#вакансия #естьработа #аналитик
🔵 Компания Creative в поиске Аналитика (Middle+)
👛 От 110тыс.руб на руки
🧐 Опыт от 2 лет
🌏 Удалёнка или офис (Санкт-Петербург/Тюмень)
❗️Английский С1 (разговорный)
Hello, World! Мы та самая компания с верандой на крыше и звёздными войнами головного мозга. Не, не слышали? Заполняем пробелы.
Мы любим Джорджа Лукаса с конца 70-х и занимаемся веб-разработкой с середины 00-х. Мы не делаем сайтики — мы работаем над сервисами и приложениями, которыми пользуются десятки тысяч людей. Ты тоже наверняка ими пользуешься. Потому что наши клиенты — крупные российские компании, существенно упрощающие всем нам жизнь.
Нам всё равно, где ты живёшь — в нашей команде есть ребята из Москвы, Минска, Питера, Алматы, Екб, Шымкента, Краснодара, Менделеевска, Симферополя etc. Мы только что перевалили за сотню, но мы растём, как японский бамбук, поэтому всегда находимся в активном поиске. И прямо сейчас ищем Аналитика на проект, который позволяет пользователям различных брокерских платформ получать рыночные данные. В рамках проекта разрабатываются модули: онбординг клиента и выбор продукта, осуществление денежных операций, автоматическая подготовка отчётности.
Устное и письменное общение на английском и русском языках.
Чем предстоит заниматься:
Построением удобного, интуитивно понятного и корректно работающего решения для конечных пользователей;
Организацией и проведением scrum-ритуалов для проектной команды.
Мы очень надеемся, что ты:
Обладаешь аналитическим складом ума, умеешь работать с большим объемом данных;
Умеешь систематизировать и структурировать информацию, обладаешь грамотной устной и письменной речью;
Понимаешь принципы разработки программного обеспечения;
Знаешь и умеешь работать с user stories, use cases;
Имеешь опыт построения диаграмм в UML-нотациях;
Знаешь и умеешь работать в рамках Scrum-фреймворка;
Есть опыт работы с бизнес-заказчиками: выявление, анализ и согласование требований;
Умеешь оформлять функциональные и нефункциональные требования к разрабатываемой системе;
Имеешь опыт написания user stories;
Имеешь опыт работы аналитиком в сфере разработки ПО или создания продуктов в IT от 2 лет;
Имеешь опыт составления требований к моделям данных, APIs;
Имеешь отлично развитые навыки работы в команде.
И уж точно расцелуем тебя, если ты ещё и:
Имеешь сертификаты в области бизнес-анализа, работы с требованиями;
Имеешь опыт проведения командных мероприятий в рамках Scrum-церемоний;
Знаешь и умеешь составления SQL-запросы к базам данных;
Имеешь опыт анализа данных, построения аналитических отчетов;
Знаешь и умеешь работать с API;
Имеешь опыт ведения документации по проекту;
Имеешь опыт участия в проектировании пользовательских интерфейсов совместно с UX специалистами и дизайнерами;
Имеешь опыт работы с продуктами Atlassian Jira и Confluence.
А взамен на твоё время и опыт мы предлагаем:
Негрустную белую зарплату (обсуждается и зависит от твоих навыков) и официальное трудоустройство;
Любой удобный для тебя формат работы (удалёнка / работа в офисе / гибридная модель «то там, то здесь»);
Внутреннее обучение в рамках Учебного центра Srt.school: оцифровка скилов, прохождение аттестаций и регулярное повышение грейда.
Шустрый профессиональный рост: возможность постоянно осваивать новые технологии, расширять стэк (приветствуем) и стать техлидом;
Большую команду неравнодушных коллег и недушное руководство;
Программу релокации (предлагаем переехать в Тюмень или Питер, заручившись финансовой поддержкой от компании);
Реферальную программу (щедро премируем за привлечение в компанию новых сотрудников);
Насыщенную корпоративную жизнь (выезжаем на природу, устраиваем праздники по календарю и по настроению, проводим лекции в стиле TED, играем в волейбол, учим английский, собираем клубы по интересам etc);
Сезонные кэмпы на побережье Чёрного моря с компенсацией от компании.
Если заинтересовало пиши - @crt_nastya
🔵 Компания Creative в поиске Аналитика (Middle+)
👛 От 110тыс.руб на руки
🧐 Опыт от 2 лет
🌏 Удалёнка или офис (Санкт-Петербург/Тюмень)
❗️Английский С1 (разговорный)
Hello, World! Мы та самая компания с верандой на крыше и звёздными войнами головного мозга. Не, не слышали? Заполняем пробелы.
Мы любим Джорджа Лукаса с конца 70-х и занимаемся веб-разработкой с середины 00-х. Мы не делаем сайтики — мы работаем над сервисами и приложениями, которыми пользуются десятки тысяч людей. Ты тоже наверняка ими пользуешься. Потому что наши клиенты — крупные российские компании, существенно упрощающие всем нам жизнь.
Нам всё равно, где ты живёшь — в нашей команде есть ребята из Москвы, Минска, Питера, Алматы, Екб, Шымкента, Краснодара, Менделеевска, Симферополя etc. Мы только что перевалили за сотню, но мы растём, как японский бамбук, поэтому всегда находимся в активном поиске. И прямо сейчас ищем Аналитика на проект, который позволяет пользователям различных брокерских платформ получать рыночные данные. В рамках проекта разрабатываются модули: онбординг клиента и выбор продукта, осуществление денежных операций, автоматическая подготовка отчётности.
Устное и письменное общение на английском и русском языках.
Чем предстоит заниматься:
Построением удобного, интуитивно понятного и корректно работающего решения для конечных пользователей;
Организацией и проведением scrum-ритуалов для проектной команды.
Мы очень надеемся, что ты:
Обладаешь аналитическим складом ума, умеешь работать с большим объемом данных;
Умеешь систематизировать и структурировать информацию, обладаешь грамотной устной и письменной речью;
Понимаешь принципы разработки программного обеспечения;
Знаешь и умеешь работать с user stories, use cases;
Имеешь опыт построения диаграмм в UML-нотациях;
Знаешь и умеешь работать в рамках Scrum-фреймворка;
Есть опыт работы с бизнес-заказчиками: выявление, анализ и согласование требований;
Умеешь оформлять функциональные и нефункциональные требования к разрабатываемой системе;
Имеешь опыт написания user stories;
Имеешь опыт работы аналитиком в сфере разработки ПО или создания продуктов в IT от 2 лет;
Имеешь опыт составления требований к моделям данных, APIs;
Имеешь отлично развитые навыки работы в команде.
И уж точно расцелуем тебя, если ты ещё и:
Имеешь сертификаты в области бизнес-анализа, работы с требованиями;
Имеешь опыт проведения командных мероприятий в рамках Scrum-церемоний;
Знаешь и умеешь составления SQL-запросы к базам данных;
Имеешь опыт анализа данных, построения аналитических отчетов;
Знаешь и умеешь работать с API;
Имеешь опыт ведения документации по проекту;
Имеешь опыт участия в проектировании пользовательских интерфейсов совместно с UX специалистами и дизайнерами;
Имеешь опыт работы с продуктами Atlassian Jira и Confluence.
А взамен на твоё время и опыт мы предлагаем:
Негрустную белую зарплату (обсуждается и зависит от твоих навыков) и официальное трудоустройство;
Любой удобный для тебя формат работы (удалёнка / работа в офисе / гибридная модель «то там, то здесь»);
Внутреннее обучение в рамках Учебного центра Srt.school: оцифровка скилов, прохождение аттестаций и регулярное повышение грейда.
Шустрый профессиональный рост: возможность постоянно осваивать новые технологии, расширять стэк (приветствуем) и стать техлидом;
Большую команду неравнодушных коллег и недушное руководство;
Программу релокации (предлагаем переехать в Тюмень или Питер, заручившись финансовой поддержкой от компании);
Реферальную программу (щедро премируем за привлечение в компанию новых сотрудников);
Насыщенную корпоративную жизнь (выезжаем на природу, устраиваем праздники по календарю и по настроению, проводим лекции в стиле TED, играем в волейбол, учим английский, собираем клубы по интересам etc);
Сезонные кэмпы на побережье Чёрного моря с компенсацией от компании.
Если заинтересовало пиши - @crt_nastya
Middle Data Engineer в Сбер Автоподписка 🚘
З/п: 180-200К гросс + премии (4 квартальные и 1 годовая в размере 2-3 окладов)
Локация: Москва
График: 2-3 дня в офисе, гибкий график
Кто мы?
✔️В мае 2021 Сбер запустил Подписку на автомобили - долгосрочную аренду для физических лиц "всё включено" (страховка, техобслуживание, замена шин, налоги уже включены в арендный платёж)
✔️ За год мы предоставили сервис ~ 1,5 тыс. клиентам
✔️ Ядро команды - ex-сотрудники ИТ-компаний и стратегического консалтинга (Яндекс, Google, Gett, Raiffeisen, Делимобиль, McKinsey)
✔️ У нас амбициозные планы роста (десятки тысяч авто в год), поэтому мы активно нанимаем команду единомышленников 🙂
Задачи:
🔻Выстроить процесс сбора, обработки и хранение данных – есть целевая архитектура, есть работающая схема, но они обсуждаемы и все предложения «как сделать правильнее и оптимальнее» можно почти сразу реализовывать
🔻Настроить сбор данных из реплик БД и API в аналитический DWH
🔻Обвесить всё это дело мониторингами - как инфраструктурными, так и по качеству данных для аналитиков
🔻Помочь в подготовке витрин данных для аналитиков
🔻Подключиться на отдельные проекты в духе "а давайте поднимем и настроим Metabase, чтобы разгрузить аналитиков"
Вызовы:
• Придётся работать с Excel'ями в качестве одного из источников данных – первое время точно
• Многие источники данных и бизнес-требования – не зафиксированы, общение с людьми и написание документации прилагаются к должности
Стек: Airflow, Python, SQL, git + любые open-source инструменты DE
🎉 Плюшки: возможность взять авто по подписке на крайне выгодных условиях, ДМС, обучение, 3 дня дополнительного отпуска в год
Для отклика пишите: @golubkova_nastia
З/п: 180-200К гросс + премии (4 квартальные и 1 годовая в размере 2-3 окладов)
Локация: Москва
График: 2-3 дня в офисе, гибкий график
Кто мы?
✔️В мае 2021 Сбер запустил Подписку на автомобили - долгосрочную аренду для физических лиц "всё включено" (страховка, техобслуживание, замена шин, налоги уже включены в арендный платёж)
✔️ За год мы предоставили сервис ~ 1,5 тыс. клиентам
✔️ Ядро команды - ex-сотрудники ИТ-компаний и стратегического консалтинга (Яндекс, Google, Gett, Raiffeisen, Делимобиль, McKinsey)
✔️ У нас амбициозные планы роста (десятки тысяч авто в год), поэтому мы активно нанимаем команду единомышленников 🙂
Задачи:
🔻Выстроить процесс сбора, обработки и хранение данных – есть целевая архитектура, есть работающая схема, но они обсуждаемы и все предложения «как сделать правильнее и оптимальнее» можно почти сразу реализовывать
🔻Настроить сбор данных из реплик БД и API в аналитический DWH
🔻Обвесить всё это дело мониторингами - как инфраструктурными, так и по качеству данных для аналитиков
🔻Помочь в подготовке витрин данных для аналитиков
🔻Подключиться на отдельные проекты в духе "а давайте поднимем и настроим Metabase, чтобы разгрузить аналитиков"
Вызовы:
• Придётся работать с Excel'ями в качестве одного из источников данных – первое время точно
• Многие источники данных и бизнес-требования – не зафиксированы, общение с людьми и написание документации прилагаются к должности
Стек: Airflow, Python, SQL, git + любые open-source инструменты DE
🎉 Плюшки: возможность взять авто по подписке на крайне выгодных условиях, ДМС, обучение, 3 дня дополнительного отпуска в год
Для отклика пишите: @golubkova_nastia
Ищем наставников на курс «Инженер данных» в Яндекс Практикуме. Парт-тайм, удалённо.
В направлении анализа данных мы убеждены: каждый может стать специалистом в работе с данными, особенно если немного помочь. Если вы считаете так же, у вас есть знания и опыт в области Data Engineering — вы можете стать наставником для наших студентов.
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы по предметной области и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу из 30–70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары и индивидуальные консультации на протяжении 6 месяцев обучения.
Я хочу стать наставником. Меня возьмут? Скорее всего — да, если вы:
- Data Engineer с опытом работы от 3 лет.
- Умеете работать с Kafka, Spark, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Helm, AWS.
- Работаете с распределёнными хранилищами, нормализацией данных и настройкой потока данных.
= На продвинутом уровне знаете SQL и NoSQL.
- Готовы посвящать проекту до 10 часов в неделю.
Откликайтесь на вакансию на сайте: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-77
В направлении анализа данных мы убеждены: каждый может стать специалистом в работе с данными, особенно если немного помочь. Если вы считаете так же, у вас есть знания и опыт в области Data Engineering — вы можете стать наставником для наших студентов.
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы по предметной области и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу из 30–70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары и индивидуальные консультации на протяжении 6 месяцев обучения.
Я хочу стать наставником. Меня возьмут? Скорее всего — да, если вы:
- Data Engineer с опытом работы от 3 лет.
- Умеете работать с Kafka, Spark, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Helm, AWS.
- Работаете с распределёнными хранилищами, нормализацией данных и настройкой потока данных.
= На продвинутом уровне знаете SQL и NoSQL.
- Готовы посвящать проекту до 10 часов в неделю.
Откликайтесь на вакансию на сайте: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-77
Data Analytics Jobs pinned «Ищем наставников на курс «Инженер данных» в Яндекс Практикуме. Парт-тайм, удалённо. В направлении анализа данных мы убеждены: каждый может стать специалистом в работе с данными, особенно если немного помочь. Если вы считаете так же, у вас есть знания и опыт…»
Аналитик данных
Зарплатная вилка: 80 - 150к чистыми
Формат работы: гибрид, офис м. Верхние Лихоборы
Возможна полностью удаленная работа
Название компании: Физтех - центр https://phystech.center/
Формат занятости: полная
Кто мы?
Физтех-Центр — это команда молодых специалистов, ядро которой составляют выпускники МФТИ, победители международных олимпиад. Разрабатываем аналитику и проекты, ведем проекты под ключ для наших клиентов.
Что нужно будет делать?
- Много и качественно парсить открытые данных
- Анализировать собранные данные
- Настройка и запуск решений на проде
- Писать телеграм ботов в качестве MVP решений
Чему научим/в чем можно разобраться?
- Правильно работать с БигДатой, находить интересные последовательности в ней
- Прекрасная возможность разобраться в финансах
Кого мы хотим видеть?
- Закончил технический ВУЗ
- Работал python разработчиком/аналитиком более 1 года
- Знаешь SQL
- Умеешь и любишь парсить, а значит знаешь Selenium, pandas и т.д.
- Уверенно знаешь математику и хорошо считаешь
Будет плюсом:
- Умеешь подымать сервер и запускать на нем скрипты
Контакты:
Никита
tg: @LalievN
Зарплатная вилка: 80 - 150к чистыми
Формат работы: гибрид, офис м. Верхние Лихоборы
Возможна полностью удаленная работа
Название компании: Физтех - центр https://phystech.center/
Формат занятости: полная
Кто мы?
Физтех-Центр — это команда молодых специалистов, ядро которой составляют выпускники МФТИ, победители международных олимпиад. Разрабатываем аналитику и проекты, ведем проекты под ключ для наших клиентов.
Что нужно будет делать?
- Много и качественно парсить открытые данных
- Анализировать собранные данные
- Настройка и запуск решений на проде
- Писать телеграм ботов в качестве MVP решений
Чему научим/в чем можно разобраться?
- Правильно работать с БигДатой, находить интересные последовательности в ней
- Прекрасная возможность разобраться в финансах
Кого мы хотим видеть?
- Закончил технический ВУЗ
- Работал python разработчиком/аналитиком более 1 года
- Знаешь SQL
- Умеешь и любишь парсить, а значит знаешь Selenium, pandas и т.д.
- Уверенно знаешь математику и хорошо считаешь
Будет плюсом:
- Умеешь подымать сервер и запускать на нем скрипты
Контакты:
Никита
tg: @LalievN
В дружную команду оценщиков требуется аналитик данных.
Опыт от года;
Зарплата от 80 000 рублей.
Чем предстоит заниматься:
- Сбор и обработка реестров (выгрузки бухгалтерской/финансовой отчетности, выписки из ЕГРЮЛ, реестры основных средств, базы данных объявлений на вторичном рынке) – структурирование, проектирование и нормализация баз данных, для последующего анализа и обработки;
- Написание и доработка готовых алгоритмов по подготовке расчетных моделей и алгоритмов анализа данных (Excel, Power Query, VBA, Python) – для этого потребуется погрузиться в специфику оценки, думать и писать структурированный код;
- Парсинг данных;
- Иногда визуализация (MS Office, Power BI).
Что требуется:
- Желание работать и развиваться в области анализа данных, оценки, финансового анализа и моделирования;
- Умение слышать, вникать в задачи по сбору, анализу и обработке различных данных, искать пути их решения и реализовывать их, решать классические задачи обработки табличных данных;
- Практический опыт анализа данных, написания скриптов/макросов для преобразования и обработки данных, разработки моделей;
- Знание VBA/Python и их библиотек, Power Query.
Что мы предлагаем:
- Работа в стабильной и растущей компании (TOP10) на рынке оценки;
- Дружная команда опытных специалистов из разных сфер;
- Интересные задачи и свобода в выборе инструментов и подходов для их реализации;
- Участие в разработке уникального для рынка оценки продукта (финтех);
- Белая зарплата, официальное оформление, ДМС, компенсация затрат на спорт;
- Возможность гибридного графика (офис/удаленка).
По всем вопросам: @mahasaphara
Опыт от года;
Зарплата от 80 000 рублей.
Чем предстоит заниматься:
- Сбор и обработка реестров (выгрузки бухгалтерской/финансовой отчетности, выписки из ЕГРЮЛ, реестры основных средств, базы данных объявлений на вторичном рынке) – структурирование, проектирование и нормализация баз данных, для последующего анализа и обработки;
- Написание и доработка готовых алгоритмов по подготовке расчетных моделей и алгоритмов анализа данных (Excel, Power Query, VBA, Python) – для этого потребуется погрузиться в специфику оценки, думать и писать структурированный код;
- Парсинг данных;
- Иногда визуализация (MS Office, Power BI).
Что требуется:
- Желание работать и развиваться в области анализа данных, оценки, финансового анализа и моделирования;
- Умение слышать, вникать в задачи по сбору, анализу и обработке различных данных, искать пути их решения и реализовывать их, решать классические задачи обработки табличных данных;
- Практический опыт анализа данных, написания скриптов/макросов для преобразования и обработки данных, разработки моделей;
- Знание VBA/Python и их библиотек, Power Query.
Что мы предлагаем:
- Работа в стабильной и растущей компании (TOP10) на рынке оценки;
- Дружная команда опытных специалистов из разных сфер;
- Интересные задачи и свобода в выборе инструментов и подходов для их реализации;
- Участие в разработке уникального для рынка оценки продукта (финтех);
- Белая зарплата, официальное оформление, ДМС, компенсация затрат на спорт;
- Возможность гибридного графика (офис/удаленка).
По всем вопросам: @mahasaphara
В международную IT- компанию Akvelon ищем специалистов уровня middle и senior на позицию
Data Engineer (Power BI)
Оф.трудоустройство в Сербии, Польше, Казахстане, Грузии и Армении. Помогаем с релокацией.
Требования:
🔸 Skills: Power BI, SQL, SQL Server, DAX
🔸 Опыт построения и оптимизации моделей данных, Power BI DirectQuery
🔸 Английский язык В1-В2+
🔸 Опыт работы 3+
🔸 Полная занятость
Вилка: от 2500$ до 3700$
Для отклика отправля СV на почту [email protected] с пометкой "Data Engineer Akvelon" и мы свяжемся с тобой😊
Контакт: @AKVELON_HR
#вакансия #fulltime #middle #senior #vacancy
Data Engineer (Power BI)
Оф.трудоустройство в Сербии, Польше, Казахстане, Грузии и Армении. Помогаем с релокацией.
Требования:
🔸 Skills: Power BI, SQL, SQL Server, DAX
🔸 Опыт построения и оптимизации моделей данных, Power BI DirectQuery
🔸 Английский язык В1-В2+
🔸 Опыт работы 3+
🔸 Полная занятость
Вилка: от 2500$ до 3700$
Для отклика отправля СV на почту [email protected] с пометкой "Data Engineer Akvelon" и мы свяжемся с тобой😊
Контакт: @AKVELON_HR
#вакансия #fulltime #middle #senior #vacancy
Jun+(midd) Data Science (engineer)
Привет, Platinum в поиске junior+ (обязательный коммерческий опыт) Data Scientist!
Platinum - компания, собравшая в себе более 150 человек из 24 стран мира! Мы делаем только качественные крипто-продукты и не уступаем тенденциям! https://platinum.fund/en
ЗАДАЧИ:
- Сбор и анализ данных, представление идей для поддержки принятия решений
- Работа с инженерами и внедрение аналитических решений
- Разработка и обучение модели машинного обучения для прогнозирования и автоматизации бизнес-процессов (предсказывание поведения рынка, прогнозирование цен различных валют)
- Генерация и проверка гипотез
- Заниматься R&D в команде
- Сообщение о ключевых результатах с помощью дашбордов, аналитических инструментов
СТЕК, инфраструктура, инструменты:
Для разработки: Python 3.х , SQL (PostgreSQL)
Для организации работы: Git, Notion, Trello
Требования:
- Знание Python (sklearn, scipy, numpy)
- Jupyter Notebook
- Опыт командной разработки с использованием Git, знание принципов gitflow.
- Отличный уровень SQL (Сложные запросы, оконные функции и тд)
- Знание основ реляционных баз данных (Опыт работы с Postgresql)
- Знание основных алгоритмов ML (кластеризации, классификации, регрессии)
- Знание алгоритмов программирования и структур данных
- Знание основных функций ETL систем
- Знание unix shell (основные операции с файловой системой)
Будет плюсом:
- Высшее техническое образование
- Опыт работы с Hadoop/Pyspark
- Tensorflow или pyTorch
- Docker
- Понимание работы blockchain
УСЛОВИЯ:
- Удаленка, full-time
- 5 дней в неделю без тайм-трекинга
- ЗП 1500 - 2000$
- бонусы и премии по проектам
Буду рада ответить на все вопросы! ✨ @nasyanastasya
Привет, Platinum в поиске junior+ (обязательный коммерческий опыт) Data Scientist!
Platinum - компания, собравшая в себе более 150 человек из 24 стран мира! Мы делаем только качественные крипто-продукты и не уступаем тенденциям! https://platinum.fund/en
ЗАДАЧИ:
- Сбор и анализ данных, представление идей для поддержки принятия решений
- Работа с инженерами и внедрение аналитических решений
- Разработка и обучение модели машинного обучения для прогнозирования и автоматизации бизнес-процессов (предсказывание поведения рынка, прогнозирование цен различных валют)
- Генерация и проверка гипотез
- Заниматься R&D в команде
- Сообщение о ключевых результатах с помощью дашбордов, аналитических инструментов
СТЕК, инфраструктура, инструменты:
Для разработки: Python 3.х , SQL (PostgreSQL)
Для организации работы: Git, Notion, Trello
Требования:
- Знание Python (sklearn, scipy, numpy)
- Jupyter Notebook
- Опыт командной разработки с использованием Git, знание принципов gitflow.
- Отличный уровень SQL (Сложные запросы, оконные функции и тд)
- Знание основ реляционных баз данных (Опыт работы с Postgresql)
- Знание основных алгоритмов ML (кластеризации, классификации, регрессии)
- Знание алгоритмов программирования и структур данных
- Знание основных функций ETL систем
- Знание unix shell (основные операции с файловой системой)
Будет плюсом:
- Высшее техническое образование
- Опыт работы с Hadoop/Pyspark
- Tensorflow или pyTorch
- Docker
- Понимание работы blockchain
УСЛОВИЯ:
- Удаленка, full-time
- 5 дней в неделю без тайм-трекинга
- ЗП 1500 - 2000$
- бонусы и премии по проектам
Буду рада ответить на все вопросы! ✨ @nasyanastasya
#Москва #вакансия #Dataanalyst #SQL #Python #BigData
🥚 Компания: МТС BigData
💡 Позиция: Junior Data Analyst
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-х минутах от м.Технопарк
🖥 Формат: офис/гибрид
🛒 Продукт: Скоринг c собственным API Сервисом
💰 Финансы: ~200k gross
🧬 Скоринг - это агрегированные данные по абонентской базе МТС и окружению других операторов.
✅ Что предстоит делать?
• Подготовка данных: сбор данных, загрузка данных, перемещение данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества
• Исследование данных: генерация гипотез, проверка и доказательство гипотез
• Ad-hoc аналитика для Внешних клиентов
• Исследовать отдельные сегменты портфеля и вносить предложения по изменению продукта на основе результатов анализа
• Развиваться в области Data Science, вносить лучшие практики в работу команды
⚡ Требования к кандидатам:
• Хорошее знание SQL и Python 3
• Способность самостоятельно обучаться
• Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
• Аналитический склад ума
• Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных
• Опыт работы с данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл
🔝Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O'Reilly, внутреннее обучение;
• Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС;
• и многое другое.
📱 тг: @dssmash
🥚 Компания: МТС BigData
💡 Позиция: Junior Data Analyst
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-х минутах от м.Технопарк
🖥 Формат: офис/гибрид
🛒 Продукт: Скоринг c собственным API Сервисом
💰 Финансы: ~200k gross
🧬 Скоринг - это агрегированные данные по абонентской базе МТС и окружению других операторов.
✅ Что предстоит делать?
• Подготовка данных: сбор данных, загрузка данных, перемещение данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества
• Исследование данных: генерация гипотез, проверка и доказательство гипотез
• Ad-hoc аналитика для Внешних клиентов
• Исследовать отдельные сегменты портфеля и вносить предложения по изменению продукта на основе результатов анализа
• Развиваться в области Data Science, вносить лучшие практики в работу команды
⚡ Требования к кандидатам:
• Хорошее знание SQL и Python 3
• Способность самостоятельно обучаться
• Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
• Аналитический склад ума
• Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных
• Опыт работы с данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл
🔝Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O'Reilly, внутреннее обучение;
• Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС;
• и многое другое.
📱 тг: @dssmash
IT-компания Wazzup приглашает в команду кандидата на вакансию «Data Analyst»
Днем мы интегрируем WhatsApp в CRM, а ночью планируем захват международного рынка.
Мы не стартап, который завтра развалится. Не живем на деньги ангелов и инвесторов. У нас уже 7 тысяч платящих клиентов. Мы первые в нише по СНГ и начинаем завоевывать штаты и Южную Америку. Уже сейчас 12% процентов выручки приходит в долларах.
Что предстоит делать:
Строить дашборды в BI инструменте;
Эдхоки (PostgreSQL / Big Query);
Участвовать в разработке дизайна и проведении A/B-тестов;
Разрабатывать аналитические витрины (написание DAGов Apache Airflow/Python).
Мы ждем, что вы:
Имеете опыт работы в области анализа данных (воронки, когортный анализ, A/B-тесты) от 6 месяцев;
Работали с системами визуализации данных: Tableau, PowerBI;
Уверенно владеете SQL, умеете писать сложные запросы к базам данных;
Имеете опыт применения статистических методов проверки гипотез, построения оценок и прогнозов;
Готовы решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных;
Имеете опыт работы с Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс Метрикой;
Способны аргументированно защитить свою точку зрения.
Что предлагаем?
Отличную возможность прокачаться и пополнить свою копилку успешных кейсов;
Оклад обсуждается на собеседовании;
Оплачиваем профильное обучение (75%);
5/2, фултайм, удалёнка или офис в Москве;
Оплачиваемый отпуск, трудоустройство.
Если наша вакансия вас заинтересовала, напишите Кате в телеграм @Wazzup_Job_bot слово «Аналитик». Она ждет, когда сможет нежно провести вас за ручку до собеседования с руководителем продуктового отдела.
Днем мы интегрируем WhatsApp в CRM, а ночью планируем захват международного рынка.
Мы не стартап, который завтра развалится. Не живем на деньги ангелов и инвесторов. У нас уже 7 тысяч платящих клиентов. Мы первые в нише по СНГ и начинаем завоевывать штаты и Южную Америку. Уже сейчас 12% процентов выручки приходит в долларах.
Что предстоит делать:
Строить дашборды в BI инструменте;
Эдхоки (PostgreSQL / Big Query);
Участвовать в разработке дизайна и проведении A/B-тестов;
Разрабатывать аналитические витрины (написание DAGов Apache Airflow/Python).
Мы ждем, что вы:
Имеете опыт работы в области анализа данных (воронки, когортный анализ, A/B-тесты) от 6 месяцев;
Работали с системами визуализации данных: Tableau, PowerBI;
Уверенно владеете SQL, умеете писать сложные запросы к базам данных;
Имеете опыт применения статистических методов проверки гипотез, построения оценок и прогнозов;
Готовы решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных;
Имеете опыт работы с Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс Метрикой;
Способны аргументированно защитить свою точку зрения.
Что предлагаем?
Отличную возможность прокачаться и пополнить свою копилку успешных кейсов;
Оклад обсуждается на собеседовании;
Оплачиваем профильное обучение (75%);
5/2, фултайм, удалёнка или офис в Москве;
Оплачиваемый отпуск, трудоустройство.
Если наша вакансия вас заинтересовала, напишите Кате в телеграм @Wazzup_Job_bot слово «Аналитик». Она ждет, когда сможет нежно провести вас за ручку до собеседования с руководителем продуктового отдела.
Forwarded from Data Science Jobs
Точка ищет IT-специалистов в штат
Кого мы очень ждём:
Аналитик-исследователь, который умеет анализировать данные, находить в них интересные инсайты и может визуализировать их в понятном широкой аудитории формате.
Оплата: до 180 000₽
Data Scientist, чтобы вместе строить и улучшать модели машинного обучения для усовершенствования продукта и внутренних процессов.
Оплата: до 380 000₽
Аналитик, который будет анализировать и визуализировать метрики сервисов, созданных для разных сегментов бизнеса.
Оплата: до 220 000₽
Что вас ждет в Точке:
Удобный график: работать можно откуда угодно — из дома, офиса или другой страны. У нас пятидневная рабочая неделя с гибким началом дня
ДМС со стоматологией и корпоративный психолог, курсы за счёт компании, своя библиотека и платформа с онлайн-курсами.
И всё это в комфортных условиях без необходимости согласовывать каждый шаг, без бюрократии и дресс-кода.
Точка создает продукты для предпринимателей, которые помогают им эффективнее вести дела, не думать о рутине и больше зарабатывать. Это лидирующая компания на финтех-рынке, которая задает тон на рынке продуктов.
Присылайте резюме!
Кого мы очень ждём:
Аналитик-исследователь, который умеет анализировать данные, находить в них интересные инсайты и может визуализировать их в понятном широкой аудитории формате.
Оплата: до 180 000₽
Data Scientist, чтобы вместе строить и улучшать модели машинного обучения для усовершенствования продукта и внутренних процессов.
Оплата: до 380 000₽
Аналитик, который будет анализировать и визуализировать метрики сервисов, созданных для разных сегментов бизнеса.
Оплата: до 220 000₽
Что вас ждет в Точке:
Удобный график: работать можно откуда угодно — из дома, офиса или другой страны. У нас пятидневная рабочая неделя с гибким началом дня
ДМС со стоматологией и корпоративный психолог, курсы за счёт компании, своя библиотека и платформа с онлайн-курсами.
И всё это в комфортных условиях без необходимости согласовывать каждый шаг, без бюрократии и дресс-кода.
Точка создает продукты для предпринимателей, которые помогают им эффективнее вести дела, не думать о рутине и больше зарабатывать. Это лидирующая компания на финтех-рынке, которая задает тон на рынке продуктов.
Присылайте резюме!
ekaterinburg.hh.ru
Вакансия Аналитик-исследователь в Екатеринбурге, работа в компании Точка Банк (вакансия в архиве c 9 апреля 2022)
Зарплата: до 180000 ₽ за месяц. Екатеринбург. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 10.03.2022.
Ищем Аналитика в Ozon
Локация - Москва
Задачи:
- Расчет скоростей продаж для РЦ и Фулфилментов
- Анализ сезонности ассортимента
- Построение модели пополнения товарных запасов Фулфилментов через РЦ
- Поддержка пайплайнов по расчету потребности
Мы ожидаем, что у тебя есть:
- Образование : высшее техническое или высшее экономическое
- Опыт работы от года
- Опыт размещения проектов на Airflow, работа с Hadoop
- SQL/Python (обязательно)
- Spark
- Знания логистики, demand planning (круто, если есть).
Мы предлагаем:
- Официальное оформление;
- Конкурентную белую заработную плату (фиксированный оклад);
- Полис ДМС, страхование жизни, психолог и другие бонусы от партнеров;
- Развитие посредством корпоративной системы обучения, стажировок в других регионах;
- Перспективу карьерного роста;
- График работы 5/2
- Снабжение офиса вкусной едой
Вопросы и резюме присылать @justxenia
Локация - Москва
Задачи:
- Расчет скоростей продаж для РЦ и Фулфилментов
- Анализ сезонности ассортимента
- Построение модели пополнения товарных запасов Фулфилментов через РЦ
- Поддержка пайплайнов по расчету потребности
Мы ожидаем, что у тебя есть:
- Образование : высшее техническое или высшее экономическое
- Опыт работы от года
- Опыт размещения проектов на Airflow, работа с Hadoop
- SQL/Python (обязательно)
- Spark
- Знания логистики, demand planning (круто, если есть).
Мы предлагаем:
- Официальное оформление;
- Конкурентную белую заработную плату (фиксированный оклад);
- Полис ДМС, страхование жизни, психолог и другие бонусы от партнеров;
- Развитие посредством корпоративной системы обучения, стажировок в других регионах;
- Перспективу карьерного роста;
- График работы 5/2
- Снабжение офиса вкусной едой
Вопросы и резюме присылать @justxenia
#работа #вакансия #job #fulltime #удаленка #developer #TeraData #senior #middle #BigData #ORACLE #бизнесаналитик
Разработчик TeraData в телекоммуникационный проект
Задачи:
1. Проведение работы по сбору требований бизнес заказчиков на результаты аналитики Big Data, в том числе новые данные и инструменты их визуализации:
- Формализация собранных требований в терминах модели данных аналитического хранилища данных (EDW) и/или, объектов Hadoop
- Определение критериев качества сдачи/приемки (сбор test-case, определение эталонных данных, определение KPI прототипов и промышленных решений)
- Проведение приемо-сдаточных испытаний: первичное функциональное тестирование, организация UAT
- Согласование с Заказчиком результатов выполненных задач для последующего внедрения в эксплуатацию
- Участие в подготовке бизнес-прототипов
2. Формирование и ведение портфеля требований Заказчиков в рамках проектной деятельности BDO:
- Анализ текущих потребностей бизнеса в данных, инсайтах, получаемых в результате анализа Big Data
- Оценка возможного влияния на изменение расчетных методик, качественного и количественного состава данных
3. Участие в развитие модели данных аналитического хранилища (EDW) и Data Lake:
- Анализ влияния изменения бизнес процессов заказчиков на модель данных аналитического хранилища (оценка возможного влияния в рамках задач монетизации)
- Актуализация описания в Confluence (для задач BDO), Участие в планировании мощностей EDW
Требования:
- Опыт от 2 лет в роли бизнесаналитика на проектах для телекоммуникационных компаний
- Знание принципов работы биллинговых систем
- Опыт от 2 лет с TERADATA/ ORACLE
- Знание методологий моделирования бизнес-процессов
- Навыки описания бизнес-процессов и составлением технических заданий
- Знание теоретических основ построения баз данных, в том числе NO SQL БД, принципов построения корпоративных хранилищ данных
- Практические навыки работы с одним или несколькими BI инструментами (Tableau, SAP BO, MS OLAP). Практический опыт разработки - весомое преимущество
- Опыт внедрения и сопровождения BI систем, систем поддержки принятия решений – от 1 года
- Опыт работы в больших кросс-функциональных проектах в роли консолидирующего и унифицирующего требования к развитию источников данных
Условия:
- удаленка
- полная занятость, оформление обсуждаемо
- рейт 230-300 000 ₽ и более
Контакт для связи Яна @Ya_Vo9
Разработчик TeraData в телекоммуникационный проект
Задачи:
1. Проведение работы по сбору требований бизнес заказчиков на результаты аналитики Big Data, в том числе новые данные и инструменты их визуализации:
- Формализация собранных требований в терминах модели данных аналитического хранилища данных (EDW) и/или, объектов Hadoop
- Определение критериев качества сдачи/приемки (сбор test-case, определение эталонных данных, определение KPI прототипов и промышленных решений)
- Проведение приемо-сдаточных испытаний: первичное функциональное тестирование, организация UAT
- Согласование с Заказчиком результатов выполненных задач для последующего внедрения в эксплуатацию
- Участие в подготовке бизнес-прототипов
2. Формирование и ведение портфеля требований Заказчиков в рамках проектной деятельности BDO:
- Анализ текущих потребностей бизнеса в данных, инсайтах, получаемых в результате анализа Big Data
- Оценка возможного влияния на изменение расчетных методик, качественного и количественного состава данных
3. Участие в развитие модели данных аналитического хранилища (EDW) и Data Lake:
- Анализ влияния изменения бизнес процессов заказчиков на модель данных аналитического хранилища (оценка возможного влияния в рамках задач монетизации)
- Актуализация описания в Confluence (для задач BDO), Участие в планировании мощностей EDW
Требования:
- Опыт от 2 лет в роли бизнесаналитика на проектах для телекоммуникационных компаний
- Знание принципов работы биллинговых систем
- Опыт от 2 лет с TERADATA/ ORACLE
- Знание методологий моделирования бизнес-процессов
- Навыки описания бизнес-процессов и составлением технических заданий
- Знание теоретических основ построения баз данных, в том числе NO SQL БД, принципов построения корпоративных хранилищ данных
- Практические навыки работы с одним или несколькими BI инструментами (Tableau, SAP BO, MS OLAP). Практический опыт разработки - весомое преимущество
- Опыт внедрения и сопровождения BI систем, систем поддержки принятия решений – от 1 года
- Опыт работы в больших кросс-функциональных проектах в роли консолидирующего и унифицирующего требования к развитию источников данных
Условия:
- удаленка
- полная занятость, оформление обсуждаемо
- рейт 230-300 000 ₽ и более
Контакт для связи Яна @Ya_Vo9
Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запускает программу обучения по специальности «Инженер данных». Курс предназначен для студентов с как минимум базовым знанием SQL и Python — перед стартом необходимо пройти тест.
Авторы и преподаватели – практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний.
Длительность — 6,5 месяцев.
Курс на 75% состоит из практических занятий – по окончании программы в вашем портфолио будет не менее 10 проектов.
Вы научитесь:
- работать с технологиями Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Celery, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming и Yandex.Cloud
- извлекать, очищать и сохранять данные
- создавать и поддерживать хранилища типов Data Warehouse и Data Lake
- работать со стриминговой обработкой данных и облаками
Претендовать на работу по новой специальности студенты курса смогут уже в ходе обучения – с поиском вакансии помогут специалисты карьерного центра Яндекс Практикум.
Запись на курс открыта, старт занятий для ближайшего потока студентов – 18 апреля.
Стоимость курса:
95 000 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 17 000 рублей в месяц.
По завершении программы студенты получат диплом о профессиональной переподготовке.
Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке.
Авторы и преподаватели – практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний.
Длительность — 6,5 месяцев.
Курс на 75% состоит из практических занятий – по окончании программы в вашем портфолио будет не менее 10 проектов.
Вы научитесь:
- работать с технологиями Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Celery, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming и Yandex.Cloud
- извлекать, очищать и сохранять данные
- создавать и поддерживать хранилища типов Data Warehouse и Data Lake
- работать со стриминговой обработкой данных и облаками
Претендовать на работу по новой специальности студенты курса смогут уже в ходе обучения – с поиском вакансии помогут специалисты карьерного центра Яндекс Практикум.
Запись на курс открыта, старт занятий для ближайшего потока студентов – 18 апреля.
Стоимость курса:
95 000 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 17 000 рублей в месяц.
По завершении программы студенты получат диплом о профессиональной переподготовке.
Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке.
Яндекс Практикум
Курс «Инженер данных» - онлайн-обучение профессии Data Engineer
Онлайн-курс «Data Engineer» от сервиса Яндекс Практикум. 6.5 месяцев
обучения на инженера данных с выдачей диплома о профессиональной
переподготовке.
обучения на инженера данных с выдачей диплома о профессиональной
переподготовке.
Forwarded from Ваня
#DE #python #sql #Sweden #удаленка
Ищу DE, который согласится работать с таким фриком как я к шведам в fishbrain.com. Будем клепать ELT, дорабатывать дата модели в обожаемом мной dbt, покрывать тестами, запилим гугловский стриминг, а в перерывах будем ходить на фику по гугл митс и рассказывать друг другу восхитительные истории. Работа удалённая, платят валютой.
Технологии
Python, SQL, облако преимущественно GCP, но есть немного AWS; BigQuery, Airflow, dbt. В компании английский язык и полный интернационал: шведы, славяне, турки, филиппинцы, американцы и другие.
Ништяки
— Кайфовая культура. Бирюза, Servant Leadership, взаимоуважение и поддержка безо всякого унылого корпо-буллшита. Слово пацана даю. Собственно, это даже на найм влияет — много кандидатов с улицы отсеиваются именно по культуре — так что всё это не случайность.
— Кайфовый стек. Последние/предпоследнии версии питона/эйрфлоу/дибити и всего, до чего мои руки уже дотянулись. Модели данных жирно обмазаны тестами. Для страждущих говнокод найдётся, но его реально мало.
Пишите уже короч в личку мне @skatromb. Описание вакансии тут.
Ищу DE, который согласится работать с таким фриком как я к шведам в fishbrain.com. Будем клепать ELT, дорабатывать дата модели в обожаемом мной dbt, покрывать тестами, запилим гугловский стриминг, а в перерывах будем ходить на фику по гугл митс и рассказывать друг другу восхитительные истории. Работа удалённая, платят валютой.
Технологии
Python, SQL, облако преимущественно GCP, но есть немного AWS; BigQuery, Airflow, dbt. В компании английский язык и полный интернационал: шведы, славяне, турки, филиппинцы, американцы и другие.
Ништяки
— Кайфовая культура. Бирюза, Servant Leadership, взаимоуважение и поддержка безо всякого унылого корпо-буллшита. Слово пацана даю. Собственно, это даже на найм влияет — много кандидатов с улицы отсеиваются именно по культуре — так что всё это не случайность.
— Кайфовый стек. Последние/предпоследнии версии питона/эйрфлоу/дибити и всего, до чего мои руки уже дотянулись. Модели данных жирно обмазаны тестами. Для страждущих говнокод найдётся, но его реально мало.
Пишите уже короч в личку мне @skatromb. Описание вакансии тут.
#вакансия #datascientist #python #fulltime #job #полныйдень #удаленка
🔹 Позиция: B2B Data Scientist (middle +)
🔹 Стек: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
🔹 ЗП: 200-300 т.р.
🔹 Компания: ОКБ https://bki-okb.ru/
Крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Входит в экосистему Сбера
🔹 Формат: Удаленно или в офисе класса А в Москве (м. Павелецкая)
🔹 Занятость: Полная, гибкий график
✅ Мы занимаемся развитием платформы для анализа данных и расчета скорингов - вероятность дефолта, оценка дохода заемщика
и.т. д.
✅ Чем предстоит заниматься:
⁃ построение скоринговых (и не только) моделей (модели PD, дохода, интереса, collection, approval, bankruptcy и пр.)
⁃ разработка новых переменных и правил
⁃ внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
⁃ проверка гипотез, связанных с будущими переменными и моделями
✅ Мы ожидаем от тебя:
⁃ опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования
⁃ отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных
⁃ опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения
⁃ уверенное знание Python
⁃ опыт работы с Git
⁃ внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
➕ Будет плюсом:
⁃ опыт разработки нестандартных моделей «с нуля»
⁃ опыт написания ETL/построение витрин
⁃ опыт backend разработки на Python
⁃ опыт работы с docker, airflow, grafana
❗️Немного о продукте❗️
Платформа altData является основой для большого числа аналитических B2B сервисов (оценка кредитного риска и других вероятностей, важных для кредитования). Платформа полностью самописная, никакого легаси и проприетарного ПО. Продукты на платформе коммерчески успешны, используются в кредитных конвейерах многих банков, наш бизнес быстро растет, поэтому нам важно обеспечивать высокую надежность и скорость обработки запросов.
🎯 Ближайшие цели:
⁃ реализация принципов MLOps (автоматизация жизненного цикла моделей)
⁃ автоматизация мониторинга стабильности и эффективности алгоритмов
- разработка ряда новых бизнес-сервисов поверх платформы altData (переход от B2B к B2B2C сервисам типа credit karma для бизнеса)
✅ Наша команда:
Мы кросс-функциональная и максимально независимая в принятии решений по целям и их достижению команда. Работаем по Scrum, придерживаемся принципов Agile. Ценим комфорт, поддерживаем доверительную и уважительную атмосферу. Работаем удаленно, но пару раз в квартал собираемся на очные встречи. Едим стейки, участвуем в квестах, квизах.
✅ Мы предлагаем:
⁃ работу в команде опытных инженеров над амбициозным, быстрорастущим продуктом
⁃ работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй - уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
⁃ оформление по ТК РФ
⁃ гибкий график работы
⁃ полностью удаленная работа
⁃ ДМС со стоматологией с 1 дня, частичная компенсация фитнеса/обучения
⁃ внешние программы обучения
⁃ возможности для роста внутри компании
⁃ корпоративная программа скидок и предложений от экосистемы Сбера
По вопросам в telegram:📱
@olga_bogdashkina
🔹 Позиция: B2B Data Scientist (middle +)
🔹 Стек: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
🔹 ЗП: 200-300 т.р.
🔹 Компания: ОКБ https://bki-okb.ru/
Крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Входит в экосистему Сбера
🔹 Формат: Удаленно или в офисе класса А в Москве (м. Павелецкая)
🔹 Занятость: Полная, гибкий график
✅ Мы занимаемся развитием платформы для анализа данных и расчета скорингов - вероятность дефолта, оценка дохода заемщика
и.т. д.
✅ Чем предстоит заниматься:
⁃ построение скоринговых (и не только) моделей (модели PD, дохода, интереса, collection, approval, bankruptcy и пр.)
⁃ разработка новых переменных и правил
⁃ внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
⁃ проверка гипотез, связанных с будущими переменными и моделями
✅ Мы ожидаем от тебя:
⁃ опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования
⁃ отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных
⁃ опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения
⁃ уверенное знание Python
⁃ опыт работы с Git
⁃ внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
➕ Будет плюсом:
⁃ опыт разработки нестандартных моделей «с нуля»
⁃ опыт написания ETL/построение витрин
⁃ опыт backend разработки на Python
⁃ опыт работы с docker, airflow, grafana
❗️Немного о продукте❗️
Платформа altData является основой для большого числа аналитических B2B сервисов (оценка кредитного риска и других вероятностей, важных для кредитования). Платформа полностью самописная, никакого легаси и проприетарного ПО. Продукты на платформе коммерчески успешны, используются в кредитных конвейерах многих банков, наш бизнес быстро растет, поэтому нам важно обеспечивать высокую надежность и скорость обработки запросов.
🎯 Ближайшие цели:
⁃ реализация принципов MLOps (автоматизация жизненного цикла моделей)
⁃ автоматизация мониторинга стабильности и эффективности алгоритмов
- разработка ряда новых бизнес-сервисов поверх платформы altData (переход от B2B к B2B2C сервисам типа credit karma для бизнеса)
✅ Наша команда:
Мы кросс-функциональная и максимально независимая в принятии решений по целям и их достижению команда. Работаем по Scrum, придерживаемся принципов Agile. Ценим комфорт, поддерживаем доверительную и уважительную атмосферу. Работаем удаленно, но пару раз в квартал собираемся на очные встречи. Едим стейки, участвуем в квестах, квизах.
✅ Мы предлагаем:
⁃ работу в команде опытных инженеров над амбициозным, быстрорастущим продуктом
⁃ работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй - уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
⁃ оформление по ТК РФ
⁃ гибкий график работы
⁃ полностью удаленная работа
⁃ ДМС со стоматологией с 1 дня, частичная компенсация фитнеса/обучения
⁃ внешние программы обучения
⁃ возможности для роста внутри компании
⁃ корпоративная программа скидок и предложений от экосистемы Сбера
По вопросам в telegram:📱
@olga_bogdashkina
#работа #вакансия #job #fulltime #удаленка #developer #TeraData #senior #middle #BigData #ORACLE #бизнесаналитик
Разработчик TeraData в телекоммуникационный проект
Задачи:
1. Проведение работы по сбору требований бизнес заказчиков на результаты аналитики Big Data, в том числе новые данные и инструменты их визуализации:
- Формализация собранных требований в терминах модели данных аналитического хранилища данных (EDW) и/или, объектов Hadoop
- Определение критериев качества сдачи/приемки (сбор test-case, определение эталонных данных, определение KPI прототипов и промышленных решений)
- Проведение приемо-сдаточных испытаний: первичное функциональное тестирование, организация UAT
- Согласование с Заказчиком результатов выполненных задач для последующего внедрения в эксплуатацию
- Участие в подготовке бизнес-прототипов
2. Формирование и ведение портфеля требований Заказчиков в рамках проектной деятельности BDO:
- Анализ текущих потребностей бизнеса в данных, инсайтах, получаемых в результате анализа Big Data
- Оценка возможного влияния на изменение расчетных методик, качественного и количественного состава данных
3. Участие в развитие модели данных аналитического хранилища (EDW) и Data Lake:
- Анализ влияния изменения бизнес процессов заказчиков на модель данных аналитического хранилища (оценка возможного влияния в рамках задач монетизации)
- Актуализация описания в Confluence (для задач BDO), Участие в планировании мощностей EDW
Требования:
- Опыт от 2 лет в роли бизнесаналитика на проектах для телекоммуникационных компаний
- Знание принципов работы биллинговых систем
- Опыт от 2 лет с TERADATA/ ORACLE
- Знание методологий моделирования бизнес-процессов
- Навыки описания бизнес-процессов и составлением технических заданий
- Знание теоретических основ построения баз данных, в том числе NO SQL БД, принципов построения корпоративных хранилищ данных
- Практические навыки работы с одним или несколькими BI инструментами (Tableau, SAP BO, MS OLAP). Практический опыт разработки - весомое преимущество
- Опыт внедрения и сопровождения BI систем, систем поддержки принятия решений – от 1 года
- Опыт работы в больших кросс-функциональных проектах в роли консолидирующего и унифицирующего требования к развитию источников данных
Условия:
- удаленка
- полная занятость, оформление обсуждаемо
- рейт 230-300 000 ₽ и более
Контакт для связи Яна @Ya_Vo9
Разработчик TeraData в телекоммуникационный проект
Задачи:
1. Проведение работы по сбору требований бизнес заказчиков на результаты аналитики Big Data, в том числе новые данные и инструменты их визуализации:
- Формализация собранных требований в терминах модели данных аналитического хранилища данных (EDW) и/или, объектов Hadoop
- Определение критериев качества сдачи/приемки (сбор test-case, определение эталонных данных, определение KPI прототипов и промышленных решений)
- Проведение приемо-сдаточных испытаний: первичное функциональное тестирование, организация UAT
- Согласование с Заказчиком результатов выполненных задач для последующего внедрения в эксплуатацию
- Участие в подготовке бизнес-прототипов
2. Формирование и ведение портфеля требований Заказчиков в рамках проектной деятельности BDO:
- Анализ текущих потребностей бизнеса в данных, инсайтах, получаемых в результате анализа Big Data
- Оценка возможного влияния на изменение расчетных методик, качественного и количественного состава данных
3. Участие в развитие модели данных аналитического хранилища (EDW) и Data Lake:
- Анализ влияния изменения бизнес процессов заказчиков на модель данных аналитического хранилища (оценка возможного влияния в рамках задач монетизации)
- Актуализация описания в Confluence (для задач BDO), Участие в планировании мощностей EDW
Требования:
- Опыт от 2 лет в роли бизнесаналитика на проектах для телекоммуникационных компаний
- Знание принципов работы биллинговых систем
- Опыт от 2 лет с TERADATA/ ORACLE
- Знание методологий моделирования бизнес-процессов
- Навыки описания бизнес-процессов и составлением технических заданий
- Знание теоретических основ построения баз данных, в том числе NO SQL БД, принципов построения корпоративных хранилищ данных
- Практические навыки работы с одним или несколькими BI инструментами (Tableau, SAP BO, MS OLAP). Практический опыт разработки - весомое преимущество
- Опыт внедрения и сопровождения BI систем, систем поддержки принятия решений – от 1 года
- Опыт работы в больших кросс-функциональных проектах в роли консолидирующего и унифицирующего требования к развитию источников данных
Условия:
- удаленка
- полная занятость, оформление обсуждаемо
- рейт 230-300 000 ₽ и более
Контакт для связи Яна @Ya_Vo9
#работа #вакансия #job #data #data_scientist #datascientist #python #fulltime #middle #senior
Middle+ / Senior Data Scientist на банковский проект
Обязательные требования:
Опыт разработки Python, опыт разработки NLP моделей;
Опыт решения задач классификации, задач, связанных с распознаванием речи, spotter, voice activity;
Желательные:
Опыт работы с TensorFlow, WebRTC
Условия:
- Удалёнка, можно гибрид в Москве/Питере.
- Оформление обсуждаемо
- Рейт 180-350 тыс. ₽ и более.
Контакт для связи Денис @denis_smartbrain
Middle+ / Senior Data Scientist на банковский проект
Обязательные требования:
Опыт разработки Python, опыт разработки NLP моделей;
Опыт решения задач классификации, задач, связанных с распознаванием речи, spotter, voice activity;
Желательные:
Опыт работы с TensorFlow, WebRTC
Условия:
- Удалёнка, можно гибрид в Москве/Питере.
- Оформление обсуждаемо
- Рейт 180-350 тыс. ₽ и более.
Контакт для связи Денис @denis_smartbrain
вакансия #аналитик #BigData #МастерДанные #ПродуктыСервисы #ПлатформаОФД
Платформа ОФД | Руководитель исследований и аналитики
Платформа ОФД - это крупнейший в РФ оператор фискальных данных.
Платформа создаёт аналитические сервисы на основе данных из чеков в ритейле.
Команда в поиске Руководителя исследований и аналитики. Он будет реализовывать проекты и создавать новые продукты совместно с DS и DE. Одним из продуктов будет data-каталог товаров и брендов. Сейчас база состоит из 2 млрд. наименований товаров в чеках.
Для работы необходимо понимание подходов и инструментов BigData, опыт категоризации товаров и брендов на стороне ритейла или аналитического агентства.
Руководитель сможет самостоятельно подобрать команду, а также инструменты и подходы для решения задач.
Подробности вакансии здесь (https://bit.ly/3wvxWeW).
✉️ Отклики отправляйте Татьяне @TSimochenko
Платформа ОФД | Руководитель исследований и аналитики
Платформа ОФД - это крупнейший в РФ оператор фискальных данных.
Платформа создаёт аналитические сервисы на основе данных из чеков в ритейле.
Команда в поиске Руководителя исследований и аналитики. Он будет реализовывать проекты и создавать новые продукты совместно с DS и DE. Одним из продуктов будет data-каталог товаров и брендов. Сейчас база состоит из 2 млрд. наименований товаров в чеках.
Для работы необходимо понимание подходов и инструментов BigData, опыт категоризации товаров и брендов на стороне ритейла или аналитического агентства.
Руководитель сможет самостоятельно подобрать команду, а также инструменты и подходы для решения задач.
Подробности вакансии здесь (https://bit.ly/3wvxWeW).
✉️ Отклики отправляйте Татьяне @TSimochenko
Стажировка Ozon Camp (продакт, проджект, аналитика, бизнес-аналитика, маркетинг)
Город: Москва, гибридный формат
Зарплата: 45-60к гросс (зависит от часов и направления)
Ozon Camp – это программа оплачиваемых стажировок по нескольким трекам, подойдет недавним выпускникам, студентам последних курсов, спецам с небольшим профильным опытом.
Выход на стажировку в июле 2022.
Что будет:
· 6 месяцев стажировки под руководством ментора, потом возможно приглашение в штат,
· быстрый рост (от стажера до тимлида за год - нередкий случай),
· можно совмещать с учебой, гибкий график от 30 часов в неделю,
· классные команды, все на "ты", нет дресскода и минимум бюрократии,
· офис в Москва-Сити, обучение, специальные ивенты для стажеров и прочие бонусы.
Заявки принимаются до 10 мая.
Город: Москва, гибридный формат
Зарплата: 45-60к гросс (зависит от часов и направления)
Ozon Camp – это программа оплачиваемых стажировок по нескольким трекам, подойдет недавним выпускникам, студентам последних курсов, спецам с небольшим профильным опытом.
Выход на стажировку в июле 2022.
Что будет:
· 6 месяцев стажировки под руководством ментора, потом возможно приглашение в штат,
· быстрый рост (от стажера до тимлида за год - нередкий случай),
· можно совмещать с учебой, гибкий график от 30 часов в неделю,
· классные команды, все на "ты", нет дресскода и минимум бюрократии,
· офис в Москва-Сити, обучение, специальные ивенты для стажеров и прочие бонусы.
Заявки принимаются до 10 мая.