Если вы хотите извлечь определенные компоненты #SQL-запроса для последующей работы с нмим на #Python, используйте sql_metdata.
Извлекает имена столбцов и таблиц, используемых в запросе. Автоматически выполняет разрешение псевдонимов столбцов, разрешение псевдонимов подзапросов, а также разрешение псевдонимов таблиц.
Также предоставляет полезные функции для нормализации
SQL-запросов.pip install sql-metadata▪Github
▪Docs
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤5🔥3
🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю
Почитать:
— Топ бесплатных курсов по Python в 2024 году
— Open AI Sora. Модели генерации видео как симуляторы мира
— Очистка данных перед загрузкой в хранилище. Подробное руководство с техническими деталями
— Книга по искусственному интеллекту с открытым исходным кодом от Hugging Face.
— Google представляет Как обучить эффективные LLM на данных
— Курсы Сomputer Science с видеолекциями актуальные в 2024 году
— Google создала MobileDiffusion -модель для быстрой генерации изображений на смартфонах.
— Some (Pleasant) Surprises about the Surprise Module: A Beginner's Thoughts
— Recapping the AI, Machine Learning and Data Science Meetup — Feb 15, 2024
— Anaconda for Machine Learning: A Comprehensive Overview
— 3 Ways To Store Data in Computer Vision Applications
— "Day 30 of My Learning Journey: Setting Sail into Data Excellence! Today's Focus: Mathematics for Data Analysis (Stats Day -9)
— Prompt Engineering For Developers: A Complete Guide!
— How to Build an LLM RAG Pipeline with Upstash Vector Database
— Earthquake Heatmap using Python folium library
— Day 29 of My Learning Journey: Setting Sail into Data Excellence! Today's Focus: Mathematics for Data Analysis (Stats Day -8)
Проекты
- V-JEPA новый метод обучения машин пониманию и моделированию физического мира с помощью просмотра видео.
- UserSketch — инстремнт для создания чат-бота на основе единой базы знаний с данными, собранными из любых документов, почты, мессенджеров, приложений.
- Огромный кураторский список материалов: обнаружение лиц
- Специализированные библиотеки Python для решения уникальных задач
- Новый фреймворк для создания видео с конкретным человеком.
Посмотреть:
🌐 DeepMind’s New AI Beats Billion Dollar Systems - For Free! (⏱ 07:20)
🌐 OpenAI Sora: The Age Of AI Is Here! (⏱ 08:27)
🌐 Enhance! AI Super Resolution Is Here! (⏱ 07:05)
🌐 C# полный курс 2024. Урок 7 Условия (⏱ 15:06)
🌐 Телеграм бот приема заявок и рассылок! Огромный прирост подписчиков! (⏱ 17:10)
🌐 Запрещенный синтаксис #Python, за который вас уволят! (⏱ 00:50)
🌐 Towards Explainable and Language-Agnostic LLMs with Walid S. Saba (⏱ 35:48)
Хорошего дня!
@data_analysis_ml
Почитать:
— Топ бесплатных курсов по Python в 2024 году
— Open AI Sora. Модели генерации видео как симуляторы мира
— Очистка данных перед загрузкой в хранилище. Подробное руководство с техническими деталями
— Книга по искусственному интеллекту с открытым исходным кодом от Hugging Face.
— Google представляет Как обучить эффективные LLM на данных
— Курсы Сomputer Science с видеолекциями актуальные в 2024 году
— Google создала MobileDiffusion -модель для быстрой генерации изображений на смартфонах.
— Some (Pleasant) Surprises about the Surprise Module: A Beginner's Thoughts
— Recapping the AI, Machine Learning and Data Science Meetup — Feb 15, 2024
— Anaconda for Machine Learning: A Comprehensive Overview
— 3 Ways To Store Data in Computer Vision Applications
— "Day 30 of My Learning Journey: Setting Sail into Data Excellence! Today's Focus: Mathematics for Data Analysis (Stats Day -9)
— Prompt Engineering For Developers: A Complete Guide!
— How to Build an LLM RAG Pipeline with Upstash Vector Database
— Earthquake Heatmap using Python folium library
— Day 29 of My Learning Journey: Setting Sail into Data Excellence! Today's Focus: Mathematics for Data Analysis (Stats Day -8)
Проекты
- V-JEPA новый метод обучения машин пониманию и моделированию физического мира с помощью просмотра видео.
- UserSketch — инстремнт для создания чат-бота на основе единой базы знаний с данными, собранными из любых документов, почты, мессенджеров, приложений.
- Огромный кураторский список материалов: обнаружение лиц
- Специализированные библиотеки Python для решения уникальных задач
- Новый фреймворк для создания видео с конкретным человеком.
Посмотреть:
🌐 DeepMind’s New AI Beats Billion Dollar Systems - For Free! (⏱ 07:20)
🌐 OpenAI Sora: The Age Of AI Is Here! (⏱ 08:27)
🌐 Enhance! AI Super Resolution Is Here! (⏱ 07:05)
🌐 C# полный курс 2024. Урок 7 Условия (⏱ 15:06)
🌐 Телеграм бот приема заявок и рассылок! Огромный прирост подписчиков! (⏱ 17:10)
🌐 Запрещенный синтаксис #Python, за который вас уволят! (⏱ 00:50)
🌐 Towards Explainable and Language-Agnostic LLMs with Walid S. Saba (⏱ 35:48)
Хорошего дня!
@data_analysis_ml
🔥16👍4❤3
💼 Quantstats
Полезная библиотека QuantStats на Python, которая выполняет анализ финансового портфеля, позволяя инвесторам и аналитикам данных лучше понимать свою работу.
QuantStats предоставляет функции для углубленной аналитики, визуализации данных и генерации метрик риска.
Чтобы визуализировать и анализировать эффективность роста цен конкретных акций в вашем портфеле, используя всего несколько строк на #Python, попробуйте Quantitated.
▪Github
@data_analysis_ml
Полезная библиотека QuantStats на Python, которая выполняет анализ финансового портфеля, позволяя инвесторам и аналитикам данных лучше понимать свою работу.
QuantStats предоставляет функции для углубленной аналитики, визуализации данных и генерации метрик риска.
Чтобы визуализировать и анализировать эффективность роста цен конкретных акций в вашем портфеле, используя всего несколько строк на #Python, попробуйте Quantitated.
▪Github
@data_analysis_ml
👍33❤4🥰1