Анализ данных (Data analysis)
46.3K subscribers
2.31K photos
264 videos
1 file
2.05K links
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

@ai_machinelearning_big_data - ML

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

РКН: clck.ru/3FmyAp
Download Telegram
⚡️ Open-source справочник по статистике

Здесь на 80 страницах конспективно и по существу излагаются важные концепции из статистики, вроде биномиального распределения, линейной регрессии, теоремы Байеса, распределения Бернулли, Пуассона, и другие темы статистики.
Отличная шпаргалка, полезно заглядывать время от времени

📎 PDF

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍287🔥5
⚡️ Простое объяснение сложных концепций AI и ML на пальцах

Держите подборку полезных анимаций от Tom Yeh
Профессор очень просто объясняет такие понятия как MoE, умножение матриц, работу MLP в PyTorch, прямое/обратное распространение, работу GAN, устройство векторной БД и много всего ещё

▶️ Анимации с объяснением

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍238🔥1
🌟 Подборка полезных ресурсов по Data Science и ML

Здесь собраны open-source книги, туториалы по работе с данными при помощи R и Python, гайды с объяснением ML-алгоритмов

▶️ Полезные ресурсы

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍114🔥4
🕰 TimeGPT - это мощная генеративная модель прогнозирования, которая может генерировать точные прогнозы для = временных рядов без необходимости обучения.

TimeGPT может точно прогнозировать различные области, такие как розничная торговля, электроэнергетика, финансы и информационные технологии, всего с помощью нескольких строк кода.

Github

@data_analysis_ml
👍32🔥65
🌟 InterpretML позволяет интерпретировать и объяснить работу конкретных ML-пайплайнов

pip install interpret

Цель InterpretML — сделать ML более понятным, чтобы работать с какими-то алгоритмами и пайплайнами, как с чёрным ящиком.
Поддерживает обучение специальных интерпретируемых моделей (glassbox), а также объяснение существующих конвейеров ML (blackbox).

🖥 GitHub
🟡 Доки

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍197🔥1
⚡️ Коллекция LLM-приложений с RAG, использующих OpenAI, Anthropic, Gemini и open-source модели

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git 
cd awesome-llm-apps/chat_with_gmail
pip install -r requirements.txt


Это подборка LLM-приложений, созданных с помощью RAG и AI-агентов.
Эти приложения можно запустить локально.

🖥 GitHub

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍5🔥3🕊1