#вакансия #аналитик #системныйаналитик #middle #senior

Системный Аналитик Middle и выше
Компания: Top Selection https://top-select-development.com/
Ставка: 210 000 - 255 000
Допустимые грейды: Middle, Middle+, Senior, Senior+
Локации: РФ, Москва, РФ, регионы
Гражданство: РФ

Цель проекта:
Создание фронт-енд приложения по работе с депозитами, накопительными счетами.
И интеграция с АБС ЦФТ (как бэк системой).

Технологический стек:
ЦФТ, Зибель, Java, PostgreSQL Camunda BPM, Kubernetes, Spring Boot, Kafka, React

Требования:
❗️Опыт работы: от 3 лет
❗️Системный аналитик (со знанием ЦФТ!)

Обязательные требования:
🔹Знание ЦФТ выше среднего
🔹Опыт написания и согласования требований технической документации: бизнес-требований, функциональных и не функциональных требований, технических заданий;
🔹Владение нотациями процессного моделирования: BPMN, UML;
🔹Знание принципов работы систем на микросервисной архитектуре;
🔹Понимание принципов межсистемной интеграции: REST, SOAP, MQ, ETL;
🔹Знание основ SQL, чтение, умение писать простые запросы (в любой нотации).
🔹Знакомство с продуктами по управлению бэклогом команды: Jira, Confluence;
🔹Опыт работы по методологиям проектного управления Agile;
🔹Умение работать в условиях недостатка информации, самостоятельно диагностировать проблемы в работе системы.

Обязанности:
🔸Анализ и разработка требований в области Депозитов, Карт (вне ЦФТ)
🔸Создание моделей бизнес-процессов, схем потоков данных, моделей данных, описание контрактов, взаимодействия систем;
🔸Сбор, анализ, систематизация и описание бизнес требований по интеграции систем;
🔸Написание ТЗ и декомпозиция задач на разработку;
🔸Сопровождение процессов разработки, тестирования, приемки и внедрения;
🔸Формирование и согласование технических заданий (описание функциональных требований, интерфейсов, процессов, способов реализации); описание user story в jira;
🔸Накопление и поддержание экспертизы по процессам в Confluence;
🔸Общение с бизнес экспертами, методологами, аналитиками, разработчиками, архитекторами, дизайнерами своей и смежных команд;
🔸Участие в проработке технических решений;
🔸Участие в формировании предложений по ИТ архитектуре;
🔸Участие в цикле тестирования процессов. По всем вопросам прошу обращаться в лс Александра - @fedorovasasha_a

#Вакансия #удаленка #Маркетинговыйаналитик #job #fulltime #remote

Компания: Лента – крупная федеральная ритейл компания
Вакансия: Маркетинговый аналитик (уровень Senior)
Место работы: удаленка
Доход: до 312к гросс + годовой бонус

Чем предстоит заниматься:
🔹Построение отчетности;
🔹Анализ маркетинговых источников привлечения;
🔹Проведение а/б тестов;
🔹Участие в построении маркетингового DWH;
🔹Участие в выборе модели атрибуции, оценке вклада каналов, кросс- девайсная атрибуция;
🔹Проактивный анализ performance активности на вебе и в приложениях (с рекомендациями бизнесу по оптимизации);
🔹Прогнозирование результативности маркетинговых механик с постоценкой их эффективности

Наш стек:
DataStudio, PowerBI, Python, SQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics, AppMetrica, Appsflyer

Наши пожелания:
▪️Опыт работы в аналитике от 2 лет;
▪️Наличие успешных кейсов в аналитике;
▪️Умение писать скрипты для сбора данных (SQL, Python);
▪️Опыт работы с системами визуализации данных (Data Studio, Power BI, Tableau, Splunk либо аналоги).

Как работаем:
📍Мы открыты к предложениям и обсуждениям, которые могут улучшить наши сервисы;
📍Мы за комфорт и здравый смысл во всем, у нас минимум бюрократии.

Что предлагаем:
◽Формат работы: удаленка, при желании - офис;
◽Оформление по ТК РФ, полный социальный пакет;
◽ЗП: оклад + бонус по результатам годовой оценки;
◽ДМС со стоматологией.


🙋‍♀️Мои контакты: @mzinoveva

#Moscow #Москва #DataEngineer #ДатаИнженер #DE #Python #Spark #Airflow #Офис

Всем привет!
Ищем Lead Data Engineer в команду компании-стартапа с крупным заказчиком и быстрым развитием. Будем разрабатывать CDP (customer data platform), для сегментации пользователей на аудитории, а также выполнять много других интересных задач.

🔸Что нужно будет делать:
Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных;
Обеспечивать SLA и качество данных;
Готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации совместно с data science командой.

🔹Что для этого нужно:
Хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow;
Опыт работы на проектах с большими данными, понимание принципов распределенной обработки данных;
Опыт продуктовой разработки в технологических компаниях.

🔸Будет плюсом:
Опыт работы с облаками, особенно, с Яндекс.Облаком;
Опыт разработки высоконагруженных бэкенд сервисов на Java, Scala или Python;
Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшене;
Опыт работы с базами данных для аналитики, особенно, с ClickHouse.

🔹Предлагаем:
Официальное оформление с достойной заработной платой;
Красивый современный офис в Трехгорной мануфактуре;
Возможность влиять на развитие продукта;
Работа в стремительно развивающейся компании.

Интересно? Пишите в тг @baiev_rodion

📊 Сможешь ли ты стать дата-инженером?

📌 Пройди тест и узнай — https://otus.pw/Vy89/

💻 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, готовы к обучению на онлайн-курсе «Data Engineer» в OTUS. Дата-инжиниринг — новый уровень для разработчиков и админов СУБД.

✅ На курсе вас ждет:

✔️ Живые вебинары с опытными практиками
✔️ Решение прикладных задач и создание своего продукта
✔️ Real Case Studies: примеры внедрений, использования инструментов, оптимизации и разбор ошибок
✔️ Во время обучения вы освоите работу с Architecture, Data Lake, DWH, MLOps и сможете самостоятельно решать задачи в сфере Big Data.

🔥 Пройдете тест — получите демо-ролик о занятиях на курсе, Welcome-скидку и доступ к открытым урокам:

👉 Elasticsearch как NoSQL хранилище документов
👉 Clickhouse vs. Greenplum. Какую MPP-базу данных выбрать?

Компания: SberAI
Локация: Москва, офис/гибрид
Заработная плата: 150.000 -250.000 + премии

Проект:
Команда Центра компетенции по разметке данных для машинного обучения ищет Data Engineer уровня Middle.

Задачи:
• Выстраивание pipeline по сбору и обработке данных
• Проектирование и разработка ETL-потоки данных, перемещение и хранение информационных массивов
• Организация поставки данных, настройки, интеграции и создания витрин данных
• Написание скриптов и запросов в различные источники данных
• Создание алгоритмов для работы с данными и их автоматизация

Требования:
• Опыт создания ETL процессов
• Python для анализа и преобразования
• SQL (уверенное владение, написание сложных запросов, оптимизация запросов)
• Опыт обработки объемных файлов (json, csv)
• Pyspark, Hadoop
• JavaScript
• Запускали проекты по разметке данных на Яндекс Толоке
• Понимаете технологию процесса разметки данных для ML

Условия
• Крутая команда, готовая выслушать и поддержать ваши инициативы
• Влияние на развитие сферы на уровне страны, развитое профессиональное сообщество
• Возможен смешанный график, но мы любим живое общение, тем более в фантастически красивом офисе с видом на Москву с высоты птичьего полёта
• Возможность участия в конференциях, регулярное корпоративное обучение
• Социальный пакет (ДМС, социальные гарантии, страхование от несчастных случаев, трагедийный зал, йога, скидка в курортном комплексе «Mriya Resort&SPA», компенсации за детский отдых и лечение, льготная ипотека для сотрудников)

Контакт для направления резюме и вопросов:
@Alena_mano

Компания: Okko
Должность: ML engineer
Вилка: 250 000-350 000 net (обсуждаемо)
Город: Мск/Спб или удаленная работа
Занятость: full time
Контакты: @alina_katkova

Okko ищет ML engineer, на новый продукт «Видеоплатформа» 📹
#вакансия #vacancy #dataanalyst #мск #спб #гибрид
Сейчас в Okko создается новый продукт – Видеоплатформа. Это B2B-инструмент для работы с видеоконтентом. Ключевое значение для разработки продукта имеют обработка видео (транскодинг) и оптимизация процессов, связанных с ней.

В команду транскодинга мы ищем человека, который сможет сформировать и вывести ML-решения для улучшения продукта, а также найдет баланс между математическими способами решения задач и ML.

🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе и в системах с применением компьютерного зрения;
▫️моделирование входных данных;
▫️интеграция исследованных моделей в системах;
▫️проведение экспериментов с созданными моделями;
▫️автоматизация процессов подготовки данных;
▫️оптимизация потребления ресурсов сервисами, а также повышение утилизации ресурсов и применения ML;
▫️интеграция сервисов с распределенными системами (Базы данных, Очереди).
🟣Требования:
▫️высшее техническое/математическое образование; знание математической статистики и высшей математики критичны для решения наших задач;
▫️умение инициализировать новое направление от идеи и построения инфраструктуры до вывода решения в прод для конечных пользователей;
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️способность анализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️базовые знания о Сomputer Vision;
▫️знание Python;
▫️желателен опыт работы с видео, изображениями, с рекомендательными системами.
🟣Условия:
▫️Топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, компенсация мобильной связи, корпоративные скидки;
▫️Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️Насыщенная корпоративная жизнь.

Мы ищем ML инженера, который присоединится к нашей команде по Видеоплатформе и возьмёт в свои руки ML часть, поэтому нам нужен специалист не ниже уровня strong middle.
Если позиция интересна, тогда пиши @alina_katkova 😊

🔥 Хотите перейти в область дата-инжиринга и работать с большими данными?

👉 Сделайте первые шаги в этом направлении на открытом уроке онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS! 27 января в 20:00 мск пройдет вебинар «Elasticsearch как NoSQL хранилище документов». Глубокое понимание этого инструмента — ключевой момент для его правильного применения.

💻 В результате урока вы:

🔸 Изучите классификацию NoSQL СУБД
🔸 Узнаете про отличительные черты Elasticsearch и его применимости к разным задачам
🔸 Узнаете, почему Elasticsearch — одних из наиболее популярных инструментов для создания поисковых датасетов в современном мире
🔸 Поймете, чем так хорош Elasticsearch и задумаетесь об его внедрении в вашей команде

🟢 Чтобы записаться на мероприятие, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/k9XX/

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

#вакансия #datascience #fulltime #спб #питер

‼️DATA SCIENCE‼️

Компания: ООО «Газпромнефть-Снабжение»
Вилка: 100-300тр, обсуждается индивидуально с кандидатом
Формат работы: офис/гибрид/ Санкт-Петербург
Занятость: fulltime

Наше RND подразделение занимается поиском идей по разработке новых продуктов и сервисов, их оценке и прототипировании, пилотировании в рамках логистической деятельности.
Мы разрабатываем продукты на базе данных, ML, AI, Blockchain IoT и других цифровых технологий.

📌Обязанности:

- Проведение исследований и создание ML/DL моделей
- Предварительная обработка и анализ данных
- Разработка архитектуры решений
- Генерация и тестирования гипотез в рамках воронки исследований и разработок
- Экспериментирование со state-of-the-art методами машинного обучения
- Оценка и интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов для бизнес-заказчика.
- Участие в реализаций, как клиентской, так и серверной стороны прототипов решений

📌Требования:

- Высшее техническое или физико-математическое образование
- Релевантный опыт от 3 лет
- Знание классического Machine Learning
- Хорошее владение DS стэком на Python (Pandas, Numpy, Keras, Pytorch, SciPy, Flask )
- Знание теории Deep Learning: полносвязные сети, рекуррентные, свёрточные, автоэнкодеры, GAN, трансформеры;
- Опыт обучения ML-моделей: выбор и обоснование подходящих к задаче и данным модели, функционала ошибки, метрик качества.
- Знание алгоритмов и структур данных
- Опыт разработки на Python, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных
- Знание и Опыт в Fullstack разработке (будет преимуществом)

📌Условия:

- Официальное оформление
- Работа в Спб в стабильной, динамично развивающейся компании
- Перспектива профессионального роста
- Соц пакет, включающий ДМС, стоматология

📌По всем вопросам @Olga_Samo

🔥 Аналитика данных с SQL - блог ведущего дата саентиста, Ozon tech.

Здесь разобраны реальные практические задачи по работе с данными с собеседований крупных компаний.

Дата Сайентист с глубокими знаниям баз данных, пишет код намного эффективнее коллег с базовыми навыками.

SQl hub - это первоисточник материала, который появляется в платных курсах и блогах по программированию.
Рекомендуем подписаться!

#вакансия #dataanalyst #датааналитик #аналитикданных

Вакансия: Data Analyst
Наша компания: BestDoctor
Вилка: от 150 000 руб. net
Опыт: от 2-х лет

👋🏻Кто мы:
BestDoctor — экосистема медицинских и страховых сервисов, созданная экспертами для удобного управления здоровьем. Мы меняем рынок медицинского страхования и отношение людей к своему здоровью с помощью качественного сервиса и принципиально нового клиентского опыта.

🔍Кого мы ищем?
Мы ищем нескольких опытных data-аналитиков:
— в команду partner’s sales (для выстраивания метрик и системы продаж);
— в команду отчетности (для автоматизации финансовых процессов и перехода к единству данных из разных источников);
— в команду медицинского коммерческого департамента (для выстраивания метрик по контролю и оптимизации процессов при помощи данных и отчетов в медицинских данных).

📌Мы ожидаем, что ты:
— Отлично владеешь SQL: сложные запросы, cte, оконные функции;
— Умеешь визуализировать данные в одном из BI-инструментов: Tableau, PowerBI, Qlik Sense, Microstrategy;
— Обладаешь высокой скоростью работы и проактивностью.

✅Со всеми вакансиями можно более подробно ознакомиться здесь

🍪Условия:
— Ты можешь подобрать формат работы под себя: офис (ст. м. Савёловская), микс или полная удалёнка из любой точки мира (у нас есть офис в Казахстане);
— У нас гибкий график работы, который подойдет как жаворонку, так и сове;
— Мы предоставим тебе ноутбук и всю необходимую технику, которая позволит эффективно и комфортно работать;
— ДМС от BestDoctor после испытательного срока.

💌Откликнуться на вакансию и задать вопросы можно написав мне: @kabiesk

Ищу к себе в команду junior, middle, senior Аналитиков данных / Data Analyst в Fura (США и РФ).

Кратко о нас
Fura — диджитал-экспедитор. Мы начали 5 лет назад, как небольшой стартап с мобильным приложением для дальнобойщиков, и за несколько лет трансформировались и выросли в стабильную быстрорастущую компанию в США и РФ. Наша команда – это сильные лидеры и более 150 специалистов логистической сферы.

Что делать
— Принимать участие в оцифровке всех процессов компании на базе нашего собственного фреймворка — Perfect Shipment 🚛. Его идея состоит в том, чтобы превратить all-in-one бизнес в супер-эффективный конвейер, с помощью операционных команд, технологий и данных. Чтобы сделать это, мы должны отразить в виде понятных цифр работу всей компании, найти неоптимальности, а затем изменить бизнес-процессы в реальной жизни, проверяя гипотезы и запуская новые продукты
— Погрузиться в сердце аналитической платформы — хранилище данных, в которое попадает каждое действие и каждое свойство из наших внутренних систем, приложений и внешних интеграций, а затем вернуться оттуда живым 🕵🏻‍♀️, с пачкой отчётов и инсайтами

Что ожидаем
— Уверенная математическая база (не теряетесь в стандартных методах статистики, теории вероятностей и знаете, в каких практических задачах их применять)
— Отличные SQL и Power BI, основы Linux, Git, Python
— Создаёте сочные визуализации
— (разговорный английский для позиций в США)

Что предлагаем
— Уникальные для нашей отрасли задачи, на которых можно стать топовым специалистом
— Скилловая и дружная команда
— Конкурентная белая компенсация
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— Современный уровень бизнес-лидерства
— Гибридный (Москва) или удалённый формат работы

Чуть подробнее тут https://jobs.fura.ru/yHXw1gfJuUr

Если считаете, что мы с вами можем смэтчиться, то напишите мне пару слов о себе, о задачах, которые решали, и поделитесь ссылкой на резюм

#вакансия #Москва #fulltime #Бизнесаналитик

➡️Вакансия: Бизнес-аналитик
🔸Компания: "ЗащитаИнфоТранс"
🔹ЗП: от 140 до 240 на руки
🔸Формат: гибрид, 5/2 гибкое начало рабочего дня

ЗащитаИнфоТранс — ведущий системный интегратор транспортной отрасли России в области транспортной и информационной безопасности, а также внедрения информационных технологий.
Наша команда профессионалов расширяется, поэтому требуется опытный Бизнес-аналитик❗️

➡️Обязанности:
•Участие в предпроектной деятельности по созданию государственных информационных систем и проектов.
•Взаимодействие со стейкхолдерами и заказчиками.
•Участие в разработке концепций и эскиза проекта, подготовка презентаций.
•Участие в разработке документации (технических заданий, функциональных требований, технических условий, регламентов информационного взаимодействия, иной технической и отчётной документации).
•Встречи с заказчиком, ведение переговоров, проведение интервью.

➡️Требования:
•Высшее образование (приветствуется высшее техническое образование и высшее образование в сфере транспорта).
•Опыт работы на позиции аналитика от 2-х лет.
•Опыт разработки проектной технической документации.
•Знание процесса разработки и сопровождения программного обеспечения.
•Базовые навыки программирования, владение основными понятиями теории баз данных, знание протоколов и стандартов обмена данными.
•Знание государственных стандартов в области разработки технической документации (ГОСТ 19, 34).

➡️Условия:
•Оформление по ТК РФ.
•Дополнительное материальное вознаграждение к отпуску ежегодно.
• Возможность дополнительного обучения за счет компании и карьерного роста.
•ДМС после испытательного срока.
• Уютный офис в пешей доступности от метро Тульская на территории Даниловской Мануфактуры.

📲 Контакт для отклика: @AnnaV2200

#вакансия #datascience #fulltime #спб #питер

‼️DATA SCIENCE‼️

Компания: ООО «Газпромнефть-Снабжение»
Вилка: 100-300тр, обсуждается индивидуально с кандидатом
Формат работы: офис/гибрид/ Санкт-Петербург
Занятость: fulltime

Наше RND подразделение занимается поиском идей по разработке новых продуктов и сервисов, их оценке и прототипировании, пилотировании в рамках логистической деятельности.
Мы разрабатываем продукты на базе данных, ML, AI, Blockchain IoT и других цифровых технологий.

📌Требования:

- Высшее техническое или физико-математическое образование.
- Релевантный опыт в сфере от 4 лет.
- Знание классического Machine Learning, матстатистики.
- Опыт использования стека DS на Python: Numpy, Pandas, SciPy, визуализация (Matplotlib, Plotly).
- Теоретические/практические знания Deep Learning: полносвязные, свёрточные, рекуррентные, сети. Будет плюсом понимание работы автоэнкодеров, GAN, трансформеров;
- Опыт обучения ML-моделей: Постановка задачи, выбор архитектуры модели, метрики качества и т.д.
- Опыт разработки на Python, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных.
Будет преимуществом:

- Опыт в Fullstack разработке.
- Призовое место в соревновании Kaggle.
- Знание алгоритмов и структур данных.

📌Что предстоит сделать:

- Лидирование проектов, постановка задач команде и контроль их выполнения
- Проведение исследований и создание ML/DL моделей
- Предварительная обработка и анализ данных
- Разработка архитектуры решений
- Генерация и тестирования гипотез в рамках воронки исследований и разработок
- Экспериментирование со state-of-the-art методами машинного обучения
- Оценка и интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов для бизнес-заказчика.
- Участие в реализаций, как клиентской, так и серверной стороны прототипов решений

📌Условия:

- Официальное оформление
- Работа в Спб в стабильной, динамично развивающейся компании
- Перспектива профессионального роста
- Соц пакет, включающий ДМС, стоматология

📌По всем вопросам @Olga_Samo

💙Вакансия: Data Engineer
💙Компания: Skillbox
💙ЗП: 40 000 за 1 модуль (1 модуль в среднем занимает 20 часов работы)
💙Формат: проектная занятость, гибкий график
Skillbox – крупнейшая образовательная онлайн-платформа в России, объединяющая ведущих экспертов и практиков рынка.
На сегодняшний день мы предлагаем 780 образовательных продуктов: курсов дополнительного профессионального образования, программ бакалавриата, магистратуры и бизнес-образования, а также корпоративное обучение для бизнеса.
Прямо сейчас наша команда в поиске Спикера для совместной работы над Курсом «Data Engineer». Курс рассчитан на студентов знакомых со сферой DS (прошедших курс “Введение в DS” внутри нашей профессии Data Scientist), но не имеющих опыта в DE.

Чем предстоит заниматься:
• подготовка материалов к съемкам видеоуроков (планы модулей, сценарии, презентации);
• подготовка дополнительных материалов к модулям (наборы заданий, инструкции проверяющим преподавателям и т.п.);
• участие в съемках видеоуроков в качестве спикера, очно в студии и дистанционно;
• взаимодействие с командой разработки по улучшению и исправлению уже созданных материалов.

Мы будем рады видеть тебя в нашей команде, если ты знаешь:
• Spark - Dataframe, Hive;
• хранилища данных для аналитики, работа с аналитическими базами данных;
• построение Data Lake;
• управление ETL-процессами с помощью Airflow;
• ClickHouse;
• построение DWH, работа с DWH;
• контроль качества данных и загрузка качественных данных;
• мотивация на создание качественного образовательного продукта;
• опыт преподавания не требуется, но является значимым плюсом;
• грамотная устная и письменная речь;
• желательно техническое образование.
Необязательно обладать всеми вышеперечисленными навыками, мы готовы рассмотреть специалистов с экспертизой в одной сфере

Что мы предлагаем:
• проектная работа, гибкий график по согласованию с продюсером;
• занятость в среднем 7 —10 часов в неделю;
• возможность как совмещать с основной работой, так и работать на полной ставке;
• поддержка от методистов, продюсеров и других членов команды.

Интересно? пиши @MaryaVolkova в телеграм

#вакансия #Product_Owner #гибрид #Москва #удаленно #job #продукт #аккредитация
Компания: КА Vital Partner
Локация: удаленно, с выездами в офис 1-2 раза в неделю (офис Москва-Сити)- важно❗️
Оформление: по ТК РФ в штат компании клиента или ИП/Самозанятость.
ЗП: от 200 000 руб. на руки+KPI (обсуждается индивидуально)
Позиция: Product Owner.
Работа в быстрорастущей продуктовой компании.
Отсутствие бюрократии, удобные корпоративные сервисы.
Предоставляем рабочий ноутбук и телефон.
Занятость: полная.

О проекте:
Аккредитованная продуктовая ИТ-компания. Проект - мобильное приложение для трудовых мигрантов, не имеющее аналогов в РФ: легализация, получение патента, оплата налогов, денежные переводы, поиск работы. Аудитория проекта превысила 1 200 000 человек еще до коммерческого запуска. Социально значимый проект, который активно наращивает функционал, подключая новые партнерские сервисы и миграционные центры по всей РФ. Задачи растут, команда расширяется.

Задачи:
• Создавать продукт с нуля в полном смысле этого слова: придумывать и проверять гипотезы, создавать модели монетизации, обсуждать, проектировать, прототипировать, прорабатывать пользовательские сценарии взаимодействия, участвовать в контроле качества;
• Отвечать за финансовые показатели продукта;
• Работать с продуктовыми метриками и выстраивать процессы их улучшения;
• Создавать продукт совместно командой (собирать макеты интерфейсных решений с дизайнером, прорабатывать ТЗ с бизнес-аналитиком, ставить и контролировать задачи разработчиков);
• Создавать оффлайн часть продукта – бэк-офис, бизнес-процессы продажи и обслуживания;
• Разбираться и привносить лучшее из продуктов конкурентов в РФ и из решений с рынков других стран;
• Участвовать в формировании стратегии развития бизнеса.

Для нас важно:
• Опыта запуска продуктов в реальном мире, не только цифровые проекты- обязательно❗️
• Опыт работы на позиции Product Owner не менее 5-ти лет;
• Подтвержденные кейсы улучшения продуктовых метрик и финансового результата в мобильных платформах- желательно.
• Уверенное понимание принципов разработки ИТ-продуктов;
• Знание принципов управления проектами;
• Высшее техническое образование, технический бекграунд;
• Опыт в разработке продуктовых фич от начала до конца: обсуждение, проектирование, финальная доработка дизайн-макетов, передача макетов во фронтэнд, поддержка продуктовой фичи в дальнейшем.
👉Откликнуться: telegram @anisimovaane4ka

#вакансия #москва #гибрид #dwh
Вакансия: Технический лидер DWH
Компания: Ekleft
Формат работы: гибрид (2-3 дня в офисе, остальное - удалённо)
Зарплатная вилка: от 250 000 на руки

🧑‍💻 Что нужно делать:

- Развитие хранилища
- Поддержка ETL
- Развертывание Greenplum
- Выдача доступов
- Определение и контроль соблюдения стандартов качества;
- Валидация решений по внедрению, определение критериев приемки решений;
- Участие в приемке результатов работы команды;
- Управление проектированием, разработкой, интеграцией, тестированием, сопровождением и документированием;
- Отвечает за организацию мониторинга и оптимизацию производительности хранилища совместно с отделом системного администрирования и другими командами DWH.

✅ Мы ждем, что у тебя есть:

- Опыт внедрения Greenplum;
- Опыт работы в качестве менеджера в соответствующем сегменте;
- Опыт работы и проверенные на практике знания в области конкретного продукта /сегмента/платформы;
- Глубокое понимание отраслевых тенденций и потребностей заказчиков/клиентов в целях разработки привлекательного предложения для заказчиков/клиентов ;
- Знание предметной области основных банковских продуктов;
- Опыт работы с командами, использование DevOps и Continious Delivery с фокусом на быструю поставку;
- Опыт построения/участие в построении стратегии развития ИТ-решений, опыт осуществления долгосрочного планирования;
- Опыт разработки и внедрения ИТ- продуктов, знание технологической стороны запуска и развития продукта;
ИТ эксперт, имеющий глубокие познания в области ИТ (методика разработки ИТ, эксплуатация ИТ-систем и т.д);
- Навыки коучинга, фасилитации и групповой работы;
- Навыки ведения переговоров и управления конфликтов;
- Навыки построения внутренних коммуникаций и трансформации культуры организации.

🧷Наш стек:

Стек текущего хранилища:
Oracle, Informatica, Tableau, Apex


Стек нового хранилища:
Greenplum, Clickhouse, Spark, Airflow, HDFS, SuperSet.


✅ Условия:
Официальное трудоустройство по ТК РФ с полностью белой зарплатой.
Годовые премии.
Обеспечение техникой для работы (ноутбук, монитор).
ДМС.

✉️ Заинтересовавшихся просьба писать в tg:
@ksushakuzya

Позиция: Аналитик BI / Business Intelligence
Локация: удаленная работа.
ЗП: 150 тысяч
Занятость: Проектная на 3 мес.

Компания «КорпусГрупп» предлагает комплексные решения в области корпоративного питания, эксплуатации, клининга и обслуживания удалённых объектов для крупных промышленных предприятий.

Проектная работа ( срочный трудовой договор на 3 мес).

Для реализации наших амбициозных целей мы ищем аналитика BI, готового работать в нашей команде.

Обязанности:

Разработка дэшбордов на SSRS / FineBI;
Настройка BI-системы Modus BI;
Создание корпоративной системы бизнес-анализа;
Обучение собственного аналитика
Обучение руководителей УК и филиалов
Требования:
Опыт разработки дашбордов на любом промышленном BI.
Знание SQL на уровне уверенного DML, в том числе аналитические функции.
Понимание архитектуры аналитических хранилищ данных.
SQL Server Reporting Services / FineBI (желательно).
Условия:

График работы 5/2, удаленно;
Проектная работа 3 мес;
Оформление: срочный трудовой договор.
Поддержка любых полезных инициатив в сторону развития и обучения.
Фикс оклад на руки.

ТГ @tatakinfieva

Сбер приглашает вас на One Day Offer, который пройдет 18 февраля 💻
 
Команда Сбера по работе с данными ищет специалистов с опытом работы от 1 года: Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts:
 
✔️ Разрабатывать решения для команд всех направлений Сбера.
✔️ Создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
 
Чем предстоит заниматься именно вам?
 
— Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций.
— Доводить разработанные модели до промышленного внедрения.
— Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные механизмы.
— Разрабатывать методы обработки естественного языка.
 
Готовы познакомиться с командой, пройти собеседование и, возможно, получить оффер от Сбера? Тогда регистрируйтесь на One Day Offer по ссылке ✍️

#вакансия #удаленно #vacancy #remote #fulltime #analyst #DWH

⭕️ Vacancy: Data Base Architector
💰Salary: 1 500 - 3 000 USD 
🏢 Company: LATOKEN
🌎 Location: remote

LATOKEN is the supermarket of assets where it is easy to discover, exchange, earn and spend crypto.
We are looking for Lead product developer IOS to level up our mobile app with CeDefi features for our 1.8 million mobile users.
Mission:
Well-structured, secure, and available DWH

Story:
Product Teams need well-structured, secure, and highly available data, so product and performance data can be easily stored/accessed/analyzed
Key PROBLEM's:
All company data is consolidated into DWH and updated on a daily basis.
How:
• Create new data pipelines for business need
• Maintain scripts and pipeline in case of problems or new requirement
Constraints:
• All OKRs of the company are consolidated into Platform Ops
• All scripts are consolidated into Gitlab
Main performance number: Ops OKR Health
Second performance number: ClickUp Completion Rate
Third performance number: Query response time, sec avg

Functions:
• DWH objects audit
• Queries: Advice on optimization and writing queries to databases
• Automation: Automation of OKRs and slack bots for automated ops processes
• Audit: Audit of DWH state and automated scripts

Requirement skills and experience:
2+ years of PostgresSQL DB administration experience
2+ years of experience writing Python scripts and applications for loading data Experience in configuring a database in a high availability architecture
Experience in database optimization for different load profiles
Experience in automating data loading from different sources (CRM,ERP, Web resources)
* Eager to work with people with high performance standards Will be a plus Experience with financial data Experience as a data analyst.

@svetxsvetx