💸 BigTech удваивает ставки на ИИ

- В 2025 компании потратят $345 млрд на AI-инфраструктуру - рост в 2,5 раза за два года.
- Для сравнения: мировой телеком тратит ~$1,5 трлн.
- Проект OpenAI Stargate ($500 млрд к 2029) = ~25% от прогнозируемых $2 трлн при росте в 58% год за годом.

Сэм Альтман видит экспоненту — и она уже в цифрах.

Save the date — 30 октября идем на Яндекс Analytics Talks Meetup 

Аналитики Городских сервисов Яндекса расскажут о том, как эффективно использовать данные и искать точки роста продуктов. В программе: 
Доклады о том, как создавать продукты и делать их лучше для пользователей. Поговорим про новые фичи, поделимся метриками и сложностями при запусках. Дискуссия про LLM и GenAI в контексте DWH и аналитики — обсудим, приносят ли инструменты реальную пользу или это только хайп. 
А еще афтепати с настолками и неформальное общение с экспертами Городских сервисов Яндекса.

📌 30 октября, сбор гостей с 18:00
📌 Москва, офлайн

Регистрируйтесь и зовите друзей! 

Мероприятие бесплатное. Количество мест ограничено — пожалуйста, дождитесь нашего подтверждения.

🚀 Datarus Jupyter Agent: Умный анализ данных

Datarus Jupyter Agent — это мощная система многоступенчатого рассуждения, позволяющая выполнять сложные аналитические задачи с автоматическим восстановлением ошибок и синтезом результатов. Интеграция с Jupyter и Docker обеспечивает надежную среду для анализа данных.

🚀 Основные моменты:
- Многоступенчатое рассуждение с использованием модели Datarus
- Интеграция с Docker для изолированного выполнения
- Поддержка TensorFlow, PyTorch и scikit-learn
- Автоматическое восстановление ошибок
- Управление Jupyter-ноутбуками и экспорт результатов

📌 GitHub: https://github.com/DatarusAI/Datarus-JupyterAgent

@data_analysis_ml

МТС приглашает на масштабный ИТ-чемпионат True Tech Champ 2025!

Соревнования пройдут в двух треках: алгоритмы и программирование роботов. Участвовать могут начинающие ИТ-специалисты и опытные разработчики.

В этом году ты сможешь:
— решать алгоритмические задачи в индивидуальном зачете;
— объединиться в команду с другими участниками и управлять роботом в лабиринте с помощью кода;
— попасть на офлайн шоу-финал в качестве участника или зрителя;
— побороться за призовой фонд 10 250 000 рублей.

Отборочные этапы состоятся онлайн, финал — 21 ноября в МТС Live Холл в Москве.

Регистрация открыта до 20 октября. Подай заявку прямо сейчас.

🧲 Caltech сделал рекордный квантовый компьютер — 6 100 кубитов на нейтральных атомах.

💡 В чём прорыв:

Кубиты держатся 12,6 секунд - значит, можно сделать миллионы операций, пока они не «сломаются» от шума.

Управление с точностью 99,98% - критично, потому что коррекция ошибок работает только при редких сбоях.

Лазеры-«пинцеты» разделяют один луч на 12 000 мини-ловушек, которые удерживают атомы в вакууме.

Атомы можно переставлять, не теряя квантовое состояние - это даёт гибкость системе.

🚀 Конкуренты (IBM, Quantinuum) тоже гонят: цель — 100 000 кубитов к 2033 году и полная защита от ошибок к 2029.

decrypt.co/341716/caltech-builds-worlds-largest-neutral-atom-quantum-computer

Пост для любителей обучать нейросети на работе, после работы, вместо работы, на выходных, в отпуске, с женой или вместо жены.

На прошлой неделе стартовал Wunder RNN Challenge —соревнование по нейронкам от HFT-фонда Wunder Fund.
Участникам предстоит создать модель, предсказывающую следующее состояние рынка на основе последовательности предыдущих состояний. Именно с такими задачами каждый день работают кванты.

Когда
15 сентября — 1 декабря

Призовой фонд
$13,600

Вы будете работать с реальными биржевыми данными.
Победители получат денежные призы, возможность пообщаться с нашими квантами, а главное — утонченное интеллектуальное удовлетворение от решения сложной задачи.

Wunder Fund с 2014 года занимается HFT, высокочастотным алгоритмическим трейдингом. Мы торгуем на многих биржах по всему миру — как традиционных, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот превышает $10 млрд.

>_ Участвовать

🚀 Мощные мультимодальные модели LLaVA-OneVision-1.5

LLaVA-OneVision-1.5 — это открытая платформа для обучения мультимодальных моделей, демонстрирующая выдающиеся результаты при низких затратах. Модели обучаются на высококачественных данных и обеспечивают превосходную эффективность.

🚀 Основные моменты:
- Полностью открытый исходный код и данные для обучения
- Высокое качество и разнообразие обучающих данных
- Эффективная структура для экономного обучения
- Поддержка современных технологий, таких как MoE и FP8
- Оптимизированный код для масштабируемости

📌 GitHub: https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/LLaVA-OneVision-1.5

#python

Как выбрать IT-инфраструктуру для ML и как внедрить MLOps?
Реальные бизнес-кейсы

Присоединяйтесь к Selectel Tech Day 8 октября, чтобы узнать о лучших практиках масштабирования ML-проектов и актуальных трендах инфраструктурного ML.

На отдельном ML-треке обсудят:

🔺Как превратить экспериментальные модели в стабильные продакшн-системы.
🔺Как оценить эффективность внедрения ML-решений.
🔺Какая инфраструктура закроет все потребности ML-проектов.

Вас ждет насыщенная программа: содержательные доклады, экспертная дискуссия и воркшоп. Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться →

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGWQBHr

📢 ML-трек и аналитика на восьмом международном чемпионате по программированию Yandex Cup

Яндекс открыл регистрацию на международный чемпионат по программированию Yandex Cup с призовым фондом 12 млн рублей и финалом в Стамбуле. Участники смогут соревноваться за призы и выход в финал, а ещё — пройти собеседование в Яндекс по упрощённой схеме.

Главное для участников ML-трека и трека «Аналитика»:

— Квалификация в ML-треке: с 15 октября по 5 ноября
— Трек «Аналитика» начнется с пробного тура 20-29 октября, за которым последует квалификация 2 ноября
— Финал пройдет 5-7 декабря и соберет 180 лучших разработчиков со всех направлений

Регистрация на Аналитику и другие направления открыта до 29 октября, а на ML-трек будет доступна с 15 октября по 5 ноября.

🧠 Интеллектуальный исследовательский агент для глубоких исследований

SGR Research Agent использует Schema-Guided Reasoning для автоматического планирования и цитирования. Он поддерживает многоязычность и адаптируется к изменениям в данных, обеспечивая структурированные отчеты с источниками.

🚀 Основные моменты:
- 🤔 Приоритет уточнений при неопределенности
- 🔄 Автоматическая адаптация плана
- 📎 Управление источниками и цитированием
- 🌍 Поддержка русского и английского языков
- 📊 Генерация детализированных отчетов в Markdown

📌 GitHub: https://github.com/vakovalskii/sgr-deep-research

#python

🔥 Новая SOTA среди моделей на 1.5B параметров

QuestA 🤖 показывает двузначный прирост Pass@1 и даже обгоняет ранние 32B-модели:
- AIME24: 72.50% (+10.73%)
- AIME25: 62.29% (+12.79%)
- HMMT25: 41.67% (+10.11%)

🚀 Секрет в обучении: QuestA использует RL с scaffolded-problems — это снимает конфликт между лёгкими и сложными задачами и даёт более масштабируемое рассуждение.

🔓 Всё в открытом доступе:
- Модель: https://huggingface.co/foreverlasting1202/QuestA-Nemotron-1.5B
- Тренировочный пайплайн: https://github.com/foreverlasting1202/QuestA
- Статья: https://arxiv.org/abs/2507.13266
- Блог: https://mercurial-kidney-02d.notion.site/QuestA-Expanding-Reasoning-Capacity-in-LLMs-via-Question-Augmentation-216b21d08abb81a1bcecfe79e7d1e88a?pvs=73

#LLM #Reasoning #AI #SOTA

@data_analysis_ml

💰 The Information пишет: Мира Мурати привлекла рекордные $2 млрд для своего нового ИИ-стартапа при оценке $10–12 млрд. Это крупнейший посевной раунд в истории США.

Мурати сохранила полный контроль над компанией: её голос в совете директоров весит больше всех остальных вместе взятых, а у основателей акции с 100-кратным правом голоса.

Инвесторы: Andreessen Horowitz, Accel, Nvidia, AMD и Cisco.

Ставка делается на доступ к вычислительным мощностям, выход в корпорации и масштабирование.

В команду стартапа вошёл Джон Шульман (сооснователь OpenAI) и группа экс-исследователей. Фокус команды будет направлен на обучение моделей и совершенствование их архитектуры.

Компания зарегистрирована как public benefit corporation, обещает открытые публикации и первый продукт уже в ближайшие месяцы (дропнутчто-то в open-source).

🎯 Главная идея стартапа: сделать ИИ предсказуемым и детерминированным.

Команда Мурати уверена, что это решаемая проблема. Если убрать случайность, ИИ станет безопасным для медицины, финансов и других критичных областей.

Источник: theinformation.com/articles/10-billion-enigma-mira-murati