🌟 sktime — упрощение работы с временными рядами

— pip install sktime

sktime — это Python-библиотека для анализа временных рядов, она предоставляет единый интерфейс для решения множества задач. В частности, это такие задачи как классификация, регрессия, кластеризация и прогнозирование временных рядов.
В комплект sktime входят алгоритмы изучения временных рядов и совместимые с scikit-learn инструменты для построения, настройки и проверки моделей временных рядов.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@data_analysis_ml

📌Artificial Analysis собрали топ 100 LLM в одном месте

Компания Artificial Analysis разработала рейтинговую систему, оценивающую стоимость, производительность и качество более 100 LLM, чтобы обеспечить удобный выбор модели, соответствующей индивидуальным потребностям.

Параметры для оценивания LLM:

🟡Качество: комплексный индекс, рассчитанный на основе метрик, таких как MMLU, MT-Bench, оценки HumanEval, а также рейтинг Chatbot Arena;

🟡Цена: метрики, учитывающие цену на вход/выход на один токен, а также среднюю цену для сравнения провайдеров хостинга. Стоимость представляет собой взвешенную смесь цен на входные и выходные токены в соотношении 3:1;

🟡Окно контекста: максимальное количество комбинированных входных и выходных токенов;

🟡Скорость: токены/с, получаемые во время генерации моделью токенов. Median, P5, P25, P75 и P95;

🟡Задержка: время до первого полученного токена, измеренное в секундах, после отправки запроса через API. Median, P5, P25, P75 и P95.

@data_analysis_ml

🖥 SQL генератор

Выпущена Sqlcode 8b на базе Llama-3!

Вероятно, это лучшая на данный момент модель размером <10B для преобразования текста в SQL.

Работает лучше, чем gpt-4-turbo и claude opus для генерации SQL запросов.

▪Github: https://github.com/defog-ai/sql-eval
▪Weights: https://huggingface.co/defog/llama-3-sqlcoder-8b/
▪Demo (optimized for postgres): https://defog.ai/sqlcoder-demo/

@data_analysis_ml