رفقا ویدئوهای این دوره داخل سایت به صورت کامل آپلود شد

پست قبلی از متقاعدسازی گفتیم و ارتباطش با مقاله نویسی ولی اینقدر بحثش مهم هست که میخام یکم بیشتر بازش کنم.
ما هر روز در حال متقاعدسازی هستیم، خودتون یکم فکر کنین
از صبح که بیدار میشیم مدام در حال مذاکره و متقاعدسازی هستیم که به خواسته های مادی یا غیرمادیمون برسیم
دلتون مثال میخواد؟ بریم چندتا مثال بزنیم

درخواست آشتی از همسر
باید یک متنی بنویسی ترحم برانگیز و تاثیرگذار که وقتی خوند به هدفت که آشتیه برسی، یعنی متقاعد سازی.
یعنی همسرم، بیا آشتی کنیم، فایدش هم این موارده ...
اونقدری متن خوب باشه که قانع بشه، دقت کنین واژه قانع شدن. قانع کردن دیگران هم یک تکنیک داره، present حرفه ای خودمون.

خرید و فروش خونه و ماشین
باید طرف مقابل را قانع کنیم که محصول ما ارزشمند هست، با دلایل منطقی با چرب زبونی یا هر روش دیگه ای

جمله کلیدی: پس ما قراره هس داور و ادیتور قانع کنیم که کارمون خوبه
البته منظورم تشویق به تحویل کار بی کیفیت و داده سازی نیستش
ولی خب آدم نمی تونه خودشو بزنه به نفهمی، متاسفانه الان بعضیا کار ساختگی و بی کیفیت جاهای خوب چاپ میشن(چون نگارش خوبی داره و به عبارتی خوب present شده).

متاسفانه یک واقعیت تلخ باید بهتون بگم😅
مقاله نوشتن یک مسیر یک طرفس، یعنی اگر یک سال بعد داور پشیمون شد، کاری از دستش برنمیاد. دیگه شما مقالت چاپ شده 😊
به قول قدیمیا کافیه خرمون از پل رد بشه دیگه نگران هیچی نباش

البته شاید مقاله نویسی از دور سخت و پیچیده به نظر برسه ولی خوشبختانه یک سری اصول و قواعد داره.
بله درست شنیدید، مقاله نوشتن هم الفبایی داره که میشه یادش گرف.
البته اینجا قرار نیست رویا فروشی کنیم و وعده بدیم که 3ماهه مقاله نوشتن یاد بگیر و خیلی کار آسونیه
البته قصد ناامید کردن هم نداریم، اگر مقاله نویسی کار به شدت سختی بود پس چرا خیلی از دوستان و همکلاسی هامون مقاله دارن

حالا چطور میشه یادش گرفت؟ دو تا راه داره،
یا شروع کنید آروم آروم مقاله نوشتن (ترجیحا زیر نظر یک استاد خوش اخلاق و بخشنده) تا در حین نوشتن مقالات به مرور تجربه کسب کنین (طبیعتا یکم فرسایشی هستش)
راه دوم استفاده از تجربه های دیگرانه در قالب کورس آموزشی یا کتاب.
که خب افراد زیادی هستن که در زمینه پژوهش و مقاله نویسی باتجربه هستن ولی متاسفانه خیلی در مورد تجربیاتشون نمیگن (شاید حق داشته باشه چون خودشون کلی اذیت شدن تا یاد بگیرن و کسی نبوده لقمه آماده دهنشون بزاره)

راه پیشنهادی ما: یکسری دوره خوب (حتی به زبان فارسی) هست که اصول مقاله نویسی یاد میدن، اول اونو ملاحظه کنید و بعدش عجله نکنید، استاد خوب زیاد هست. افرادی که بخیل نباشن و وقت بزارن (حتما لازم نیست استاد راهنماتون باشن) با این استادها کار شروع کنید. شاید پیدا کردنش یکم طول بکشه ولی به زمانی که صرف میشه می ارزه.
حتی می تونین با اساتید خارجی ایمیل بدید
نترسید، ایمیل زدن ضرری نداره
اساتید خارجی معمولا منظم و مسئولیت پذیر هستند و خیلی کمک می کنند و به سوالات با صبوری پاسخ میدن و تحقیر نمی کنن و بهتون کمک می کنن چیزهایی ک بلد نیستید یاد بگیرین، مثلا لینک یوتیوب می فرستن که فلان ویدیو ببین

ویژگی های تجربی یک استاد خوب و اهل کمک به دانشجو:
معمولا جواب ایمیل ها را به موقع میدن (و البته با جزئیات لازم)
قبل از دادن تسک، یک ارزیابی از مهارت شما دارن
تحقیر نمی کنن (چرا فلان چیز بلد نیستی)
برای چیزهایی ک بلد نیستین نقشه راه یادگیری میدن
با حوصله وقت می زارن و جواب سوال میدن
در هزینه های احتمالی کار سهیم میشن
در شبیه سازی یا نگارش کار کمک می کنن (در حد نیاز)
شما را به دید موتور تولید مقاله نمی بینن

اینا عجیب نیستن
انتظارت کمال گرانه نیست
حق طبیعیه
متاسفانه کسی ما رو با این حقوق سادمون آشنا نکرده
نتیجش میشه دختری ک واسه درج اجباری اسم استاد خودکشی کرد
حقمون هست با استاد خوب کار کنیم
وقتی قرار هست نتیجه زحمات چند ساله با ایشون تقسیم کنیم (اسمشون درج بشه) غصه نخوریم که حقش نبود

خب تا اینجای کار از مقدمات مقاله نویسی گفتیم ولی حالا وقشته بریم سراغ اصل مطلب
مقاله نوشتن یک کار سلسه مراتبی هستش، یعنی اول باید بفهمیم
مقاله چیه؟
هدف از نوشتن مقاله چیه؟
مقاله چه بخشهایی داره؟
هر بخش مقاله برای چه منظور نوشته میشه؟
شاید این سوالات بدیهی باشن ولی پاسخ این سوالات مشخص می کنه چقدر باتجربه یا کم تجربه هستیم؟

بحث مقاله نویسی به شدت گسترده هستش و فعلا ما قصد داریم فقط به مقدمه یا introduction بپردازیم
چرا intro؟ مگه چقدر اهمیت داره؟
یکم برگردیم به عقب، چرا مقاله می نویسم؟
احتمالا هدف بهبود رزومه هست. پس شروع می کنم و نگاه می کنم الان چه مباحثی ترند هست، مثلا 5تا از موضوعاتی که ترند هستن و متناسب با رشته و تخصص من هست لیست می کنم
بعد توی اون 5تا موضوع چندتا مقاله Survey پیدا می کنم و چک می کنم اخیرا چه چالش ها و گپ ها وجود دارن و کیا برای چالش ها چه راه حل هایی دادن؟ یکم که دید پیدا کردم
میرم سراغ بخش نتیجه گیری مقالات Survey و سعی می کنم بفهمم هنوز چه بخشی از گپ ها و چالش ها به خوبی حل نشده. مثلا نویسنده گفته برای مساله تشخیص چهره، اگر مثلا طرف عمل جراحی پلاستیک انجام بده ما به مشکل می خوریم، خب این یعنی مشکلی که هنوز حل نشده
پس من به ازای 5تا موضوع ترند یک سری مساله جدید که حل نشده هستن پیدا کردم
حالا وقتش که مغزمو به کار بندازم که آیا برای این مشکل نوآوری به ذهنم میرسه یا نه
نترسید
نوآوری از آسمون نمیاد، میشه مقالات مختلف خوند و فهمید که احتمالا چطور میشه مشکل حل کرد و چه نوآوری استفاده کرد
تا الان متوجه شدین که مقاله نویسی فقط نیاز به صبر و دقت داره، چون به راحتی با خوندن مقالات دیگران به مرور هم گپ پیدا میشه و هم نوآوری

نکته: 2 بخش مهم هر مقاله، گپ و نوآوری هست
گپ یعنی چه مشکلی انتخاب کنم
نوآوری یعنی چه راحل خلاقانه برای مشکل ارائه بدم.
این دوتا اگر مشخص بشن یعنی یک نفس راحت باید کشید.
خب بعدش باید دست به کد شد و نوآوری تست کرد که آیا واقعا اون مشکل به درستی برطرف می کنه یا نه؟
اگر نه که باید دوباره دنبال نوآوری جدید بود
اگر هم آره که پس باید رفت سراغ نگارش مقاله

درسته که شما نویسنده‌ای خلاق و متخصص توی حوزه کامپیوتر و هوش مصنوعی هستین؟ 👨‍💻 👩‍💻
اگه بله، که یک کار کوچیک باهاتون داشتیم.

❔می پرسین چه کاری؟
🔸تولید محتوا و نوشتن پست برامون

❔شرایطمون چیه؟
🔸 دورکاری و پاره‌وقت با حقوق ثابت


✅لطفا رزومه و البته نمونه کار جذاب به این آی دی تلگرام بفرستن 👇🏻
@data_hub

نکاتی در مورد نوشتن چکیده
مثل عنوان، هدف چکیده جذب حداکثری نظر ادیتور یا داور هستش که طرف اعتماد کنه کار شما ارزشمنده و باید بره واسه فرآیند داوری
متاسفانه بعضی از ادیتورها صرفا به عنوان و چکیده و نهایتا مقدمه نگاه کرده و قضاوت می کنن که کار بره تحت داوری یا نه. یعنی چی؟
شما یک کار جذاب انجام دادید و نتایج خوبی گرفتین، نگارش کار که تمام شد، میفرستن واسه ژورنال، حالا ادیتور ژورنال باید تصمیم بگیره کارتون ارزش داوری داره یا نه؟ اینجا یا آدم حسابیه و کل مقاله می خونه یا اینکه فقط بخشی از مقاله می خونه و قضاوت نهایی می کنه
فرض کنیم یک عنوان جذاب نوشتین و چکیده هم تحریک کنندس، ادیتور پیش خودش میگه نکنه کارشون خوب باشه
میگه جهنم و ضرر، مقدمه مقاله هم می خونمش و اینجاست که شما باید نمک گیرش کنی، جوری که میخکوب بشه و بگه عجب کاریه، میخام یک نفس تا اخر مقاله بخونم و بفهمم بلاخره یک داستان اخرش چی میشه
اصلا یک سوال
دیدین اگه کسی بخواد بره جایی ارائه بده همه میگن 2 دقیقه اول از خودت و رزومه خودت صحبت کن، و نشون بده حرفات ارزش شنیدن دارن و از اهمیت موضوع هم به زبون ساده بگو که مخاطب بگه یک ادم باسواد قراره در مورد یک موضوع مهم صحبت کنه؟ چی از این بهتر، مخاطب با جون و دل گوش خواهد داد
این ارزش مقدمه نشون میده، که حتی توی دنیای واقعی هم باید یک اعتماد به مخاطب بدی که وقت بزاره کارتو بخونه و میخکوب کارت بشه
اصلا شما یک قانون کلی در نظر بگیر، مقاله باید جوری نوشته بشه که هیچوقت حوصله سر بر و رو مخ نباشه، هر پاراگراف باید یک نکته جذاب داشته باشه که طرف بعدش بره سراغ پارگراف بعدی. مدام بهش انگیزه بدی تا خسته نشه، داور عزیزم، ول نکن، برو بقیش هم بخون، قربون چشای مشکیت
شاید بگی بابا اینقدر سختش نکن
یک مقالس دیگه، مگه جنگه؟
اره جون دل، جنگه، طرف بهش میگن داوری کن، پول که بابتش نمی گیره پس خیلی باید خوب کار کنی که تا اخر بخونه و نظر دقیق و کارشناسی بده
اصلا خودتو بزار جای طرف، بهت بگن مفتی بشین مقاله یک کسی بخون و نظر بده؟ واقعا انجام میدی؟
پس باید خودمون واسه چنین شرایطی از قبل اماده کنیم که حتی اگر داور طی 2 ساعت میخواد کل داوری تموم کنه، کار ما ریجکت نشه
تجربه: معمولا داورا یک تا دو ماه زمان دارن، ولی میزارن دقیقه نود و روز آخر در حد 2 ساعت داوری می کنن کارو. اکثرا هم دیدین ایراد کلی میگیرن که مثلا شکلت زشته، (چک می کنن اگر نیتیو نباشی )قطعا میگن زبان و گرامر کار خوب نیس، حالا شاید تو عالی نوشتیا ولی چون نیتیو نیستی و قبلا هم کار خفن چاپ نکردی پس محکومی.

همراه ما به اهداف بزرگت نزدیک‌تر شو 💪🏻

🌀 درگیر پروژه‌های هوش مصنوعی و علم داده هستی و نیاز به کمک داری؟
🌀 ایده‌های نو برای نوشتن مقاله به ذهنت نمی‌رسه؟

ما اینجاییم تا کمکت کنیم 🎓

🎯 همین الان پروژه خودت رو ثبت کن تا سریع تر بتونی کارات رو تموم‌ کنی و خیالت راحت باشه.

📞 09938013176
🌐 ثبت سفارش از طریق سایت | 📲 ثبت سفارش از طریق تلگرام

در ادامه پست قبلی

شما در محیط دانشگاه داری قدم میزنی از یکی از مخلوقات خدا خوشت میاد، نفس عمیق میکشی و فکر می کنی
یک درخواست مشخص داری – ابتدا صحبت با فرد و صحبت ارائه پیشنهاد
اگر طرف متقاعد شد و پیشنهادت قبول کرد که به خواسته خودت رسیدی (مثل تایید گرفتن از داور)
خب چقدر زمان داری؟ خیلی کم؟ در حد چند ثانیه یا دقیقه (مثل زمان محدود و طلایی که داور یا ادیتور کار شما لابلای هزاران مشغله چک می کنه) و باید بیشترین استفاده از زمان ببرین
حالا فکراتو کردی و اراده می کنی میری سراغش و خیلی سریع ازش عذرخواهی می کنی و صحبت باز می کنی (این میشه عنوان و چکیده مقاله)، اگر طرف استقبال کرد و اجازه چند دقیقه هم صحبتی داد (این میشه intro مقاله)
سناریو از قبل شکست خورده:
واسه‌ی اینترو نمی‌تونم فقط بگم جمله آخر یا فقط جمله اول مهم هستش
هر قسمتش اهمیت خاص خودش داره
مثل ی موسیقی که دوست داریم، اولش، آخرش و حتی وسطش دل‌نشین باشه
جمله اول اینترو‌ باید کاملا هدفمند و دقیق باشه
چیزی از جنس ضرورت و اهمیت کار
بیاین یک مثال واقعی بررسی کنیم
فرض کنیم قرار هست در مورد تشخیص الفاظ رکیک با هوش مصنوعی یک مقاله بنویسیم
حرف همیشگی
از کجا معلوم ادیتور پیش خودش نگه این چ موضوع چرت و به دردنخوری هست
ولی میشه قانعش کرد
چطور؟
مثلا اینترو اینجوری شروع بشه
امروزه شاهد گسترش چشمگیر شبکه‌های اجتماعی هستیم. کاربران در زمان‌های مختلف و به دلایل مختلف در شبکه‌های اجتماعی و وب سایت ها حضور داشته و در حال تعامل و بیان نظرات‌ خود هستند. در چنین شرایطی امکان نظارت دستی و انسانی فراهم
نیست و نیازمند روشی خودکار هستیم تا در ابعاد وسیع بتواند فیلتری هوشمندانه روی نظرات کاربران داشته باشد.

در نگاه اول مشکل متن بالا این هست که رفرنس ندارد
ادیتور می‌پرسد بر چه اساسی می‌گی شبکه‌های اجتماعی گسترش پیدا کرده؟
احتمالا شما پیش خودتون بگید
اینکه از روز روشن‌تره
ولی دنیای پژوهشی چیز به عنوان بدیهی بود نداره
باید واسه هر حرفی یک استناد دقیق داشته باشیم
یعنی چطوری
یعنی جمله بالا از داخل یک مقاله معتبر استخراج کرده
و مسئولیت صحت سنجی حرف به عهده نویسندگان آن مقاله بیفتد
هر چقدر مقاله‌ای که رفرنس دادیم قوی تر باشد و در جای بهتری چاپ شده و نویسندگان معتبرتری داشته باشه
کارمون باارزش تر میشه
مثل یه مهمونی که یک نقل قول می‌کنیم
میپرسن کی چنین جمله ای گفته

میگیم نیچه
هم ذوق و کیف می‌کنن و اعتبار حرفمون چندبرابر میشه
یعنی ما در فرایند مقاله نویسی ار اعتبار دیگران قرض گفته و به حساب اعتباری خودمون واریز می‌کنیم
حتی اینجا اگر یک رفرنس به یک کار جدید و معتبر بدیم
که مثلا گوگل یا دیپ مایند الان دارن روی همین موضوع کار می‌کنن
دل ادیتور قرص می‌گنه
که اهان
کار خوبیه و ارزشمنده که دیپ مایند هم داره روش کار می‌کنه

برگردیم به بحث خودمون
چکیده تا الان به صورت خلاصه این شکلی شد
نکته اول: شبکه اجتماعی و وب سایت ها رشد سریع دارن
نکته دوم: کاربرا بیشتر حرفاشون توی دنیای آنلاین میزنن تا دنیای واقعی
نکته سوم: کاربرا در مورد زندگی عادی و روزمره خودشون هم صحبت می‌کنن
نکته چهارم:گاهی کاربرا حرف زشت می زنن
نکته پنجم: خانواده اینجا نشسته و باید مراقب بود حرف زشت خصوصا به چشم بچه ها نرسه
نکته پنجم: امکان فیلتر دستی نیست
نکته ششم: راه حل خودکار میخواد

این میشه یک نظم ذهنی خوب که پله به پله به ادیتور میگه هدف من چی بوده
شاید ادیتور خوشش بیاد ولی
بگه از کجا معلوم این مشکل حل نشده باشه
اینجاست که باید جملات زیر اضافه بشه
امروزه مراکز پژوهشی و شرکت های بزرگ در صدد خودکاری سازی فرایند فیلتر هستند ولی همچنان نواقص زیادی وجود داره و دقت مدل کم بوده و در متون محاوره خوب عمل نمی‌کند( رفرنس بدیم به یک جلی معتبر و خوب)
یعنی من یک جورایی دارم دست داور میخونم
که ممکنه چی بگه و چطور فکر کنه
و واسه هر فکر و حرفش یک جمله داشته باشم
الان داور میگه باشه قانع شدم چالش و مشکل جدی و مهمی هست که هنوز به طور کامل برطرف نشده

خب تو راهی سراغ داری؟
ایده‌ای داری که بشه حلش کرد؟
۰خب در ادامه باید یک سری توضیحات در مورد روش پیشنهادی خودمون گه دارای خلاقیت هم هست بدیم
معمولا به این ایده ها میگن نوآوری پژوهشی
برای خودکار سازی فرایند تشخیص الفاظ رکیک از روش های مبتنی بر هوش مصنوعی مثل یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده می شود (رفرنس بزنیم) در این پژوهش یک روش خلاقانه مبتنی بر attention برای بهبود دقت پیاده سازی کردیم که از Large language model ها استفاده می‌کند و برای بهبود دقت مدل روی داده‌های محاوره یک دیتاست بومی تولید شد.
خب ادیتور میگه دمت گرم که هم چالش گفتی و ضرورت حلش
و هم راه حل خلاقانه برای حل چالش
یهو به خودش میگه نکنه کارت تکراری باشه
نکنه بقیه روی همین موضوع کار کرده باشن
و ایده‌هات تکراری باشن
اینجا باید به صورت گذرا یک اشاره هوشمندانه بکنیم که ما جز اولین نفراتی هستیم که برای این چالش

چنین راه حل ارائه میدیم و در آینده و در قسمت مرور ادبیات کامل توضیح بدیم که واقعا کسی این ایده و خلاقیت واسه این مشکل استفاده نکرده

شاید داور بگه
باشه قبول تو اولین نفر هستی ولی اصلا از کجا معلوم آیدت مفید باشه
اصلا شاید چون ایدت‌ چرت بوده کسی تا الان انجام نداده و سراغش نرفته
اینجا میشه یک جمله دقیق گذاشت
که اطمینان خاطری بخ ادیتور داد
که روش پیشنهادیمون سمبل نیست و واقعا کارسازه
یک راه جذاب
اینه یک جمله بیاریم که این نوآوری مثلا در تسک دیگه مثل تحلیل احساسات جواب داده و مفید بوده
و من قصد دارم توی تسک تشخیص الفاظ رکیک استفاده کنم( یک رفرنس خوب و معتبر نیاز داره)
خب این دقیقا اعتمادسازی می کنه که روش احتمالا جواب بده
و کارمون بیهوده نیست
ادیتور خوشحال و شاد میشه ولی از شانس بدمون

یک فکر بد میاد سراغش
چالش خوب و ایده خوب هستن ولی چرا تا الان مثلا دانشگاه استنفورد چنین کاری نکردن
یعتی به ذهن اونا نرسیده
یکم بد دل میشه ادیتور
اینجا میشه در حد یک جمله به صورت غیرمستقیم اشاره کنیم که دل روده مقالات مشابه درآوردیم و به هر دلیلی خوشگلای استنفورد و حومه نوآوری مشابه روی تسک تشخیص الفاظ رکیک استفاده نکردن
و نوآوری بکر و دست نخورده هست
نکته: متاسفانه ادیتورها ها وسواس زیادی روی بکر بودن دارن
همش چیزای دست نخورده دوست دارن

کم کم به اخرای اینترو می‌رسیم
یادتون باشه
اینترو مثل خلاصه یک فیلم سینمایی هستش
البته چکیده هم خلاصه فیلم محسوب میشه
ولی چکیده خلاصه فشرده
و اینترو خلاصه نیمه فشرده
پس باید از صفر تا صد کار به صورت خلاصه داخل
چند خط فشرده و گلچین بشه

پس باید در آخر اینترو از نتایج بگیم از
بهبودهایی ک رخ داده
و نتایج مثبتی گرفتیم
ترجیحا با عدد و رقم
یعنی بگیم مدل ما مثلا فلان پارامتر
را بهبود داد و به دقت ۸۵ رسوند
ادیتورها معمولا از اعداد و ارقام خوششون میاد
مثلا بگیم یک دیتاست تخصصی ۱۰هزارتایی هم تولید شد
اینجوری ادیتور درک می‌کنه‌
کار به سرانجام رسیده و نتیجه بخش بوده
حالا چون ادیتور قانع شد و مخش زده شد که بقیه مقاله هم بخونه
براش خلاصه ای از کار میگیم

ی پیش‌بینی بکنم براتون؟!
همینطور که اطلاع دارین خبرایی هست که openai قراره ی آپدیت جدید و احتمالا خفن بده

و خب ترس آدما و خصوصا برنامه‌نویسا بیشتر میشه که نکنه هوش مصنوعی جایگزین‌شون بشه

ولی من پیش بینی می‌کنم چنین اتفاقی حداقل تا یکی دو سال آینده نمی‌افته
می پرسین چرا
خب دلیلش واضحه
دیتاست
بله مشکل دیتاست جدی هستش

اگه بخایم فلسفی‌تر بهش نگاه کنیم
منطق llm ها اینه که ما از تمامی اطلاعات موجود در سطح وب مثل وبلاگ‌ها، کتاب‌ها و مقالات و ... کلا هر نوشته‌ای استفاده می‌کنیم

خب سوال اول و آخر ما اینه
مگه همه چی داخل کتاب و اینترنت هست
قطعا خیر
رانندگی کردن ماها که از توی کتاب یا اینترنت یاد نگرفتیم
شاید کتاب و نت کمکون کرد ولی اینجور نبوده که حرف زدن
غذا خوردن
و دوست داشتن
و آشپزی کردن
حتی کارهای زشتی مثل دزدی و قتل و تجاوز

و به صورت کلی تر بگم زندگی کردن را که ما از توی اینترنت یاد نگرفتیم

ته حرف اینه
همه دانش‌ها و اطلاعات توی اینترنت نیست
و پیش فرض llm اینه که هرچی کف اینترنت باشه استفاده می‌کنم

الان متوجه ضعفش شدید؟
کل اینترنت هم شخم بزنه و یاد بگیره
باز خیلی جاها لنگ میزنه چون همه چی توی نت نیست خیلی چیزها تجربی هست
نیاز به آزمون خطا داره و هیچ اطلاعاتی ازش توی نت نیست

پس با خیال راحت از یکی دو سال آینده لذت ببرید

https://time.com/6694432/yann-lecun-meta-ai-interview/

البته بهش فکر کنید چطور میشه این مشکل برطرف کرد؟

درود رفقا
تولید محتوا هم سخته و هم شیرین
سختیش اونجاست ک باید مطالبی بنویسی ک کاربردی و تجربه محور باشه و یک قدرت نوشتن حداقلی هم داشته باشی
شیرینی کار هم اونجایی هستش ک مخاطب میخونه و خوشش میاد

بیشتر از 3 ساله داریم توی دیتاهاب براتون محتوا تولید می کنیم (کپی پیست نیست، از جنس ترجمه هم نیست) و سعی می کنیم به سوالاتتون پاسخ بدیم یا از تجربیاتمون بهتون بگیم

حالا نیاز به دلگرمی بیشتر داریم
تا می تونید لایک کنید و انرژی بدید و پست ها فروراد کنید🥰

اگر تعداد اشتراک پستی ک فردا داخل کانال می زاریم بالای 50 بشه، یک دوره تجربیات ناب براتون می نویسم که عشق کنید😍

رفقا: این پست اخر از تجریبات مقاله نویسی هست، البته بازم خلاصه تجربیات داخل یکسری فیش نوشتم و ممکنه در قالب چندتا پست دیگه بیارمش
اون بستگی به فیدبک شماها داره...

نکات کلیدی در مورد مرور ادبیات
مقالات معتبر و خوشنام و ترجیحا با سایتشن بالا

باز سوال همیشگی
هدف از مرور ادبیات چیه
شما میری به خانواده میگی
میخام پرورش قارچ راه بندازم
خانواده میگن
چی شد یهویی به ذهنت رسید
اینجا باید بکی تحقیق کردی
از آدمای باتجربه پرسیدی
و با چند نفر که پرورش قارچ داشت صحبت کردی و چم و خم کار یاد گرفتی
این کار واسه کاهش ریسکه
اینکه کار تکراری انجام نشه و به هدف برسی
طبیعتا خانواده اگر بببین شما کلی تحقیق کردی
و دل و روده موضوع درآوردی خب اعتماد می‌کنن

واسه مقاله هم همینه
ادیتور دوس داره شما قبل هر چیزی مقالات به روز و مهم مطالعه کرده باشی
و چکیده هر کدوم بنویسی
البته شبیه به ی سفرنامه
یعنی فرض کنیم قراره ۱۰تا مقاله کلیدی موضوع را

داخل مرور ادبیات بیاریم
باید نقطه شروع و پایان مشخص باشه
و مثل ی سفر بگیم که از اصفهان شروع کردیم و اینجوری و اینجوری بود و این کار انجام شد
بعد به فلان دلیل رفتیم تهران و ...
تا آخر رسیدیم به مقصد و داخل مقصد این کارها انجام شد
پیوستگی مهم ترین رکن کاره
از روش های ساده تر به پیجیده تر ولی با انسجام هدفمند
مثال بزنم
همون داستان پرورش قارچ
اول میگیم تقی همسایمون سال ۱۳۸۸ توی زیرزمین به روش سنتی قارچ کاشت و روزی یک کیلو تولید کرد
ولی سرعت تولید کم بود پس کریم آقا دو سال بعد یک زمین وسیع تر خرید و آبیاری به روش جدید انجام داد و هم مصرف آب کم تر شد و هم کیفیت قارچ ها
ولی همچنان مشکل شرعت باقی بود
پس زری دختر عموم سال ۱۳۹۶
یک سیستم مکانیزه درست کرد که تولید قارچ خودکار شد و سرعت تولید ده برابر شد

انگار داریم ی سفرنامه می‌خونیم
یا بهتر بگم یک تاریخچه از این که
چه کسی در چه سه سالی چرا روی فلان چیز کار کرد
ولی به ترتیب زمان از قدیمی به جدید و از کارهای ساده به سمت کارهای پیشرفته تر نوشته میشن

امروز داشتم با خودم فکر می‌کردم که چقدر پیدا کردن یه موضوع خوب برای پست نوشتن داخل تلگرام یا لینکدین یا صحبت کردن و تهیه ویدیو واسه یوتیوب می‌تونه سخت باشه. انگار آدم یه ذره‌بین دستش گرفته و دنبال یه چیز خاص می‌گرده. ولی بعد به این نتیجه رسیدم که شاید مهم‌تر از خود موضوع، اینه که بدونیم یه موضوع خوب چه ویژگی‌هایی داره.

یه چیزی که به ذهنم رسید اینه که موضوع باید طوری باشه که زود از بین نره یا فاسد نشه (یا دیرفاسد شونده باشه)، تعجب نکن از این عبارت، محتوا هم مثل غذا میتونه فاسد بشه و از بین بره. مثلاً ریاضیات رو در نظر بگیر - ضرب و تقسیم همیشه همونطوری می‌مونن که هستن، چیزایی که الی الابد عوض نمی‌شن و اگر آموزشش ضبط کردی، تا ابد ببنیده خواهد داشت و تکراری نمیشه. ولی از اون طرف، یه چیزی مثل آموزش یه نرم‌افزار خاص یا یک زبان برنامه نویس ممکنه خیلی زود قدیمی بشه و یا فساد بشه. فکر کن یه ویدیو درباره‌ش بذاری تو یوتیوب، شاید فقط یه سال به درد بخوره و بعدش دیگه کسی سراغش نیاد. کلی مثال واسش هست، مثلا واسه تنسورفلو 1 میای دوره ضبط می کنی، بعد یک مدت ورژن 2 میاد، خب محتوای قبلی ک ضبط کردی عملا کم استفاده یا بی استفاده میشه، 6 ماه یه سال دیگه تو برگردی عقب باید کل کدهاتو عوض کنی میشه زود فاسد شدنی خب مثلاً توی یوتیوب میزاری انگار یه سال به درد ملت میخوره چون یه سال ترنده بعد از اون یه سال به بعدش شاید مثلا ماهی یه نفر سریع یه کار فورسی مجبور بشه اونو یاد بگیره.

پس به نظرم اگه بخوایم یه موضوع خوب انتخاب کنیم، باید به این فکر کنیم که چقدر دووم میاره و تازه می مونه. مثل جبر خطی که اصولش همیشه ثابته. اگه بیای و اصول جبر خطی بگی خیالت راحته به این زودی ها ورژن جدیدیش نمیاد. این جور چیزها می‌تونن خیلی کمک کننده باشن وقتی داریم دنبال یه موضوع خوب می‌گردیم. جالبه نه؟ همچین چیز ساده‌ای چقدر می‌تونه مهم باشه.

پ.ن: اگه به نظرتون صورت مساله جالبه، بگین تا بیشتر در موردش بنویسم و کامل تر بازش کنم.

یه رفیقی ازم پرسید خوشه‌بندی چیه؟
قرار نبود باهاش پروژه انجام بده، قرار نبود هیچ‌جایی ازش استفاده کنه، فقط میخواست بدونه اصلا چی به چیه؟
میدونستم کل چیزی که از ریاضی بلده، همون درسای دبیرستانشه
گفتم یادته تو کلاس جغرافی، نقشه کشورا رو می‌دیدیم و شهرا رو گروه‌بندی می‌کردیم؟ مثلا شهرای شمالی، جنوبی، مرکزی و اینا... خب خوشه‌بندی هم یه همچین چیزیه!
فکر کن بهت یه عالمه نقطه میدن رو یه صفحه، میگن اینا رو گروه‌بندی کن طوری که نقطه‌های نزدیک به هم تو یه گروه باشن
خوشه‌بندی هم تقریبا همینه، باید این نقطه‌ها رو به گروه‌های مختلف تقسیم کنی!
روش‌های مختلفی هم واسه خوشه‌بندی داریم، یکی از ساده‌ترینشون همون K-means هست. اینجوریه که میگی می‌خوام چند تا گروه داشته باشم، بعد الگوریتم میاد نقطه‌ها رو به اون تعداد گروه تقسیم می‌کنه.
البته با داده‌های واقعی که بهت میدن، همیشه نمی‌تونی مرز دقیقی بین گروه‌ها پیدا کنی. هدف اینه که گروه‌بندی رو جوری انجام بدی که تا جای ممکن، نقطه‌های هر گروه به هم شبیه و نزدیک باشن. با این گروه‌بندی می‌تونی الگوهای جالبی رو تو داده‌هات پیدا کنی و تحلیل‌های باحالی انجام بدی.

عزیزای دل سلام

خیلی وقت هست که یک فکری اومده توی سرم
که یک ایونت برگزار کنیم
دورهمی حضوری که داخلش در مورد هوش مصنوعی گپ بزنیم و باهمدیگه اشنا بشیم و لینک بزنیم
انتقال تجربه کنیم و واسه اینده هامون برنامه ریزی مالی کنیم

واسه دفعه اول، اصفهان برگزار میشه (ایشاله تهران هم دورهمی برگزار خواهیم کرد)

🍻 اولین دورهمی هوش مصنوعی دیتاهاب (اصفهان)

📗موضوع: درآمد دلاری از طریق هوش مصنوعی

دورهمی هوش مصنوعی چی هستش؟
قراره ماهی یک بار دور هم جمع بشیم، منظور فعالین و علاقمندای هوش مصنوعی هستش
هدفمون چیه؟ انتقال تجربه به همدیگه و البته قراره کلی دوست و همکار جدید پیدا کنیم.

🗓 تاریخ برگزاری: سه شنبه، 6 شهریور، ساعت 17

✅ لینک ثبت نام

📛 توجه: برای شرکت در رویداد، ثبت نام ضروری هست.

❇️@data_hub_ir
❇️data-hub.ir
❇️Linkedin
❇️09938013176

#موقت

خب من یه عادتی دارم ک میخام از هر چیزی ی درس زندگی دربیارم
حالا قضیه چیه
در طول روز همیشه یه تایمی توی یوتیوب هستم و یه چرخی می زنم
گاهی از دیدن ویدیوهای تکراری خسته میشم و دنبال موضوع جدید میگردم
تازگی روش های متقاعدسازی دنبال می کنم
ولی
ی ولی بزرگ
طرف یه اقای وایت، چشم ابی و بور و قدبلند به چشم خواهری 10 از 10
اومده و تکنیک های متقاعدسازی میگه
توی کت من یکی نمیره، اخه تو اصلا تکنیک لازم نداری

حالا یه اقای نسبتا کچل اتریشی پیدا کردم ک خیلی معمولیه و حتی هیکل خفن هم نداره
و جالب اینه
حرفایی ک میزنه خیلی کاربردیه
و حرفاش به کار میاد، توی هر زمینه ای، حتی مذاکرات کاری

حالا درس اخلاقیش چیه؟
طرف بابا پولداره و واسش شرکت زدن و بدبختی نکشیدس، یهو شده مدیر، واسه ما شده سخنران انگیزشی و راه های مستقل شدن میگه، میخاد یاد بده چطور پولدار بشیم
خب حرفای این مدل ادما کاربردی نیست...

درس اخلاقیش به زبان ساده تر

وقتی برای به دست اوردن چیزی زحمتی نکشیدی
روزگار برحسب شانس، یک چیزی به تو داده

نمی تونی بیای و رموز دست یابی به اون چیز به بقیه اموزش بدی

سلام رفقا
خب ایونت دیروز برگزار شد
امیدوارم کسایی که شرکت کردن براشون مفید بوده باشه

تصاویر رویداد ایشاله به زودی و بعد از ادیت منتشر خواهد شد

در مورد ویدیو رویداد هم اینقدر استرس برق رفتن داشتیم که فراموش کردیم اسکرین ضبط کنیم و ویدیویی هم که با گوشی گرفته شده، یکم صداش نویز داره ولی قابل فهمه، شک داریم منتشر بشه یا نه (به خیلی ها قول این ویدیو دادیم 😢)
و امیدواریم که بشه این رویدادها ادامه دار کرد و با کیفیت بهتر برگزار کرد

دم بچه هایی که کمک کردن مثل آقای میرافضل و خانم مختاری و خانم علی پور هم گرم🌺