رفتی پیش کارفرما، یک داشبورد حرفه‌ای همرات باشه

🔴 واقعیت اینه که شما هر چقدر هم از نظر فنی قوی باشین دیده نمیشه و در نهایت چیزی که پرزنت میکنین به چشم میاد.
🔴 برای پرزنت خوب، لازمه یک سری نکاتی رو بلد باشین که عیار کار رو بالا میبرن.

✅ توی جلسه دوم هوش تجاری، درباره این نکات طلایی برای طراحی داشبورد گفتیم.
✅ روی لینک زیر کلیک کن و فقط توی 15 دقیقه یادشون بگیر:

آموزش هوش تجاری- جلسه دوم

🆔 YouTube
🆔 @data_hub_ir

نگرانی از بقیه سوال بپرسی؟

خیلی وقتا، مخصوصا وقتی تازه کار هستیم، میترسیم از همکارامون سوال بپرسیم و فکر کنن هیچی بلد نیستیم 😔

نتیجه چی میشه؟
❌ کاری که تحویل میدیم ناقصه
❌ یا اینکه موقع ارائه، کارفرما دست میذاره روی همون موضوع و جوابش رو نمیدونیم و کل پروژه زیر سوال میره

✅ توی این جلسه، میخایم درباره ترس از سوال پرسیدن حرف بزنیم و بهتون راهکار بدیم.
✅ پس روی لینک زیر کلیک کن و یاد بگیر با اعتماد به نفس از همکارات کمک بگیری:

آموزش هوش تجاری- جلسه سوم

🆔 YouTube
🆔 @data_hub_ir

فقط 3 ساعت وقت بزار و یکبار برای همیشه جبر خطی رو یاد بگیر

✅ بعد از دوره جبر خطی دیتاهاب، قطعا دیدت نسبت به کدهایی که هر روز میزنی تغییر میکنه.

✅ قراره چی یاد بگیریم؟
- ماتریس‌ها که پایه و اساس کار هستن، پس بیشتر دربارشون حرف میزنیم.
- بعدش میریم سراغ کاربرد جبر خطی توی شبکه عصبی و پروژه‌های هوش مصنوعی

🎯 مشاهده دوره در کانال یوتیوب دیتاهاب
🎯 مشاهده دوره در سایت دیتاهاب

برای اینکه از دوره‌های جدید باخبر بشی، سابسکرایب یادت نره

🆔 YouTube
🆔 @data_hub_ir

درود رفقا
مدت زیادی بودم به قول بعضیتون کم پیدا شدم

حرف زیاد بوده و هست
امروز بیکار بودم و حوصلم سر رفته بود
گفتم چند دقیقه ای ذهنتون مشغول خودم کنم

این اهنگ برای بار دوم داخل کانال میزارم
یک کوه خاطره پشتش هست
اولین بار یکی از عزیزترین ادمای زندگی برام فرستادش
اون موقع از شنیدنش خوشحال میشدم

البته نه همیشه
گاهی باهاش اشک ریختم
صبح روزی که داشتم می رفتم تهران و گوشی که باز کردم خبر اعدام محمد دیدم

گاهی هم موقع ترس و نگرانی هم گوش دادم
روزهایی که عصبانی بودم
نگران از آینده
باز به این اهنگ گوش میدادم

شاید واسه من شبیه مسکن شده
آرام بخش روزهای سخت
روزایی که حتی توی خواب مدام دارم واسه اطرافیان دلیل میارم چرا مملکت خودم موندم و نمیرم
این ترس و اضطراب حتی توی خواب هم رها نمی کنه

قیمت دلار و ... هزار مشکلی که از گفتنش خسته شدم و شدیم
ولی جالب اینجاست که این چند ماه اخیر که میزون نبودم هربار خواستم بیام بنویسم و حرف بزنم، منصرف شدم
دیدین، گاهی حرف زدن هم دیگه آرومت نمی کنه

البته زندگی این چندماه من اینقدر دارک نبوده و لحظات شیرین زیادی هم داشته

ولی همون حرف تکراری، تا دل مردمت اروم نباشه، دل تو هم اروم نمیشه

درسته روشای هوش مصنوعی کلی پیشرفت کردن و مدلای خیلی قوی اومدن، ولی هنوزم با الگوریتمای یادگیری ماشین میشه خیلی از مسائل رو حل کرد.

✅ با دوره یادگیری ماشین دیتاهاب میفهمی:
🔸 چطور داده‌ها رو پیش پردازش کنی
🔸 الگوریتم‌های یادگیری ماشین چی هستن و کجا استفاده کنی
🔸 از اول تا آخر یه پروژه چه کارهایی لازمه انجام بدی

✅ روی لینک زیر کلیک کن و توی یک دوره جامع، فوت و فن یادگیری ماشین رو یاد بگیر👇🏻
🎯 مشاهده دوره در کانال یوتیوب دیتاهاب

برای اینکه از دوره‌های جدید باخبر بشی، سابسکرایب یادت نره

🆔 YouTube
🆔 @data_hub_ir

صدتایی شدم😎☺️

حرف تکراریه اگه بگم فرهنگ زیبایی داریم و عید نوروز هم گل سرسبدشونه

پیشاپیش عید بهتون تبریک میگم
به همین مناسبت ی کار تمیز ترکی فرستام که عشق کنید❤️

اگه دوست داشتین زیر همین پست از اهدافتون واسه سال جدید بگین

از طرف تیم دیتاهاب، سال جدید رو بهتون تبریک میگیم 🥳💐
امیدواریم سالی پر از شادی و موفقیت داشته باشین و به ویژه پر از پووول 😍

میخای وارد دنیای جذاب هوش مصنوعی بشی و یک مسیر شغلی موفق داشته باشی، ولی نمیدونی از کجا شروع کنی؟

خیلی از شما پیام دادین که میخاید هوش مصنوعی یاد بگیرین، ولی نمی‌دونین چه منبعی خوبه، چکار کنین، بوت‌کمپ‌ چطوره، شغل و رشته‌تون ربطی به کامپیوتر نداره و سوالای مشابه.

✅ ما هم تصمیم گرفتیم یک عیدی خفن براتون آماده کنیم و چی بهتر از نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی
✅ اونم به صورت خودخوان و بدون نیاز به هیچ پیش زمینه ای

🎯 توی لینک زیر، هر چیزی که برای شروع لازم دارین رو براتون آماده کردیم و دوره های اصلی رو گذاشتیم. پس همین الان دوره ها رو چک کنین و برای سال جدید برنامه ریزی کنین:
رودمپ هوش مصنوعی
🌐 data-hub.ir
🆔 @data_hub_ir

گاهی از اینکه زیادی داخل اینستا چرخ میزنی خسته میشی و دنبال کار مفیدتری هستی؟
بیا یوتیوب، هم خوش بگذرون و هم زبان یاد بگیر

بهتون قول دادیم امسال با قدرت بیشتری کنارتون هستیم 💪🏻
پس یک عیدی خفن دیگه براتون آماده کردیم که توی یوتیوب دیتاهاب گذاشتیم 🎁

✅ شما هم فقط 14 دقیقه از وقتتون رو بذارین و ترفندی یاد بگیرین که تا ابد توی یادگیری ساده تر و بهتر زبان، بهتون کمک میکنه

💯 یادگیری زبان بدون خونریزی

دوستانی که حواسشون به پیج بوده، سریع ویدئو رو دیدن و حسابی استقبال کردن، دمتون گرم 🤩

قسمت‌های بعدی آموزش هم به زودی منتشر میشه، پس یادتون باشه سابسکرایب کنین 😉
🆔 YouTube

آگهی های شغلی: @data_jobs
دانلود دیتاست: @persian_data
🆔 @data_hub_ir

سلام سلام🤩🤩
قراره طی چند تا پست به یه سری سوال در حوزه هوش مصنوعی پاسخ بدم😎
این سوالات برای افرادی که تازه می‌خوان این مسیر رو شروع کنن خیلی مفیده چون بر اساس تجربه شخصی خودم هست و همون راهیه که خودم یه روزی رفتم🧑🏻‍💻
البته قطعیتی نداره، چون صرفا بر اساس تجربه شخصیه و ممکنه از نظر شما که این جواب‌ها رو می‌خونید درست باشه یا نباشه🤨
نکته دوم اینکه ما قصدمون دعوت کسی به یادگیری هوش مصنوعی یا یه جورایی منصرف کردنش نیست چون ما پکیج فروش و رویا فروش نیستیم ❌
قصد من به صورت مشخص بیان واقعیت‌ها و نقاط قوت و ضعف این حوزه هست ولی تصمیم گیر نهایی شمایید که این مطالب رو می‌خونید چون اگر شما منطقی تصمیم بگیرید نقاط قوت و ضعف این حوزه در آینده باعث پشیمون شما نمیشه 🤔👍🏻
سوالات به ساده‌ترین و شفاف‌ترین حالت ممکن جواب داده شده شما هم میتونید یک سری سوالاتی که مد نظرتون هست توی کامنت بپرسید که در آینده به سوالات شما پاسخ بدم😍😍

سوال اول: یادگیری هوش مصنوعی رو شروع کنم یا نه؟
جواب: اینجا منظور از هوش مصنوعی کل زیرمجموعه‌هاش هست.
هوش مصنوعی یک سری نقاط قوت و ضعف داره
نقطه قوتش اینه که خیلی ترند و به روزه و همه جا صحبت از هوش مصنوعیه.
اما این سوال کلی هست و در مرحله اول به علاقه شخصی فرد مربوط میشه
فرد باید ببینه که دوست داره آینده کاریش و تحصیلیش سمت هوش مصنوعی باشه یا نه
فارغ از مباحثی مثل بازار کارش مثل سختی یادگیریش و یه سری مسائل این شکلی آیا فرصت شغلی توی اون شهر یا روستا یا استان وجود دارد یا نه؟
اینا مسائلیه که باید بهش فکر کنید
ولی به صورت کلی اولین گزینه‌ای که هر فرد باید بهش نگاه کنه علاقه شخصیه منظورم علاقه واقعیه
نه اینکه مثلاً با جی پی تی کار کنیم بگیم چقدر باحال جی پی تی خوب کار میکنه پس من می‌خوام برم هوش مصنوعی یاد بگیرم
یا همه جا دارن در مورد هوش مصنوعی صحبت می‌کنند منم می‌خوام برم اونو یاد بگیرم نه این خیلی انگیزه درست و منطقی نیست
علاقه داشتن یعنی چی؟
علاقه داشتن به چیزی یعنی من حاضرم واسش زمان بزارم و از جیب هزینه ‌کنم.
ما معمولاً وقتی عاشق چیزی باشیم واسش خرج می کنیم و زمان میزاریم دیگه
مثلاً برای غذای مورد پسندمون خب هزینه می‌کنیم یا مثلاً از یه نفر خوشمون میاد خب براش زمان می‌گذاریم می‌دونید دیگه
برای هوش مصنوعیم همینطوره
آدم اول باید ببینه که اونقدر علاقه داره که اگر صبح بیدار شد و داشت کتابی می‌خوند دوره‌ای می‌دید یا کدی میزد هی ۱۰ دقیقه یکبار نگه اااااووووووه چقدر ساعت دیر میگذره!
نه اتفاقاً باید با علاقه و شور و شوق بخونه و اینطوری باشه که بگه عجبببببب نکته‌ا‌یه! کاش میشد بیدار بمونم بیشتر بخونم
اگه اول کار یه همچین علاقه‌ای دارید بمونید
اگه ندارید به نظرم سراغ کارای دیگه برید
البته نباید وجود دوره و آموزش خوب تو ایجاد علاقه یا از بین بردن علاقه رو نادیده گرفت. حتماً از منابع خوب استفاده کنید تا علاقه مضاعف برای شما ایجاد کنه.

سوال دوم: اگر علاقمند به حوزه هوش مصنوعی بودم به صورت میانگین چند سال نیازه که مسلط شم و به درآمد برسم؟
جواب: به صورت دقیق که نمیشه جواب چنین سوالی رو داد
برای کسی که بخواد نقشه راه هوش مصنوعیو شروع کنه دو حالت وجود داره
اگه کسی با مباحث پایه مثل برنامه نویسی، الگوریتم و فلوچارت آشنا باشه و برنامه نویسی هم بلد باشه و تا الان با سی پلاس پلاس، سی شارپ، جاوا و پایتون کد زده باشه چون بیس برنامه نویسی داره، بین سه ماه تا ۶ ماه زمان نیازه تا مفاهیم و تئوری‌های مربوط به هوش مصنوعی رو یاد بگیره
دانشجوهای رشته‌هایی مثل مهندسی کامپیوتر یا مهندسی برق معمولاً این بیسو دارن
ولی اگه کسی رشته غیر مرتبط داره یا سن مثلاً کمی داره و ۱۶ -۱۷ سالشه خب ایشون باید سه تا ۶ ماه اول وقت بگذاره به صورت عمیق فلوچارت و برنامه‌نویسی و الگوریتم یاد بگیره و بتونه با یه زبان برنامه نویسی (ترجیحاً پایتون) کد بزنه سه تا شش ماه هم باید مفاهیم هوش مصنوعی رو یاد بگیره.
این مفاهیم به صورت کلی مفاهیم مرتبط با ریاضی مثل جبرخطی، آمار احتمال و یادگیری ماشین هستن. یادگیری این مفاهیم حداقل 3 تا 6 ماه زمان نیاز داره و کل این پروسه حداقل یک سال زمان میبره بعد از این یک سال هم شما باید وارد فضای کارآموزی بشید و تازه شروع کار هست البته خب بعضیا خیلی زرنگ هستند و سه ماهه می‌تونن این مسیرو طی کنن بعضیا هم ممکنه یکی دو سال درگیر این داستان باشن.

سوال سوم: آیا تحصیلات مرتبط مثل مهندسی کامپیوتر برای یادگیری هوش مصنوعی ضروری و اجباری است یا خیر؟
جواب: افراد زیادی وجود دارند که رشته‌های غیر از مهندسی کامپیوتر دارند و الان در زمینه هوش مصنوعی خیلی فعال و موفق هستند مثلاً بچه‌هایی که تو زمینه بازارهای مالی اقتصاد تحصیل می‌کنند و یا حتی کسایی که تو رشته‌های مرتبط به علوم تجربی مثل پزشکی بودن و بعد اومدن این سمت و شروع کردن هوش مصنوعی رو یاد بگیرند یعنی
کارهای ترکیبی که الان در دنیا تو بعد آکادمیک یا بعد شرکتی و پروژه‌ای خیلی مطرحه کارای ترکیبیه مثلاً استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی یا استفاده از هوش مصنوعی در بازارهای مالی و استفاده از هوش مصنوعی در صنعت انرژی.
تقریباً با قطعیت میشه گفت که ضرورت ندارد شما در رشته مهندسی کامپیوتر حتما مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد داشته باشید و بعد وارد این حوزه بشید مثل کارهای دیگه مثلاً وقتی شما می‌خواید طراحی سایت انجام بدید یا سئو کار کنید خیلی لازم نیست که تحصیلات دانشگاهی داشته باشید یا با مهندسی کامپیوتر خیلی آشنا باشید البته اینم تو پرانتز بگما اگر کسی باشد که لیسانس یا ارشد مهندسی کامپیوتر داشته باشد و بخواد به سمت هوش مصنوعی حرکت کنه و یاد بگیره خیلی به نفعش هست. چرا؟ چون چنین آدمی تجربه برنامه نویسی خیلی خوبی داره طراحی الگوریتم بلده ساختمان داده بلده فلوچارت بلده و آمار احتمال پاس کرده. بخاطر همین خیلی سرعت رشد بالاتری داره. طبیعتاً اگر از من سوال بشه که نیاز هست که یک نفر تحصیلات آکادمیک هم داشته باشه من توصیه می‌کنم که چنین اتفاقی بیفته
البته اگر چنین تحصیلاتی نباشه باز هم میشه هوش مصنوعی یاد گرفت مثل زمانی که یه نفر دندون سازیو تجربی یاد گرفته یه نفر دیگه با تحصیلات دانشگاهی.
شما باشید پیش کدوم یک از این‌ها می‌رید؟ داستان اینم دقیقاً مثل همونه. اگر من نیاز داشته باشم به یک نیرو، طبیعتاً اون نیرویی رو انتخاب می‌کنم که تحصیلات آکادمیک مرتبط داره
بنابراین تحصیلات مهندسی کامپیوتر اجباری نیست ولی بودنش خیلی ارزشمنده چون از کسی که مهندس کامپیوتره انتظار میره تفکر مهندسی نرم‌افزار داشته باشه و اگر کدی نوشت کد به لحاظ مصرف حافظه بهینه باشه و اصول تمیز بودن کد رعایت شده باشه و در این صورت یه پروداکت خوب تحویل خواهد داد
ولی اگر شما رشته غیر مهندسی کامپیوتر هم داشته باشید می‌تونید وارد بشید می‌تونید یاد بگیرید و منعی وجود نداره حتی رشته‌های دیگه می‌تونن با هوش مصنوعی ترکیب بشن و محصولات و ایده‌های جالبی ازش تولید بشه

دوست داری یاد بگیری چطوری فقط توی چندساعت، صفر تا صد یک مقاله را با کمک هوش مصنوعی بنویسی؟

این روزا فکر و ذکر خیلیها مهاجرت هستش و طبعا رزومه سازی و مقاله نوشتن خیلی مطرح میشه، پس دو جلسه وبینار با موضوع "مقاله نویسی با هوش مصنوعی" برگزار می کنیم.

لینک ثبت نام

✳️کد تخفیف 50 درصدی: aipaper
✳️صحبت با پشتیبانی @data_hub
✳️دوجلسه به صورت آنلاین و دوساعته در تاریخ های 24 و 31 خردادماه ساعت 16 برگزار خواهد شد.

❇️@data_hub_ir
❇️data-hub.ir
❇️09938013176

سوال چهارم: برای کارآموزی هوش مصنوعی چه باید بکنم؟
جواب: وقتی فرد مسیر مطالعاتی رو استارت بزند شروع بکند و مفاهیم پایه رو یاد بگیرد و کد نویسی را تا حد قابل قبولی مسلط شود در این نقطه طبیعتاً نیازمند کارآموزی هست کارآموزی به دو صورت می‌تونه اتفاق بیفته یا اینکه شما حالا به صورت حضوری یا ریموت داخل شرکتی برید و دو سه ماهی زیر نظر یک فردی که مسلط هست یه سری موارد رو یاد بگیرید و راه بیفتید. مسئله‌ای که وجود داره اینه که فرصت‌های کارآموزی حتی توی شهری مثل تهران خیلی کم هست
دیگه شهرها و شهرستان‌های دیگه خیلی خیلی خیلی کمتر فرصت کارآموزی حضوری دارن و افراد هم معمولاً وقتی شما وارد یک شرکتی میشید به عنوان کارآموز خیلی حوصله یاد دادن چیزهایی به شما ندارند. معمولا حقوق داده نمیشه و شرایط مناسبی ندارن.
حالت بهتر و جایگزین این هست که بعد از یادگرفتن مفاهیم، شخص برای خودش پروژه تعریف کنه و اون پروژه‌ها رو انجام بده برای این کار از سایت هایی مثل کگل و گیتاب میتونه کمک بگیره و بعد از اینکه انجام داد، کدهاشو بزاره داخل کگل و گیتاب تا رزومش ساخته بشه
یا چند تا دوره از سایت کورسرا ببینه و مدارک اینا رو داشته باشه معتبر بودن مدارک دوره‌های ایرانی رو توی یک سوال دیگه‌ای جواب میدم ولی صرفاً بهتره که سمت دوره‌های کورسرا برید.
حتی در مسابقات کگل هم میتونید شرکت بشه و از این طریق هم برای خودتون رزومه سازی کنید.
بنابراین فرایند انجام پروژه و یادگیری اولیه رو فرد میتونه برای خودش تعریف کنه و بره جلو و در این صورت وقتی رزومه خوبی پیدا کرد و وارد شرکتی شد به عنوان کارآموز دیگه دست بالا رو داره و می‌تونه حقوق و بیمه درخواست کنه
من همیشه میگم به جای اینکه صفر صفر بریم و با یک نفر توی شرکت مصاحبه کنیم و ایشون هرچی دلش خواست به ما بگه ما قبلش یه ماه دو ماه سه ماه وقت بزاریم یک رزومه‌ای بسازیم و بعد از موضع بالاتر بریم و صحبت کنیم

رفقا گاهی ممکنه از تجربیات فریلنسری هم براتون بنویسم
دنیای وسیعی هستش و کلی بالا و پایین داره
البته هم بخونید و هم به کار ببرید و هم لایک کنید و هم واسه دوستاتتون بفرستید❤️

مثلا واسه پیشنهاد گذاشتن توی سایت های خارجی مثل آپورک
یک متن خوبی دیدم، یکم ادیتش زدم و اینجا میزارمش

1. اول سلام کنید و هرگز از کلماتی مانند "bro" یا "dear" استفاده نکنید. خطاب کردن یک فرد غریبه با "عزیزم"، به ویژه در موقعیتی که پیشنهاد کاری ارائه می‌دهیم، اصلاً حرفه‌ای نیست.
2. دو خط اول باید به قدری جذاب باشند که مشتری را ترغیب کنند تا پایان پیشنهاد شما را بخوانند. اگر دو خط اول جذاب نباشند، ممکن است مشتری علاقه خود را از دست بدهد و شما نیز شانس خود را از دست خواهید داد.
3. وجود هرگونه خطای املایی یا نگارشی می‌تواند باعث شک مشتری به تسلط شما بر زبان انگلیسی شود و اعتماد او را در همان لحظه اول از دست بدهید. (پس حتماً از ابزارهای بررسی گرامر استفاده کنید.)
4. به مشتری اطلاع دهید که درخواست او را با دقت خوانده‌اید و اگر لینک یا فایلی ضمیمه کرده است، حتماً بگویید که آن را کاملاً مشاهده و بررسی کرده‌اید. سپس در مورد درخواست او نظر و پیشنهاد خود را ارائه دهید.
- مثال: اگر مشتری یک وب‌سایت برای طراحی مجدد فرستاده است، چند نقص از وب‌سایت را بیان کنید و بگویید که استفاده از رنگ خاصی به دلایلی بهتر است، یا پیشنهاد دهید که قرار دادن نوار ناوبری در مکان خاصی بهتر خواهد بود.
- اگر به دنبال طراحی لوگوی ماسکوت هستند، به آن‌ها بگویید که این نوع لوگو بسیار مناسب است زیرا کاراکترها معمولاً باعث می‌شوند که لوگو و برند در ذهن مخاطب بیشتر باقی بماند.
- اگر مشتری تصویرسازی به عنوان هدیه می‌خواهد، به او بگویید که یک ایده جذاب این است که می‌توانید چهره خودش و فرد مورد علاقه‌اش را به صورت کارتونی در تصویرسازی به تصویر بکشید.
5. سپس یک پیشنهاد جذاب به مشتری ارائه دهید، مثلاً بگویید علاوه بر لوگویی که می‌خواهید، یک لوگوی موشن نیز برایتان طراحی خواهیم کرد. یا بگویید که می‌توانید دو نسخه از منو را طراحی کنید و هر کدام را که پسندیدید، ادامه دهید. یا هر مزیت دیگری که خودتان می‌دانید.
6. به مشتری بگویید که یک اسکچ رایگان برایشان طراحی خواهید کرد و اگر آن را پسندیدند، سپس می‌توانند سفارش خود را ثبت کنند تا شما آن را تکمیل کنید. (ارائه نمونه رایگان یک پیشنهاد بسیار جذاب است، زیرا اکانت شما فعلاً جدید است و مشتریان خارجی به این موضوع بسیار حساس هستند، به سختی اعتماد می‌کنند و به راحتی پول خود را خرج نمی‌کنند. پس، ارائه نمونه رایگان می‌تواند به ایجاد اعتماد کمک کند و مشتری را ترغیب کند تا برای مذاکره به پیام‌های شما مراجعه کند. می‌توانید روی نمونه‌ها، چه عکس و چه فیلم، واترمارک لوگو یا نام اکانت خود را قرار دهید.)
7. اگر به اطلاعات بیشتری نیاز دارید، سوالی از مشتری بپرسید که او را مشتاق به پاسخگویی کند. مثلاً بپرسید که سبک مورد علاقه‌شان چیست؟ یا رنگ سازمانی برندشان چه رنگی است و غیره.
8. سپس به مشتری ابراز کنید که چقدر مشتاق هستید که این پروژه را برایشان انجام دهید. یا بگویید که با کمال میل و اشتیاق منتظر همکاری با آن‌ها هستید.
9. در ادامه، به مشتری بگویید که شما یک گرافیست یا برنامه‌نویس حرفه‌ای هستید که مثلاً 5 سال تجربه کار حرفه‌ای دارید، اما به تازگی به فایور پیوسته‌اید.
10. در نهایت، به مشتری اطمینان دهید که تمام تلاش خود را خواهید کرد تا به بهترین شکل ممکن پروژه را تحویل دهید و نتیجه فوق العاده خواهد شد و همچنین تشکر کنید که آفر شما را مطالعه کرده اند.