Анализ данных (Data analysis)
46.3K subscribers
2.32K photos
269 videos
1 file
2.06K links
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

@ai_machinelearning_big_data - ML

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

РКН: clck.ru/3FmyAp
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Model Explorer — обозреватель моделей от Google

pip install ai-edge-model-explorer
model-explorer


Model Explorer — это инструмент визуализации, который позволяет анализировать модели и графики машинного обучения, ускоряя развертывание на целевых устройствах.

Можно запустить Model Explorer полностью локально в окне браузера.
Ну и конечно же, Model Explorer хорошо работает в Colab, а это означает, что вы можете интегрировать его в существующий рабочий процесс разработки моделей.

🖥 GitHub

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍87
🌟 R для не программистов — открытая книга по анализу данных в R от Daniel Dauber

В этой свободно распространяемой книге описывается использование языка R для большого количество реальных кейсов; изложены важные концепции, с которыми сталкивается аналитик данных в своей работе

📎 Книга

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍114🔥1
⚡️ Redka (Red is re-implemented with SQLite)

Выпущена новая версии Redka 1.0. В ней реализованы строки, списки, сеты, хэши, отсортированные сеты, а также управление ключами и транзакциями.

Github

@data_analysis_ml
🔥81🥰1🤣1
🌟 hosseinmoein/DataFrame — для статистического, финансового и ML-анализа на современном C++

DataFrame — это аналитическая библиотека на C++, предназначенная для анализа данных, аналогичная библиотекам в Python и R.
Её можно сравнить с Pandas, R data.frame или Polars.

При помощи DataFrame можно организовывать данные различными способами; можно объединять, группировать данные.
Можно запускать различные статистические, обобщающие, финансовые и ML-алгоритмы на данных. Можно легко добавлять свои собственные алгоритмы.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍75🔥2🤨1
💻 Kafka БАЗА по Теории и Практике.

https://www.youtube.com/watch?v=W7ZCXcxQxV8

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍164🔥2
⚡️ Neural Networks: Zero to Hero — блок из 8 лекций и практических занятий от Андрея Карпати

Это курс по нейросетям от с самых азов, возможно лучший во всём интернете.
Курс представляет собой серию видеороликов на YouTube, в которых Карпати показывает, как проектировать и обучать нейронные сети.
Все эти результаты записаны в Jupyter-Notebook'ах, можно скачать их и экспериментировать

▶️ Neural Networks: Zero to Hero

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27👍76
🌟 Smile — система для работы с ML-моделями и не только

Smile (Statistical Machine Intelligence and Learning Engine) — это быстрая и комплексная система ML, NLP, линейной алгебры, графов, интерполяции и визуализации.
Написана Smile на Java и Scala, большой упор сделан на производительность.
В дополнение ко всему вышеперечисленному, Smile хорошо документирована

🖥 GitHub
🟡 Доки

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥52