🔵 МОЙ ПЛАН ОБУЧЕНИЯ

🐍 Python
1) «Поколения Python» курс для начинающих
2) Инди-курс программирование на Python
3) «Поколения Python» курс для продвинутых
4) Karpov.Courses: Python
5) Яндекс.Python

💻 SQL
1) Симулятор SQL от Karpov.Courses
2) Интерактивный тренажер по SQL
3) SQL для начинающих с нуля до сертификата Oracle
4) SQL - EX

📊 Статистика
1) Основы статистики - 1 часть
2) Учебник: Основы статистики с элементами теории вероятностей Л.И.Ниворожкина, З.А.Морозова

🇬🇧 Английский
1) Английский по плейлистам
2) 7000 самых нужных английских слов

📊 Визуализация данных
1) Power BI
2) Power BI YouTube

💩 GIT
1) Трежер по GIT

🗓 Данный основной учебный план предназначен для ознакомления с определенной частью инструментов, применяемых в области аналитики данных. В будущем в этот план будут включены новые источники.

🔵 ПОЧЕМУ Я ВЫБРАЛ АНАЛИТИКУ ДАННЫХ

Как-то раз, когда у меня болела голова, я решил пропустить пары. После того, как я выпил таблетку от головной боли, я все равно отправился в университет на занятия по эконометрике. Там Дарья Евгеньевна, наш преподаватель, рассказывала о том, как выпускники нашего вуза устраиваются на работу аналитиками.

Вернувшись домой, начал искать информацию о профессии аналитика данных: кем они являются, чем занимаются и какие знания нужны для трудоустройства. Но даже после поисков осталось ощущение, что многого не понял.

Через какое-то время, перебирая короткие видеоролики на YouTube, случайно наткнулся на ролик Андрея Новикова (Noukash), который подробно раскрыл тему. Тогда я начал интересоваться языками программирования.

Позднее я стал искать аналитиков данных в Telegram. Связавшись с админом одного из каналов, попросил совета о бесплатных курсах по программированию. Мне посоветовали обратиться за помощью в чат Karpov.Courses. После заданных вопросов там, я получил множество бесплатных курсов по Python, SQL и статистике.

🔥 Участники чата оказались очень отзывчивыми и знающими ребятами, с которыми было приятно пообщаться. После просмотра нескольких вводных уроков по Python и SQL, меня охватило стремление погрузиться в это изучение.

🔵 МОЕ РАБОЧЕЕ МЕСТО В ОБЩЕЖИТИИ

🧑‍💻Подготовил свое рабочее пространство перед изучением бесплатных материалов

🔵 УСТАНОВКА PYCHARM И БЕСПЛАТНЫЙ КУРС НА STEPIK

Долго размышлял, стоит ли выбирать PyCharm или VS Code, и в конечном итоге остановился на PyCharm.

🐍 Начал свое обучение с курса "Поколение Python: курс для начинающих" на Stepik от Сергея Балакирева.

Ознакомился с основными командами и приступил к решению интересных задач:
☑️Команды print и input.
☑️Параметры sep и end.
☑️Целочисленная арифметика.
☑️Логические операции.
☑️Условный оператор if-else.
☑️Вложенные и каскадные условия.

🔵 ИНТЕРАКТИВНЫЙ ТРЕНАЖЕР ПО SQL НА STEPIK

В этом курсе мне понравилось, что большинство шагов — это практические задания на создание SQL-запросов. Каждый шаг включает минимальные теоретические аспекты по базам данных или языку SQL, примеры похожих запросов и пояснение к реализации. Сложность запросов возрастает по мере прохождения курса.

Ознакомился с основами реляционной модели и SQL:
☑️Отношение (таблица)
☑️Выборка данных
☑️Запросы, групповые операции
☑️Вложенные запросы

🔵 ПОКОЛЕНИЕ PYTHON: КУРС ДЛЯ НАЧИЮЩИХ

Решения проверяет автоматическая система, поэтому обратную связь вы получите быстро. Если у вас возникнут вопросы, команда курса даст советы и подсказки. Кроме того, проблемы можно обсуждать с однокурсниками в комментариях к задачам.

Ознакомился с типами данных и циклами:
☑️Числовые типы данных: int, float
☑️Строковый тип данных
☑️Модуль math
☑️Цикл for
☑️Цикл for: функция range
☑️Цикл while
☑️Break, continue и else
☑️Вложенные циклы

🔵 АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК ПО ПЛЕЙЛИСТАМ

Удобно, что на канале представлены уроки английского языка для разных уровней, тренируется разговорный английский для начинающих и продолжающих в рамках плейлистов.

🗣Я стал постепенно осваивать изучение английского языка

🔵 ИНДИ-КУРС ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON НА STEPIK

Курс представляет собой серию последовательных видеоуроков, где подробно и простым языком объясняется информация. После каждого урока Вас ждут практические задания, чтобы закрепить материал

Ознакомился со словарями:
☑️Значение None
☑️Кортежи (tuple). Операции и методы кортежей
☑️Знакомство с типом данных dict
☑️Операции со словарями
☑️Методы множеств

🔵 КАК ПРОХОДИТ МОЕ ОБУЧЕНИЕ

Сессия в универе закрыта, что означает, что мне доступно гораздо больше времени для самообразования.
Я внедрил в себя привычку прописывать задачи на месяц вперед, сфокусировавшись на краткосрочных целях. Такой подход удобен, потому что позволяет видеть дедлайны и не откладывать задания на завтра. К тому же это практично для отслеживания результатов.

Примерно план обучения выглядит следующим образом:
💻 SQL:
• 1 час: повторение пройденных тем
• 2,5-3 часа: решение задач

🐍 Python:
• 1,5 часа: повторение пройденных тем
• 2 часа: решение задач

🇬🇧 Английский язык:
• 1,5 часа: просмотр старых тем и повторение слов
• 2 часа: изучение новых тем и слов

💡Между выполнением задач я обязательно делаю перерывы продолжительностью 15-30 минут, чтобы восстановить силы.

🔵 SQL - EX

Сайт поможет каждому, кто хочет приобрести или повысить свои навыки в написании операторов манипуляции данными языка SQL. Суть обучения состоит в том, что вы сами пишете операторы, которые должны вернуть или изменить данные, требуемые заданием. При этом в случае неправильного ответа вы сможете узнать, какие данные возвращает правильный запрос, а также увидеть, что вернул ваш запрос.

🧑‍🎨Тренажер очень удобный, однако, чтобы сделать его еще лучше, следует улучшить оформление сайта.

🔵 СТАЖИРОВКИ

Стажировки предоставляют студентам ценный опыт работы в реальной среде, помогают применить знания на практике, расширить профессиональные навыки, наладить контакты в индустрии и повысить шансы на будущее трудоустройство. Они также могут предоставить уникальную возможность изучить конкретную компанию или отрасль изнутри, что помогает определиться с карьерными планами.

✉️ Я отправил заявку на стажировку в Альфа-Банк и Тинькофф на аналитика данных

🔵 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Теория вероятностей играет важную роль в анализе данных, так как она позволяет моделировать случайные явления и оценивать вероятности различных событий. Аналитики данных используют эту теорию для создания статистических моделей, прогнозирования будущих событий, а также оценки рисков и Unsures в принимаемых решениях. Она помогает оптимизировать процессы, выявлять закономерности в данных и делать более обоснованные выводы на основе статистических данных.

📕Изучаю по учебнику «Основы статистики с элементами теории вероятностей Л.И. Ниворожкина, З.А. Морозова»

Ознакомился с основами теории вероятностей:
☑️Размещения
☑️Понятие факториала
☑️Размещения с повторениями
☑️Сочетания
☑️Сочетания с повторениями
☑️Перестановки
☑️Перестановки с повторениями

Азим вкатывается в IT | 💻