🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю

Почитать:
— Как извлекать пользу из данных: подборка материалов
— Что нового в Apache Spark 3.4.0 — Spark Connect — Доработки для Shuffle
— Инструменты продуктового аналитика VK, или Как мы работаем с большими данными
— Наиболее часто используемые команды Linux
— 79 Ресурсов, которые следует прочитать, чтобы улучшить свои навыки в области проектирования систем:
— Бесплатные сертификационные курсы для специалистов по данным
— Бесконечные проверки – к успешному развитию: как мы обеспечиваем качество данных
— Как мы наводим порядок с данными в столичном транспортном институте
— Introduction to NannyML: Model Evaluation without labels
— AI in Finance: Transforming Investment Strategies and Risk Management
— How to Use Pandas for Data Analysis
— Telemedicine capabilities expanded through artificial intelligence
— Google Cloud Storage com Python: Um Guia Completo
— Navigating Financial Insights: Analyzing Stock Data with Python and Visualization
— Unveiling Joint Variability: Exploring Covariance
— Navigating Financial Relationships: Understanding Correlation in Finance
— Amazon QuickSight Summary
— 6 Data Science Projects That Can Supercharge Your Job Prospects!

Посмотреть:
🌐 Mixtral 8x7B - это сет из 8 нейронок, которые работают вместе
🌐 How to use Llama2 locally (⏱ 09:00)
🌐 Ollama — модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно. (⏱ 07:40)
🌐 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python. (⏱ 17:05)
🌐 💡Задача Python: Максимальное среднее подмассива (⏱ 01:00)
🌐 Как использовать API ChatGpt. Работа с Api c нуля (⏱ 12:42)
🌐 Нахождение позиций в отсортированном массиве #python #array #shorts #сортировка (⏱ 00:40)
🌐 Lightning Interview "Catastrophic AI Risks" (⏱ 01:04:57)
🌐 Finetuning, Serving, and Evaluating LLMs in the Wild - Hao Zhang, PhD (⏱ 29:20)
🌐 New AI: 6,000,000,000 Steps In 24 Hours! (⏱ 08:28)
🌐 NVIDIA’s New AI: Virtual Worlds From Nothing! + Gemini Update! (⏱ 09:40)

Хорошего дня!

@data_analysis_ml

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю

Почитать:
— 100 вопросов для подготовки к собесу Python
— Большой тест GPT4, GPT3.5, YandexGPT, GigaChat, Saiga в RAG-задаче. Часть 1
— Полный отчет Github за 2023 о состоянии проектов.
— 9 вопросов для собеседования по SQL в Apple
— Геометрия и навигация
— Разметка данных в 2023 году: текущие тренды и требования будущего
— fsspec и вообще зачем оно нам нужно
— Как мы переезжали с PostgreSQL на Data Lake в AWS и какие грабли собрали по пути
— Расчетная архитектура платформы для A/B-тестов Mail.Ru
— Automate the boring stuff with Julia
— Трёхканальный ИИ
— Decoding a Data Model: Using SchemaSpy in Snowflake ❄️
— Quickly create a personalized data dashboard for your boss.
— What Is Data Analysis and How Can You Get Started?
— Explorando as Funções Específicas da Biblioteca google-cloud-storage no Google Cloud Platform
— Microsoft PHI-2 + Huggine Face + Langchain = Super Tiny Chatbot
— How to rank Fungible Tokens in the TON blockchain by transactions
— A good resource on Algorithms!
— High-level overview of AWS Glue
— What is the population of that region?
— Streamlined Data Processing: A Guide to Cost-Effective ELT Implementation

Посмотреть:
🌐 Mixtral 8x7B - новый ИИ. Нейросети, которые ДОМИНИРУЮТ на другими моделями (⏱ 08:04)
🌐 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов. (⏱ 34:27)
🌐 💡Задача #Python:Комбинация сумм II #python #программирование #код #yotube #youtube #пито (⏱ 00:54)
🌐 💡Крутая задача #Python: #python #программирование #код #yotube #youtube #питон (⏱ 00:49)
🌐 ODSC Webinar | Preparing for your First Enterprise Large Language Model (LLM) Application (⏱ 48:16)
🌐 Adversarial Validation and Training in Stock Market Price Prediction (⏱ 28:09)
🌐 NVIDIA’s New AI Is 20x Faster…But How? (⏱ 08:16)
🌐 Here’s How ChatGPT is Changing The World! (⏱ 08:33)

Хорошего дня!

@data_analysis_ml