه به درد کسایی میخوره که توی محیط کار با Selenium مشکل دارند.
وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وباسکرپینگ🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping
جلسه نهم - پروژه عملی با Selenium:
https://youtu.be/eGV34laUSqU
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI
برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
توی این جلسه یک پروژه خیلی تر و تمیز با تمامی جزئیاتش به کمک Selenium انجام میدیم. این جلسه به درد کسایی میخوره که توی محیط کار با Selenium مشکل دارند.
وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وباسکرپینگ🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping
جلسه نهم - پروژه عملی با Selenium:
https://youtu.be/eGV34laUSqU
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI
برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
👍2
درود🤚
توی این جلسه به مباحثی مثل مستقل خطی و وابسته خطی می پردازیم. البته پیش نیاز آن ترکیب خطی است که در این جلسه آموزش داده می شود.
وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/
آدرس جلسه دهم - مستقل خطی، وابسته خطی:
https://youtu.be/Fb6xcvp7C4E
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
توی این جلسه به مباحثی مثل مستقل خطی و وابسته خطی می پردازیم. البته پیش نیاز آن ترکیب خطی است که در این جلسه آموزش داده می شود.
وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/
آدرس جلسه دهم - مستقل خطی، وابسته خطی:
https://youtu.be/Fb6xcvp7C4E
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
درود
همیشه اولین پروژه ای که در زمینه یادگیری ماشین انجام دادیم، مربوط به کلاس بندی بوده. چون این سری مسائل ساده و قابل فهم هستند. توی این جلسه هدفمون زیر و رو کردن مبحث دسته بندهاست. تقریبا تمامی نکات کلیدی در موردش صحبت کردیم✌️
وعده ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات آموزشی یادگیری ماشین
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفاً برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/machine-learning/
آدرس جلسه پنجم (شامل ۵ بخش) - دسته بندی:
https://www.youtube.com/watch?v=Dpav1kJTLgw&list=PLhXlv288E_Aej6qy6MnDLYb7xtmjAc79p&index=13
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_Aej6qy6MnDLYb7xtmjAc79p
برای داشتن کد پیادهسازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنید:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/machine%20learning
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
همیشه اولین پروژه ای که در زمینه یادگیری ماشین انجام دادیم، مربوط به کلاس بندی بوده. چون این سری مسائل ساده و قابل فهم هستند. توی این جلسه هدفمون زیر و رو کردن مبحث دسته بندهاست. تقریبا تمامی نکات کلیدی در موردش صحبت کردیم✌️
وعده ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات آموزشی یادگیری ماشین
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفاً برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/machine-learning/
آدرس جلسه پنجم (شامل ۵ بخش) - دسته بندی:
https://www.youtube.com/watch?v=Dpav1kJTLgw&list=PLhXlv288E_Aej6qy6MnDLYb7xtmjAc79p&index=13
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_Aej6qy6MnDLYb7xtmjAc79p
برای داشتن کد پیادهسازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنید:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/machine%20learning
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
درود
توی جلسه قبلی به سراغ انجام یک پروژه عملی رفتیم، توی این جلسه ادامه بحث خواهیم داشت و سعی می کنیم هر اطلاعاتی که نیاز داریم از یک سایت هدف دریافت کنیم.
وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وباسکرپینگ🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping
جلسه دهم - ادامه پروژه عملی با Selenium:
https://www.youtube.com/watch?v=obShS-kNBUQ
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI
برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
توی جلسه قبلی به سراغ انجام یک پروژه عملی رفتیم، توی این جلسه ادامه بحث خواهیم داشت و سعی می کنیم هر اطلاعاتی که نیاز داریم از یک سایت هدف دریافت کنیم.
وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وباسکرپینگ🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping
جلسه دهم - ادامه پروژه عملی با Selenium:
https://www.youtube.com/watch?v=obShS-kNBUQ
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI
برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
👍3
درود
دوستانی که در مورد نحوه خرید دورههای پردازش زبان طبیعی بنده سوال داشتند
لطفا از طریق این آدرس اقدام کنید
https://data-hub.ir/product/nlp/
دوستانی که در مورد نحوه خرید دورههای پردازش زبان طبیعی بنده سوال داشتند
لطفا از طریق این آدرس اقدام کنید
https://data-hub.ir/product/nlp/
دیتاهاب
آموزش پردازش زبان طبیعی مقدماتی برای متون فارسی - دیتاهاب
پردازش زبان طبیعی یکی از زیرشاخههای بااهمیت در حوزهٔ علوم رایانه، هوش مصنوعی، که به تعامل بین کامپیوتر و زبانهای (طبیعی) انسانی میپردازد.
👍2
درود🤚
توی این جلسه به یکی از مهم ترین مباحث جبر خطی یعنی مقدار و بردار ویژه می پردازیم. دانستن این مبحث برای هر کسی که در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می کند ضروری است.
وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/
آدرس جلسه یازدهم - مقدار ویژه، بردار ویژه:
https://www.youtube.com/watch?v=pqOBJnXbu_c
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
توی این جلسه به یکی از مهم ترین مباحث جبر خطی یعنی مقدار و بردار ویژه می پردازیم. دانستن این مبحث برای هر کسی که در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می کند ضروری است.
وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/
آدرس جلسه یازدهم - مقدار ویژه، بردار ویژه:
https://www.youtube.com/watch?v=pqOBJnXbu_c
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
درود
اگر خوشه بندی یا کلاسترینگ نبود، نصف پروژه هامون روی هوا می موند. همیشه که دیتاها برچسب ندارند. هدف ما توی این جلسه، انجام کارهای خفن روی داده های بدون برچسب هست.
وعده ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات آموزشی یادگیری ماشین
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفاً برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/machine-learning/
آدرس جلسه ششم (شامل ۴ بخش) - خوشه بندی:
https://www.youtube.com/watch?v=x_ixJ4NjPr8&list=PLhXlv288E_Aej6qy6MnDLYb7xtmjAc79p&index=18
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_Aej6qy6MnDLYb7xtmjAc79p
برای داشتن کد پیادهسازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنید:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/machine%20learning
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
اگر خوشه بندی یا کلاسترینگ نبود، نصف پروژه هامون روی هوا می موند. همیشه که دیتاها برچسب ندارند. هدف ما توی این جلسه، انجام کارهای خفن روی داده های بدون برچسب هست.
وعده ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات آموزشی یادگیری ماشین
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفاً برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/machine-learning/
آدرس جلسه ششم (شامل ۴ بخش) - خوشه بندی:
https://www.youtube.com/watch?v=x_ixJ4NjPr8&list=PLhXlv288E_Aej6qy6MnDLYb7xtmjAc79p&index=18
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_Aej6qy6MnDLYb7xtmjAc79p
برای داشتن کد پیادهسازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنید:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/machine%20learning
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
👍1
درود
توی این جلسه قراره نحوه استفاده از Xpath در پروژه های مختلف آموزش بدیم و هر المان دلخواهی استخراج کنیم.
وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وباسکرپینگ🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping
جلسه یازدهم - معرفی xpath:
https://www.youtube.com/watch?v=eKJEgYvN2pE&list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI&index=12
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI
برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
توی این جلسه قراره نحوه استفاده از Xpath در پروژه های مختلف آموزش بدیم و هر المان دلخواهی استخراج کنیم.
وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وباسکرپینگ🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping
جلسه یازدهم - معرفی xpath:
https://www.youtube.com/watch?v=eKJEgYvN2pE&list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI&index=12
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI
برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیتهاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
درود🤚
در جلسه قبلی به مبحث بردار ویژه و مقدار ویژه پرداختیم. در ادامه بحث به سراغ نحوه محاسبه معکوس تعمیم یافته در ماتریس ها می پردازیم.
وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/
آدرس جلسه دوازدهم - معکوس تعمیم یافته:
https://www.youtube.com/watch?v=Zyu7W7UtS1Y
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
در جلسه قبلی به مبحث بردار ویژه و مقدار ویژه پرداختیم. در ادامه بحث به سراغ نحوه محاسبه معکوس تعمیم یافته در ماتریس ها می پردازیم.
وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙
آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️
سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/
آدرس جلسه دوازدهم - معکوس تعمیم یافته:
https://www.youtube.com/watch?v=Zyu7W7UtS1Y
آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir
👍1