عزیزان لطفا قضیه فیلترینگ و محدودسازی را پدیده‌ی مهمی در نظر بگیریم
اجازه ندیم باهاش شوخی بشه و لوس بشه
متاسفانه عده‌ای یاد گرفتند با هر چیزی شوخی کنند (خصوصا داخل لینکدین)
برادر یا خواهر من قسمت خنده‌دار ماجرا کجاست؟ به ما هم بگو خبردار بشیم
اصلا مشخص نیست آیا منِ نوعی امکانش دارم یک سال دیگه داخل همین کانال فیلترشده‌ پیام بگذارم یا نه
من آینده تیره و تاریک می‌بینم
و نمی‌تونم از این ژست ها بگیرم که
مثبت فکر کن و به اخبار بد فکر نکن

درود🤚

رسیدیم به آخرین جلسه از مفاهیم تئوری وب اسکرپینگ🧑‍💻👩‍💻
قراره که در مورد ابزارهای مهم وب اسکرپینگ و استاتیک و داینامیک وب‌پیج‌ها، صحبت کنیم.

✅ از هفته آینده جلسات پروژه‌های عملیمون شروع میشه، پس با ما همراه باشین.

وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزش وب اسکرپینگ🤙

آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

آدرس معرفی دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=6ZCNHoqbtzA

آدرس بخش سوم - Web Scraping Tools:
https://www.youtube.com/watch?v=zbT6hHqLJBE

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI


آدرس وب‌سایت:
Data-hub.ir

آدرس تلگرام:
@data_hub_ir

آدرس لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

🤚 درود
طبق نظرسنجی، ظاهرا seaborn طرفدار بیشتری داره😉

خب با این شرایط یک آموزش جذاب براش آماده می‌کنیم و به صورت رایگان منتشر می‌کنیم🙃

البته وقتی منتشر میشه که کانال یوتیوبمون ۲۰۰تایی بشه😎👌

پس همت کنید و لطفا کانال یوتیوب ما سابسکرایب کنید🙏

آدرس یوتیوب برای سابسکرایب:👇

youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

درود

توی آموزش جبر این هفتمون قراره که در مورد نحوه محاسبه ترانهاده ماتریس، صحبت کنیم.

وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/

آدرس جلسه پنجم - محاسبه ترانهاده ماتریس:
https://www.youtube.com/watch?v=GK9PwqM1Phw

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi

اگر در مورد این دوره جبر سوالی دارین، میتونین توی این تالار گفت‌وگو سوالتون رو بپرسین.
https://data-hub.ir/community/linear-algebra/

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

درود

جلسه پایتون این هفتمون قراره که در مورد Numpy، صحبت کنیم.

وعده ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات آموزشی پایتون🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/python

آدرس جلسه پنجم - کتابخانه Numpy:
https://www.youtube.com/watch?v=SbYZxd0Wefg&list=PLhXlv288E_AfSUwDixH7-jSiGUKNk3oQy

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=uzOPfS6lB3M&list=PLhXlv288E_AcrZxsbxQCG1Z4V37pXaH1z

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

درود

توی جلسه وب اسکرپینگ این هفتمون، قراره که در مورد استارت پروژه با کتابخونه Beautiful Soup - نصب پیش‌نیازها، صحبت کنیم.

وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وب‌اسکرپینگ🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping

آدرس بخش چهارم - کتابخانه Beautiful Soup- نصب پیش‌نیازها:
https://www.youtube.com/watch?v=kxrdvtW-Lrg


آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

طرف تلگرام ویس داده که
دورتون یوتیوب دیدم خوب بوده ولی یک جلساتی که دیدم صداش خوب نبود
همون جلسه که اون آقاهه‌... فامیلش یادم رفت داره پایتون میگه😳
خب ویس دوباره بگیر
اون آقاهه الان ی گوشه نشسته داره غصه می‌خوره

من تیر خوردم شما ادامه بدین😁

توی عمرم یک بار یک نفر توی لینکدین بلاک کردم
بعد پست جدید که گذاشتم لایک کرد
امیدوارم هیچ‌وقت متوجه نشه😂😂

دوستان سلام

یک حرکت انقلابی زدیم😎
واسه اینکه نظم کانال بهم نخوره
براش یک کانال جدا ساختیم✌️
هدفمون شوخی و خنده هست با موضوعات مرتبط با دیتا😁😄

فقط لطفا جنبه ها ببریم بالا که خیلی حرف و شوخی داریم😋

شمام چیز باحال دارین بفرستین تا بزاریم🤲

درود

توی آموزش جبر این هفتمون قراره که در مورد ماتریس کهاد، همسازه، الحاقی و معکوس، صحبت کنیم.

وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/

آدرس جلسه ششم - ماتریس کهاد، همسازه، الحاقی و معکوس:
https://www.youtube.com/watch?v=xRQBKiBGQMo

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

درود

آخرین جلسه از آموزش پایتون، قراره که در مورد Matplotlib، صحبت کنیم.

الان که پایتون یاد گرفتید، از هفته آینده، آموزش یادگیری ماشین شروع میکنیم.

وعده جدید ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات یادگیری ماشین 🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/python

آدرس جلسه پنجم - کتابخانه Matplotlib:
https://www.youtube.com/watch?v=ngSFWk53IxI&list=PLhXlv288E_AcENCjPdnxrrWbD-t3P_ZT_

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=uzOPfS6lB3M&list=PLhXlv288E_AcrZxsbxQCG1Z4V37pXaH1z

برای داشتن دیتا و کد پیاده سازی شده در جلسات به گیت‌هابمون مراجعه کنین:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/python

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

درود

توی جلسه وب اسکرپینگ این هفتمون، قراره که در مورد مقدمات Beautiful Soup و توابع مهمش، صحبت کنیم.

وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وب‌اسکرپینگ🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping

آدرس بخش پنجم - مقدمات Beautiful Soup:
https://www.youtube.com/watch?v=I6x09s9WzA4

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI

برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیت‌هاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

درود

توی آموزش جبر این هفتمون قراره که در مورد ماتریس‌های خاص (همانی، بالا مثلثی، پایین مثلثی و خلوت) صحبت کنیم.

وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/

آدرس جلسه هفتم - ماتریس های خاص:
https://www.youtube.com/watch?v=1DRspP6DjJ0

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

درود✋

هممون میدونیم که برای وارد شدن به دنیای ماشین لرنینگ نیاز داریم با زبان پایتون و تعدادی از کتابخونه‌های معروف مثل Pandas، NumPy و Matplotlib آشنا باشیم.🐍📊📉

✅ خوشبختانه ما همه این موارد رو از اول آموزش دادیم و قراره که از این به بعد روزهای دوشنبه، آموزش ماشین لرنینگ رو جلو ببریم.

⭕ اما به درخواست تعدادی از دوستان، بدلیل رسیدن سال نو، ویدئوهای ماشین لرنینگ از سال بعد، (انشالله روز ۱۵ فروردین) منتشر میشه.

این چند هفته فرصت خوبیه تا ویدئوهای پایتون مشاهده کنین و تکالیفش رو انجام بدین تا آمادگی لازم رو داشته باشین و پرقدرت وارد ماشین لرنینگ بشیم☺️💪

ادرس پلی لیست ویدئوهای پایتون:
https://www.youtube.com/watch?v=uzOPfS6lB3M&list=PLhXlv288E_AcrZxsbxQCG1Z4V37pXaH1z


برای داشتن دیتا و کد پیاده سازی شده در جلسات به گیت‌هابمون مراجعه کنین:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/python

درود

در ادامه جلسه وب اسکرپینگ هفته گذشته، قراره که مقدمات Beautiful Soup و توابع مهمش رو کامل کنیم.

وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وب‌اسکرپینگ🤙

⭕️ به دلیل سال نو، جلسه آینده بعد از تعطیلات یعنی ۱۷ فروردین منتشر میشه. توصیه میشه که تا اون موقع ویدئوها رو کامل ببینین و تکالیف مربوطه اش رو انجام بدین☺️


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping

آدرس بخش ششم - مقدمات Beautiful Soup - بخش دوم:
https://www.youtube.com/watch?v=YZABEAdSG6E

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI

برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیت‌هاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

نوروزتون مبارک😍🥳 یادمونه گفتید عید بهتون استراحت بدیم، ولی دیگه یه روز گذشته. مگه میشه سال جدید شروع بشه و چیزی یاد نگیریم 😎.
The Epoc Times
خبرگزاری مستقل آمریکاست که توی سال 2000 کارش شروع کرد😳. تعجب نکنین، ما می‌خوایم درباره یک "Epoch" دیگه صحبت کنیم😅.

یادگیری در شبکه عصبی با Epoch انجام میشه که یک رفت و برگشت ورودی در کل شبکه هست. در یک Epoch تمام داده های آموزشی یک بار، بارگذاری میشن. ولی اینم نمیتونه به عدد ۱۶۴۷۷۹۰۴۰۶ ربطی داشته باشه 🤔.

بریم سراغ یه Epoch دیگه...
زمان مبدا یا Epoch time با اسمای
Unix time
Posix time
secons since the Epoch
Unix Epoch time

سیستم عامل یونیکس توی دهه 60 میلادی توسعه داده شد، ولی به یه مبدا زمان نیاز بود. پس ساعت ۰۰:۰۰:۰۰ اول ژانویه ۱۹۷۰ که شروع سال هم بود، به عنوان مبدا زمان یونیکس انتخاب شد و از اون موقع تعداد ثانیه ها شمارش می‌شن. پس عدد Epoch time به صورت تعداد روزای گذشته از اول ژانویه ۱۹۷۰ × ۸۶۴۰۰ (تعداد ثانیه‌های هر روز) حساب میشه.
خب دیگه معلومه عدد تصویر چی میگه🥳🥳
یادتون باشه ما آخرین نفری هستیم که این سال رو بهتون تبریک گفتیم😂

کتابخانه های مهم پایتون
به نظرتون چه کتابخانه های مهم دیگری برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین لازمه؟

ادرس پلی لیست ویدئوهای پایتون:
https://www.youtube.com/watch?v=uzOPfS6lB3M&list=PLhXlv288E_AcrZxsbxQCG1Z4V37pXaH1z

برای داشتن دیتا و کد پیاده سازی شده در جلسات به گیت‌هابمون مراجعه کنین:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/python

منبع: Data Works

برای هممون پیش آمده که به آگهی های استخدامی نگاه می کنیم و به نظرمون مهارت هایی که خواستن با عنوان شغلی هم خوانی نداره (خیلی از شرکت ها آچار فرانسه می خوان 🙄). اینکه در حوزه داده و هوش مصنوعی بدونیم برای هر شغل، چه توانایی هایی لازم داریم، خیلی بهمون کمک میکنه که همون چیزی یاد بگیریم که لازمه و حوزه کاریمون دقیق مشخص کنیم.

در این پست، مسیر Data Analyst براتون مشخص کردیم. در این مسیر، برای یادگیری میتونین از دوره های جبرخطی، پایتون و وب اسکرپینگ ما استفاده کنید 💻. ویدئوها رو گذاشتیم کانال یوتیوبمون، برای اطلاع از ویدئوهای جلسات بعدی سابسکرایب یادتون نره✌🏻.

آدرس کانال یوتیوب:
https://youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

با تشکر از: The Ravit Show

سه عنوان شغلی اصلی در حوزه داده و هوش مصنوعی زیاد می بینیم. تعریف های زیادی از Data Analyst، Data Engineer و Data Scientist می شنویم (بعضی وقتا اصلا معلوم نمیشه تفاوت کجاست). ولی ما ترجیح میدیم بهتون راه خیلی واضح نشون بدیم. پس میگیم چی لازمه بدونید که برای انجام پروژه و کار بدردتون میخوره.
در این پست، مشخص کردیم یک Data Engineer لازمه چه چیزهایی بلد باشه. اولین چیزی که لازم دارید، یک زبان برنامه نویسی هست که دوره پایتون برای مهندس داده را در کانال یوتیوب گذاشتیم.

آدرس کانال یوتیوب:
https://youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

با تشکر از: The Ravit Show