Data & IT Career
📅 6 ИЮЛЯ, СР ✅Траектория обучения data science: Kaggle. Лекция 6 | 18:00 - 20:00 | Онлайн 💵 Беcплатно Сообщество Women in Big Data 6 июля в 18.00 приглашает вас на 6й вебинар курса \Траектория обучения data science: Kaggle\! На вебинаре мы рассмотрим дополнительные…
📆6 июля в 18.00 приглашаем вас на 6й вебинар курса "Траектория обучения data science: Kaggle"!
💥Вебинар VI: "Kaggle: код, наборы данных и дискуссии"💥
Продолжаем вместе осваивать Kaggle для задач, связанных с анализом данных и машинным обучением💪🏻
На вебинаре мы рассмотрим дополнительные возможности облачной среды программирования Kaggle Code, которых не касались на предыдущих вебинарах: как переиспользовать чужой код; как устанавливать дополнительные пакеты Python для расширения возможностей среды; базовые возможности версионирования.
Затем мы узнаем как работать с наборами данных: искать данные, подходящие под ваши запросы; предварительно анализировать данные, а также учиться на основе найденных данных.
И наконец как находить ответы на разнообразные вопросы и делиться своими знаниями на платформе Kaggle.
Спикер: Владислав Девликамов
#Kaggle Notebooks Grandmaster, наивысший ранг — 37 в мире.
https://women-in-big-data-communi.timepad.ru/event/2079961/
💥Вебинар VI: "Kaggle: код, наборы данных и дискуссии"💥
Продолжаем вместе осваивать Kaggle для задач, связанных с анализом данных и машинным обучением💪🏻
На вебинаре мы рассмотрим дополнительные возможности облачной среды программирования Kaggle Code, которых не касались на предыдущих вебинарах: как переиспользовать чужой код; как устанавливать дополнительные пакеты Python для расширения возможностей среды; базовые возможности версионирования.
Затем мы узнаем как работать с наборами данных: искать данные, подходящие под ваши запросы; предварительно анализировать данные, а также учиться на основе найденных данных.
И наконец как находить ответы на разнообразные вопросы и делиться своими знаниями на платформе Kaggle.
Спикер: Владислав Девликамов
#Kaggle Notebooks Grandmaster, наивысший ранг — 37 в мире.
https://women-in-big-data-communi.timepad.ru/event/2079961/
Data & IT Career
📆6 июля в 18.00 приглашаем вас на 6й вебинар курса "Траектория обучения data science: Kaggle"! 💥Вебинар VI: "Kaggle: код, наборы данных и дискуссии"💥 Продолжаем вместе осваивать Kaggle для задач, связанных с анализом данных и машинным обучением💪🏻 На…
Друзья,
Приглашаем вас 3 августа в 18.00 на 7й вебинар курса "Траектория обучения data science: #Kaggle"!
Вебинар VII: "Kaggle: соревнования"
На вебинаре мы обсудим:
✅ Какие бывают соревнования?
✅ Какие соревнования подойдут новичкам?
✅ Как начать участвовать в соревнованиях?
А также рассмотрим реальное соревнование на Kaggle и разберем основные этапы участия в соревнованиях на его примере!
Спикер: Владислав Девликамов
Kaggle Notebooks Grandmaster, наивысший ранг — 37 в мире.
Закончил бакалавриат Нижегородского государственного университета (ННГУ) по направлению "Прикладная математика и информатика". Продолжает обучение в магистратуре по тому же направлению, также является лаборантом-исследователем в ННГУ и работает интерном по разработке алгоритмов машинного обучения. Основная сфера научных интересов: применением машинного обучения для задач биоинформатики.
Обязательная регистрация для получения ссылки на Zoom: https://women-in-big-data-communi.timepad.ru/event/2119064/
#meetup
Приглашаем вас 3 августа в 18.00 на 7й вебинар курса "Траектория обучения data science: #Kaggle"!
Вебинар VII: "Kaggle: соревнования"
На вебинаре мы обсудим:
✅ Какие бывают соревнования?
✅ Какие соревнования подойдут новичкам?
✅ Как начать участвовать в соревнованиях?
А также рассмотрим реальное соревнование на Kaggle и разберем основные этапы участия в соревнованиях на его примере!
Спикер: Владислав Девликамов
Kaggle Notebooks Grandmaster, наивысший ранг — 37 в мире.
Закончил бакалавриат Нижегородского государственного университета (ННГУ) по направлению "Прикладная математика и информатика". Продолжает обучение в магистратуре по тому же направлению, также является лаборантом-исследователем в ННГУ и работает интерном по разработке алгоритмов машинного обучения. Основная сфера научных интересов: применением машинного обучения для задач биоинформатики.
Обязательная регистрация для получения ссылки на Zoom: https://women-in-big-data-communi.timepad.ru/event/2119064/
#meetup