🤖 Прорыв в разработке наноботов
Учёные из Penn State сделали важный шаг к созданию настоящих наноботов.
🔬 С помощью нового микро-флюидного устройства они создали крошечные частицы, которые могут обмениваться сигналами и действовать вместе - как муравьи, оставляющие следы для других.
- Одна группа частиц двигалась по химическому градиенту и оставляла «след».
- Другая группа улавливала этот след и шла за ним.
👉 Это выглядит просто, но именно так закладывается основа программируемых роёв наноботов.
💡 Возможные применения:
- наночастицы находят опухоль и зовут другие с лекарством,
- мини-системы доставляют груз в нужную клетку,
- наноботы очищают организм от токсинов или восстанавливают повреждённые ткани.
Раньше учёные могли наблюдать за таким процессом всего несколько секунд. Теперь, с новым инструментом Penn State, поведение можно изучать минутами, что позволяет проводить более сложные эксперименты.
🌱 Вдохновение пришло из природы - у пчёл и муравьёв есть распределение ролей и совместная работа. Если частицы смогут делать то же самое, это приблизит нас к самоорганизующимся автономным наносистемам, которые могут изменить медицину и материалы.
Это пока ранняя стадия, но именно такие шаги строят фундамент для будущих роёв наноботов.
https://www.psu.edu/news/eberly-college-science/story/can-nanobots-play-follow-leader
Учёные из Penn State сделали важный шаг к созданию настоящих наноботов.
🔬 С помощью нового микро-флюидного устройства они создали крошечные частицы, которые могут обмениваться сигналами и действовать вместе - как муравьи, оставляющие следы для других.
- Одна группа частиц двигалась по химическому градиенту и оставляла «след».
- Другая группа улавливала этот след и шла за ним.
👉 Это выглядит просто, но именно так закладывается основа программируемых роёв наноботов.
💡 Возможные применения:
- наночастицы находят опухоль и зовут другие с лекарством,
- мини-системы доставляют груз в нужную клетку,
- наноботы очищают организм от токсинов или восстанавливают повреждённые ткани.
Раньше учёные могли наблюдать за таким процессом всего несколько секунд. Теперь, с новым инструментом Penn State, поведение можно изучать минутами, что позволяет проводить более сложные эксперименты.
🌱 Вдохновение пришло из природы - у пчёл и муравьёв есть распределение ролей и совместная работа. Если частицы смогут делать то же самое, это приблизит нас к самоорганизующимся автономным наносистемам, которые могут изменить медицину и материалы.
Это пока ранняя стадия, но именно такие шаги строят фундамент для будущих роёв наноботов.
https://www.psu.edu/news/eberly-college-science/story/can-nanobots-play-follow-leader
👍16❤8🔥5🤯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Яндексе придумали «Ночь музеев» в мире IT, а Сбер, Т-банк, Х5 и Lamoda поддержали идею и присоединились. Если вы не успели зарегистрироваться как офлайн-участник – подключайтесь онлайн.
Можно переключаться между двумя треками.
– шоу для разработчиков со стендап-комиком Севой Ловкачёвым;
– обсуждение pet-проектов и изобретательства среди инженеров;
– юмор в борьбе со стрессами: мемы как способ выжить в бигтехе.
– разберём, чем отличается бигтех в России и за рубежом: каких специалистов ищут компании, есть ли культурные отличия?
– поговорим с Маратом Мавлютовым – руководителем подразделения из Яндекса, разрабатывающего роботов-доставщиков;
– обсудим, как AI помогает разработчикам сейчас и как будет помогать в будущем.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍1🔥1
💰Perplexity привлекла $200M при оценке в $20B.
Это произошло всего через два месяца после предыдущего раунда в $100M при оценке $18B. Общий объём инвестиций приближается к $1.5B.
📊 Выручка (ARR) уже почти $200M (месяц назад была $150M).
💡 Оценка в $20B при $200M ARR даёт мультипликатор ~100x - это возможно только при очень быстром росте и низком уровне оттока пользователей.
Perplexity выделяется тем, что отвечает на запросы с источниками и краткими сводками, заменяя «охоту за ссылками» на результат, сгенерированный моделью.
Но такой дизайн требует больших вычислительных мощностей: каждый запрос запускает веб-поиск, инференс LLM и генерацию ответа в реальном времени.
Источник: https://techcrunch.com/2025/09/10/perplexity-reportedly-raised-200m-at-20b-valuation/
#AI #Perplexity #Funding #Startups #LLM #Investments
Это произошло всего через два месяца после предыдущего раунда в $100M при оценке $18B. Общий объём инвестиций приближается к $1.5B.
📊 Выручка (ARR) уже почти $200M (месяц назад была $150M).
💡 Оценка в $20B при $200M ARR даёт мультипликатор ~100x - это возможно только при очень быстром росте и низком уровне оттока пользователей.
Perplexity выделяется тем, что отвечает на запросы с источниками и краткими сводками, заменяя «охоту за ссылками» на результат, сгенерированный моделью.
Но такой дизайн требует больших вычислительных мощностей: каждый запрос запускает веб-поиск, инференс LLM и генерацию ответа в реальном времени.
Источник: https://techcrunch.com/2025/09/10/perplexity-reportedly-raised-200m-at-20b-valuation/
#AI #Perplexity #Funding #Startups #LLM #Investments
👍9🔥7❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Игра не просто работает, а поддерживает многопользовательский режим, отрисовывая всё с помощью ASCII-графики.
Каждый компонент — от рендера до синхронизации игроков — написан исключительно на SQL-запросах.
🎮 GitHub для настоящих ценителей извращённого кода: https://github.com/cedardb/DOOMQL
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20🔥8🤣8👍5🌚1
🚨 Китайцы выкатили мощнейшую новинку в AI-редактировании изображений — и она обошла Google Nanobanana, став №1!
🔥 Bytedance Seedream 4 впечатляет:
- ⚡️ Генерация в 2K за <2 секунд, поддержка 4K
- 🖼️ Можно создавать сразу несколько картинок в одном запросе
- 🎯 Намного стабильнее, чем nano🍌, которая часто просто возвращает исходное изображение
💰 Цена — всего $0.03 за генерацию.
https://fal.ai/models/fal-ai/bytedance/seedream/v4/edit
🔥 Bytedance Seedream 4 впечатляет:
- ⚡️ Генерация в 2K за <2 секунд, поддержка 4K
- 🖼️ Можно создавать сразу несколько картинок в одном запросе
- 🎯 Намного стабильнее, чем nano🍌, которая часто просто возвращает исходное изображение
💰 Цена — всего $0.03 за генерацию.
https://fal.ai/models/fal-ai/bytedance/seedream/v4/edit
❤8🔥7👍2
🚀 Оптимизация обновления весов моделей в LLM
Checkpoint Engine — это легковесное промежуточное ПО для обновления весов в LLM во время инференса, критически важное для обучения с подкреплением. Оно обеспечивает быстрые и эффективные методы обновления весов, позволяя обрабатывать модели с триллионом параметров за считанные секунды.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка двух методов обновления: Broadcast и P2P.
- Эффективная передача данных с использованием CUDA IPC.
- Оптимизированный процесс передачи с учетом шардирования.
- Подходит для работы с большими моделями на множестве GPU.
📌 GitHub: https://github.com/MoonshotAI/checkpoint-engine
Checkpoint Engine — это легковесное промежуточное ПО для обновления весов в LLM во время инференса, критически важное для обучения с подкреплением. Оно обеспечивает быстрые и эффективные методы обновления весов, позволяя обрабатывать модели с триллионом параметров за считанные секунды.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка двух методов обновления: Broadcast и P2P.
- Эффективная передача данных с использованием CUDA IPC.
- Оптимизированный процесс передачи с учетом шардирования.
- Подходит для работы с большими моделями на множестве GPU.
📌 GitHub: https://github.com/MoonshotAI/checkpoint-engine
❤4🔥1