11. اشاره به نمونه کارها:به مشتریان نمونه کارهای قبلی خود را نشان دهید تا از تجربه و مهارت شما اطمینان حاصل کنند. این کار به ایجاد اعتماد و نشان دادن سابقه کاری شما کمک می‌کند.
12. تاکید بر رضایت مشتری: به مشتری اطمینان دهید که رضایت او اولویت اصلی شما است و شما تا رسیدن به نتیجه دلخواه او تلاش خواهید کرد. (حسابی باید نازش بکشیم)
13. تاکید بر تخصص خاص: اگر در زمینه‌ای خاص تخصص دارید، حتماً آن را مطرح کنید. این کار به مشتری نشان می‌دهد که شما برای پروژه‌های خاصی بسیار مناسب هستید.
14. ارائه تضمین کیفیت: به مشتری اطمینان دهید که کار شما با کیفیت بالا انجام می‌شود و در صورت نیاز، آماده اصلاحات بیشتر هستید (این جمله مثل آب روی آتیش هستش) تا به نتیجه مطلوب برسید.

کلا باید با انرژی بامشتری ها صحبت کنید. جو بدید و اجازه بدید هیجان رو توی پیشنهادتون حس کنند.

سوال پنجم: رنج حقوقی یک فردی که در حوزه هوش مصنوعی کار می‌کند چقدر هست ؟
جواب: این سوال بستگی داره
من توصیه می‌کنم حتماً یه سری از گزارشات مثل جاب ویژن که به صورت سالانه منتشر می‌شه رو بخونید
و از دوست و آشنا بپرسید تا رنجش دستتون بیاد
چون یه عددیه که کاملا متغیره البته من توصیه‌ای که دارم اینه که وارد سایت‌هایی مثل جاب ویژن شید و شرکت‌هایی که حقوق‌ها رو می‌نویسند و خواسته‌هایی که دارند رو بخونید
طبیعتاً برای کارآموز یا افرادی که تازه اول کار هستند بهتر هست که این آگهی‌ها رو بخونن اینطوری هم رنج حقوقی دستشون میاد هم متوجه میشن که چه مهارتهایی نیازه که داشته باشن و مورد نیاز شرکت‌ها هست.
مهندسی معکوس کنید و برید همونا رو یاد بگیرید
ولی اگر بخوام به صورت یه دو دوتا چهارتایی بگم خب اولاً حقوق توی تهران با شهرهای دیگه کاملا متفاوته یعنی اگر بخوام سه سطحشون کنم تهران حقوق نسبتاً خوبی میدن بعضی از شهرها مثل اصفهان و مشهد و شیراز به نسبت حقوق یه لول پایین‌تر از تهران هستن. ولی دیگه بقیه شهرها میرن تو لول ۳ که خیلی پایین‌ترن هم فرصت کاری براشون کمتره و هم حقوقهای خیلی کمتری میدن و رنج حقوق همه جور هست
یعنی برای کارآموزی که وارد میشه به بعضیا حقوق میدن اما به بعضی از افراد حتی توی تهران هیچ حقوقی داده نمیشه و بیمه هم ندارن و سه ماه اول همینجوری رایگان ولی بعضیا حالا می‌تونن چانه زنی کنن صحبت کنن تا حقوق اداره کار و حتی کمترش رو بگیرند. بعضیا زرنگن هم حقوق اداره کار می‌گیرند هم بیمه میشن. بعضیا نه تنها بیمه میشن و حقوق اداره کار می‌خوان که حتی از اداره کارم بالاتر می‌گیرند این دیگه خیلی بستگی به اون فرد و زرنگیش و فن بیانش داره و چقدر خوب بتونه خودش رو پرزنت کنه ولی رنج حقوقیش بخوام مقایسه کنم، از یک سری از شغل ها مثل برنامه‌نویس سایت، طبیعتاً هوش مصنوعی پایین تره. یعنی عموم کسایی که وارد حوزه هوش مصنوعی میشن، بعضی‌هاشون متخصص و حرفه ای هستن و حقوقشون خیلی بالائه ولی آدمای متوسط و به اصطلاح جونیور همگی حقوقشون از کسایی که مثلاً سئوکار و طراحی سایت هستند پایین تره این یه واقعیتیه که باید بپذیریدش.
به خاطر همینه که هر کسی به من میگه که من می‌خوام وارد هوش مصنوعی بشم میگم اول برو طراحی سایتو یاد بگیر انجام بده پولش بیشتره زودتر یاد می‌گیری اگه اونجا ناراضی بودی بیا سمت هوش مصنوعی. چون اونور خیلی اوضاع درآمدش بهتره. این تاریخی که من دارم این صحبت رو میزارم مورد داشتیم طرف ۲۰۰ میلیون برای سایت گرفته یا مثلاً برای سایت وردپرسی ۵۰ میلیون گرفته خب شما هوش مصنوعی که نمی‌تونید پروژه به صورت فریلنس و اینها بگیرید. شما مجبورید برید توی شرکت کار کنید. سال‌های اولتونم باشه خیلی بخوان بهتون خوب حقوق بدن ۱۵ یا ۲۰ یا ۲۵ تومنه. بیشتر از اینا که بهتون نمیدن بعد طرف میاد و یه سایت وردپرسی می‌زنه ۲۰ تومن می‌گیره ۳۰ تومن می‌گیره ۵۰ تومن می‌گیره سئوشم می‌گیره ماهی ۵ تومن ۱۰ تومن ۱۲ تومن ۲۰ تومن. چون اونجا تعداد پروژه‌ها بیشتره
ولی اینور کسی که کار هوش مصنوعی انجام میده دیگه خیلی نمیتونه پروژه بگیره مجبوره بره توی شرکت ها کار کنه پس بخاطر همین واقعا اگر علاقه‌مند هستید بیاید توی هوش مصنوعی و علاقتون پنجاه پنجاهه کلی چیز دیگه توی مهندسی کامپیوتر هست که درآمد بیشتری داره و کسانی که وب دولوپرند یا دواپس کار می‌کنند اینا درآمدشون خیلی بهتره و مناسب‌تره

سوال ششم: بازار کار هوش مصنوعی داخل ایران و خارج ایران به چه صورت هست ؟
جواب: هوش مصنوعی داخل ایران خصوصاً با تمرکز روی تهران و بعد شهرهایی مثل اصفهان، مشهد و باقی شهرهای دیگه ایران، بازار کار نسبتا خوب و رو به رشدی داره.
هوش مصنوعی چند سالیه که در ایران جون گرفته خب طبیعتاً نمیشه انتظار داشت که فرصت‌های شغلی خیلی زیادی داشته باشه و در مقایسه با فرصت‌های شغلی مثل توسعه نرم‌افزار، توسعه وب سایت، طبیعتاً هوش مصنوعی خیلی جایگاه شغلی کمتری داره.
البته این داستان فقط مختص ایران نیست توی کشورهای دیگه هم چنین چیزی هست این مسئله رو باید بپذیرید که تازه رشد هوش مصنوعی توی ایران آغاز شده و کم کم فرصت‌های شغلی داره بهش اضافه میشه حتی شرکت‌های بزرگی که در ایران بخش هوش مصنوعی دارند، با هوش مصنوعی کار خیلی خاصی انجام نمیدن.
این واقعیت‌هاییه که باید در نظر بگیرید و باز میرسیم به همون صحبت قبل. کسانی باید بیان سمتش که واقعا علاقه دارند. در غیر این صورت کلی کار دیگه توی دنیای مهندسی کامپیوتر می‌شود انجام داد که اونها به صرفه‌ترند، حقوق‌های بیشتر، شرایط مناسب‌تر و فرصت شغلی‌های بهتری دارند.
شما همین الان کافیه که سایت هایی مثل کال لنسر یا جاب ویژن رو سرچ کنید ببینید چند تا فرصت شغلی واسه هوش مصنوعی و چند فرصت شغلی برای کارهای دیگه ای مثل بک اندلوپر یا فرانت وجود داره. خب قطعاً فرصت‌های شغلی اون سمت خیلی بیشتره.
به خاطر همین بیشتر طول میکشه تا شما یه کار خوب پیدا کنید البته خارج از کشور هم چنین اتفاقایی میفته چون همه جای جهان هوش مصنوعی تازه داره راه میفته ولی یه سری جاها مثل اروپا و آمریکا اینقدر فضای کارشون بزرگه و اونقدر شرکت‌های هایتک دارند که اونجا شما هوش مصنوعی بلد باشید خیلی مزیت داره براتون.
اگر واقعاً علاقه‌مند هوش مصنوعی هستید، باید کم کم ذهنیتتون این باشه که یا مهاجرت کاری یا تحصیلی کنید. یا اگر قصد مهاجرت ندارد میتونید برای خارج از کشور ریموت کار کنید چون فعلاً توی ایران هوش مصنوعی اوضاع خوبی نداره.

سوال هفتم: آیا میشه با یادگیری هوش مصنوعی بعد از مدتی استارتاپ خودم رو تاسیس کنم؟
جواب: استارت آپ زدن مخصوصا تو کشوری مثل ایران فرایند بسیار پیچیده ای داره و بسیار پر ریسک هست. من توصیه ای که می‌کنم اینه که رویکرد اون کسی که میخواد استارتاپ بزنه این شکلی باشه که یه استارتاپ اولیه بزنه با این هدف که مهاجرت کنه. الان خیلی از افراد هستند که یک استارتاپی رو راه‌اندازی می‌کنن و به یه نقطه خوبی که میرسه سریعا مهاجرت میکنن.
استارتاپ زدن داخل ایران خیلی چالش‌ها و پیچیدگی‌های زیادی داره و خیلی توصیه نمی‌کنم. چون این شکلی نیست که یه فضای رقابتی سالم باشه و شما محصولی داشته باشید و چون محصولتون خوب هست بتونید به راحتی بفروشیدش.
همونطور که قبلا گفتم توی هوش مصنوعی خیلی روال نیست که ما پروژه داشته باشیم.
اگر شما طراح سایت یا توسعه دهنده برنامه اندروید باشید، میرید با یه نهاد دولتی صحبت میکنید اونها یه سایت یا یه پلتفرم یا برنامه اندروید از شما میخوان و شما طراحی میکنید، تحویل میدید و تمام.
ولی به دلیل اینکه هوش مصنوعی به داده ها دسترسی داره و یه سری استفاده‌های خاص میشه از اون داده‌ها کرد، حساسیت بیشتره و معمولاً اینجور پروژه‌ها رو یک سری شرکتها و افراد خاص انجام می‌دهند و به قولی زمین بازی برای من و شما خیلی روشن نیست و قابلیت ورود نداره. به جز بحث‌های اقتصادی، عدم قطعیت‌های اقتصادی و تورمی که وجود داره و اذیت کننده هست، داخل ایران استارت‌آپ هوش مصنوعی زدن پر ریسکه.

سوال هشتم: امکان گرفتن پروژه از سایت های مثل آپ وک هست یا خیر؟
جواب: برای کار به صورت فریلنسر سایت‌های داخلی مثل پونیشا و خارجی مثل آپ ورک وجود دارن
پروژه‌هایی که سایت های داخلی در زمینه هوش مصنوعی میگذارن معمولا خیلی سبک هستند و به طور کلی این پروژه ها، تکلیفای دانشجویی یا پایان نامه هستند و خیلی درآمد خاصی نمیشه ازشون انتظار داشت.
برای سایت‌های خارجی هم مشکلاتی مثل تحریم، مشکل نت، وی پی ان، مشکلات بسیار جدی برای نقد کردن پول‌ و موارد دیگه وجود داره و حتی اگر شما همه این مشکلاتم حل کنید میرسید به نقطه رقابت با دوستان هندی.
عزیزانی که گاهی ساعتی یک یا دو دلار کار می‌کنند. یعنی فردی هست که رزومه خیلی خوبی داره و رنج مد نظرش رو گذاشته ساعتی ۲ دلار. یعنی واقعاً رقابت با چنین آدمایی که رزومه خیلی خوبیم دارن سخته
اگر کسی ذهنیت این رو داشته باشه که مثل طراحی سایت که درآمد بالایی داره و حقوقی مثل ۸۰ میلیون، ۲۰۰ میلیون حتی ۳۰۰ میلیون رایجه برای هوش مصنوعی اینطور نیست.
شما میتونید مثلاً با یه رستوران یا با کافه صحبت کنید سایتشونو طراحی کنید یا سئوشو به دست بگیرید یا تولید محتوای شبکه اجتماعیش رو انجام میدید
ولی واسه هوش مصنوعی اینجوری نیست و هنوز جا نیفتاده که شما برید و به یه کافه بگید من می‌خوام براتون هوش مصنوعی راه بندازم. پروژه‌هایی در این سطح وجود نداره.
با شرکت‌ها هم بخواید برید صحبت کنید فرد یا حتی شرکت‌های عادی و بدون رزومه و کوچیک رو هم قبول نمی‌کنند.
بنابراین پروژه‌های داخلی توی یه سری سایت‌ها مثل پونیشا هستند که درآمدشون خیلی پایینه.
پروژه‌های خارجی هم دریافتشون بسیار سخته.
اگه هم بخواید پروژه برای شرکت‌های داخلی انجام بدین، رزومه و یک سری ارتباطات خیلی خاصی می‌خواهد. به همین دلیل هست که میگم باید کسی بیاد سمت هوش مصنوعی که واقعا بهش علاقه مند باشه وگرنه راه‌های ساده‌تری واسه کسب درآمد هست.

سوال نهم: هوش مصنوعی چه گرایش‌هایی دارد؟
جواب: بعد از دوره کارآموزی در حوزه هوش مصنوعی شما میتونید زمینه‌های مختلفی رو انتخاب کنید. پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی، پردازش صوت، کار روی داده‌های مالی مثل رمز ارز و بورس یا کار در حوزه پزشکی، همه اینها مواردی هست که میتونه انتخاب بشه. ولی الان اگر فرصت‌های شغلیش رو نگاه کنید معمولاً کسانی که تصویر کار می‌کنند فرصت‌های شغلی خیلی بیشتری دارند. بعد از اون با یه اختلاف زیادی پردازش زبان طبیعی فرصت شغلی داره. حالا اون وسطا گاهی یکی دوتا فرصت شغلی در مورد صوت هم مطرح میشه.
به راحتی اینا رو می‌تونید برید توی سایت هایی مثل جاب اینجا، جاب ویژن و با کلید واژه ها اعتبار صحبت من رو چک کنید. مثلا میشه چک کرد که آیا فرصت شغلی واسه پردازش تصویر بیشتر هست یا نه؟
طبیعتاً باید بیشتر باشه چون خیلی زودتر وارد ایران شد. از سال ۲۰۱۸ پردازش زبان طبیعی در سطح جهان مطرح شد و یکی دو سال هست که GPT معروف شده و رویکرد پردازش زبان طبیعی هم مطرحه به خاطر همین کسی که میخواد وارد حوزه هوش مصنوعی بشه اگر دنبال این هست که زودتر کار پیدا کنه طبیعتاً باید کار با تصویر رو یاد بگیره و به نسبت حقوقشون بهتر هست.
در مورد فرصت‌های شغلی، معمولاً کسی که توی حوزه هوش مصنوعی هست میتونه تحلیلگر داده (Data scientist) یا مهندس داده (Data Engineer) بشه یا در حوزه DevOps یا BI فعالیت کنه. هر کدام از این حوزه ها مزایا و معایبی دارند. شاید بشه سر یک فرصت مناسب در مورد هر کدوم توضیح داد.
از لحاظ حقوقی، افراد فعال در حوزه مهندسی داده و DevOps حقوق بهتری دریافت می‌کنند.
از مزایای کار در حوزه BI، اینه که شما میتونید داشبورد تهیه کنید و به دیگران داشبورد بفروشید و ETL راه بندازید. متاسفانه دیتا ساینس هنوز اونقدر در صنعت جا نیفتاده که شما بتونید محصولات مربوط به هوش مصنوعی رو همین الان بفروشید.

سوال دهم: مسیر یادگیری هوش مصنوعی به چه شکل است؟
جواب: این سوال خیلی بستگی به شخصیت افراد داره بعضی از افراد علاقه‌مند به یادگیری از طریق ویدیو هستند دوره هستند بعضیا دوست دارند که مطلب بخونن بعضیا دوست دارن کتاب بخونن اینو باید طرف ببینه از کدوم جنس هست ولی اگر فردی باشه که تصویر محور باشه طبیعتاً سایتی مثل کورسرا خیلی کمک کنه هست و در کنارش یوتیوب یعنی این توصیه رو من میکنم ترجیحاً هم خواهشاً فارسی گوش ندید یعنی اول انگلیسی ها رو گوش بدید. با توجه به زیرنویس خوب یوتیوب و سعی کنید زبان اصل فعلاً یاد بگیرید پایه‌تون قوی بشه چون بعضی از چیزا واقعاً محتوای فارسی براش نیست و اینجوری شما ۶ ماه یک سال باید صبر کنید تا یک کسی یه محتوای فارسی تهیه کنه و شما محتوای فارسی رو گوش بدید این خیلی شما رو عقب می‌اندازد و یکی از ویژگی‌های مهم هوش مصنوعی این به روز شدنشه که برای بعضی اعصاب خوردکن میشه یعنی لحظه به لحظه تکنولوژی عوض میشن لحظه به لحظه یعنی شما عملاً ۶ ماه نباشید. متاسفانه این اتفاق میوفته و بعد ببینید که حالا خودتون اگر تصویر محورید تا بشه سمت فارسیا نرید فارسی هم خوبن افراد خوبی داریم ما که اومدن محتوای فارسی گذاشتن ولی خب فارسی دارن میگن شما باید به زبان اصلی یاد بگیرید حالا یه وقتی از شما زبان اصلی رو یاد گرفتید اون نکات کلی رو یاد گرفتید میتونید دوره های فارسی هم در کنارش مشاهده کنید ولی برای کسی که میخواد توی زمینه هوش مصنوعی سالیان سال فعال باشه باید زبان خوبی داشته باشه یعنی حداقل بتونه توی یوتیوب دوره ببینه البته خوب میشه کتاب هم رفت سمتش ولی. ماهیت هوش مصنوعی جوری است که معمولاً کتاب تا بیاد نوشته بشه تا بیاد چاپ بشه خیلی طول می‌کشه و به روز نیستند معمولا چند ماهی طول می‌کشه ولی شما به راحتی سایتی مثل مدیوم رو باز می‌کنید و جدیدترین مطالب رو می‌خونید یعنی توصیه من بعد از کورسرا و یوتیوب استفاده از مدیومه کتاب هم خیلی میاد و تئوریکال توضیح میده در صورتی که بعضی از سایت‌ها مثل مدیوم خیلی دقیق و عملی تر توضیح میدن این میشه حالا. پس من توصیه اولم این هست که زبان انگلیسی بخونید توصیه اولم حتی بین کورس را بعد از اینکه چهار تا دوره دیدید و مدارکش رو گرفتید دیگه برید سراغ یوتیوب چون یوتیوب واقعاً جدیدترین مطالب و به قولی کاملاً عملی میان و یاد میدن خیلی مختصر و مفید میان توضیح میدن دیگه مقدم و مؤخره نداره شما یه دوره میرید میبینید مثلا ۵۰ ساعته ۱۰۰ ساعته توی یوتیوب طرف توی سه چهار ساعت کل من مفاهیم رو گفته یا توی مدیوم به جای اینکه بشینید یه کتابه ۳۰۰ صفحه‌ای رو بخونید میرید چکیده و عصاره اش رو توی یکی از مطالب. مدیوم می‌خونید به راحتی می‌تونید یاد بگیرید البته خب توی این فضای یادگیری حتماً حتماً باید گیتاب رو هم در نظر بگیرید تگل رو هم یاد بگیرید یعنی توی این دو سایت شما میرید کدهایی که بقیه زدن رو می‌بینید و یاد میگیرید کگل میرید مسابقات رو میبینید دیگران چه کدی زدن چه نتایجی گرفتن توی مسابقات شرکت میکنید به قولی هم فالی هست و هم تماشایی رزومه‌تون هم بهتر میشه شما توی چهار تا مسابقه کگل هم که شرکت کنید خب خیلی بهتون کمک میکنه حالا بعضیا ممکنه بگن دوره ایرانی میبینیم و مدرکش رو میگیریم و ترجمه میشن واقعیتش خیلی خودتونو گول نزنید. دوره‌های ایرانی حتی اونایی که مدارکش ترجمه میشه خیلی اعتباری نداره کورسرا رو خیلی قبول ندارن اونور چه برسه مثلاً حالا فلان مجموعه داخل ایران که ترجمه می‌کنه مدرک خودش رو ولی این رزومه سازی خیلی مهمه کگل گیتاب خصوصاً گیتاب یعنی اکثر کسایی که می‌خوان شما رو جای استخدام کنند نگاه میکنن توی خصوصا بعد کگلتون چه کدهایی گذاشتید چقدر کانتریبیوشن داشتید چقدر فعال بودید

سوال یازدهم: برای یادگیری هوش مصنوعی نیاز هست که جبر خطی، ریاضیات، آمار احتمال رو یاد بگیرم؟ پیش نیازهاش چی هستن؟
جواب: واسه اون کسایی که تازه می‌خوان استارت بزنن شاید بشه گفت ۶ ماه یا یک سال اول، ریاضیات نیاز نیست ولی برای کسی که کارآموزی رو سپری کرده، یک سری پروژه‌ها انجام داده و می‌خواد بره سمت جونیور و بعد سینیور شدن یادگیری یه سری چیزا مثل جبر خطی، آمار و احتمال خیلی ضروری و مهم هست. یعنی بعداً که شما یادگیری ماشین رو می‌خواید یاد بگیرید و برید سمت شبکه‌های عصبی و مثلا ترنسفورمر و ...، اون بیس ریاضی خیلی بهتون کمک میکنه که بفهمید بک گراند کار چی هست. پس میشه گفت که اگر تونستید همون روزهای اول یاد بگیرید که چه بهتر، اگر نه بعد از یک سال که هم مفاهیم رو یاد گرفتید و کارآموزی رو سپری کردید و کم کم می‌خواستید برید سمت جونیور شدن، دونستن اون ریاضیات خیلی به شما کمک می‌کنه چون باعث میشه بک گراند پشت الگوریتم‌ها رو بدونید و بتونید تغییرشون بدید و هرچقدر بتونید اون بک گراندهای ریاضی رو بهتر بفهمید و تغییر بدید کدتون بهینه تر میشه و نتایج بهتری خواهد داشت و شما را یه سطح یا چند سطح از هم رتبه‌های خودتونو میاره بالا. این خیلی مسئله مهمی هست یعنی شاید اول کار ضروری نباشه ولی بعد از یکی دو سال که تو حوزه هوش مصنوعی کار می‌کنید باید ریاضیات و آمار احتمال مهندسی و جبر خطیو به خوبی یاد بگیرید.
بعضیا نیاز هست که سمت یادگیری مشتق و انتگرال و دیفرانسیل هم برن، خصوصاً کسایی که میخوان در حوزه پردازش تصویر و پردازش سیگنال کار کنن. چون اونا باید بدونن مثلاً تبدیل‌ فوریه چی هست.
به شدت توصیه می‌کنم اگر می‌خواید یه سر و گردن از اطرافیان خودتون بالاتر باشید برید سراغ ریاضیات.

سوال دوازدهم: برای یادگیری هوش مصنوعی (قسمت کد نویسی) زبان برنامه نویسی خاصی توصیه میشه؟
جواب: جوابِ ساده و کوتاه پایتون.
بعضیا شاید بگن که R هم خوبه R هم مناسبه ولی واقعیت اینه که الان دوران پادشاهی پایتون هست تقریبا میشه گفت که توی گیتهاب هم که میرید تو حوزه هوش مصنوعی، کدا رو نگاه می‌کنید ۹۰ تا ۹۵ درصدشون با پایتون هستن
توی گیتهاب اکثر ابزارهای خوبی که الان داریم باهاشون کار میکنیم با پایتون هست. مثلا شما میرید hugging face و میخواید با چیزی به نام ترانسفورمر کار کنید می‌خواید برید سمت تنسورفلو یا کراس همه اینها با پایتونه. استفاده از پایتون یه جورایی اجباری هست
اگر دید شما بیشتر تحلیلی و آماری هست طبیعتاً R قوی‌تر از پایتونه ولی فقط برای کسایی که بک گراند آماری و تحلیلی دارند، استفاده از R بهتر هستش ولی به جز این افراد مابقی افراد باید برن سمت پایتون
بعضیا تلاش می‌کنند با جاوا ، سی شارپ و زبان های دیگه برن سمت هوش مصنوعی که دقیقاً با سر میرن توی دیوار چون تصمیم بهینه ای نیست. ۹۰ تا ۹۵ درصد ابزارها و پکیج‌ها همه با پایتون هستن.
اونقدری این قضیه روشن و واضح هست که من ترجیح میدم که خیلی دیگه بیشتر از این توضیح ندم که چرا پایتون خوبه مگه جز پایتون انتخاب دیگه‌ای هم وجود داره؟ نه. شما هر کاری می‌خواید بکنید باید با پایتون انجام بدید. مثلا پردازش تصویر می‌خواید کار کنید جز پایتون چه زبانی اصلا کار راه اندازه؟
یا پردازش متن می‌خواید کار کنید ابزارهایی که پایتونی هستند مثل nltk، spacy، textblob این سه تا رو هیچ کدومش رو نمیشه توی R استفاده کرد و R اونقدر قوی نیست تو این زمینه ها، پس انتخاب اول و آخر پایتون است.

سوال سیزدهم:واسه یادگیری هوش مصنوعی چه مهارت‌هایی نیاز هست؟
پاسخ: مهارت‌های اصلی مورد نیاز در این زمینه عبارتند از:
اولاً، شما باید توانایی کدنویسی در حد قابل قبول را داشته باشید.
دوم اینکه، باید بتونین مسائل را تجزیه و تحلیل کنین، مدل‌سازیشون کنین و نتایجو تحلیل کنین. این بخش از تجزیه و تحلیل بسیار مهمه و قسمتی است که جنبه مهندسی داره. اینجاست که شما باید خلاق باشید، چون وقتی یک مسئله را تحلیل و مدل‌سازی می‌کنید و خروجی‌هاشو بررسی می‌کنید، باید راه‌حل‌های خلاقانه ارائه بدین.
یه ویژگی‌ مهم دیگه توی حوزه هوش مصنوعی، به‌روز بودن هست. واسه بعضی افراد، این موضوع جذابه، اما واسه بعضیای دیگه، این موضوع می‌تونه سخت باشه. یعنی برخی افراد ممکن است خسته بشن از اینکه باید هر روز یا هر هفته چیزهای جدید یاد بگیرند.
شما ممکنه یک هفته بعد متوجه شین که یه مدل یا یه فناوری جدید اومده که تمام مدلای قبلیو زیر سوال برده. پس باید ببینید که آیا شما حوصله به‌روز بودنو دارید یا نه، چون خیلی این به روز بودن به تلاش و زمان نیاز داره.
شما باید با دانش روز جلو برین و این سخته. البته این نشون میده شما می‌تونید از دانشگاه مستقل باشین، چون این پیشرفت‌ها در شرکت‌ها و فضاهایی خارج از دانشگاه اتفاق می‌افته. به همین دلیل، چه در دانشگاه باشید و چه نباشید، حداقل ۷۰ تا ۸۰ درصد از تکنولوژی‌ها و پیشرفت‌ها خارج از فضای دانشگاهه و شما باید این روحیه رو داشته باشین که دانش جدیدو یاد بگیرین. البته باید این دانش جدید هم به زبان انگلیسی یاد بگیرین. پس با در نظر گرفتن این نکات باید بررسی کنید که واقعا مایل هستید برید سمت هوش مصنوعی یا نه.
اما مسئله مهم دیگه ای هم که وجود داره اینه که دانشگاه‌ها در حوزه هوش مصنوعی از صنعت عقب افتادن. منظورم فقط ایران نیست، این موضوع برای کشوری مثل آمریکا هم صدق میکنه. در حال حاضر، شرکت‌های بزرگی مثل فیسبوک، مایکروسافت و گوگل در حوزه هوش مصنوعی پیشتاز هستند و دانشگاه‌ها عقب افتادن.
به همین دلیل، نمی‌تونید امیدوار باشید که با دیدن یک دوره از مثلا MIT، همه چیزو یاد بگیرید. باید خودتون برید و یاد بگیرید. این موضوع پیچیده اس، سخته و زمان‌بره. باید حوصله داشته باشید و این موضوعو در نظر بگیرین.

سوال چهاردهم: واسه یادگیری هوش مصنوعی سن به خصوصی مناسب هست یا نه؟ جواب: افراد در هر سنی میتونن به حوزه هوش مصنوعی ورود کنن. مثال های متفاوتی وجود داره افرادی حتی در سن ۱۰، ۱۵ سالگی یادگیری هوش مصنوعی رو شروع کردن بعضی افراد ۵۰ سالگی ولی معمولاً بهترین سن برای یادگیری ۱۷، ۱۸ سالگی هست تا حدوداً ۳۰ سی و خورده‌ای.
چرا؟ چون این رشته، ماهیت پویایی داره و یه شور و هیجانی می‌طلبه که شما مدام باید یاد بگیرید. یه کسی توی ۴۰ سالگی هم می‌تونه یاد بگیره ولی اون افرادی که 17 تا 20 ساله هستن انگیزه و علاقه بیشتری دارن و میتونن یاد بگیرن و سریع مسلط شن و رشد کنن
البته شما میتونید توی یه سری سن و سال‌هایی مثلاً ۴۰ تا ۵۰ حتی ۶۰ سالگی شروع کنید و یاد بگیرید ولی اگر قصدتون کار توی حوزه هوش مصنوعیه، بعضی از شرکت‌ها رنج سنی به خصوص می‌گذارند. الان برید جاب ویژن و جاب اینجا رو نگاه کنید سایت‌های خارجی هم میتونید نگاه کنید.
البته بعضیا برای علاقه شخصی میان یاد می‌گیرن که خب اون بحث جدایی داره ولی برای کار و اینکه بتونید برید توی یه شرکتی کار کنید خیلی اذیت میشید چون اونا ترجیحشون اینه که دانشجوی دانشگاهی مثل تهران و شریف رو که درس می‌خونن به عنوان کارآموز بگیرن. این پیچیدگی‌ها و سختی‌ها رو داره ولی هیچ محدودیتی نیست شما تو هر سنی میتونید هوش مصنوعی رو یاد بگیرید.

سوال پانزدهم: دورنمای کلی هوش مصنوعی چه در ایران چه در خارج به چه صورت هست؟
جواب: یه مسئله ای که وجود داره اینه که ما حجم زیادی از تعدیل نیرو رو خصوصاً در سطح اروپا و آمریکا داریم می‌بینیم. چون هوش مصنوعی داره جایگزین میشه یعنی ما ابزارهایی داریم که وظیفه کد نویسی، تحلیل کد، کامنت گذاری و ایجاد پروداکت رو انجام میده این موجیه که وجود داره و بخاطر همین یه ذره آینده پر ریسکه.
کلاً کسایی که برنامه نویسی میکنن یه ذره آینده‌شون در خطره. البته این خطر برای کسانی که در ایران هستن کمتره. چون ما از تکنولوژی جهان خیلی فاصله داریم و با یه تأخیر ۵ تا ۱۰ ساله اون تکنولوژی در کشور ما وارد میشه.
اوضاعمون راحت‌تره ولی اینا
باید در نظر بگیرید که اگر تحلیل کردن یاد نگیرید و بک گراند مفاهیم رو ندونید یا اگر ریاضیات و مهندسی نرم‌افزار و ساختمان داده و طراحی الگوریتم بلد نباشید، هوش مصنوعی در آینده سریعاً جایگزین شما خواهد شد. شما می‌خواهید هوش مصنوعی یاد بگیرید ولی همون هوش مصنوعی جایگزین شما میشه چون از شما بهتر کد می‌نویسه سردرد و اضطراب و بی حوصلگی و این نقاط ضعفو نداره و به راحتی میتونه کد بنویسه شما کی میتونید از اون جلو بیفتید؟
تصمیم گیری و تجزیه و تحلیل، خلاقیت و ترید آف مهمه ولی هوش مصنوعی الان نمیتونه این کارا رو انجام بده.
اگر مفاهیمی که گفتم و ریاضیات رو بدونید و بتونید مسائل و خروجی ها رو تحلیل کنید، این جور جاها هوش مصنوعی سخت تر میتونه بیاد جایگزین شما بشه.
وگرنه GPT و اینها خیلی کد نویس‌های بهتری از من و شما هستن و به شدت در خطریم و یکی از اون بخش‌های پر خطریه که داره اتفاق می‌افته و هوش مصنوعی داره جایگزین من و شما میشه. پس کسی که میخواد بیاد این سمت باید این ریسک رو هم بپذیره.

رفقا
فردا ساعت 4 جلسه اول هست
کسایی که ثبت نام کردن
یک پیام بدن تا لینک جلسه براشون ارسال بشه
@data_hub

سوال شانزدهم: آیا برای یادگیری هوش مصنوعی سخت افزار یا بستر پیش نیاز لازم هست؟
جواب: معمولاً برای کسایی که می‌خوان یاد بگیرن و نمیخوان کارهای سنگین بکنن در حد اینکه با کگل و GPU کگل کار کنند یا با GPU مربوط به colab کار کنند، کارشون راه میفته یا با یه لپ تاپ عادی مثلاً با یه GPU که رو لپ تاپتون هست ۲۰۸۰
ولی از یه جایی به بعد که قرار باشه پروژه‌های سنگین انجام بدید مثلا مدل های زبانی train کنید یا مثلا بخواید توی پردازش تصویر مدل های خیلی خفن realtime راه اندازی کنید سیستم های خیلی خاصی میخواد.
یکی از دلایل عقب ماندگی هوش مصنوعی توی کشور ما اینه که ما سخت‌افزار قوی نداریم. تا یه سطحی مثلاً تا اون یکی دو سال اول که داری هوش مصنوعی یاد میگیرید با همون لپ تاپ خودتون با colab حالا نهایتش با colab pro میتونید کاراتونو جلو ببرید ولی از یه سطحی که بالاتر خواستید بیاید ابزار نیازه و توی کشور ما هم ابزارها به شدت گرونن. مثلاً یه GPU عادی نسبتاً معمولی میشه ۱۰۰ تا ۳۰۰ میلیون و با یه دونه کارتون حل نمیشه باید چهار یا ۲۰ تاشو بخرید و به صرفه نیست زمانی که می‌خواید کار بزرگ بکنید.
به خاطر همین میگم که اگه قراره توی شرکتی کار کنید اصلاً لازم نیست نگران سخت افزار باشید یه لپ تاپ و یه کامپیوتر معمولی کفایت میکنه ولی اگر قراره که کارهای خفن بکنید پروژه‌های قوی و جذاب انجام بدین، طبیعتاً نیاز هست که خصوصاً GPU و RAM خوب داشته باشید و GPU هم هزینه بر هستش اگر قرار باشه یک استارتاپ راه‌اندازی کنید و یک پروژه خیلی کامل ارائه بدین و نگاه برون مرزی داشته باشید خب طبیعتاً مسئله‌ای که پیش میاد اینه که بستر سخت افزاری نیاز داره و تهیه بستر سخت‌افزاری هم خیلی پیچیده میشه و گرون خواهد بود.

سوال هفدهم: مهاجرت تحصیلی و کاری به کمک رشته هوش مصنوعی چه وضعیتی دارد؟
جواب: اگر کسی قصد مهاجرت داشته باشه شاید بشه گفت بهترین و عالی‌ترین رشته برای مهاجرت چه تحصیلی چه کاری الان هوش مصنوعیه. اگر تحصیلی بخواید مهاجرت کنید تقریبا میشه گفت مسیر خیلی همواره یه مدرک زبان هم داشته باشید تمامه. اگر قرار باشه که کاری هم برید الان خیلی فرصت کاری واسه هوش مصنوعی بیشتره و راحت‌تر میشه رفت.
من به اکثر کسانی که قصد مهاجرت قطعی دارن میگم که بیاید در حوزه هوش مصنوعی. مهم نیست کدوم سمتش می‌خواید فعالیت کنید (مثل Big data یا data engineer یا devops) برای همه فضای مهاجرت موجوده .
خصوصاً تحصیلی. به نظر من کسی تحصیلی بخواد مهاجرت کنه، بهترین و عالی‌ترین رشته، رشته هوش مصنوعیه. منظورم از هوش مصنوعی به صورت کلی هست. شما یه لیسانس مهندسی کامپیوتر می‌گیرید به راحتی میتونید واسه ارشد برید یا اگر ارشد اینجا دارید دیگه چه بهتر برای دکترا مثل آب خوردن می‌تونید یه مدرک زبان بگیرید یه ۵ یا ۶ ماه به اساتید ایمیل بزنید یکی دوتا مقاله هم داشته باشید اصلا مهاجرتتون قطعی هست.
برای حوزه شغلی، الان میل به نیروی هوش مصنوعی بیشتره نه اینکه از رشته‌های دیگه مثل برنامه‌نویسی سایت و ... نشه رفت ولی خب اون سختتره. شما بخواید برید الان ترند هوش مصنوعیه پس اگر دید مهاجرت دارید به نظرم هوش مصنوعی گزینه خیلی خیلی آسون و کم ریسکی هستش.

رفقا، تولید محتوا پروسه خیلی سختیه
یعنی هم باید تجربه ای قابل توجه برای مخاطب داشته باشی و هم یک قدرت نوشتن حداقلی
بعد حالا باید امیدوارباشی به دل مخاطب بشینه
کانال دیتاهاب ک بیش از 3 ساله داره کار می کنه و از تولید محتوا نه تنها خسته نشدیم بلکه لذت هم می بریم
ولی ی لطفی کنین و همت کنین و پست ها بیشتر لایک کنین، فروارد کنین ک انگیزه ما بیشتر از قبل بشه

اگه پست آخرمون 30 تا لایک بخوره، پست های مقاله نویسی ادامه میدم🥰

سوال هیجدهم: آیا می‌تونم توی زمینه هوش مصنوعی فریلنسر شوم؟
جواب:
برای فریلنسر شدن باید اینترنت و VPN خوبی داشته باشید و بتونید مشکلات مربوط به نقل و انتقالات مالیو حل کنید. اگه این موارد حل باشه آره فضای خوبیه.
ولی به نظرم نباید نگاه به بازار داخل ایران داشته باشید داخل ایران پروژه خوب گیر نمیاد. اگه هم گیر بیاد به شما نمیدن. ولی اگه برای پروژه خارجی بتونید لینک بزنید و ریموت کار کنید خوب هست و اگر فرصت کار ریموت پیدا نکنید میتونید فریلنسر بشید.
برای فریلنسری، بعد از برطرف کردن اون مشکلات (VPN و ...)، معمولاً یه سری افراد ایرانی که خارج از ایران زندگی می‌کنن، میرن و پروژه‌ها رو از صنعت می‌گیرن و بین خودشون انجام میدن. یعنی اونها مکالمه و مذاکره میکنن و پروژه ها رو در اصل ایجاد و تعریف می‌کنن و قرارداد می‌بندن و پروژه رو میان به چند تا از نیروهایی که داخل ایران هستند میدن که انجام بدن.
چرا؟ چون براشون کمتر در بیاد. شما میتونید قیمت های خوبی از اینا بگیرین و باید با اینجور آدما لینک بشید. یکی از بهترین جاهایی که میشه باهاشون لینک شد همین لینکدینه.
واقعا خودش کار فول تایم محسوب میشه که این هموطن هامون رو پیدا کنید یا حتی بعضی از دوستانتون که اونور هستند، اونا برن صحبتاشو بکنن بحث قرارداد و مالیاتی حل شه و اینجور پروژه ها بیاد دستتون.
البته شما باید فعال باشید و رزومه خوبیم داشته باشید.
یعنی اینکه در رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی مدرک داشته باشین و قبلش توی دو سه تا از شرکت‌های خوب کار کرده باشین.
هر چقدر این رزومه بهتر باشه، شانس بیشتری دارید که بتونید با ایرانی های خارج از ایران که می‌تونن پروژه بگیرن، از طریق لینکدین ارتباط برقرار کنید و باهاشون لینک بزنید و آشنایی ایجاد کنید.
از یک جایی به بعد هم خودتون مستقلاً می‌تونین پروژه بگیرید. البته فردی کار سختی هست و می تونید با دوستانتون لینک سازی کنید و به عنوان یک تیم و شرکت بین‌المللی وارد عمل شید. البته این کار هم چالش‌های زیادی مثل بحث‌های مالیاتی داره که باید حل شه
به هر حال برای ریموت و یا فریلنسری کار کردن، فضا خیلی بازه و پروژه های خیلی زیادی وجود داره چون پروژه‌های هوش مصنوعی اونور خیلی زیاده و اگر بشه لینک های ارتباطی خوبی زد، مثل همینایی که گفتم طبیعتاً میتونید به درآمدهای خیلی خوب دلاری برسید.

رفقا دمتون گرم
صدای شمارو شنیدم و پیامتون دریافت کردم😅
ایشاله یکسری پست واسه مقاله نویسی میزارم، متاع ناب و روان شاد کن😂


کیا پایه هستن حضوری همو ببینیم و یک میتینگ داشته باشیم حتی با موضوع و گفتگو محور (مثلا در مورد درآمد دلاری)😎
اگه پایه هستین ک لایک کنین، تعداد مناسب بود، برگزارش کنیم😊

درود رفقا
خب فعلا سوالات هوش مصنوعی تموم شد
نظرتون چی بود؟ راضی بودین؟ انتقاد یا پیشنهاد دارین بگین حتما

راستی
یادتون ی مدت در مورد مقاله نویسی می نوشتم و سعی می کردم خیلی تجربی به داستان نگاه کنم ولی خب متاسفانه ادامه دار نشد (گریه حضار 😢)
ولی خوشبختانه استارت مجدد زدم و یک سری پست باحال آماده کردم به مرور داخل کانال میزارم💪🏻
با لایک هاتون انرژی بخش باشین😍 لایک این پست به 30 برسونین کیف کنیم❤️

قراره امروز در مورد مقاله نویسی صحبت کنیم
شاید براتون سوال باشه چرا مقاله؟ اهمیت کار چی هست؟
افرادی که قصد ادامه تحصیل در مقاطع ارشد و دکتری دارن (چه داخل و چه خصوصا خارج)، در حد مرگ و زندگی به مقاله احتیاج دارن. حالا یا باید از دیگران کمک بگیرن یا ترجیحا بهتره خودشون یاد بگیرن چطور مقاله بنویسن. اصلا یکی از اهداف تحصیلات تکمیلی این هستش که افراد مهارت مقاله نویسی و پژوهش یاد بگیرن.
سوالی که پیش میاد اینه که مگه مقاله نوشتن هم یادگرفتنی هست؟
مثل ریاضی و شیمی میشه سر کلاس، تدریسش کرد؟
مقاله نوشتن یک هنر آموختنیه مثل موسیقی، که زیر نظر یک استادی به مرور تجربه کسب می کنین. البته بگم که مثل یادگیری گیتار، فقط با کلاس رفتن مشکلی حل نمیشه و شما گیتاریست نمیشین، و تمرین نیازه. پس مقاله نویسی هم نیاز به تمرین داره و البته کمی خلاقیت. مقاله نویسی مثل بازیگری می مونه، شما باید یک بازی خوب از خودتون ارائه بدین تا جوایز کسب کنین، هر چقدر در نقش بیشتر فرو برین بهتره و شانس موفقیتتون بالاتر.
یه جور دیگه بخوام بگم مقاله نویسی هنر زیبای متقاعدسازی هستش. متقاعد کردن داور یا ادیتور نسبت به این که کارتون خوب و ارزشمنده (حتی اگر واقعا کارتون چرت محض باشه).
چون هم متقاعدسازی خوب داریم و هم منفی
مثلا ماشین یا خونه ای که ارزشش 5 میلیارده به طرف بندازی 10 میلیارد (اونم با تعریف و حرفای توخالی و غیرواقعی و جو دادن).
فرض کنین طرف کار ضعیف انجام داده ولی چنان چرب زبونی کرده که مدام به داور این حس دست میده
این کارش خوبه
اینو باید چاپ کنی،
اینو چاپ نکنی به فنا میری
و خب حدس بزنین چی میشه
بله داور متقاعد میشه و مقاله چاپ میشه.
و ما چیزی جز چاپ شدن مقاله مدنظرمون هست؟