Мы ищем сильного Product Owner с опытом в консалтинге (в идеале Big3, MBB, Digital практики), чтобы залидировать разработку и поддержание текущих продуктов из мира Agentic AI. В команде хочется видеть опытного консультанта, имеющего интерес / IT-направленность предыдущей работы, и, в частности, опыт с AI / LLM, а также сильные презентационные и коммуникационные навыки. Работать предстоит с молодой профессиональной командой, основная часть - также выходцы из McKinsey.

О компании:
Agentic Lab - новый ai-стартап в мире Agentic, работающий с крупными клиентами с целью увеличения производительности бизнеса и улучшения качества предлагаемых потребителю продуктов. Наши клиенты - крупные компании в сфере ритейла, недвижимости и страхования.

Обязанности:
- Развивать один из наших ключевых продуктов — мульти-агентную аналитическую платформу с фокусом на управление коммерческими сервисами
- Вести несколько проектов по внедрению и сопутствующей кастомизации платформы одновременно — от discovery-фазы до запуска в продуктив
- Работать с заказчиками: собирать требования, презентовать прогресс, согласовывать приоритеты и сроки, выстраивать доверие
- Обеспечивать внедрение решений в реальные бизнес-процессы заказчиков
- Глубоко понимать и фреймить структуру наших решений: пайплайны LLM, мультиагенты, API-интеграции, архитектура на высоком уровне
- Работать рядом с ML-инженерами и Data Scientist’ами — координировать, фокусировать, и быть главным though-partner
- Строить дорожные карты, декомпозировать задачи, планировать спринты
- Осваивать базовые элементы технической инфраструктуры (по мере необходимости): LangGraph, vLLM, развёртывание под A100 и др.
- Участвовать в R&D.

Требования:
- Опыт в консалтинге от 3 лет
- Успешно реализованные проекты в Digital / AI
- Интерес к IT-сфере
- Необязательно - понимание стека и полного цикла разработки

Условия работы
- Работа в офисе (Москва) или удаленно
- Полный рабочий день
- Молодая амбициозная команда
- Возможности для внутреннего роста и обучения

Для отклика пишите: @golubkova_nastia (HR)

#dataanalytics #вакансия #фуллтайм #удаленка #гибрид

Вакансия: Аналитик данных

Основные задачи:
✅Проектирование, запуск и анализ A/B-тестов (в т. ч. Switchback, Geo A/B), приоритизация гипотез;
✅Сегментация и кластеризация пользователей, исследование CJM, поиск точек роста;
✅Прогнозирование ключевых метрик и их влияния на процессы и бизнес-результаты;
✅Подготовка понятных аналитических записок и презентаций для стейкхолдеров.

Мы ожидаем от будущего коллеги:

✅Опыт работы Data-аналитиком от 3-х лет в направлении B2C;
✅Глубокие знания статистики;
✅Опыт проектирования, проведения и анализа A/B тестов, включая Switchback и Geo A/B, а также опыт работы с платформами A/B тестирования;
✅Умение формулировать и приоритизировать гипотезы, защищать выводы на уровне C-level;
✅Продвинутый SQL и опыт работы с ClickHouse / Greenplum;
✅Python (pandas, matplotlib / seaborn) для EDA и автоматизации;
✅Навыки data-storytelling и визуализации результатов.

О компании:
Мы — аккредитованная IT-компания Maxim Technology. Занимаемся разработкой платформы для пассажирских и грузовых поездок. Самый крупный из наших заказчиков — сервис Maxim. Мы первыми начали менять рынок поездок, создав для Maxim цифровую платформу для связи пассажира и водителя раньше Uber и Gett.

Сегодня наша команда работает над высоконагруженными сервисами — в сутки платформа обрабатывает более миллиона заказов. Наше ПО — лидер рынка в регионах России, и мы не собираемся останавливаться на достигнутом!

Наша команда растёт быстрыми темпами, и сейчас в штате более 450 IT-специалистов. Офисы компании располагаются в Кургане, Челябинске, Тюмени, Набережных Челнах, Казани, Екатеринбурге и Санкт-Петербурге, но у нас можно работать и удалённо.

Сейчас мы в поиске опытного Data-аналитика уровня Senior, который будет находить и внедрять решения для роста бизнеса и выстроит систему анализа данных, дизайна и анализа экспериментов в одной конкретной доменной области. Мы ищем самостоятельного специалиста с сильными soft skills, который умеет переводить данные в конкретные бизнес-решения и эффективно презентовать результаты своей работы.

У нас простой процесс подбора. Тебя ждёт интервью с тимлидом, и после этого мы выходим с оффером.
Резюме в PDF-формате отправляй в лс HR https://t.iss.one/ls_hr

#Вакансия #аналитик #Product #Productanalyst #Dataanalyst #Middle #Senior #remote #удаленно #fulltime #весьмир

Продуктовый аналитик

Ищем продуктовых аналитиков в Точку. Точка — это финтех-компания. Мы развиваем онлайн-банк и другие сервисы для бизнеса. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4000 сотрудников Точки в России и заграницей.

📍До 400 000 ₽, удалёнка по всему миру

В Точке можно работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Ты будешь услышан и сможешь влиять на процессы и стек.

Больше о задачах и условиях на сайте:
Middle продуктовый аналитик
https://tochka.com/hr/it/produktovyi-analitik/moskva/

Senior продуктовый аналитик
https://tochka.com/hr/it/senior_analytics_financial/

Аналитик перфоманс маркетинга
https://tochka.com/hr/it/analitik-perfomans-marketinga/

Вопросы по вакансиям можно задать @lenaesina

#вакансия #удаленка #remote

Senior Product Analyst

Формат работы: Удалённо (из РФ)
Занятость: Полная
Компания: HaaS
Зарплатная вилка: от 300 т.р. на руки

На проект крупного банка в РФ требуется Senior Продуктовый аналитик. Мы ищем профессионала, который сможет не только эффективно выявлять и формализовывать требования заказчика, но и участвовать в проектировании сложных систем.

Обязанности
- Сбор, формализация и декомпозиция требований заказчика.
- Разработка технических заданий на ПО, User Story и пользовательской документации.
- Участие в проектировании микросервисов, REST API и асинхронных интеграций
- Работа в гибких методологиях, управление требованиями и их приоритезация.
- Создание бизнес-моделей и моделей предметной области, использование нотаций (BPMN, UML и др.).
- Контроль качества: понимание процесса тестирования и участия в нём.

Требования к кандидату:
- Опыт работы аналитиком в IT или бизнес-анализе от 3 лет.
- Гражданство РФ
- Глубокое понимание жизненного цикла требований, их типов, иерархии и атрибутов качества.
- Опыт работы в гибких методологиях (Scrum, Kanban).
- Навыки декомпозиции и приоритизации требований.
- Опыт работы с системами коллективной работы (Jira, Confluence).
- Опыт проектирования REST API и асинхронных интеграций.
- Высшее профильное образование.
- Отличные Soft Skills: коммуникационные навыки, критическое и системное мышление.
- Умение планировать работу и достигать поставленных целей в срок.
- Понимание сути и шагов Continuous Integration.

Будет преимуществом:
- Понимание банковских бизнес-процессов.
- Опыт работы с вендором.
- Знание SQL (умение писать запросы с группировками и объединениями).
- Опыт работы с инструментами моделирования (Sparx EA, Visual-paradigm).
- Опыт проектирования микросервисов.

Мы предлагаем:
- Удаленную работу на территории РФ.
- Заработную плату от 330 000₽.
- Участие в крупном проекте и играть в нем значимую роль.

Резюме направлять: @haas_mari

Решил завести канал для вакансий про LLM... 🤖

Рынок LLM-приложений развивается с космической скоростью, а хорошие специалисты нарасхват. Каждый день вижу, как компании ищут ML-инженеров, дата-сайентистов, продактов и разработчиков, которые понимают в языковых моделях

Проблема в том, что:
- Вакансии разбросаны по всей телеге и на job board'ах
- Много шума и мало действительно интересных позиций
- HR-ы часто не понимают специфику AI-ролей
- Люди тратят кучу времени на поиски
- Непонятно с чего вкатиться в LLM-роли

Что будет в канале:
✅ Только проверенные вакансии от реальных компаний
✅ Позиции разного уровня — от джунов до тех-лидов
✅ Удаленка, офис, релокация — все варианты
✅ Стартапы, корпорации, продуктовые команды
✅ Вакансии только с контактами HR

Ссылка: https://t.iss.one/llm_jobs

❌ Каждый день тратишь часы на отклики?
❌ Пишешь одно и то же сопроводительное письмо и получаешь тишину в ответ?
❌ Теряешь вакансии, забываешь, куда уже отправлял резюме?

Это проблема почти каждого, кто ищет работу или проекты.
Работодатели получают сотни откликов и игнорируют шаблонные письма.
В итоге — нервы, пустые траты времени и ощущение, что работа недостижима.

💡 Решение — наш Telegram-бот с искусственным интеллектом:

Сам подбирает вакансии с habr, HH, Telegram и других площадок

Генерирует отклик и сопроводительное письмо на основе твоего резюме (уникальное под каждую вакансию)

Даёт советы, как улучшить резюме и повысить шансы

Фильтры: по навыкам, формату работы (удалёнка, офис, гибрид)

Хранит историю откликов и избранные вакансии

Удобный и красивый интерфейс прямо в Telegram

⚡️ Есть бесплатная версия (чтобы попробовать) + тарифы для тех, кто ищет серьёзно.

👉 Попробуй прямо сейчас: https://t.iss.one/MangoCareerBot

Прокачай свои навыки и построй карьеру на оплачиваемой стажировке в Московском транспорте.

Ищем будущих звезд ИТ:

Data scientist

Тебя ждет:
— зарплата до 65 000 рублей — отличный карьерный старт;
— гибкий график — идеальный вариант совмещения работы с учебой;
— амбициозные проекты — твои разработки повлияют на жизнь всей столицы;
— наставничество от топовых профи — совершенствуй навыки и ускоренно расти в профессии;
— перспективы дальнейшего трудоустройства — возможность проявить себя и остаться в команде.

Торопись — прием заявок скоро завершится!
Отправляй свое резюме на указанный адрес почты в описании вакансии и присоединяйся к нашим проектам, меняющим облик современной Москвы.

#работа #удаленная_работа #вакансия #Team_Lead #DWH #Архитектор #Лидер #руководитель #BI #ETL #BPM #RPA #аналитика

Позиция: Руководитель отдела архитектуры данных и цифровых процессов
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид, офис в г. Москва
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 300 000 – 500 000 к
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]


О компании:

ООО «7 Красных Линий» - российский ИТ-интегратор с более чем 10-летним опытом цифровизации бизнеса и госсектора. Мы реализовали 500+ проектов в промышленности, банках, страховании и госструктурах. Среди наших компетенций - построение DWH, внедрение BI-систем, роботизация процессов (RPA), внедрение ERP и импортозамещающих решений. Сегодня мы - один из надёжных партнёров для заказчиков, которым нужны современные и безопасные ИТ-решения.
Ваша миссия
Возглавить отдел архитектуры данных и цифровых процессов, в котором объединены архитектура данных, BI-аналитика и автоматизация процессов. Вы будете формировать стратегию и развивать экспертизу отдела, делая нас лидером на рынке интеграции решений в области Data & BPM/BI.
Чем предстоит заниматься
Возглавить и доукомплектовать команду архитекторов данных, аналитиков, BI-специалистов, инженеров данных и разработчиков.
Разрабатывать и отстаивать архитектурное видение решений: DWH, Data Lake, Data Mesh, BI решений, BPM/RPA-систем.
Определять стандарты проектирования, хранения, интеграции и автоматизации бизнес-процессов.
Управлять проектами по BI и цифровизации: от постановки задач до внедрения дашбордов и KPI-систем.
Разрабатывать архитектурные и стоимостные оценки, участвовать в пресейлах и технических презентациях.
Контролировать качество проектной документации, методологий и финальных решений.
Наставлять команду и развивать экспертизу в области BI и Data Architecture.

Мы ищем того, кто
Имеет опыт руководства командой архитекторов/аналитиков/ инженеров данных /BI-разработчиков от 3–4 лет.
Эксперт в проектировании DWH, ETL/ELT-процессов, уровня витрин и аналитических витрин.
Уверенно владеет BI-платформами (Power BI, Visiology, Pix BI, Qlik) и умеет строить комплексные BI-решения.
Знаком с big data- и интеграционными технологиями (Spark, Kafka, Airflow, NiFi).
Разбирается в BPM/RPA-платформах (Camunda, ELMA365, UiPath, Pix Robotics).
Умеет участвовать в пресейлах, готовить архитектурные решения и оценки для тендеров и конкурсов.
Обладает отличными коммуникативными навыками и умеет вести переговоры на уровне ИТ-директоров и бизнес-заказчиков.
Будет плюсом
Опыт внедрения BI-систем в крупных компаниях.
Понимание Data Governance, Data Quality и MDM.
Опыт работы в интеграторских компаниях или ИТ консалтинге.
Опыт взаимодействия с производителями российских решений перечисленной направленности.
Мы предлагаем
Карт-бланш на развитие экспертизы BI и архитектуры данных в компании.
Работу с крупнейшими заказчиками страны и участие в знаковых проектах.
Полную поддержку руководства компании в ваших инициативах.
Конкурентный доход + премирование при выполнении KPI.
Свободу в выборе инструментов и формировании подходов.
Шанс влиять на развитие рынка отечественных BI и Data-решений

🚀 Ищем ML-команду / ML-engineer для проекта в Edtech

АО «Эдутех Групп» (Академия красоты Эколь, Международная школа профессий) запускает проект по оптимизации расписаний и динамическому ценообразованию офлайн-курсов.

📌 Задачи:

прогноз спроса по ~150 офлайн-курсам в 60 городах,

оптимизация расписаний с учётом рентабельности, занятости преподавателей и ограничений по времени,

динамическое ценообразование (скидки при недоборе, ценовые стратегии после точки безубыточности),

интеграция с CRM по API.

🎯 Цель: увеличить прибыль, повысить заполняемость групп, сократить отмены и переносы.

👨‍💻 Ожидаем:

опыт в ML (time series, спрос), оптимизации расписаний / логистики, dynamic pricing,

Python, OR-Tools/PuLP, ML-библиотеки, интеграции.

🛠 Формат работы: удалённо, проектно, MVP (2–3 города) за 3–6 мес., далее масштабирование.

Если интересно → пишите в личку @k11fang, вышлю полное ТЗ.

❌ Каждый день тратишь часы на отклики?
❌ Пишешь одно и то же сопроводительное письмо и получаешь тишину в ответ?
❌ Теряешь вакансии, забываешь, куда уже отправлял резюме?

Это проблема почти каждого, кто ищет работу или проекты.
Работодатели получают сотни откликов и игнорируют шаблонные письма.
В итоге — нервы, пустые траты времени и ощущение, что работа недостижима.

💡 Решение — наш Telegram-бот с искусственным интеллектом:

Сам подбирает вакансии с habr, HH, Telegram и других площадок

Генерирует отклик и сопроводительное письмо на основе твоего резюме (уникальное под каждую вакансию)

Даёт советы, как улучшить резюме и повысить шансы

Фильтры: по навыкам, формату работы (удалёнка, офис, гибрид)

Хранит историю откликов и избранные вакансии

Удобный и красивый интерфейс прямо в Telegram

⚡️ Есть бесплатная версия (чтобы попробовать) + тарифы для тех, кто ищет серьёзно.

ПРОМОКОД: 1P51S

👉 Попробуй прямо сейчас: https://t.iss.one/MangoCareerBot?start=1P51S

#вакансия #job #vacancy #remote #parttime #преподаватель #educator #clickhouse

Компания: OTUS – EdTech платформа.

Вакансия: Преподаватель онлайн-курса «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД». (Интересные темы по программе курса можно выбирать. Материалы к занятиям есть).

Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.

Эта вакансия предполагает внештатную дополнительную частичную занятость. Важен практический (коммерческий) опыт работы по тематике курса, опыт работы с ClickHouse от 3-х лет, понимание отличий ClickHouse от других СУБД, установка и мониторинг ClickHouse, понимание архитектуры ClickHouse, высокий уровень знания SQL. Можно без опыта преподавания. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.

Условия:
✅ удаленное внештатное сотрудничество, занятость part-time.
✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать.
✅ от 4000 до 6000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ разработка материалов, проведение открытых уроков и другие активности.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru.
✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.

Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.

Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей.

Подробнее в telegram: @ElenaAlias

Ищу людей, которые хотят работать в иностранных компаниях

Зарубежные работодатели готовы нанимать даже тех, кто не идеально владеет английским языком

Как получить оффер от зарубежных компаний рассказывает в своем канале Виталий Лавелин.

За его плечами 10к+ просмотренных резюме, 600+ проведенных интервью и сотни человек, получивших работу в Европе, Австралии и странах MENA.

В канале он бесплатно дает конкретные рекомендации по получению оффера за границей:

➕ Что писать в резюме, чтобы вас пригласили на интервью?
➕ Как получить оффер с релокацией и высокой зарплатой?
➕ Как с помощью LinkedIn и ИИ сделать так, чтобы рекрутеры находили вас сами

Подписывайтесь и станьте ближе к своей мечте! Еще больше полезного по ссылке - t.iss.one/+zwWI_kcLH6IwNjc6

Весной 2025 года на рынке массово стали появляться агентные инструменты для разработки — Claude Code, Codex и другие тулы выкатывали один за другим. Эти инструменты действительно ускоряют рутину и массовые правки, упрощают генерацию тестов, снижают переключения контекста. Но у них есть серьёзные ограничения: результаты непредсказуемы при длинных цепочках действий, модели часто ошибаются из-за лишней информации в контексте, со временем код становится менее структурированным и накапливается технический долг. Возникают риски безопасности при автоматическом выполнении команд.

Даже с такими большими минусами они могут заметно ускорить разработку при правильном использовании. Но в бизнесе их использовать довольно сложно — доступ к API затруднён, плюс требования по приватности никто не отменял. А самим поднять даже простой инференс современных моделей для кода, не говоря уже об их разработке, — задача нетривиальная даже для крупных игроков, а ведь мелким и средним командам такие инструменты тоже нужны. Да и интеграция ИИ в существующую инфраструктуру и введение в контекст проекта это серьёзная проблема.

Т рассказали про агентский режим на базе Qwen3-Coder-480b с контекстом до 262k токенов. Агент работает на уровне репозитория, понимает структуру кода, создаёт файлы, выполняет команды, интегрируется с VS Code через своё расширение. По внутренним замерам производительность на рутине выросла на 20–30%. Хоть Qwen отстаёт от фронтирных моделей, это всё ещё неплохой вариант по соотношению цена/качество.

@ai_newz

#gaming #vacancy #job #Remote #senior #middle

Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰

Чем предстоит заниматься:
▫️Выполнение ad-hoc запросов - без операционки никуда;
▫️Проведение и/или участие в проведении крупных исследований;
▫️Участие в математическом моделировании систем по конкретным запросам бизнеса;
▫️Ведение процесса разработки дашбордов.

Условия:
🔹Удаленный или гибридный формат;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Офисы представлены в 2 странах мира;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹Официальное трудоустройство;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.;
🔹Релокационный пакет и возможность получения отсрочки от призыва на мобилизацию.

📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya

🚀Only — digital-агентство с фокусом на сильную аналитику, дизайн и разработку. В основе наших проектов лежат идеи, создаваемые на стыке стратегии, креатива и технологий.

Работаем с отраслевыми лидерами: Росатом, Сибур, Северсталь, Schlumberger, Сбер, VK, MR Group, Главстрой, Фармстандарт и многие другие.

В нашу команду мы ищем UХ-проектировщика, который поможет нам глубже понимать потребности пользователей и заказчиков, проектировать удобные интерфейсы и улучшать цифровые продукты.

Обязанности:

-Сбор и анализ требований – проведение интервью с заказчиками, экспертами, представителями ЦА;
-Проведение discovery кабинетных исследований и всех видов UX-research (анализ поведения пользователей, бенчмаркинг, анализ конкурентов, опросы);
-Проектирование интерфейсов – формирование прототипов (low-fi wireframes) в Figma, продумывание функциональных решений;
-Подготовка презентаций и отчетов о результатах исследований. Формирование чек-листов, сценариев и гипотез;
-Проведение UX-аудита;
-Сбор данных о поведении пользователей на сайтах;
-Проверка гипотез – модерируемые и немодерируемые юзабилити-тестирования интерфейсов с пользователями;
-Формирование требований к настройке целей веб-аналитики;
-Анализ веб-аналитики уже запущенных проектов;
-Документирование – написание пользовательских сценариев, user stories, функциональных требований.

Что мы ждем?

-Понимание пользовательских паттернов, основ UX и его влияния на метрики;
-Опыт проектирования интерфейсов;
-Умение структурировать большие объемы данных;
-Опыт работы с фреймворками: персона-моделями, JTBD, CJM, user flow, swimline и другими;
-Высшее образование;
-Знание основ digital-коммуникаций;
-Ответственность, проактивность, коммуникативные навыки, умение работать в команде;
-Уверенное владение Figma, Google документы и таблицы.

По условиям труда и иной информации, предлагаю вам ознакомиться перейдя по нашей вакансии на hh.ru

Контактные данные:
Почта - [email protected]
Телеграм: - @onlydigital_HR ❤️

#gaming #vacancy #job #senior

ML Product manager в IT-компанию 01.tech. Основные проекты компании - это высоконагруженные системы, которые каждый день обрабатывают десятки тысяч запросов в секунду, терабайты данных и привлекают и поддерживают более 100 миллионов пользователей по всему миру.
01.tech - это минимум бюрократии, максимум взаимодействия и комфортной коммуникации, решение сложных задач, позволяющих сотрудникам развивать свои навыки.

Чем предстоит заниматься:
●Разработка и реализация продуктовой стратегии: определение видения, дорожной карты и приоритетов для ML-продуктов в B2B-сегменте);
●Переработать текущие ML-модели (скоринги, рекомендеры и др.) в готовые продуктовые решения, включая формат дистрибуции (SaaS / SDK / API / on-prem / hybrid), модель монетизации, продуктовый маркетинг, роли моделей в портфеле и проч.);
●Управление полным жизненным циклом продуктов портфеля: от исследования рынка и концепции до запуска и масштабирования);
●Взаимодействие с клиентами и партнерами: сбор требований, анализ потребностей и обеспечение соответствия продуктов ожиданиям рынка);
●Формирование и руководство продуктовой командой: координация работы UX/UI, инженеров, аналитиков данных и других специалистов (рост до роли CPO));
●Выстраивание процессов Discovery & Delivery с соблюдением баланса R&D и текущих потребностей рынка в B2B ML-сегменте);
●Партнерство с технической командой: обеспечение интеграции ML-моделей в продукты, контроль качества и производительности);
●Разработка метрик успеха: определение KPI для продуктов и их мониторинг);
●Представление компании на внешних мероприятиях: участие в конференциях, презентация продуктов клиентам и инвесторам.

Для команды важно:
Hard Skills:
▫️Опыт работы в управлении проектами от 3 лет в ИТ, предпочтительно в заказной разработке;
▫️В идеале понимание основ машинного обучения, основных этапов разработки моделей и их специфики.

Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Офисы представлены в 2 странах мира (релокация на Кипр после испытательного срока);
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹Официальное трудоустройство на Кипре;
🔹Медицинская страховка после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.;
🔹Полный релокационный пакет на Кипр, учитывающий все потребности (включая даже регулярную оплату жилья).


📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya

#jobs #вакансия #удаленнаяработа #DataEngineer #Ruby #Elixir

📍 Формат/working arrangement: Удаленный формат работы
👨‍💻 Компания: партнер HaaS-платформы
✔️ Должность/position: #midlle
💵 Заработная плата/salary estimate: 2000-3500$


Data Engineer / Backend-разработчик (Ruby/Elixir)

Международная продуктовая компания, специализирующаяся на решениях для HoReCa индустрии в Азиатском регионе в поиске Data Operation Engineer с экспертизой в Ruby или Elixir для работы с данными. Мы разрабатываем агрегатор ресторанов с передовыми технологиями поиска и рекомендаций. Если вы готовы создавать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, управлять схемами данных и эффективно работать в удаленной команде, эта позиция для вас

Чем предстоит заниматься:
- Строить и поддерживать пайплайны для загрузки и трансформации данных (ETL/ELT).
- Управлять схемами данных и обеспечивать их качество.
- Взаимодействовать с клиентами: настраивать платформу и обрабатывать их запросы.
- Сотрудничать с командой, быстро адаптироваться и находить эффективные решения.

Требования:
- От 2 лет опыта в роли Data Scientist, Data Analyst, Fullstack разработчика или на схожей позиции в Big Data.
- От 2 лет продакшн-опыта с Elixir или Ruby в проектах, связанных с данными.
- Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, SQLite).
- Опыт работы с пайплайнами данных и понимание полного цикла Data Engineering.
- Базовое понимание ML-концепций.
- Высокий уровень самоорганизации и опыт работы в удаленной команде.
- Высшее техническое образование

Будет преимуществом:
- Опыт работы в стартапах.
- Опыт работы с AWS (на уровне API).
- Знание MongoDB.
- Понимание принципов безопасности при работе с персональными данными (PII).

Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы.
- Оформление по контракту с иностранной компанией.
- Быстрый старт при успешном прохождении интервью.

Контакт для отклика : @sourserXP

✅Архитектор DWH в крупный банк.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Питер, Сочи, Екатеринбург, Ростов-на-дону);
Уровень позиции: Senior

🔷Задачи:
Построение архитектуры DWH / Data Lake/ LakeHouse для высоконагруженных сервисов и больших хранилищ (500 тб+): ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow (ETL/ELT), etc;
Выбор форматов хранения: Parquet, ORC, Avro, JSON, таблицы MergeTree, Replicated, ReplacingMergeTree etc;
Участие в проектировании схем витрин под требования BI/DS/etc;
Проектирование слоёв: RAW → STG → ODS → DM → Marts;
Формирование архитектур ETL/ELT процессов с использованием Airflow / Spark;
Организация потоковой передачи данных из прод-сервисов (Kafka);
Настройка data quality checks и алертинга;
Формирование CI/CD пайплайнов для данных (git + tests + deploy);
Архитектурный надзор команд, валидация предлагаемых изменений, подготовка рекомендаций со стороны архитектуры;
Документирование решений и применяемых подходов;
Консультирование команд по стандартам, регламентам и архитектурным особенностям;
Участие в формировании, защите и реализации Data-стратегии функциональной области.

🔷Обязательные требования:
Опыт работы Lead Data Engineer /Архитектор DWH / DataOps от 3х лет;
Знание ClickHouse на уровне архитектора (MergeTree / Replacing / Collapsing);
Понимание архитектуры DataLake / LakeHouse;
Опыт построения пайплайнов: batch, micro-batch, stream;
Опыт работы с Airflow или аналогами;
Знание SQL уровня проектирования витрин и оптимизации;
Опыт настройки каталога данных: DataHub, OpenMetadata;
Опыт управления метаданными, версионированием схем.
Опыт с облачной инфраструктурой;
Хорошие знания *nix;
Знание технологий: Docker, Kubernetes.

Отклики ждем @fr_rec

Руководитель центра ML инжиниринга в Газпромнефть-Региональные продажи.

Ключевая задача:
Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие
Основные обязанности:
Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики).
Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика).
Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.
Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями.
Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.
Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений.
Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения.

Какого кандидата мы ищем:
Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах
Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн
Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML)
Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow
Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек
Практическое применение LLM и архитектур типа RAG
Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество)
Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями
Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги)
Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами

Условия работы
Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер
График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45.
Гибридный формат работы - офис 5 р/мес
Трудоустройство по ТК РФ

Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата
Социальный пакет

Отклики ждем @Ritttka1

#вакансия #удаленнаяработа #ML #jobIt

Должность: ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)
Компания: НааS Platform
Локация: удалёнка
Требования: Elasticsearch, Solr, Lucene
(Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные).
#ЗП_указана


ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)

Международная продуктовая компания, специализирующаяся на решениях для HoReCa индустрии в Азиатском регионе в поиске ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations). Мы разрабатываем агрегатор ресторанов с передовыми технологиями поиска и рекомендаций.

Обязанности:
- Исследование, прототипирование, создание и поддержка систем для поиска на естественном языке.
- Разработка и оптимизация рекомендательных систем для ресторанного агрегатора.
- Проектирование масштабируемых поисковых систем, сочетающих традиционные и современные подходы.
- Оценка и улучшение AI-систем и инфраструктуры.
- Создание гибридных поисковых архитектур с лексическим и семантическим сопоставлением.
- Разработка решений на основе векторных баз данных для эффективного поиска по сходству.
- Создание robust конвейеров индексации для обработки данных в реальном времени

Требования:
- Более 3 лет опыта разработки систем промышленного поиска.
- Уверенное понимание традиционных технологий поиска (Elasticsearch, Solr, Lucene).
- Практический опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные).
- Опыт внедрения гибридных поисковых систем, сочетающих поиск по ключевым словам и семантическому поиску.
- Большой опыт применения традиционных методов машинного обучения для ранжирования и классификации (XGBoost, LightGBM, learning-to-rank).
- Опыт работы с практиками MLOps и конвейерами развертывания моделей.
- Владение минимум одним deep learning фреймворком: PyTorch, TensorFlow, Theano, Keras
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области.

Будет плюсом:
- Опыт работы с CI/CD, SQL, MongoDB
- Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant)
- Опыт fine-tuning Transformer моделей (BERT, RoBERTa, Sentence Transformers)
- Вклад в проекты с открытым исходным кодом.
- Опыт работы с многомодальным поиском (текст, изображения, структурированные данные).

Мы предлагаем:
- Удаленную работу.
- Оформление по контракту с иностранной компанией.
- Быстрый старт при успешном прохождении интервью.
- Зарплатная вилка 2000-3500 $

Контакт для отклика : @sourserXP