📈 Python Graph gallery: 38 высококачественных гайдов по визуализации!

И этот список продолжает расти 📈

Кто сказал что matplotlib
уродлив? 😀

https://python-graph-gallery.com/best-python-chart-examples/

@data_analysis_ml

🌍YOLO-CIANNA: Neural Astro 🌍

CIANNA - это универсальная платформа для глубокого обучения, разработанная в первую очередь для анализа астрономических данных.

Функциональные возможности и оптимизации добавляются в зависимости от их актуальности для решения астрофизических задач.

CIANNA может использоваться для создания и обучения больших моделей нейронных сетей для различных задач и оснащена высокоуровневым интерфейсом Python (аналогично keras, pytorch и т.д.).

Одной из особенностей CIANNA является ее реализация детектора объектов в стиле YOLO, используемого в контексте обнаружения галактик в 2D или 3D продуктах радиоастрономических данных.

Фреймворк полностью поддерживает графическое ускорение благодаря низкоуровневому программированию на CUDA.

▪Код: github.com/Deyht/CIANNA
▪Cтатья: arxiv.org/pdf/2402.05925.pdf

@data_analysis_ml

📌Cloudflare представляет брандмауэр для AI, защищающий LLM

⏩Относительно недавно Cloudflare запустила «Брандмауэр для ИИ» (Firewall for AI), предназначенный для защиты LLM.
Firewall for AI спроектирован как усовершенствованный межсетевой экран веб-приложений (WAF), специально предназначенный для приложений, использующих LLM.
Firewall for AI тщательно анализирует модели, подсказки, представленные пользователями, для раскрытия любых схем эксплуатации.

⏩Брандмауэр для AI предназначен для бесперебойной работы в обширной сети Cloudflare, что дает компании преимущество в обнаружении угроз на начальных стадиях и, в свою очередь, обеспечивает надежную защиту как пользователей, так и моделей от атак и неправильного использования. Хотя этот продукт все еще находится на стадии разработки, он знаменует собой значительный прогресс в области безопасности ИИ.

⏩Набор потенциальных угроз для LLM выходит за рамки уязвимостей, с которыми сталкиваются обычные веб-приложения и API-приложения. Как заметили исследователи, сложные уязвимости, уникальные для систем искусственного интеллекта, могут позволить злоумышленникам захватывать модели и выполнять несанкционированные маневры. Предполагается, что межсетевой экран для искусственного интеллекта Cloudflare, предназначенный для борьбы с этими новыми опасностями, будет работать аналогично стандартному WAF — тщательно проверяя каждый запрос API, содержащий подсказку LLM, на предмет индикаторов или шаблонов атак.

⏩Компетенция Firewall не привязана к какой-то одной инфраструктуре; он может защищать модели, размещенные на платформе Cloudflare Workers AI или любой другой внешней инфраструктуре, а также может использоваться в тандеме с Cloudflare AI Gateway.

@data_analysis_ml