Анализ данных (Data analysis)
46.8K subscribers
2.59K photos
299 videos
1 file
2.25K links
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

@ai_machinelearning_big_data - ML

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

РКН: clck.ru/3FmyAp
Download Telegram
🚀 Улучшение промптов для генерации изображений

PromptEnhancer — это утилита для переписывания подсказок, которая сохраняет исходный замысел и делает его более ясным и логичным. Подходит для задач генерации изображений и других приложений, требующих структурированных запросов.

🚀 Основные моменты:
- Сохраняет ключевые элементы запроса (субъект, действие, стиль и т.д.)
- Создает последовательные и логически структурированные подсказки
- Поддерживает настраиваемые параметры вывода для разнообразия и детерминизма
- Обеспечивает надежный парсинг выходных данных с возможностью резервного копирования

📌 GitHub: https://github.com/Hunyuan-PromptEnhancer/PromptEnhancer

#python
7👍3🔥2
🎥 Lynx: Высококачественная генерация персонализированного видео

Lynx — это модель генерации видео, которая создает персонализированные ролики на основе одного изображения. Использует Diffusion Transformer с адаптерами для сохранения идентичности и улучшения деталей.

🚀 Основные моменты:
- Генерация видео с высоким качеством из одного изображения.
- Легковесные модели для эффективного создания видео.
- Поддержка различных адаптеров для улучшения качества.

📌 GitHub: https://github.com/bytedance/lynx

#python
8🔥4👍2
🚀 Примеры ChatKit для разработчиков

Репозиторий содержит продвинутые примеры использования ChatKit, включая интеграцию FastAPI и Vite + React. Он демонстрирует, как создать сервер ChatKit с помощью Python SDK и использовать различные инструменты для взаимодействия с клиентом.

🚀 Основные моменты:
- Полный шаблон проекта с фронтендом и бэкендом.
- Интеграция с инструментами для получения погоды и переключения тем.
- Легкая разработка с проксированием запросов через Vite.

📌 GitHub: https://github.com/openai/openai-chatkit-advanced-samples

#python
6👍4🔥3
💰 Оценка токенов влиятельных лиц с помощью ИИ

Проект анализирует токены социальных медиа-влиятельных лиц, предоставляя оценку их рыночной капитализации. Пользователи вводят имя или ссылку на профиль, а ИИ проводит анализ данных, включая активность и влияние, для прогнозирования стоимости криптовалюты, связанной с этим влиятельным лицом.

🚀 Основные моменты:
- Оценка токенов для любых влиятельных лиц
- Анализ влияния и активности с помощью ИИ
- Обнаружение манипуляций на рынке
- Прогнозирование рыночной капитализации криптовалюты
- Расширяемая архитектура для интеграции новых источников данных

📌 GitHub: https://github.com/Aihy/CLOV

#python
4👍3🔥2
🧠 DiffMem: Git-Based Memory for AI Agents

DiffMem предлагает легковесную память для ИИ, использующую Git для отслеживания изменений и Markdown для хранения данных. Этот проект демонстрирует, как системы контроля версий могут стать основой для эффективной и масштабируемой памяти в приложениях ИИ, позволяя агентам быстро получать актуальную информацию и исследовать её эволюцию.

🚀 Основные моменты:
- Хранит "текущие" состояния знаний в Markdown.
- Использует Git для управления историей изменений.
- Обеспечивает быстрый и объяснимый поиск с помощью BM25.
- Поддерживает гибкость и портативность данных.
- Легко интегрируется и не требует серверов.

📌 GitHub: https://github.com/Growth-Kinetics/DiffMem

#python
🔥94👍3