🚀 Google выпустила крутой учебник по промпт-инжинирингу!

В руководстве на 45 страницах содержатся советы для работы с Gemini, которые также применимы к другим нейронным сетям.

Это полноценное учебное пособие — понятное, доступное и красиво оформленное. В каждой главе вы найдете примеры использования, советы и понятные инструкции.

Книга содержит интересные с примеры по созданию промотав, как это может пригодиться именно вам.

📚 Книга

@data_analysis_ml

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Машинного обучения за неделю

Полезные инструменты недели
• LLaMa 3 - главный релиз недели: Новая SOTA в open-source! LLM с открытым исходным кодом, которая превосходит Claude 3 Opus... и дышит в спину GPT-4.Скорость работы составляет почти 300 токенов в секунду. LLAMA-3 - самая загружаемая модельна HF.🚀
• Torchtune - новая PyTorch-библиотека для файнтюнинга LLM. Библиотека сделана на базе PyTorch и и поддерживает LLama2 7B/13B, Mistral 7B и Gemma 2B.
• LLM Reka Core - новая передовая нейросеть способна обрабатывать текст, изображения, аудио и видео, чем выделяется среди других технологий в своем классе.
• Microsoft Research анонсировала VASA-1 -ИИ генератор видео, который выглядит очень реалистично.
• AutoCodeRover - это полностью автоматизированный инструмент для исправления ошибок на GitHub (исправление ошибок в разделе issues и генерации новых функций в проект).
• Tkinter Designer — инструмент, который автоматически конвертирует дизайны Figma в код Tkinter GUI.
• OmniFusion 1.1. - гибридная LLM для работы с картинками
• VoiceCraft: Zero-Shot - мощный редактор речи и преобразователь Text2Speech

📚 Бесплатные книги недели:

▪ Учебник, где собрана коллекция задачек о нейросетях, параллельно даётся необходимая теория с объяснением
▪Google выпустила крутой бесплатный учебник по промпт-инжинирингу!
▪Foundation of computer Vision
▪ Бесплатня книга научная визуализация: Python + Matplotlib

📄Статьи:
— Простейшая нейронная сеть, мой опыт и выводы
— LOCOST и SPECTRUM, два подхода к суммаризации
— Prepacking - простой метод, позволяющий увеличить скорость работы LLM в 6 раз и эффективность использования памяти в 16 раз .
— Scaling Instructable Agents Across Many Simulated Worlds
— Не DeepL-ом единым. Нейросетевой переводчик для ваших проектов в VS Code за пару кликов
— На чем программируют суровый ML в Гугле
— Заменят ли LLM людей в разметке данных для AI?
— Как мы тестировали большие языковые модели для модерации отзывов

— Распознавание лиц на микрокомпьютерах
— Книга «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT»
— Что такое Charmed Kubeflow?
— Linux of AI : Why Open Interpreter poised to completely disrupt how we interact with Technology?
— The Optimal Choice of Hypothesis Is the Weakest, Not the Shortest
— From Words to Numbers: Your Large Language Model Is Secretly A Capable Regressor When Given In-Context Examples
— From Model-centered to Human-Centered: Revision Distance as a Metric for Text Evaluation in LLMs-based Applications
— The Topos of Transformer Networks
— Learning Agile Soccer Skills for a Bipedal Robot with Deep Reinforcement Learning
— Impact of Extensions on Browser Performance: An Empirical Study on Google Chrome
— Increased LLM Vulnerabilities from Fine-tuning and Quantization
— The Use of Generative Search Engines for Knowledge Work and Complex Tasks
— 94% on CIFAR-10 in 3.29 Seconds on a Single GPU

👨‍🎓 Бесплатные курсы недели
▪ Машинное обучение на графах - бесплатный продвинутый курс: Машинное обучение на графах. Курс регулярно дополняется практическими задачками и слайдами. Автор Ксавье Брессон - профессор национального университета
▪ Основы квантования - Новый краткий курс, созданный в сотрудничестве DeepLearning.AI
с Hugging
▪ Курс Геопространственный анализ данных - Первый открытый русскоязычный курс по геоаналитике. Материалы курса будут полезны специалистам в области Data Scientist, поскольку позволят решать геопространственные задачи, а также проводить исследования в области Geospatial Data Science.

@data_analysis_ml

🔥 Модель Metals Segment Anything (SAM) теперь может работать в вашем браузере с WebGPU (+ fp16), что означает скорость обработки изображений выросла в 8 раз (10 секунд = 1,25 секунды)! 🤯 ⚡️

Сегментация видео работает с прежней скоростью!

Все работает на 100% локально благодаря 🤗 Transformers.js и onnxruntime-web!

🔗 Demo: https://hf.co/spaces/Xenova/segment-anything-webgpu

🦾 Dataset of 15 trillion tokens

Только что был опубликован датасет из 15 триллионов токенов (столько же, сколько было использовано для обучения Llama 3)!!!

Скачайте его, пока он не был удален из-за авторских прав.

https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceFW/fineweb

@data_analysis_ml

⚡️ Phi-3 7B только что был выпущен и уверенно превосходит Llama-3 7B.

С MLU 75,3 модель приближается к 70-B моделям SOTA!! 🤯

Я не удивлюсь, если к концу года у нас появится модель 7B, которая превзойдет GPT-4.

https://arxiv.org/pdf/2404.14219.pdf

@data_analysis_ml

☁️ Stable Diffusion запуск в облаке.

▪ Видео

@data_analysis_ml