💥 DS-STAR - новый state-of-the-art агент от Google, который сам решает комплексные задачи Data Science: от анализа и преобразования данных до работы с разными типами датасетов.
Он автоматизирует полный цикл работы и показывает топовые результаты на сложных бенчмарках.
🟠 Подробнее: https://research.google/blog/ds-star-a-state-of-the-art-versatile-data-science-agent
Он автоматизирует полный цикл работы и показывает топовые результаты на сложных бенчмарках.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥8🥰2🤔1
NVIDIA делает историю.
Ещё десять лет назад мало кто верил, что эта компания станет самой дорогой в мире. Но в эпоху ИИ NVIDIA стала тем самым «продавцом лопат» - их чипы оказались фундаментом для тренировки и работы больших моделей. Без их GPU сегодня не существует современного ИИ.
Дженсен Хуан прекрасно осознал исторический момент. Когда стало ясно, что именно NVIDIA будет ускорителем ИИ-революции, он не замешкался:
• мгновенно заключил стратегические партнёрства
• расширил R&D и продуктовую линейку
• резко увеличил мощности производства через TSMC
Конкуренты пытались догнать, но дистанция только выросла. Даже AMD, которая тоже выигрывает от ИИ-бума, находится далеко позади по экосистеме, софту и масштабу.
NVIDIA войдёт в историю как компания, изменившая технологическую эпоху.
И Дженсен Хуан - как лидер, который увидел момент и сделал всё правильно, превращая потенциал в новую индустриальную реальность.
Ещё десять лет назад мало кто верил, что эта компания станет самой дорогой в мире. Но в эпоху ИИ NVIDIA стала тем самым «продавцом лопат» - их чипы оказались фундаментом для тренировки и работы больших моделей. Без их GPU сегодня не существует современного ИИ.
Дженсен Хуан прекрасно осознал исторический момент. Когда стало ясно, что именно NVIDIA будет ускорителем ИИ-революции, он не замешкался:
• мгновенно заключил стратегические партнёрства
• расширил R&D и продуктовую линейку
• резко увеличил мощности производства через TSMC
Конкуренты пытались догнать, но дистанция только выросла. Даже AMD, которая тоже выигрывает от ИИ-бума, находится далеко позади по экосистеме, софту и масштабу.
NVIDIA войдёт в историю как компания, изменившая технологическую эпоху.
И Дженсен Хуан - как лидер, который увидел момент и сделал всё правильно, превращая потенциал в новую индустриальную реальность.
💯18❤5🔥3⚡1🥴1
Forwarded from Machinelearning
GPT-5-Codex-Mini - более доступная версия флагманского Codex, она в 4 раза эффективней по затратам по сравнению с полной версией GPT-5-Codex при небольшом компромиссе в производительности.
Разница в возможностях минимальна: на SWE-bench Verified версия Mini набрала 71.3%, в то время как старшая GPT-5-Codex - 74.5%. OpenAI рекомендует переключаться на Mini для решения более простых задач или для экономии ресурсов при приближении к лимитам. Старший Codex будет автоматически предлагать переход на Mini, когда пользователь достигнет 90% своего лимита.
Модель уже доступна в CLI и расширении для IDE, а в скором времени появится и поддержка через API.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤3
🤖 Google представила Nested Learning — новую парадигму ИИ, которая учится как человек и не забывает прошлые знания
Google предлагает новый подход: Nested Learning - *вложенное обучение*, при котором новая информация интегрируется в уже существующую структуру знаний, а не замещает её.
Как это работает?
Каждое новое обучение добавляется внутрь уже выученного, как слой внутри слоя.
Это позволяет модели:
- сохранять предыдущие навыки
- адаптироваться к новым задачам
- отличать, в каком контексте она работает
Что это даёт?
1. Постоянное обучение без потерь
Модель может учиться бесконечно, не забывая старое. Новые знания не затирают прежние.
2. Контекстное понимание
ИИ понимает, *в каком режиме* он работает — это делает поведение гибче и разумнее.
3. Ближе к человеческому мышлению
Nested Learning приближает нейросети к человеческому типу обучения: поэтапному, постепенному и адаптивному.
📌 Подробнее: https://research.google/blog/introducing-nested-learning-a-new-ml-paradigm-for-continual-learning
#google
@data_analysis_ml
Google предлагает новый подход: Nested Learning - *вложенное обучение*, при котором новая информация интегрируется в уже существующую структуру знаний, а не замещает её.
Как это работает?
Каждое новое обучение добавляется внутрь уже выученного, как слой внутри слоя.
Это позволяет модели:
- сохранять предыдущие навыки
- адаптироваться к новым задачам
- отличать, в каком контексте она работает
Что это даёт?
1. Постоянное обучение без потерь
Модель может учиться бесконечно, не забывая старое. Новые знания не затирают прежние.
2. Контекстное понимание
ИИ понимает, *в каком режиме* он работает — это делает поведение гибче и разумнее.
3. Ближе к человеческому мышлению
Nested Learning приближает нейросети к человеческому типу обучения: поэтапному, постепенному и адаптивному.
📌 Подробнее: https://research.google/blog/introducing-nested-learning-a-new-ml-paradigm-for-continual-learning
@data_analysis_ml
❤27👍11🔥4
SQL-инъекции остаются одной из самых частых и опасных уязвимостей в веб-приложениях. Ошибка в одном запросе — и злоумышленник получает доступ к базе данных, паролям и пользовательским данным.
В этом материале — полный практический разбор:
как именно происходят SQL-инъекции, какие ошибки разработчиков к ним приводят, как их распознать в коде и главное — как защититься.
Разберём реальные примеры на Python, PHP и Go, посмотрим, как атакующий «взламывает» запрос, и научимся писать безопасный код с параметризованными запросами и ORM.
Это не теория, а руководство, которое поможет понять уязвимость изнутри и навсегда закрыть её в своих проектах.
👉 Читать гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤7👍1
Bloomberry опубликовала интересный разбор того, как ИИ влияет на рынок труда в 2025 году. Коротко — вот главное.
- Общее число вакансий в 2025 упало примерно на 8 % по сравнению с 2024 — это базовый фон изменений.
- Сильнее всего просели профессии, основанные на креативном исполнении:
3D-художники −33 %, фотографы −28 %, писатели −28 %.
Задачи, которые ИИ научился делать хорошо и быстро, работодатели стали искать реже.
- Наоборот, растёт спрос на стратегические, технические и руководящие роли.
Например, ML-инженеры показывают рост ≈ +40 %.
Именно там сейчас концентрируется развитие и инвестиции.
Bloomberry выделила набор графиков, которые лучше всего показывают, куда смещается рынок и какие профессии будут определять новую структуру занятости.
https://bloomberry.com/blog/i-analyzed-180m-jobs-to-see-what-jobs-ai-is-actually-replacing-today/
- Общее число вакансий в 2025 упало примерно на 8 % по сравнению с 2024 — это базовый фон изменений.
- Сильнее всего просели профессии, основанные на креативном исполнении:
3D-художники −33 %, фотографы −28 %, писатели −28 %.
Задачи, которые ИИ научился делать хорошо и быстро, работодатели стали искать реже.
- Наоборот, растёт спрос на стратегические, технические и руководящие роли.
Например, ML-инженеры показывают рост ≈ +40 %.
Именно там сейчас концентрируется развитие и инвестиции.
Bloomberry выделила набор графиков, которые лучше всего показывают, куда смещается рынок и какие профессии будут определять новую структуру занятости.
https://bloomberry.com/blog/i-analyzed-180m-jobs-to-see-what-jobs-ai-is-actually-replacing-today/
❤10👍4🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
AI-видео в китайском *Douyin выходят на совершенно другой уровень
В ленте вирусится ролик, где «китайская мама» устраивает разнос ксеноморфу - и выглядит это как мини-фильм. Кажется, что вот сейчас всё закончится, но сцена продолжает разгоняться и становится ещё абсурднее и эффектнее.
*Douyin - это китайская версия TikTok.
В ленте вирусится ролик, где «китайская мама» устраивает разнос ксеноморфу - и выглядит это как мини-фильм. Кажется, что вот сейчас всё закончится, но сцена продолжает разгоняться и становится ещё абсурднее и эффектнее.
*Douyin - это китайская версия TikTok.
❤12😁12🤔5👍3🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ GPT-5 на Sudoku-Bench
Команда Sudoku-Bench обновила результаты тестов. Напомню, когда бенчмарк вышел в мае 2025, ни одна LLM вообще не могла решить обычную судоку 9×9.
Теперь ситуация изменилась: GPT-5 стал новым лидером и решает 33% задач - в два раза умнее ближайшего конкурента. Это первая модель, которой удалось пройти и вариант классической 9×9.
Но главная часть бенчмарка остаётся нерешённой: 67% более сложных головоломок по-прежнему оказываются слишком сложными. Причина в том, что современные модели плохо справляются с тем, что нужно для настоящей судоку: понимать новые правила, держать в голове глобальную структуру, строить длинные логические цепочки и находить "точку входа", которую опытные люди сразу замечают.
Дополнительные эксперименты - GRPO-тюнинг Qwen2.5-7B и Thought Cloning на примерах из Cracking the Cryptic - дали небольшой прогресс, но не решили ключевые проблемы: пространственное мышление и творческий подход всё ещё оказываются для моделей сложными.
Итог: прогресс заметный, но до уровня человеческого логического и пространственного мышления моделям ещё далеко.
Подробнее:
https://pub.sakana.ai/sudoku-gpt5/
@data_analysis_ml
Команда Sudoku-Bench обновила результаты тестов. Напомню, когда бенчмарк вышел в мае 2025, ни одна LLM вообще не могла решить обычную судоку 9×9.
Теперь ситуация изменилась: GPT-5 стал новым лидером и решает 33% задач - в два раза умнее ближайшего конкурента. Это первая модель, которой удалось пройти и вариант классической 9×9.
Но главная часть бенчмарка остаётся нерешённой: 67% более сложных головоломок по-прежнему оказываются слишком сложными. Причина в том, что современные модели плохо справляются с тем, что нужно для настоящей судоку: понимать новые правила, держать в голове глобальную структуру, строить длинные логические цепочки и находить "точку входа", которую опытные люди сразу замечают.
Дополнительные эксперименты - GRPO-тюнинг Qwen2.5-7B и Thought Cloning на примерах из Cracking the Cryptic - дали небольшой прогресс, но не решили ключевые проблемы: пространственное мышление и творческий подход всё ещё оказываются для моделей сложными.
Итог: прогресс заметный, но до уровня человеческого логического и пространственного мышления моделям ещё далеко.
Подробнее:
https://pub.sakana.ai/sudoku-gpt5/
@data_analysis_ml
❤12👍6🤣4🔥3
LoRA-модель от autoweeb, которая превращает обычные фотографии в аниме-стиль ☺️
Основана на Qwen-Image-Edit-2509.
Работает просто: загружаете фото, пишете что-то вроде «transform into anime» - и получаете аниме-версию исходного снимка. Настроек минимум, результат отличный.
Ссылка: https://huggingface.co/autoweeb/Qwen-Image-Edit-2509-Photo-to-Anime
@data_analysis_ml
Основана на Qwen-Image-Edit-2509.
Работает просто: загружаете фото, пишете что-то вроде «transform into anime» - и получаете аниме-версию исходного снимка. Настроек минимум, результат отличный.
Ссылка: https://huggingface.co/autoweeb/Qwen-Image-Edit-2509-Photo-to-Anime
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18❤10👍6🍌1