🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю

Почитать:
— 100 вопросов для подготовки к собесу Python
— Большой тест GPT4, GPT3.5, YandexGPT, GigaChat, Saiga в RAG-задаче. Часть 1
— Полный отчет Github за 2023 о состоянии проектов.
— 9 вопросов для собеседования по SQL в Apple
— Геометрия и навигация
— Разметка данных в 2023 году: текущие тренды и требования будущего
— fsspec и вообще зачем оно нам нужно
— Как мы переезжали с PostgreSQL на Data Lake в AWS и какие грабли собрали по пути
— Расчетная архитектура платформы для A/B-тестов Mail.Ru
— Automate the boring stuff with Julia
— Трёхканальный ИИ
— Decoding a Data Model: Using SchemaSpy in Snowflake ❄️
— Quickly create a personalized data dashboard for your boss.
— What Is Data Analysis and How Can You Get Started?
— Explorando as Funções Específicas da Biblioteca google-cloud-storage no Google Cloud Platform
— Microsoft PHI-2 + Huggine Face + Langchain = Super Tiny Chatbot
— How to rank Fungible Tokens in the TON blockchain by transactions
— A good resource on Algorithms!
— High-level overview of AWS Glue
— What is the population of that region?
— Streamlined Data Processing: A Guide to Cost-Effective ELT Implementation

Посмотреть:
🌐 Mixtral 8x7B - новый ИИ. Нейросети, которые ДОМИНИРУЮТ на другими моделями (⏱ 08:04)
🌐 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов. (⏱ 34:27)
🌐 💡Задача #Python:Комбинация сумм II #python #программирование #код #yotube #youtube #пито (⏱ 00:54)
🌐 💡Крутая задача #Python: #python #программирование #код #yotube #youtube #питон (⏱ 00:49)
🌐 ODSC Webinar | Preparing for your First Enterprise Large Language Model (LLM) Application (⏱ 48:16)
🌐 Adversarial Validation and Training in Stock Market Price Prediction (⏱ 28:09)
🌐 NVIDIA’s New AI Is 20x Faster…But How? (⏱ 08:16)
🌐 Here’s How ChatGPT is Changing The World! (⏱ 08:33)

Хорошего дня!

@data_analysis_ml

SQL: комплексный анализ оттока клиентов

Постановка задачи
В конкурентной телекоммуникационной сфере восприятие компании в целом формируется критической оценкой ее услуг клиентами. Сбои в работе чреваты ростом обеспокоенности, поэтому так важен анализ оттока.

Уровнем оттока характеризуется потеря клиентов, а это сказывается на доходах.

На выводы анализа опираются при разработке стратегий, сегментном таргетировании, совершенствовании обслуживания для роста доверия и удовлетворенности клиентов.

Что такое «отток клиентов»?
Отток, или оборот клиентов, называемый также оттоком покупателей, — это явление, при котором клиенты или подписчики прекращают сотрудничать с компанией или пользоваться ее продуктами/услугами. Оно случается, когда привлеченные ее деятельностью или предложениями клиенты решают отказаться от дальнейших отношений или покупок.

Возможные причины: предложения конкурентов, цена, неудовлетворенность продуктом или услугой, недостаточная их ценность в глазах покупателя, личные обстоятельства.

Очистка данных
Определение общего количества клиентов

SELECT DISTINCT COUNT(CUSTOMER_ID) AS TOTALCUSTOMERS FROM CHURNDATA;

То есть выбираем из churndata отдельный счетчик count(customer_id) по общему числу клиентов TotalCustomers:

📌Продолжение

@data_analysis_ml

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю

Почитать:
— 100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
— Сколько ядер CPU можно использовать параллельно в Python?
— Вот так я изучаю ML
— PLC Allen Bradley подключение с помощью Python
— Ortools — библиотека для решения задачи VRP
— 4 миллиарда операторов if
— Python без типов: таким он когда-то был
— Вы точно хотите быть Data Scientist-ом?
— Введение в SQL & СУБД на примере доступа к данным через Python
— Plotting and Data Visualization with Matplotlib
— Applications of Data Science
— Semantic Search Over Satellite Images Using Qdrant
— Introduction to Data Science
— A Comprehensive Guide: How Deepchecks Evaluate the Large Language Model
— Appreciating the "Learning Problem" - Why AI will never replace your job
— Best JavaScript Chart Libraries 2024: Finding the Right Fit for Your JS Applications
— NumPy Arrays: An Introduction
— Hungarian GP 2022 Qualifying, and see what we can
— I built Hippotable for in-browser data analysis
— Десять самых ярких ИИ-работ от NVIDIA Research за 2023 год

Посмотреть:
🌐 100 вопросов с собеседований Data Science — часть 1 (⏱ 36:48)
🌐 💡 Задача: Ряд клавиатуры #Python #yotube #код #алгоритмы #программирование #собеседование #кодинг (⏱ 00:40)
🌐 💡задача #Python: Бинарный поиск #python #программирование #код #yotube #питон #собеседование (⏱ 00:41)
🌐 💡 Задача: Ряд клавиатуры #Python #yotube #код #алгоритмы #программирование #собеседование #кодинг (⏱ 01:00)
🌐 Evaluating Recommendation Algorithms at Delivery Hero - Manchit Madan (⏱ 23:01)
🌐 ODSC Webinar | Open source Data Lake Management, Curation, Governance for New & Growing Companies (⏱ 46:07)
🌐 Stable Diffusion AI: 100 Cats Per Second…For Free! (⏱ 08:21)

Хорошего дня!

@data_analysis_ml

🌟 Что ждет ИИ в 2024 году? В последнем выпуске The Batch на deeplearning.ai, множество ИИ-экспертов рассказывают о своих надеждах и прогнозах на ИИ в наступившем году.

В их обширных статьях рассматриваются новые инструменты ИИ, рассуждения о последующем экспоненциальном росте ИИ и многое другое.

https://deeplearning.ai/the-batch/issue-229/

@data_analysis_ml