DATA SCIENCE | PYTHON | SQL
8 subscribers
28 photos
14 links
Download Telegram
Channel name was changed to «DATA SCIENCE | PYTHON | SQL»
Channel photo updated
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔵 ПОЧЕМУ Я ВЫБРАЛ АНАЛИТИКУ ДАННЫХ

Как-то раз, когда у меня болела голова, я решил пропустить пары. После того, как я выпил таблетку от головной боли, я все равно отправился в университет на занятия по эконометрике. Там Дарья Евгеньевна, наш преподаватель, рассказывала о том, как выпускники нашего вуза устраиваются на работу аналитиками.

Вернувшись домой, начал искать информацию о профессии аналитика данных: кем они являются, чем занимаются и какие знания нужны для трудоустройства. Но даже после поисков осталось ощущение, что многого не понял.

Через какое-то время, перебирая короткие видеоролики на YouTube, случайно наткнулся на ролик Андрея Новикова (Noukash), который подробно раскрыл тему. Тогда я начал интересоваться языками программирования.

Позднее я стал искать аналитиков данных в Telegram. Связавшись с админом одного из каналов, попросил совета о бесплатных курсах по программированию. Мне посоветовали обратиться за помощью в чат Karpov.Courses. После заданных вопросов там, я получил множество бесплатных курсов по Python, SQL и статистике.

🔥 Участники чата оказались очень отзывчивыми и знающими ребятами, с которыми было приятно пообщаться. После просмотра нескольких вводных уроков по Python и SQL, меня охватило стремление погрузиться в это изучение.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔵 МОЕ РАБОЧЕЕ МЕСТО В ОБЩЕЖИТИИ

🧑‍💻Подготовил свое рабочее пространство перед изучением бесплатных материалов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔵 УСТАНОВКА PYCHARM И БЕСПЛАТНЫЙ КУРС НА STEPIK

Долго размышлял, стоит ли выбирать PyCharm или VS Code, и в конечном итоге остановился на PyCharm.

🐍 Начал свое обучение с курса "Поколение Python: курс для начинающих" на Stepik от Сергея Балакирева.

Ознакомился с основными командами и приступил к решению интересных задач:
☑️Команды print и input.
☑️Параметры sep и end.
☑️Целочисленная арифметика.
☑️Логические операции.
☑️Условный оператор if-else.
☑️Вложенные и каскадные условия.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔵 ИНТЕРАКТИВНЫЙ ТРЕНАЖЕР ПО SQL НА STEPIK

В этом курсе мне понравилось, что большинство шагов — это практические задания на создание SQL-запросов. Каждый шаг включает минимальные теоретические аспекты по базам данных или языку SQL, примеры похожих запросов и пояснение к реализации. Сложность запросов возрастает по мере прохождения курса.

Ознакомился с основами реляционной модели и SQL:
☑️Отношение (таблица)
☑️Выборка данных
☑️Запросы, групповые операции
☑️Вложенные запросы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔵 ПОКОЛЕНИЕ PYTHON: КУРС ДЛЯ НАЧИЮЩИХ

Решения проверяет автоматическая система, поэтому обратную связь вы получите быстро. Если у вас возникнут вопросы, команда курса даст советы и подсказки. Кроме того, проблемы можно обсуждать с однокурсниками в комментариях к задачам.

Ознакомился с типами данных и циклами:
☑️Числовые типы данных: int, float
☑️Строковый тип данных
☑️Модуль math
☑️Цикл for
☑️Цикл for: функция range
☑️Цикл while
☑️Break, continue и else
☑️Вложенные циклы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔵 АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК ПО ПЛЕЙЛИСТАМ

Удобно, что на канале представлены уроки английского языка для разных уровней, тренируется разговорный английский для начинающих и продолжающих в рамках плейлистов.

🗣Я стал постепенно осваивать изучение английского языка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔵 ИНДИ-КУРС ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON НА STEPIK

Курс представляет собой серию последовательных видеоуроков, где подробно и простым языком объясняется информация. После каждого урока Вас ждут практические задания, чтобы закрепить материал

Ознакомился со словарями:
☑️Значение None
☑️Кортежи (tuple). Операции и методы кортежей
☑️Знакомство с типом данных dict
☑️Операции со словарями
☑️Методы множеств
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM