🔵 НА РАБОТУ ИЛИ В МАГИСТРАТУРУ

Привет, дорогие друзья! Сегодня хочу поднять важный вопрос, который волнует многих из нас: стоит ли идти на магистратуру в топовые вузы для тех, кто стремится к карьере в IT?

🤖 В мире информационных технологий каждый шаг может сыграть ключевую роль в успехе. Таким образом, выбор поступления на магистратуру в престижный вуз становится дилеммой. Важно понимать, что решение зависит от целей и индивидуальных обстоятельств. С одной стороны, сфера информационных технологий характеризуется быстрым развитием и вечной гонкой за актуальными навыками. В такой среде обучение в топовом вузе может предоставить доступ к экспертам отрасли и современным инфраструктурам, способствуя глубокому погружению в тему. Магистратура даст возможность систематизировать знания, обрести полезные связи и получить ценный опыт в исследованиях — это уникальная возможность. Программы магистратуры в таких вузах часто ориентированы на актуальные тенденции и инновации, что может дать преимущество в быстро меняющейся среде IT.

💻 С другой стороны, мир IT известен своей практичностью и инновационностью. Многие успешные профессионалы достигли вершин, обучаясь самостоятельно, погружаясь в проекты и применяя новые знания на практике. Для них университетская программа может оказаться слишком теоретической и неэффективной, так как требования отрасли могут измениться уже через несколько месяцев. Однако стоит лишь оценить затраты времени и ресурсов, которые требует магистратура. Время – это драгоценный ресурс для айтишников, и на практике опыт и практические навыки часто оцениваются выше степени. Некоторые успешные IT-специалисты предпочитают инвестировать время в саморазвитие, рабочие проекты и онлайн-курсы.

❓Итак, нужна ли магистратура айтишнику в топовых вузах?Решение о поступлении в магистратуру зависит от ваших целей и обстоятельств. Магистратура может предоставить глубокие знания, специализированные навыки и лучшие возможности для исследований. Однако, в некоторых случаях опыт работы и самообразование могут быть также ценными. Важно взвесить свои цели и ресурсы перед принятием решения.

Рекомендация к прочтению:
👉 Исследование от ВШЭ

✉️ Делитесь вашим мнением в комментариях! Ваш опыт и точка зрения могут помочь многим принять правильное решение

Азим вкатывается в IT | 💻

🔵 PYTHON — ПАКЕТЫ ДЛЯ DATA SCIENCE

Одной из причин, по которой Python так ценен для науки о данных, является его обширная коллекция библиотек для обработки данных, визуализации данных, машинного обучения и глубокого обучения.

🐍 В ходе моего обучения я ознакомился с различными библиотеками Python:
☑️Pandas: программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных.
☑️NumPy: модуль для python, который предоставляет общие математические и числовые операции в виде пре-скомпилированных, быстрых функций.
☑️Matplotlib: это комплексная библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций на Python.

🎞 Рекомендации к просмотру:
👉 Анализ данных в Pandas - Анатолий Карпов
👉 Анализ данных в Python - Глеб Михайлов

📕На данный момент я активно готовлюсь к поступлению на магистратуру и ищу информацию о предстоящих стажировках

Азим вкатывается в IT | 💻