В связи с расширением ищем человека в команду.
Компания Lactalis – производитель продуктов питания
(бренды - President, Santal, Parmalat, Galbani и др.)
Локация оформления - Казахстан.
Формат работы: удаленка (офис есть, но по желанию)
Занятость: полная.
Позиция - в штат.
Уровень: junior/middle-
ЗП: - до 2250€ gross
Стек: MSSQL/SSIS

Про вакансию:
Что предстоит делать:
• Проектировать потоки данных: от источника до датасетов для заказчика под различные эндпоинты(операционная отчетность, кубы, ad-hoc аналитика, ИИ);
• Проектировать логическую и физическую модель данных в рамках разработки датасетов в соответствии с общей концепцией хранения данных;
• Разарабатывать потоки данных на SSIS скрипты на sql.
 
Требования:
• Высшее техническое/математическое образование;
• Опыт работы на схожей позиции от 2 лет;
• Знание основных архитектурных паттернов и подходов к проектированию БД ;
• Понимание принципов проектирования и работы хранилищ данных;
• Опыт работы с MS SQL: умение проектировать запросы, владение T-sql, работа с джобами и функциями;

Преимуществами с вашей стороны будет:
-Базовые знания разработки на Python
-Знакомство с моделью данных системы 1С как системы-источника;
• Опыт работы на проекте миграции DWH.
Наш стек: MS SQL Server, SSIS, SSAS, Git, Grafana.
 
Что можем предложить?
-работа в международной компании с  современным стеком;
-удаленная работа из любой точки мира, гибкий график;
-соц.пакет с ДМС, компенсация спорта, санаторного лечения;
-использование ИИ в работе и в стеке как один из компонентов;
-полная удаленка, по желанию -работа из офиса;
-оформление: Казахстан.
Для резюме: @Dddv_2705

#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #nlp

🦉 OTUS ищет преподавателей на онлайн-курс NLP

Мы расширяем команду экспертов (уже более 650 человек) и ищем опытных специалистов которым интересно делиться знаниями. Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить практики преподавания.

Требуется опыт работы в DS от 3- х лет

Обязанности:
- подготовиться к занятиям (темы на выбор);
- преподавать удаленно, уделяя большое внимание практике. Здесь вы сможете развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.

Условия:
✅ гибкий график, легко совмещать с основной работой;
✅ получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
✅ бонусы: доступ к нашим курсам, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

✅Lead AI Engineer|Data Scientist
Газпромнефть-Региональные продажи.

🔷Ключевая задача:
технически лидировать команду разработки в решении кейсов от гипотезы до выкатки в продакшн. Кейсы могут быть от области применения нейросетевых методов обработки текстов/ изображений, применения генеративных моделей до решения задач оптимизации складской логистики, разработки высоконагруженных микросервисных архитектур с применением алгоритмов машинного обучения
Основные обязанности:
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, а также смежными командами - BI, DWH/ Озеро данных, Качество данных, DevOps
Менторить членов команды с точки зрения технической экспертизы и качества выдаваемых решений
Принимать участие в генерации новых идей, предлагать идеи для поиска точек роста бизнеса
Менее всего интересует опыт с CV, так как таких задач в ближайшее время не прогнозируется

🔷Какого кандидата мы ищем:
Высшее техническое образование в области Computer Science
Опыт работы в области разработки систем с математическим аппаратом под капотом от 5 лет
Опыт вывода в прод проектов своими руками
Умение настраивать тестирование моделей/ сервисов, логирование, мониторинг
Опыт работы с платформами контейнеризации
Уровень владения английским языком B1 и выше
Преимуществом при отборе будет:
Доменный опыт в ритейле, рознице, логистике или процессах производства, управления технологическими процессами
В кандидате также важны:
Заинтересованность и отслеживание актуальных тенденций в области искусственного интеллекта

🔷Условия работы
Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер.
График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45
Гибридный формат работы - офис 5 раз в месяц.
Трудоустройство по ТК РФ

Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата.
Социальный пакет

Отклики ждем @Ritttka1

#работа #удаленнаяработа #вакансия #LLMOps #ML #middle #Kubernetes #DevOps #LLM

Позиция: LLMOps-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 200 000 – 300 000к

Требования к кандидату:
• Высшее образование: техническое, математическое и тд.
• Опыт работы DevOps инженером от 3х лет
• Опыт в DevOps, MLOps или backend
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
• Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
• Управление ресурсами и оптимизация затрат
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
• Интеграция систем мониторинга и оповещения
• Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
• Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM

Обязанности кандидата:
• Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
• Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
• Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
• Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
• Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
• Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]

#вакансия #работа #AIEnineer #lead #DataScientist

▎Вакансия: Lead AI Engineer|Data Scientist
Компания Газпромнефть
Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер., д. 14
График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45
Гибридный формат работы - офис 5 раз в месяц.
ЗП: от 350 до 450 тысяч рублей на руки

➡️Мы ищем опытного руководителя центра математических методов, автоматизации и теории оптимизации для реализации интересных задач и развития отдела продвинутой аналитики и искусственного интеллекта. Вместе мы воплощаем прогресс.

▎Основной стек ⚙️

• Data Stack: SQL, Python, Spark, Airflow, dbt, DeltaLake;
• Infra: Kubernetes (Yandex Cloud / AWS / Azure).

▎Мы предлагаем ✅

• Трудоустройство по ТК РФ
• Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
• Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата.
• Социальный пакет, ДМС со стоматологией
• Профессиональное развитие в IT-сообществе лидирующей отрасли компании
• Корпоративный спорт, командные турниры и забеги
• Комфортный офис в центре города: капсула сна, лекторий, спортзал, кафе и киноклуб
• Семейные мероприятия: праздники и спортивные мероприятия на свежем воздухе
• Поддержка волонтерских инициатив сотрудников, экологичного поведения и участие в благотворительных проектах

▎Чем предстоит заниматься 💻

• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, а также смежными командами - BI, DWH/ Озеро данных, Качество данных, DevOps
• Менторить членов команды с точки зрения технической экспертизы и качества выдаваемых решений
• Принимать участие в генерации новых идей, предлагать идеи для поиска точек роста бизнеса
• Менее всего интересует опыт с CV, так как таких задач в ближайшее время не прогнозируется

▎Какого кандидата мы ищем 💁‍♂️

• Высшее техническое образование в области Computer Science
• Опыт работы в области разработки систем с математическим аппаратом под капотом от 5 лет
• Опыт вывода в прод проектов своими руками
• Умение настраивать тестирование моделей/ сервисов, логирование, мониторинг
• Опыт работы с платформами контейнеризации
• Уровень владения английским языком B1 и выше
• Преимуществом при отборе будет
• Доменный опыт в ритейле, рознице, логистике или процессах производства, управления технологическими процессами
• В кандидате также важны
• Заинтересованность и отслеживание актуальных тенденций в области искусственного интеллекта

✔️ Если вы готовы к новым вызовам и хотите стать частью нашей команды, пишите @vladshmatov!

Вакансия: Data Analyst (Middle+/Senior)
Направление: Экосистема маркетплейса
Формат: Удалённо / гибрид
Зарплата: до 6000 AZN на руки
Команда: Аналитика логистики (с потенциальной ротацией в другие стримы)

О проекте
Работаем с экосистемой финтех и маркетплейсов, объединяющей данные от разных источников: внутренние системы, Kapital Bank, M10, Trendyol и др. Мы ищем самостоятельного, сильного аналитика, который сможет не просто обрабатывать данные, но и выступать драйвером решений — вплоть до участия в отчётах перед CEO

Зона ответственности:
- Построение и поддержка дашбордов в Power BI (обязательное требование);
- Проведение глубокой продуктовой аналитики, построение методологий, подсчёт юнит-экономики и профита от решений;
- Работа с несколько источниками данных (включая внешние системы);
- Составление сложных SQL-запросов;
- Объяснение аналитических выводов бизнесу, участие в формировании стратегии;
- Поддержка команд (логистика / коммерция / growth и др.) аналитическими инсайтами;

Обязательные навыки:
- Уверенное владение Power BI — мастерство в визуализации, построении сложных дашбордов;
- Отличное знание SQL — работа со сложными запросами;
- Понимание бизнес-метрик, юнит-экономики, опыт подсчета ROI / профита;

Вызовы и возможности
- Данные из разных источников (внутренние + Kapital Bank, M10, Trendyol и др.)
- Качество данных — не всегда идеальное;
- Необходимо объяснять, доносить аналитику до заказчиков, в том числе C-level;

Команда:
3-4 аналитика + лид;

Этапы отбора:
1. Знакомство — 30–45 мин;
2. Техническое интервью — Power BI, SQL, Python;
3. Финальное интервью — лид DA-логистики;

Контакт для отклика @ma_work

#удаленка #da #dataanalytics

Мы в поисках Data Scientists для работы с крутыми LLM-продуктами для малого/среднего бизнеса в России, CIS и MENA. DS у нас сможет помимо прикладной работы сможет погрузиться и в R&D, переключаясь между исследовательскими задачами и практической реализацией в зависимости от стадии проекта. Работать предстоит с молодой профессиональной командой, основная часть - выходцы из McKinsey (Digital).

Agentic Lab - новый ai-стартап в мире Agentic, работающий с крупными клиентами с целью увеличения производительности бизнеса и улучшения качества предлагаемых потребителю продуктов. Наши клиенты - крупные компании в сфере ритейла, недвижимости и страхования.

Обязанности
- Проектирование и разработка agentic workflows на базе LangGraph: цепочки, узлы, условная логика, память/состояние, мультиагентные системы
- Развёртывание LLM через vLLM или Ollama, включая подбор оборудования (A100/H100 vs RTX-кластеры)
- Интеграция различных семейств LLM: LLaMA, Qwen, DeepSeek, GPT, Claude, Gemini, GigaChat
- Реализация безопасной и масштабируемой архитектуры tool-calling с использованием Trustcall и аналогичных обёрток
- Оценка качества моделей и пайплайнов с помощью LangSmith и кастомных подходов типа “LLM-as-a-judge”
- Взаимодействие с backend-командами по API-интеграции (FastAPI) и data pipeline
- Работа напрямую с клиентами: от scoping и прототипирования до деплоя и итераций agentic-решений

Требования
2-3+ года работы в качестве DS
Опыт работы с LLM
Умение переключаться между различными стадиями развития проекта
Business sense и понимание логики продукта
Готовность работать на внешних клиентов и взаимодействовать с ними при необходимости
Презентационные скиллы
Отличное владение английским языком

Условия работы
Офис / Удаленка в зависимости от предпочтений кандидатов
Предпочтительно нахождение в Москве (необязательно)
Удобный процесс оформления
Классная заряженная команда ех-Big3
Возможности для внутреннего роста и обучения

Для откликов: @golubkova_nastia (HR)

#вакансия #фуллтайм #гибрид

ML-Engineer (Senior) в онлайн кинотеатр .

Компания рассматривает кандидатов только из Москвы (МО) и готовых к переезду.
З/п:обсуждается , соцпакет, релакационный пакет.
Формат работы: Гибрид, Офис(МСК, м. Дмитровская, Савеловская);
Уровень позиции: Senior.

Стек:
Machine Learning (OR ML и Data Science),ClickHouse,Redis
PostgreSQL,Python,SQL,Bash
Docker.

🔷Задачи:
Поддержка и совершенство реализованных рекомендательных решений;
Поиск новых гипотез по улучшению пайплайнов обучения моделей и добавлению новых признаков;
Решение задач, появляющихся при развитии продукта;
Прототипирование новых подходов на дев-сервере с GPU;
Оценка метрик качества новых прототипов;
Создание production-ready решений на основе прототипов и заниматься их последующим выводом на аб-тестирование.

🔷Обязательные требования:
Опыт на позиции SWE/DS/MLE от 2 лет;
Работа в домене рекомендаций/поиска/персонализации/матчинга;
Знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики;
Уверенное владение python3, sql, git, bash, docker, spark
Знание основных библиотек (pyspark, numpy, pandas, scipy, sklearn);
Опыт работы с базами данных (clickhouse, redis, s3, postgres);
Опыт работы в DL.
Работа с Replay/RecTools/RecBole, pytorch-lightning, triton-server.

Отклики ждем @fr_rec

#вакансия #job #vacancy #remote #parttime #преподаватель #educator #clickhouse

Компания: OTUS – EdTech платформа.

Вакансия: Преподаватель онлайн-курса «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД». (Интересные темы по программе курса можно выбирать. Материалы к занятиям есть).

Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.

Эта вакансия предполагает внештатную дополнительную частичную занятость. Важен практический (коммерческий) опыт работы по тематике курса, опыт работы с ClickHouse от 3-х лет, понимание отличий ClickHouse от других СУБД, установка и мониторинг ClickHouse, понимание архитектуры ClickHouse, высокий уровень знания SQL. Можно без опыта преподавания. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.

Условия:
✅ удаленное внештатное сотрудничество, занятость part-time.
✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать.
✅ от 4000 до 6000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ разработка материалов, проведение открытых уроков и другие активности.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru.
✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.

Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.

Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей.

Подробнее в telegram: @ElenaAlias

Мы ищем сильного Product Owner с опытом в консалтинге (в идеале Big3, MBB, Digital практики), чтобы залидировать разработку и поддержание текущих продуктов из мира Agentic AI. В команде хочется видеть опытного консультанта, имеющего интерес / IT-направленность предыдущей работы, и, в частности, опыт с AI / LLM, а также сильные презентационные и коммуникационные навыки. Работать предстоит с молодой профессиональной командой, основная часть - также выходцы из McKinsey.

О компании:
Agentic Lab - новый ai-стартап в мире Agentic, работающий с крупными клиентами с целью увеличения производительности бизнеса и улучшения качества предлагаемых потребителю продуктов. Наши клиенты - крупные компании в сфере ритейла, недвижимости и страхования.

Обязанности:
- Развивать один из наших ключевых продуктов — мульти-агентную аналитическую платформу с фокусом на управление коммерческими сервисами
- Вести несколько проектов по внедрению и сопутствующей кастомизации платформы одновременно — от discovery-фазы до запуска в продуктив
- Работать с заказчиками: собирать требования, презентовать прогресс, согласовывать приоритеты и сроки, выстраивать доверие
- Обеспечивать внедрение решений в реальные бизнес-процессы заказчиков
- Глубоко понимать и фреймить структуру наших решений: пайплайны LLM, мультиагенты, API-интеграции, архитектура на высоком уровне
- Работать рядом с ML-инженерами и Data Scientist’ами — координировать, фокусировать, и быть главным though-partner
- Строить дорожные карты, декомпозировать задачи, планировать спринты
- Осваивать базовые элементы технической инфраструктуры (по мере необходимости): LangGraph, vLLM, развёртывание под A100 и др.
- Участвовать в R&D.

Требования:
- Опыт в консалтинге от 3 лет
- Успешно реализованные проекты в Digital / AI
- Интерес к IT-сфере
- Необязательно - понимание стека и полного цикла разработки

Условия работы
- Работа в офисе (Москва) или удаленно
- Полный рабочий день
- Молодая амбициозная команда
- Возможности для внутреннего роста и обучения

Для отклика пишите: @golubkova_nastia (HR)

#dataanalytics #вакансия #фуллтайм #удаленка #гибрид

Вакансия: Аналитик данных

Основные задачи:
✅Проектирование, запуск и анализ A/B-тестов (в т. ч. Switchback, Geo A/B), приоритизация гипотез;
✅Сегментация и кластеризация пользователей, исследование CJM, поиск точек роста;
✅Прогнозирование ключевых метрик и их влияния на процессы и бизнес-результаты;
✅Подготовка понятных аналитических записок и презентаций для стейкхолдеров.

Мы ожидаем от будущего коллеги:

✅Опыт работы Data-аналитиком от 3-х лет в направлении B2C;
✅Глубокие знания статистики;
✅Опыт проектирования, проведения и анализа A/B тестов, включая Switchback и Geo A/B, а также опыт работы с платформами A/B тестирования;
✅Умение формулировать и приоритизировать гипотезы, защищать выводы на уровне C-level;
✅Продвинутый SQL и опыт работы с ClickHouse / Greenplum;
✅Python (pandas, matplotlib / seaborn) для EDA и автоматизации;
✅Навыки data-storytelling и визуализации результатов.

О компании:
Мы — аккредитованная IT-компания Maxim Technology. Занимаемся разработкой платформы для пассажирских и грузовых поездок. Самый крупный из наших заказчиков — сервис Maxim. Мы первыми начали менять рынок поездок, создав для Maxim цифровую платформу для связи пассажира и водителя раньше Uber и Gett.

Сегодня наша команда работает над высоконагруженными сервисами — в сутки платформа обрабатывает более миллиона заказов. Наше ПО — лидер рынка в регионах России, и мы не собираемся останавливаться на достигнутом!

Наша команда растёт быстрыми темпами, и сейчас в штате более 450 IT-специалистов. Офисы компании располагаются в Кургане, Челябинске, Тюмени, Набережных Челнах, Казани, Екатеринбурге и Санкт-Петербурге, но у нас можно работать и удалённо.

Сейчас мы в поиске опытного Data-аналитика уровня Senior, который будет находить и внедрять решения для роста бизнеса и выстроит систему анализа данных, дизайна и анализа экспериментов в одной конкретной доменной области. Мы ищем самостоятельного специалиста с сильными soft skills, который умеет переводить данные в конкретные бизнес-решения и эффективно презентовать результаты своей работы.

У нас простой процесс подбора. Тебя ждёт интервью с тимлидом, и после этого мы выходим с оффером.
Резюме в PDF-формате отправляй в лс HR https://t.iss.one/ls_hr

#Вакансия #аналитик #Product #Productanalyst #Dataanalyst #Middle #Senior #remote #удаленно #fulltime #весьмир

Продуктовый аналитик

Ищем продуктовых аналитиков в Точку. Точка — это финтех-компания. Мы развиваем онлайн-банк и другие сервисы для бизнеса. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4000 сотрудников Точки в России и заграницей.

📍До 400 000 ₽, удалёнка по всему миру

В Точке можно работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Ты будешь услышан и сможешь влиять на процессы и стек.

Больше о задачах и условиях на сайте:
Middle продуктовый аналитик
https://tochka.com/hr/it/produktovyi-analitik/moskva/

Senior продуктовый аналитик
https://tochka.com/hr/it/senior_analytics_financial/

Аналитик перфоманс маркетинга
https://tochka.com/hr/it/analitik-perfomans-marketinga/

Вопросы по вакансиям можно задать @lenaesina

#вакансия #удаленка #remote

Senior Product Analyst

Формат работы: Удалённо (из РФ)
Занятость: Полная
Компания: HaaS
Зарплатная вилка: от 300 т.р. на руки

На проект крупного банка в РФ требуется Senior Продуктовый аналитик. Мы ищем профессионала, который сможет не только эффективно выявлять и формализовывать требования заказчика, но и участвовать в проектировании сложных систем.

Обязанности
- Сбор, формализация и декомпозиция требований заказчика.
- Разработка технических заданий на ПО, User Story и пользовательской документации.
- Участие в проектировании микросервисов, REST API и асинхронных интеграций
- Работа в гибких методологиях, управление требованиями и их приоритезация.
- Создание бизнес-моделей и моделей предметной области, использование нотаций (BPMN, UML и др.).
- Контроль качества: понимание процесса тестирования и участия в нём.

Требования к кандидату:
- Опыт работы аналитиком в IT или бизнес-анализе от 3 лет.
- Гражданство РФ
- Глубокое понимание жизненного цикла требований, их типов, иерархии и атрибутов качества.
- Опыт работы в гибких методологиях (Scrum, Kanban).
- Навыки декомпозиции и приоритизации требований.
- Опыт работы с системами коллективной работы (Jira, Confluence).
- Опыт проектирования REST API и асинхронных интеграций.
- Высшее профильное образование.
- Отличные Soft Skills: коммуникационные навыки, критическое и системное мышление.
- Умение планировать работу и достигать поставленных целей в срок.
- Понимание сути и шагов Continuous Integration.

Будет преимуществом:
- Понимание банковских бизнес-процессов.
- Опыт работы с вендором.
- Знание SQL (умение писать запросы с группировками и объединениями).
- Опыт работы с инструментами моделирования (Sparx EA, Visual-paradigm).
- Опыт проектирования микросервисов.

Мы предлагаем:
- Удаленную работу на территории РФ.
- Заработную плату от 330 000₽.
- Участие в крупном проекте и играть в нем значимую роль.

Резюме направлять: @haas_mari

Решил завести канал для вакансий про LLM... 🤖

Рынок LLM-приложений развивается с космической скоростью, а хорошие специалисты нарасхват. Каждый день вижу, как компании ищут ML-инженеров, дата-сайентистов, продактов и разработчиков, которые понимают в языковых моделях

Проблема в том, что:
- Вакансии разбросаны по всей телеге и на job board'ах
- Много шума и мало действительно интересных позиций
- HR-ы часто не понимают специфику AI-ролей
- Люди тратят кучу времени на поиски
- Непонятно с чего вкатиться в LLM-роли

Что будет в канале:
✅ Только проверенные вакансии от реальных компаний
✅ Позиции разного уровня — от джунов до тех-лидов
✅ Удаленка, офис, релокация — все варианты
✅ Стартапы, корпорации, продуктовые команды
✅ Вакансии только с контактами HR

Ссылка: https://t.iss.one/llm_jobs

❌ Каждый день тратишь часы на отклики?
❌ Пишешь одно и то же сопроводительное письмо и получаешь тишину в ответ?
❌ Теряешь вакансии, забываешь, куда уже отправлял резюме?

Это проблема почти каждого, кто ищет работу или проекты.
Работодатели получают сотни откликов и игнорируют шаблонные письма.
В итоге — нервы, пустые траты времени и ощущение, что работа недостижима.

💡 Решение — наш Telegram-бот с искусственным интеллектом:

Сам подбирает вакансии с habr, HH, Telegram и других площадок

Генерирует отклик и сопроводительное письмо на основе твоего резюме (уникальное под каждую вакансию)

Даёт советы, как улучшить резюме и повысить шансы

Фильтры: по навыкам, формату работы (удалёнка, офис, гибрид)

Хранит историю откликов и избранные вакансии

Удобный и красивый интерфейс прямо в Telegram

⚡️ Есть бесплатная версия (чтобы попробовать) + тарифы для тех, кто ищет серьёзно.

👉 Попробуй прямо сейчас: https://t.iss.one/MangoCareerBot

Прокачай свои навыки и построй карьеру на оплачиваемой стажировке в Московском транспорте.

Ищем будущих звезд ИТ:

Data scientist

Тебя ждет:
— зарплата до 65 000 рублей — отличный карьерный старт;
— гибкий график — идеальный вариант совмещения работы с учебой;
— амбициозные проекты — твои разработки повлияют на жизнь всей столицы;
— наставничество от топовых профи — совершенствуй навыки и ускоренно расти в профессии;
— перспективы дальнейшего трудоустройства — возможность проявить себя и остаться в команде.

Торопись — прием заявок скоро завершится!
Отправляй свое резюме на указанный адрес почты в описании вакансии и присоединяйся к нашим проектам, меняющим облик современной Москвы.

#работа #удаленная_работа #вакансия #Team_Lead #DWH #Архитектор #Лидер #руководитель #BI #ETL #BPM #RPA #аналитика

Позиция: Руководитель отдела архитектуры данных и цифровых процессов
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид, офис в г. Москва
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 300 000 – 500 000 к
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]


О компании:

ООО «7 Красных Линий» - российский ИТ-интегратор с более чем 10-летним опытом цифровизации бизнеса и госсектора. Мы реализовали 500+ проектов в промышленности, банках, страховании и госструктурах. Среди наших компетенций - построение DWH, внедрение BI-систем, роботизация процессов (RPA), внедрение ERP и импортозамещающих решений. Сегодня мы - один из надёжных партнёров для заказчиков, которым нужны современные и безопасные ИТ-решения.
Ваша миссия
Возглавить отдел архитектуры данных и цифровых процессов, в котором объединены архитектура данных, BI-аналитика и автоматизация процессов. Вы будете формировать стратегию и развивать экспертизу отдела, делая нас лидером на рынке интеграции решений в области Data & BPM/BI.
Чем предстоит заниматься
Возглавить и доукомплектовать команду архитекторов данных, аналитиков, BI-специалистов, инженеров данных и разработчиков.
Разрабатывать и отстаивать архитектурное видение решений: DWH, Data Lake, Data Mesh, BI решений, BPM/RPA-систем.
Определять стандарты проектирования, хранения, интеграции и автоматизации бизнес-процессов.
Управлять проектами по BI и цифровизации: от постановки задач до внедрения дашбордов и KPI-систем.
Разрабатывать архитектурные и стоимостные оценки, участвовать в пресейлах и технических презентациях.
Контролировать качество проектной документации, методологий и финальных решений.
Наставлять команду и развивать экспертизу в области BI и Data Architecture.

Мы ищем того, кто
Имеет опыт руководства командой архитекторов/аналитиков/ инженеров данных /BI-разработчиков от 3–4 лет.
Эксперт в проектировании DWH, ETL/ELT-процессов, уровня витрин и аналитических витрин.
Уверенно владеет BI-платформами (Power BI, Visiology, Pix BI, Qlik) и умеет строить комплексные BI-решения.
Знаком с big data- и интеграционными технологиями (Spark, Kafka, Airflow, NiFi).
Разбирается в BPM/RPA-платформах (Camunda, ELMA365, UiPath, Pix Robotics).
Умеет участвовать в пресейлах, готовить архитектурные решения и оценки для тендеров и конкурсов.
Обладает отличными коммуникативными навыками и умеет вести переговоры на уровне ИТ-директоров и бизнес-заказчиков.
Будет плюсом
Опыт внедрения BI-систем в крупных компаниях.
Понимание Data Governance, Data Quality и MDM.
Опыт работы в интеграторских компаниях или ИТ консалтинге.
Опыт взаимодействия с производителями российских решений перечисленной направленности.
Мы предлагаем
Карт-бланш на развитие экспертизы BI и архитектуры данных в компании.
Работу с крупнейшими заказчиками страны и участие в знаковых проектах.
Полную поддержку руководства компании в ваших инициативах.
Конкурентный доход + премирование при выполнении KPI.
Свободу в выборе инструментов и формировании подходов.
Шанс влиять на развитие рынка отечественных BI и Data-решений

🚀 Ищем ML-команду / ML-engineer для проекта в Edtech

АО «Эдутех Групп» (Академия красоты Эколь, Международная школа профессий) запускает проект по оптимизации расписаний и динамическому ценообразованию офлайн-курсов.

📌 Задачи:

прогноз спроса по ~150 офлайн-курсам в 60 городах,

оптимизация расписаний с учётом рентабельности, занятости преподавателей и ограничений по времени,

динамическое ценообразование (скидки при недоборе, ценовые стратегии после точки безубыточности),

интеграция с CRM по API.

🎯 Цель: увеличить прибыль, повысить заполняемость групп, сократить отмены и переносы.

👨‍💻 Ожидаем:

опыт в ML (time series, спрос), оптимизации расписаний / логистики, dynamic pricing,

Python, OR-Tools/PuLP, ML-библиотеки, интеграции.

🛠 Формат работы: удалённо, проектно, MVP (2–3 города) за 3–6 мес., далее масштабирование.

Если интересно → пишите в личку @k11fang, вышлю полное ТЗ.

❌ Каждый день тратишь часы на отклики?
❌ Пишешь одно и то же сопроводительное письмо и получаешь тишину в ответ?
❌ Теряешь вакансии, забываешь, куда уже отправлял резюме?

Это проблема почти каждого, кто ищет работу или проекты.
Работодатели получают сотни откликов и игнорируют шаблонные письма.
В итоге — нервы, пустые траты времени и ощущение, что работа недостижима.

💡 Решение — наш Telegram-бот с искусственным интеллектом:

Сам подбирает вакансии с habr, HH, Telegram и других площадок

Генерирует отклик и сопроводительное письмо на основе твоего резюме (уникальное под каждую вакансию)

Даёт советы, как улучшить резюме и повысить шансы

Фильтры: по навыкам, формату работы (удалёнка, офис, гибрид)

Хранит историю откликов и избранные вакансии

Удобный и красивый интерфейс прямо в Telegram

⚡️ Есть бесплатная версия (чтобы попробовать) + тарифы для тех, кто ищет серьёзно.

ПРОМОКОД: 1P51S

👉 Попробуй прямо сейчас: https://t.iss.one/MangoCareerBot?start=1P51S