🎉 Анонс: Создание клуба Whale Data Science! 🐋🔬

Если вы тоже замечаете магию, стоящую за гигантскими объемами данных, встречайте - клуб Whale Data Science! Наш новый современный коллектив состоит всего из восьми избранных участников, которые, несомненно, внесут свой уникальный вклад в область Data Science.

Наша цель - обмен знаниями, идеями и опытом в мире Data Science и Искусственного Интеллекта.

Следите за нашими обновлениями и постами. Вместе мы сможем раскрыть все возможности, которые дает нам Data Science, и открыть для себя новые горизонты знаний! 🚀

Азим вкатывается в IT | 💻

🔵 ПОКОЛЕНИЕ PYTHON: КУРС ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ

Функция в python - объект, принимающий аргументы и возвращающий значение. Обычно функция определяется с помощью инструкции def.

Ознакомился с функциями:
☑️Функции без параметров
☑️Функции с параметрами
☑️Локальные и глобальные переменные
☑️Функции с возвратом значения

Азим вкатывается в IT | 💻

🔵 SOFT SKILLS ДЛЯ ПРОГРАММИСТОВ

Программирование - это не только код и алгоритмы, но и взаимодействие с людьми, адаптация к изменениям и творческое решение проблем. Важно не забывать о развитии soft skills, которые сделают вас не только квалифицированным специалистом, но и ценным участником команды.

🔘Коммуникация: Умение четко и понятно общаться с коллегами и заказчиками - залог успешного сотрудничества. Важно быть готовым объяснить сложные концепции простыми словами и слушать взгляды других.
🔘Работа в команде: Программирование редко бывает одиночным занятием. Умение эффективно взаимодействовать с разными людьми, делиться знаниями и поддерживать друг друга - важный аспект успешного процесса разработки.
🔘Проблемное мышление: Решение задач часто требует нетрадиционного подхода. Развивайте способность анализировать сложные ситуации, выделять главные факторы и находить инновационные решения.
🔘Управление временем: В мире разработки бывает много задач, и важно уметь правильно распределить свое время, чтобы не только успевать, но и сохранять баланс между работой и личной жизнью.
🔘Адаптация к изменениям: Технологии постоянно развиваются, и программисту важно быть готовым к новым требованиям и инструментам. Гибкость и способность быстро учиться - ключевые черты.
🔘Эмпатия: Понимание потребностей пользователей помогает создавать более удовлетворительные продукты. Ставьте себя на место пользователей и учитесь видеть продукт глазами клиента.
🔘Лидерство: Даже если вы не в роли руководителя, умение вести и вдохновлять коллег может сделать вас ценным членом команды. Проявляйте инициативу и помогайте другим расти.

📈 Развитие soft skills - важная часть карьеры программиста. Они помогут вам стать не только технически грамотным специалистом, но и настоящим профессионалом, способным успешно справляться с любыми вызовами.

👨‍💻 А хотите узнать как в целом проходит рабочий день дата-сайентиста?

Азим вкатывается в IT | 💻

🔵 Один из рабочих дней дата-сайентиста

А об этом нам расскажет Даня Картушов! Автор канала: @notedatascience

📆 В целом неделя у меня делится на 3 части
пн ср пт —> высоко нагруженные дни
вт чт —> низкая нагрузка
сб вс —> смена фокуса

~ 9:00 - 10: 00
— Завтракаю
— Завожу задачи и приоритеты на сегодня
~10:00 - 14:00
— Максимально сфокусировано работаю над самыми приоритетными задачами
~ 14:00 - 15:00
— Обедаю, фокус над задачами падает обычно
~ 15:00 - 18:00
— Фиксы, идеи, задачи которые не горят и не требуют фокуса
~ 18:00+
— Готовлю ужин
— Делаю задачки для Karpov Courses
— Гуляю

🔥 Суббота и Воскресенье это дни в которые я занимаюсь либо задачами для K/C либо занимаюсь life balance

👨‍💻 В ближайшее время по советам @bogdanisssimo хочу в рабочее время перемещаться в кафешки что бы быть более сфокусированным и меньше отвлекаться. У этого есть некий бекграунд что дома у тебя больше факторов отвлечения. А так же во час времени уделить походу в зал 2-3 раза в неделю вполне достаточно будет. Но это менее приоритетная задача потому как у меня еще вклинивается туда учеба и иногда отпадает на несколько месяцев.

По поводу чем занимается RecSys Machine Learning Engineer (я не датасаентист и не очень люблю это название вообще) — создает рекомендации, что бы вам приходили наиболее полезные товары для покупки. Это может быть как Feature Engineering (который занимает примерно 80% времени и делится на много подпунктов от создания фичей, обработки, оптимизации к созданию матриц, разбиению в пайплайны и их валидацию), ну и заводить новые модельки в прод. Из последнего это инструменты MLOps и библиотеки для оптимизации по типу dask, polars.

Азим вкатывается в IT | 💻

🔵 ХЕНДБУК ПО PYTHON

Хендбук по Python поможет овладеть основным синтаксисом и принципами языка. Для этого не потребуется специальной подготовки — достаточно знаний по информатике, логике и математике на уровне школьной программы. Кроме основных конструкций в учебнике рассмотрены разные подходы к программированию, реализованные на Python. А в последней главе вы прикоснётесь к главной суперсиле языка — большому количеству прикладных библиотек.

🐍 В ходе моего обучения я ознакомился с различными темами Python:
☑️Списочные выражения. Модель памяти для типов языка Python
☑️Встроенные возможности по работе с коллекциями
☑️Потоковый ввод/вывод. Работа с текстовыми файлами. JSON
☑️Функции. Области видимости. Передача параметров в функции
☑️Позиционные и именованные аргументы. Функции высших порядков. Лямбда-функции
☑️Рекурсия. Декораторы. Генераторы
☑️Объектная модель Python. Классы, поля и методы
☑️Волшебные методы, переопределение методов. Наследование
☑️Модель исключений Python. Try, except, else, finally. Модули

Азим вкатывается в IT | 💻

🔵 СИМУЛЯТОР SQL
KARPOV-COURSES

Курс состоит из 2 модулей, каждый из которых покрывает важную часть работы с SQL и решение продуктовых задач.

🧑‍💻Каждый урок посвящён изучению конкретной темы. Для простоты восприятия лекции разделены на более короткие видеофрагменты, раскрывающие отдельные стороны или детали этой темы.

Ознакомился в симуляторе с основными командами SQL:
☑️Базовые запросы
☑️Фильтрация данных
☑️Агрегация данных
☑️Группировка данных
☑️Подзапросы
☑️JOIN: INNER JOIN, LEFT/RIGHT JOIN, FULL JOIN, CROSS JOIN, SELF JOIN

Азим вкатывается в IT | 💻

🔵 SQL ACADEMY

Всесторонний курс по SQL, спроектированный так, чтобы навсегда изменить ваше отношение к SQL. Вы пройдете путь, чтобы понять как этот язык работает, и получим все необходимые навыки для эффективного применения его на работе.

Состоит из нескольких модулей:
☑️В этом коротком модуле вы познакомитесь с тем как работает платформа данного курса и узнаете как получить максимум от него. А также получите информацию о их сообществе.
☑️Фундаментальные основы
Это модуль сделан, чтобы бегло ознакомиться с фундаментальными знаниями о базах данных и восполнить потенциальные пробелы. Также в этом модуле вы познакомитесь с терминологией реляционных СУБД.
☑️В рамках этого модуля вы научитесь писать ваши первые SQL запросы, разберетесь с такими важными понятиями как условная выборка, сортировка и группировка данных.
☑️Продолжите составлять все более сложные запросы на выборку: научитесь получать данные из нескольких таблиц, писать подзапросы и познакомитесь с обобщенным табличным выражением.
☑️В предыдущим модулях вы учились составлять запросы только на получение выборки, пришло время пошалить посерьезнее: вы познакомитесь с добавлением, обновлением и удалением записей.
☑️Приступите к изучению более продвинутых тем по SQL и углубитесь в уже пройденные.
☑️Пришло время поработать не только с уже готовыми базами данных, но и научиться создавать свои.

🆓 Бесплатный тренажер SQL: https://sql-academy.org/ru/trainer

Азим вкатывается в IT | 💻

🔵 НА РАБОТУ ИЛИ В МАГИСТРАТУРУ

Привет, дорогие друзья! Сегодня хочу поднять важный вопрос, который волнует многих из нас: стоит ли идти на магистратуру в топовые вузы для тех, кто стремится к карьере в IT?

🤖 В мире информационных технологий каждый шаг может сыграть ключевую роль в успехе. Таким образом, выбор поступления на магистратуру в престижный вуз становится дилеммой. Важно понимать, что решение зависит от целей и индивидуальных обстоятельств. С одной стороны, сфера информационных технологий характеризуется быстрым развитием и вечной гонкой за актуальными навыками. В такой среде обучение в топовом вузе может предоставить доступ к экспертам отрасли и современным инфраструктурам, способствуя глубокому погружению в тему. Магистратура даст возможность систематизировать знания, обрести полезные связи и получить ценный опыт в исследованиях — это уникальная возможность. Программы магистратуры в таких вузах часто ориентированы на актуальные тенденции и инновации, что может дать преимущество в быстро меняющейся среде IT.

💻 С другой стороны, мир IT известен своей практичностью и инновационностью. Многие успешные профессионалы достигли вершин, обучаясь самостоятельно, погружаясь в проекты и применяя новые знания на практике. Для них университетская программа может оказаться слишком теоретической и неэффективной, так как требования отрасли могут измениться уже через несколько месяцев. Однако стоит лишь оценить затраты времени и ресурсов, которые требует магистратура. Время – это драгоценный ресурс для айтишников, и на практике опыт и практические навыки часто оцениваются выше степени. Некоторые успешные IT-специалисты предпочитают инвестировать время в саморазвитие, рабочие проекты и онлайн-курсы.

❓Итак, нужна ли магистратура айтишнику в топовых вузах?Решение о поступлении в магистратуру зависит от ваших целей и обстоятельств. Магистратура может предоставить глубокие знания, специализированные навыки и лучшие возможности для исследований. Однако, в некоторых случаях опыт работы и самообразование могут быть также ценными. Важно взвесить свои цели и ресурсы перед принятием решения.

Рекомендация к прочтению:
👉 Исследование от ВШЭ

✉️ Делитесь вашим мнением в комментариях! Ваш опыт и точка зрения могут помочь многим принять правильное решение

Азим вкатывается в IT | 💻

🔵 PYTHON — ПАКЕТЫ ДЛЯ DATA SCIENCE

Одной из причин, по которой Python так ценен для науки о данных, является его обширная коллекция библиотек для обработки данных, визуализации данных, машинного обучения и глубокого обучения.

🐍 В ходе моего обучения я ознакомился с различными библиотеками Python:
☑️Pandas: программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных.
☑️NumPy: модуль для python, который предоставляет общие математические и числовые операции в виде пре-скомпилированных, быстрых функций.
☑️Matplotlib: это комплексная библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций на Python.

🎞 Рекомендации к просмотру:
👉 Анализ данных в Pandas - Анатолий Карпов
👉 Анализ данных в Python - Глеб Михайлов

📕На данный момент я активно готовлюсь к поступлению на магистратуру и ищу информацию о предстоящих стажировках

Азим вкатывается в IT | 💻