Forwarded from DE
Что такое Apache Airflow
Apache Airflow — это платформа с открытым исходным кодом для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов. Он был разработан командой инженеров Airbnb и теперь поддерживается Apache Software Foundation.
🔑 Ключевые особенности
- Динамический: Airflow позволяет вам определять рабочие процессы как код, упрощая поддержку и повторное использование рабочих процессов.
- Расширяемый: Airflow имеет обширную коллекцию плагинов для расширения его функциональности, включая поддержку различных баз данных, систем обмена сообщениями и т. д.
- Масштабируемый: Airflow можно масштабировать от одного экземпляра до многоузлового кластера, что делает его подходящим для небольших и крупномасштабных вариантов использования.
- Мониторинг: Airflow предоставляет веб-интерфейс для мониторинга состояния рабочих процессов, включая прошлые и текущие экземпляры задач и журналы.
💻 Использование
Apache Airflow широко используется в различных отраслях, включая, помимо прочего:
- Инжиниринг данных: Airflow можно использовать для планирования конвейеров обработки данных и управления ими.
- Машинное обучение: Airflow можно использовать для автоматизации рабочих процессов машинного обучения, включая обучение и развертывание моделей.
- Автоматизация бизнес-процессов: Airflow можно использовать для автоматизации различных бизнес-процессов, таких как финансовая отчетность и процессы управления персоналом.
🚀 С чего начать?
Чтобы начать работу с Apache Airflow, выполните следующие действия:
1. Установите Apache Airflow
2. Определите свои рабочие процессы как код Python
3. Используйте веб-интерфейс Airflow или интерфейс командной строки для запуска, мониторинга и управления рабочими процессами.
Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с официальной документацией Apache Airflow: https://airflow.apache.org/
#airflow #etl #elt
Apache Airflow — это платформа с открытым исходным кодом для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов. Он был разработан командой инженеров Airbnb и теперь поддерживается Apache Software Foundation.
- Динамический: Airflow позволяет вам определять рабочие процессы как код, упрощая поддержку и повторное использование рабочих процессов.
- Расширяемый: Airflow имеет обширную коллекцию плагинов для расширения его функциональности, включая поддержку различных баз данных, систем обмена сообщениями и т. д.
- Масштабируемый: Airflow можно масштабировать от одного экземпляра до многоузлового кластера, что делает его подходящим для небольших и крупномасштабных вариантов использования.
- Мониторинг: Airflow предоставляет веб-интерфейс для мониторинга состояния рабочих процессов, включая прошлые и текущие экземпляры задач и журналы.
Apache Airflow широко используется в различных отраслях, включая, помимо прочего:
- Инжиниринг данных: Airflow можно использовать для планирования конвейеров обработки данных и управления ими.
- Машинное обучение: Airflow можно использовать для автоматизации рабочих процессов машинного обучения, включая обучение и развертывание моделей.
- Автоматизация бизнес-процессов: Airflow можно использовать для автоматизации различных бизнес-процессов, таких как финансовая отчетность и процессы управления персоналом.
Чтобы начать работу с Apache Airflow, выполните следующие действия:
1. Установите Apache Airflow
2. Определите свои рабочие процессы как код Python
3. Используйте веб-интерфейс Airflow или интерфейс командной строки для запуска, мониторинга и управления рабочими процессами.
Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с официальной документацией Apache Airflow: https://airflow.apache.org/
#airflow #etl #elt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Apache Airflow
Home
Platform created by the community to programmatically author, schedule and monitor workflows.