#MLOps в облаке: как организовать работу над ML-экспериментами с помощью #MLflow
В свое время DevOps заметно изменил подход к разработке программного обеспечения. Последние пару лет благодаря практикам MLOps меняются принципы и подходы к работе дата-специалистов. Александр Волынский (Technical Product Manager ML Platform VK Cloud) и Сергей Артюхин (преподаватель программы «Симулятор ML» в Karpov Courses) рассказывают, почему #MLOps — «новый черный» и как безболезненно реализовать этот подход в своем проекте.
Читать: https://habr.com/ru/post/712900/
В свое время DevOps заметно изменил подход к разработке программного обеспечения. Последние пару лет благодаря практикам MLOps меняются принципы и подходы к работе дата-специалистов. Александр Волынский (Technical Product Manager ML Platform VK Cloud) и Сергей Артюхин (преподаватель программы «Симулятор ML» в Karpov Courses) рассказывают, почему #MLOps — «новый черный» и как безболезненно реализовать этот подход в своем проекте.
Читать: https://habr.com/ru/post/712900/