⚡️ Tele FLM 1T

На Hugging Face на днях появилась open-source LLM с 1 триллионом параметров.
Tele-FLM-1T — это многоязычная LLM с открытыми весами, отличающаяся расширенными возможностями оценки фактов (по крайней мере со слов разработчиков)

Модель построена на базе архитектуры трансформера, обучена примерно на 2Т лексем.
Веса модели открыты, также прилагаются полезные инструкции и т.д.

🤗 Hugging Face

@ai_machinelearning_big_data

🌟 Lets-Plot: мощная библиотека для визуализации данных на Python

— pip install lets-plot

Lets-Plot — библиотека от JetBrains, созданная на основе принципов Grammar of Graphics, как и знаменитая ggplot2 для R.

Особенности и преимущества:

- Мультиплатформенность: Lets-Plot работает как в блокнотах Python (Jupyter, Datalore, Kaggle и др.), так и в IDE PyCharm и IntelliJ IDEA.

- Интерактивные возможности: Поддержка интерактивных карт с возможностью увеличения и перемещения, а также кастомизация подсказок и аннотаций.

- Геопространственная визуализация: Простая интеграция с GeoDataFrame и мощный модуль геокодирования.

- Экспорт графиков: Сохранение графиков в формате SVG, HTML, PNG и PDF с помощью функций ggsave(), to_svg(), to_html(), to_png() и to_pdf().

- Поддержка режима без JavaScript и оффлайн-режима: Lets-Plot генерирует графики как простые SVG-изображения, что обеспечивает работу без Интернет-соединения.


🖥 GitHub
🟡 Доки

@data_analysis_ml

⚡️ Microsoft Phi 3.5: Новые instruct модели.

Представлены модели:

Phi-3.5-mini-instruct: 3.82B параметров, 128K контекст, улучшено понимание кода, математические операции, на 5 пунктов подросло знание русского языка (по бенчмарку Multilangual MMLU):

🟢Демо
🟠GGUF-версии от 2-bit (1.32 Gb) до 32-bit (15/3GB)
🟠MLX-верcии для Mac

Phi-3.5-vision-instruct: 4.15B параметров, 128К контекст, улучшено описание графиков и таблиц, суммаризация по нескольким изображениям и видео, классификация художественных стилей по изображению:

🟢Демо
🟠MLX-верcии для Mac

Phi-3.5-MoE-instruct: 16x3.8B параметров, 6.6B активных параметров при использовании 2 агентов, 128К контекст, актуальность датасета обучения - октябрь 2023:

🟢Демо
🟠MLX-верcии для Mac


📌Лицензирование : MIT License

@data_analysis_ml

#AI #Phi #LLM #ML #Microsoft

🌟 Не так давно вышла новая версия AuraFlow — v0.2

Как вы помните, AuraFlow — это крупнейшая открытая text-to-image модель.
AuraFlow v0.2 была обучена с использованием большего количества вычислительных ресурсов по сравнению с предыдущей версией, AuraFlow v0.1.

AuraFlow v0.2 показывает передовые результаты на GenEval;
на данный момент модель находится в бета-версии.

🤗 Hugging Face

@data_analysis_ml

🌟 ProLLM: бенчмарк на компетентность языковых моделей в программировании.

Разработчик и автор корпоративного code со-pilot Toqan и FinBERT pfgecnbk запустил публичный Leaderbord бенчмарка ProLLM, в котором языковые модели открытого и закрытого типа тестируются на выполнения различных задач в области программирования:

🟠сoding assistant, создание кода на 27 языках, включая R, ассемблер, haskell, delhi и ada;
🟠StackUnseen, вопросы и ответы из неопубликованных в датасетах данных Stack Overflow за последние 3 месяца;
🟠вызов функций, оценка способности LLM интерпретировать запросы и вызывать соответствующие функции с правильными параметрами;
🟠SQL Disambiguation (только на Португальском языке), оценка того, как тестируемая модель выявляет двусмысленность запроса SQL и определяет, когда требуется уточнение;
🟠извлечение сущностей (только на Польском языке), дает представление об общей эффективности извлечения сущностей и маркировки LLM на непопулярных языках.

Помимо узкоспециализированных тестов, бенчмарк выполняет несколько общих тестов: Q&A Assistant, Summarization и LLM as a Judge.

На сегодняшний день возможность самостоятельного тестирования моделей этим бенчмарком не реализована, но разработчики открыты для диалога в вопросе корпоративного применения своей системы оценки, с ними можно связаться через форму на сайте.

Toqan ProLLM Leaderboard


@data_analysis_ml

#AI #LLM #ML #Benchmark