#vacancy #вакансия #gamedev #Analyst #MarketingAnalyst

Marketing Analyst (Gamedev)

🌍 Возможен удаленный вариант сотрудничества из любой точки мира!
💸 ЗП на собеседовании
🏢 Kosmos.Games

Kosmos — успешная и надёжная игровая компания с 11-летним опытом в геймдеве! 🎮
Наша команда создала несколько социальных и мобильных игр, которые попали в различные топы, включая Top 10 Grossing на Facebook. Мы любим своё дело и стремимся делать каждый новый проект лучше предыдущего — чтобы наши игры радовали не только игроков, но и нас самих 💙

А крутые игры — это не только про разработку, но и про сильный маркетинг!

Сейчас мы ищем SENIOR MARKETING ANALYST — человека, который поможет нам находить инсайты в данных, оценивать эффективность рекламных кампаний и искать точки роста для наших продуктов.

Читай вакансию и присылай резюме!


🔥Вакансия: https://spb.hh.ru/vacancy/123216690?hhtmFrom=employer_vacancies
❗️Прислать резюме: t.iss.one/recruiter_KosmosGames

#работа #удаленнаяработа #вакансия #аналитик #системный_аналитик #стажер #IT #DWH #SQL #BI #data¬¬_engineer #датаинженер #ETL

7RedLines ищет стажёров в IT!
Мы растем и приглашаем начинающих специалистов на бесплатную стажировку с возможностью дальнейшего трудоустройства. Если вы (или ваши знакомые) хотите начать карьеру в IT — присоединяйтесь!
Кого ищем:
🔹 Junior Аналитик
▸ Базовый SQL, понимание ETL/DWH.
▸ Опыт работы с Excel, JSON/XML, API.
▸ Будет плюсом: знакомство с BI-платформами (Power BI, Tableau).
🔹 Junior Data Engineer
▸ SQL, Python, опыт с ETL-инструментами (Airflow, NiFi).
▸ Знание СУБД: PostgreSQL, ClickHouse и др.
▸ Будет плюсом: Kafka, PySpark.
🔹 Junior Системный аналитик (web-платформы)
▸ Опыт работы с REST API, SQL, UML/BPMN.
▸ Умение документировать процессы в Jira/Confluence.
▸ Будет плюсом: знакомство с микросервисами, Figma, Kibana.
Что предлагаем:
✅ Удалённую работу.
✅ Гибкий график (5/2) и сильную команду.
✅ Практику на реальных проектах, включая AI-решения.
✅ Возможность трудоустройства после стажировки.
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]

#вакансия #vacancy #fulltime

Lead Data Engineer в команду bigdata крупной компании.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва,Санкт-Петербург);
Уровень позиции: Team Lead

🔷Задачи:
Руководство выделенной распределенной командой;
Руководство разработкой и внедрение ключевых решений озера данных с высококачественным образцовым кодом;
Тесное сотрудничество с другими командами департамента по внедрению разработанных решений;
Влияние на стратегию развития архитектуры платформы, руководство исследованиями и разработкой пилотных решений.

🔷Обязательные требования:
Общий релевантный опыт от 5 лет;
Опыт построения хранилищ больших данных;
Уверенные знания и опыт работы в стеке Spark (batch/streaming) on Hadoop;
Работа с реляционными БД;
Способность руководить полным циклом процессов разработки программного обеспечения;
Руководство, менторинг, помощь команде разработчиков;
Экспертное знание SQL, уверенное знание одного или нескольких языков из Scala/Java/Python;
Знание и опыт работы с DevOps, понимание принципов CI/CD в области обработки данных.

Отклики ждем @fr_rec

#вакансия #vacancy #job #clickhouse #dataengineer #analyticsengineer #датаинженер #gamedev #datajob

Позиция: Analytics Engineer
Компания: Mno Go Games
Формат работы: remote
Занятость: full time
ЗП: от $4000

О компании:
Разрабатываем мобильные игры в жанре Trivia - те самые, которые не только увлекают, но и прокачивают эрудицию, логику и смекалку.
Независимые и стабильные: развиваемся с 2014 года без привлечения инвесторов.

Задачи:
- Выявление аномалий метрик и поиск их корневых причин;
- Формирование витрин в ClickHouse и визуализация данных в Grafana;
- Контроль качества данных: полнота, консистентность, свежесть;
- Поддержка и развитие системы мониторинга продуктовых и технических метрик;
- Ad-hoc запросы: помощь коллегам в быстром получении нужных данных;
- Создание и поддержка актуального data-catalog;
- Внедрение и использование AI-инструментов для анализа данных;
- Разработка и оптимизация пайплайнов обработки данных.

В компании так же используются: kafka, aerospike, tidb, MS SQL, C#, python.

Что нам важно:
- Аналогичный опыт работы от 3 лет;
- Экспертное владение ClickHouse;
- Уверенный Python;
- Умение строить понятные дашборды и отчёты;
- Опыт разработки ETL/ELT-процессов;
- Практика dbt или аналогичных подходов;
- Понимание микросервисной архитектуры;
- Готовность работать в гибкой компании с высокой скоростью разработки;
- Способность быстро и эффективно усваивать большой объём информации;
- Умение работать самостоятельно без дополнительного контроля.

Что предлагаем:
- Работу в компании, независимой от инвесторов и отсутствие бюрократии;
- Возможность работать из любой точки мира. У нас есть офис на Кипре, но все рабочие процессы настроены под удаленный формат;
- Гибкое начало рабочего дня (работаем по GMT+3), график 5/2;
- Компенсацию изучения английского языка и профильных курсов;
- 100% компенсацию отпускных дней и оплачиваемые больничные;
- Возможность тестировать различные AI инструменты: не любим унылую ручную работу, топим за автоматизацию и оптимизацию;
- Возможность развиваться внутри компании: мы за инициативность, активность и движение вперед.

📌Присылать CV и задавать вопросы сюда → https://t.iss.one/kristinasamko

#работа #удаленнаяработа #вакансия #аналитик #SQL #BI
Позиция: Аналитик данных
Занятость: полная (график: 5/2)
Формат работы: удалённо
Компания: UD Group
Оформление: ТК РФ
ЗП на руки: от 95 000 (по итогам собеседования)

Ты будешь:
- Разрабатывать и поддерживать аналитические продукты в DataLens и StreamLit;
- Разрабатывать парсеры;
- Поддерживать работоспособность процедур в MS SQL по рассылкам;
- Осуществлять сверку данных (в случае, если структура данных исходника будет комплексной).

Мы ожидаем:
- Высшее/среднее профессиональное профильное образование;
- Уверенное знание Python (Pandas, фреймворк StreamLit), SQL (вложенные запросы, процедуры и т.д., а также синтаксис MS SQL, PosgreSQL), понимание Rest API;
- Опыт визуализации данных в BI-системах.

Контактная информация:
Тг: @svetaaniskinay
резюме на эл.почту: [email protected]

#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #mlops

🦉 OTUS ищет преподавателей на онлайн-курс MLOps

Мы расширяем команду экспертов (уже более 650 человек) и ищем опытных специалистов которым интересно делиться знаниями. Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить практики преподавания.

Требуется практический опыт c S3 (S3cmd), HDFS, PySpark, MLFlow, AirFlow, K8S, Docker + Docker compose

Обязанности:
- подготовиться к занятиям (темы на выбор);
- преподавать удаленно, уделяя большое внимание практике. Здесь вы сможете развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.

Условия:
✅ гибкий график, легко совмещать с основной работой;
✅ получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
✅ бонусы: доступ к нашим курсам, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

Инженер SRE
#гибрид

МТС — цифровая экосистема, в которой создаются сервисы в сфере связи, ИИ, больших данных, облачных решений, медиа и финансов. Программа МТС ПРО — это путь в профессию через реальные задачи, поддержку наставников и развитие в актуальных направлениях.

Ты будешь:
— писать ПО для автоматизации задач с использованием API на масштабе;
— участвовать в создании кодовой базы продукта на Java, JS, React, Node, Go и Python;
— работать с Ansible, Puppet, Chef, Terraform, Helm, ArgoCD, Flux или другими средствами управления конфигурациями и оркестрации;
— находить сбои в этих инструментах, устранять их и изучать альтернативные решения.

Ты нам подходишь, если:
— владеешь технологиями контейнеризации: Kubernetes, Docker, Rancher и т. д.;
— знаешь Kafka, Yarn, Elastic Search и т. д.;
— знаком с технологическим стеком на базовом уровне: Python, Falcon, MongoDB, AWS (SQS S3), Map Reduce;
— интересуешься Data Science (AI/ML) и аналитикой, чтобы предсказывать сбои и проблемы в эксплуатации;
— живёшь в Москве или готов переехать из другого города — после успешного отбора оплатим релокацию и предоставим финансовый бонус, чтобы переезд прошёл комфортно.

Что предлагаем:
— зарплату 115 000 рублей гросс и возможность повысить её в течение года;
— работу с наставником и личный трек обучения;
— обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, доступ к онлайн-библиотеке;
— корпоративную мобильную связь и интернет, подписку МТС Premium;
— бонусы от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом;
— внутреннюю спортивную программу «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта и медитации.

Контакт для отклика @adeleshu

Ищу людей, которые хотят работать в иностранных компаниях

Зарубежные работодатели готовы нанимать даже тех, кто не идеально владеет английским языком

Как получить оффер от зарубежных компаний рассказывает в своем канале Виталий Лавелин.

За его плечами 10к+ просмотренных резюме, 600+ проведенных интервью и сотни человек, получивших работу в Европе, Австралии и странах MENA.

В канале он бесплатно дает конкретные рекомендации по получению оффера за границей:

➕ Что писать в резюме, чтобы вас пригласили на интервью?
➕ Как получить оффер с релокацией и высокой зарплатой?
➕ Как с помощью LinkedIn и ИИ сделать так, чтобы рекрутеры находили вас сами

Подписывайтесь и станьте ближе к своей мечте! Еще больше полезного по ссылке - t.iss.one/+1NVDvbsiqhYyYWMy

#gaming #vacancy #job #Remote #senior #middle

Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰

Чем предстоит заниматься:
▫️Выполнение ad-hoc запросов - без операционки никуда;
▫️Проведение и/или участие в проведении крупных исследований;
▫️Участие в математическом моделировании систем по конкретным запросам бизнеса;
▫️Ведение процесса разработки дашбордов.

Условия:
🔹Удаленный или гибридный формат;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Офисы представлены в 2 странах мира;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹Официальное трудоустройство;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.;
🔹Релокационный пакет и возможность получения отсрочки от призыва на мобилизацию.

📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya

Есть разница между «пройти собеседование» и «пройти его так, чтобы оффер был выше рынка».

Чтобы выделиться, мало просто знать аналитику. Нужно уметь вести разговор на уровне бизнеса, аргументировать решения и показывать, что вы — человек, который сразу принесет ценность. Это требует особой подготовки, даже если есть полная уверенность в своих хард-скиллах.

21 августа в 18:00 (МСК) Павел Бухтик, экс-руководитель продуктовой аналитики в Яндексе, разберет, как проходят собеседования аналитиков, какие вопросы задают, как уверенно проходить технические этапы и выделяться среди кандидатов, чтобы получить оффер быстрее и на лучших условиях.

Приходите на вебинар и узнайте реальные приемы, которые помогут получить желаемый оффер: https://clc.to/erid_2W5zFGuhnX2

Это третий вебинар Data-интенсива: от новичка до оффера, который поможет сориентироваться в сфере Data Science и перейти к первым шагам.

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGuhnX2

В связи с расширением ищем человека в команду.
Компания Lactalis – производитель продуктов питания
(бренды - President, Santal, Parmalat, Galbani и др.)
Локация оформления - Казахстан.
Формат работы: удаленка (офис есть, но по желанию)
Занятость: полная.
Позиция - в штат.
Уровень: junior/middle-
ЗП: - до 2250€ gross
Стек: MSSQL/SSIS

Про вакансию:
Что предстоит делать:
• Проектировать потоки данных: от источника до датасетов для заказчика под различные эндпоинты(операционная отчетность, кубы, ad-hoc аналитика, ИИ);
• Проектировать логическую и физическую модель данных в рамках разработки датасетов в соответствии с общей концепцией хранения данных;
• Разарабатывать потоки данных на SSIS скрипты на sql.
 
Требования:
• Высшее техническое/математическое образование;
• Опыт работы на схожей позиции от 2 лет;
• Знание основных архитектурных паттернов и подходов к проектированию БД ;
• Понимание принципов проектирования и работы хранилищ данных;
• Опыт работы с MS SQL: умение проектировать запросы, владение T-sql, работа с джобами и функциями;

Преимуществами с вашей стороны будет:
-Базовые знания разработки на Python
-Знакомство с моделью данных системы 1С как системы-источника;
• Опыт работы на проекте миграции DWH.
Наш стек: MS SQL Server, SSIS, SSAS, Git, Grafana.
 
Что можем предложить?
-работа в международной компании с  современным стеком;
-удаленная работа из любой точки мира, гибкий график;
-соц.пакет с ДМС, компенсация спорта, санаторного лечения;
-использование ИИ в работе и в стеке как один из компонентов;
-полная удаленка, по желанию -работа из офиса;
-оформление: Казахстан.
Для резюме: @Dddv_2705

#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #nlp

🦉 OTUS ищет преподавателей на онлайн-курс NLP

Мы расширяем команду экспертов (уже более 650 человек) и ищем опытных специалистов которым интересно делиться знаниями. Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить практики преподавания.

Требуется опыт работы в DS от 3- х лет

Обязанности:
- подготовиться к занятиям (темы на выбор);
- преподавать удаленно, уделяя большое внимание практике. Здесь вы сможете развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.

Условия:
✅ гибкий график, легко совмещать с основной работой;
✅ получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
✅ бонусы: доступ к нашим курсам, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

✅Lead AI Engineer|Data Scientist
Газпромнефть-Региональные продажи.

🔷Ключевая задача:
технически лидировать команду разработки в решении кейсов от гипотезы до выкатки в продакшн. Кейсы могут быть от области применения нейросетевых методов обработки текстов/ изображений, применения генеративных моделей до решения задач оптимизации складской логистики, разработки высоконагруженных микросервисных архитектур с применением алгоритмов машинного обучения
Основные обязанности:
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, а также смежными командами - BI, DWH/ Озеро данных, Качество данных, DevOps
Менторить членов команды с точки зрения технической экспертизы и качества выдаваемых решений
Принимать участие в генерации новых идей, предлагать идеи для поиска точек роста бизнеса
Менее всего интересует опыт с CV, так как таких задач в ближайшее время не прогнозируется

🔷Какого кандидата мы ищем:
Высшее техническое образование в области Computer Science
Опыт работы в области разработки систем с математическим аппаратом под капотом от 5 лет
Опыт вывода в прод проектов своими руками
Умение настраивать тестирование моделей/ сервисов, логирование, мониторинг
Опыт работы с платформами контейнеризации
Уровень владения английским языком B1 и выше
Преимуществом при отборе будет:
Доменный опыт в ритейле, рознице, логистике или процессах производства, управления технологическими процессами
В кандидате также важны:
Заинтересованность и отслеживание актуальных тенденций в области искусственного интеллекта

🔷Условия работы
Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер.
График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45
Гибридный формат работы - офис 5 раз в месяц.
Трудоустройство по ТК РФ

Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата.
Социальный пакет

Отклики ждем @Ritttka1

#работа #удаленнаяработа #вакансия #LLMOps #ML #middle #Kubernetes #DevOps #LLM

Позиция: LLMOps-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 200 000 – 300 000к

Требования к кандидату:
• Высшее образование: техническое, математическое и тд.
• Опыт работы DevOps инженером от 3х лет
• Опыт в DevOps, MLOps или backend
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
• Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
• Управление ресурсами и оптимизация затрат
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
• Интеграция систем мониторинга и оповещения
• Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
• Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM

Обязанности кандидата:
• Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
• Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
• Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
• Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
• Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
• Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]

#вакансия #работа #AIEnineer #lead #DataScientist

▎Вакансия: Lead AI Engineer|Data Scientist
Компания Газпромнефть
Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер., д. 14
График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45
Гибридный формат работы - офис 5 раз в месяц.
ЗП: от 350 до 450 тысяч рублей на руки

➡️Мы ищем опытного руководителя центра математических методов, автоматизации и теории оптимизации для реализации интересных задач и развития отдела продвинутой аналитики и искусственного интеллекта. Вместе мы воплощаем прогресс.

▎Основной стек ⚙️

• Data Stack: SQL, Python, Spark, Airflow, dbt, DeltaLake;
• Infra: Kubernetes (Yandex Cloud / AWS / Azure).

▎Мы предлагаем ✅

• Трудоустройство по ТК РФ
• Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
• Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата.
• Социальный пакет, ДМС со стоматологией
• Профессиональное развитие в IT-сообществе лидирующей отрасли компании
• Корпоративный спорт, командные турниры и забеги
• Комфортный офис в центре города: капсула сна, лекторий, спортзал, кафе и киноклуб
• Семейные мероприятия: праздники и спортивные мероприятия на свежем воздухе
• Поддержка волонтерских инициатив сотрудников, экологичного поведения и участие в благотворительных проектах

▎Чем предстоит заниматься 💻

• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, а также смежными командами - BI, DWH/ Озеро данных, Качество данных, DevOps
• Менторить членов команды с точки зрения технической экспертизы и качества выдаваемых решений
• Принимать участие в генерации новых идей, предлагать идеи для поиска точек роста бизнеса
• Менее всего интересует опыт с CV, так как таких задач в ближайшее время не прогнозируется

▎Какого кандидата мы ищем 💁‍♂️

• Высшее техническое образование в области Computer Science
• Опыт работы в области разработки систем с математическим аппаратом под капотом от 5 лет
• Опыт вывода в прод проектов своими руками
• Умение настраивать тестирование моделей/ сервисов, логирование, мониторинг
• Опыт работы с платформами контейнеризации
• Уровень владения английским языком B1 и выше
• Преимуществом при отборе будет
• Доменный опыт в ритейле, рознице, логистике или процессах производства, управления технологическими процессами
• В кандидате также важны
• Заинтересованность и отслеживание актуальных тенденций в области искусственного интеллекта

✔️ Если вы готовы к новым вызовам и хотите стать частью нашей команды, пишите @vladshmatov!

Вакансия: Data Analyst (Middle+/Senior)
Направление: Экосистема маркетплейса
Формат: Удалённо / гибрид
Зарплата: до 6000 AZN на руки
Команда: Аналитика логистики (с потенциальной ротацией в другие стримы)

О проекте
Работаем с экосистемой финтех и маркетплейсов, объединяющей данные от разных источников: внутренние системы, Kapital Bank, M10, Trendyol и др. Мы ищем самостоятельного, сильного аналитика, который сможет не просто обрабатывать данные, но и выступать драйвером решений — вплоть до участия в отчётах перед CEO

Зона ответственности:
- Построение и поддержка дашбордов в Power BI (обязательное требование);
- Проведение глубокой продуктовой аналитики, построение методологий, подсчёт юнит-экономики и профита от решений;
- Работа с несколько источниками данных (включая внешние системы);
- Составление сложных SQL-запросов;
- Объяснение аналитических выводов бизнесу, участие в формировании стратегии;
- Поддержка команд (логистика / коммерция / growth и др.) аналитическими инсайтами;

Обязательные навыки:
- Уверенное владение Power BI — мастерство в визуализации, построении сложных дашбордов;
- Отличное знание SQL — работа со сложными запросами;
- Понимание бизнес-метрик, юнит-экономики, опыт подсчета ROI / профита;

Вызовы и возможности
- Данные из разных источников (внутренние + Kapital Bank, M10, Trendyol и др.)
- Качество данных — не всегда идеальное;
- Необходимо объяснять, доносить аналитику до заказчиков, в том числе C-level;

Команда:
3-4 аналитика + лид;

Этапы отбора:
1. Знакомство — 30–45 мин;
2. Техническое интервью — Power BI, SQL, Python;
3. Финальное интервью — лид DA-логистики;

Контакт для отклика @ma_work

#удаленка #da #dataanalytics

Мы в поисках Data Scientists для работы с крутыми LLM-продуктами для малого/среднего бизнеса в России, CIS и MENA. DS у нас сможет помимо прикладной работы сможет погрузиться и в R&D, переключаясь между исследовательскими задачами и практической реализацией в зависимости от стадии проекта. Работать предстоит с молодой профессиональной командой, основная часть - выходцы из McKinsey (Digital).

Agentic Lab - новый ai-стартап в мире Agentic, работающий с крупными клиентами с целью увеличения производительности бизнеса и улучшения качества предлагаемых потребителю продуктов. Наши клиенты - крупные компании в сфере ритейла, недвижимости и страхования.

Обязанности
- Проектирование и разработка agentic workflows на базе LangGraph: цепочки, узлы, условная логика, память/состояние, мультиагентные системы
- Развёртывание LLM через vLLM или Ollama, включая подбор оборудования (A100/H100 vs RTX-кластеры)
- Интеграция различных семейств LLM: LLaMA, Qwen, DeepSeek, GPT, Claude, Gemini, GigaChat
- Реализация безопасной и масштабируемой архитектуры tool-calling с использованием Trustcall и аналогичных обёрток
- Оценка качества моделей и пайплайнов с помощью LangSmith и кастомных подходов типа “LLM-as-a-judge”
- Взаимодействие с backend-командами по API-интеграции (FastAPI) и data pipeline
- Работа напрямую с клиентами: от scoping и прототипирования до деплоя и итераций agentic-решений

Требования
2-3+ года работы в качестве DS
Опыт работы с LLM
Умение переключаться между различными стадиями развития проекта
Business sense и понимание логики продукта
Готовность работать на внешних клиентов и взаимодействовать с ними при необходимости
Презентационные скиллы
Отличное владение английским языком

Условия работы
Офис / Удаленка в зависимости от предпочтений кандидатов
Предпочтительно нахождение в Москве (необязательно)
Удобный процесс оформления
Классная заряженная команда ех-Big3
Возможности для внутреннего роста и обучения

Для откликов: @golubkova_nastia (HR)

#вакансия #фуллтайм #гибрид

ML-Engineer (Senior) в онлайн кинотеатр .

Компания рассматривает кандидатов только из Москвы (МО) и готовых к переезду.
З/п:обсуждается , соцпакет, релакационный пакет.
Формат работы: Гибрид, Офис(МСК, м. Дмитровская, Савеловская);
Уровень позиции: Senior.

Стек:
Machine Learning (OR ML и Data Science),ClickHouse,Redis
PostgreSQL,Python,SQL,Bash
Docker.

🔷Задачи:
Поддержка и совершенство реализованных рекомендательных решений;
Поиск новых гипотез по улучшению пайплайнов обучения моделей и добавлению новых признаков;
Решение задач, появляющихся при развитии продукта;
Прототипирование новых подходов на дев-сервере с GPU;
Оценка метрик качества новых прототипов;
Создание production-ready решений на основе прототипов и заниматься их последующим выводом на аб-тестирование.

🔷Обязательные требования:
Опыт на позиции SWE/DS/MLE от 2 лет;
Работа в домене рекомендаций/поиска/персонализации/матчинга;
Знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики;
Уверенное владение python3, sql, git, bash, docker, spark
Знание основных библиотек (pyspark, numpy, pandas, scipy, sklearn);
Опыт работы с базами данных (clickhouse, redis, s3, postgres);
Опыт работы в DL.
Работа с Replay/RecTools/RecBole, pytorch-lightning, triton-server.

Отклики ждем @fr_rec