Собрали ссылки на бесплатные ресурсы, которые будут полезны при подготовке к нашей программе Apache Spark и Scala для дата-инжиниринга

📌Новый поток стартует уже 4 сентября https://newprolab.com/ru/spark-de, а до 30 июля действует промокод DE2023


Для прохождения программы потребуются знания по следующим темам: Scala (желательно, но если вы не знаете Scala, то рекомендуется уверенное знание Python или Java), Apache Spark, Linux, SQL, Kafka, HDFS для формирования витрин данных для последующего анализа, математическая статистика и линейная алгебра.

Ниже — ресурсы по каждой теме. Пожалуйста, готовьтесь до программы, чтобы во время обучения получить максимум новых знаний и не отвлекаться на базовые вещи.

📌Scala
- Базовый туториал по Scala
- Курс на Stepik

📌Apache Spark
- Памятка по Spark в Kubernetes

📌Linux
- курс на CodeAcademy
- курс на Stepik
- курс на edX

📌SQL
- Книга Бен Форта Освой самостоятельно SQL за 10 минут

📌Kafka
- Как работает Kafka в облаке

📌HDFS
- Какие еще есть способы хранения данных и чем S3 лучше HDFS: вебинар

📌Математическая статистика и линейная алгебра
Курсы на Stepik:
- Основы статистики
- Линейная алгебра: методы и задачи

#подборка #free #курсы #spark #scala #sql #linux #hadoop #hdfs #kafka #матстат #linalg #stepic
https://t.iss.one/newprolab_news/149 #NewProLab

Не стесняемся, допиливаем #linux терминал под себя 😁

how to create own linux «history» command analog «hist» to make possible write
```
hist <text_mask_2_search>
```
instead of
```
history | grep <text_mask_2_search>
```
by one terminal command?