🛠️ Fine-tuning GPT-OSS и деплой в FP4

Простое дообучение в MXFP4 часто рушит качество модели.

NVIDIA показала рабочий рецепт: совмещаем fine-tuning с Quantization-Aware Training (QAT), а затем возвращаем модель в 4-битную точность — быстро и без потери качества при инференсе.

🚀 В блоге:
- Пошаговый QAT-гайд с кодом
- Бенчмарки после fine-tune + QAT
- Как NVFP4 на Blackwell даёт ещё больше точности

📖 Полный рецепт в NVIDIA Model Optimizer: https://developer.nvidia.com/blog/fine-tuning-gpt-oss-for-accuracy-and-performance-with-quantization-aware-training/

Модели с контекстным окном в 1 миллион токенов после 200 тыс. токенов

@data_analysis_ml

🧠 Новый шаг к мозгу на чипе

Учёные из Stanford, Sandia National Labs и Purdue создали искусственные нейроны, которые могут передавать и электрические, и световые сигналы одновременно — так же, как это делают настоящие клетки мозга.

⚡ В мозге нейроны общаются короткими электрическими импульсами. Большинство нейроморфных чипов копируют только это.
💡 Но на дальние расстояния куда эффективнее работает свет.

🔬 Новые электро-оптические нейроны из диоксида ниобия решают этот разрыв:
— каждый импульс несёт электрический сигнал для локальной обработки
— и синхронный световой импульс, который может передаваться дальше

Это значит, что один искусственный нейрон теперь может и вычислять, и коммуницировать одновременно.

💡 Перспектива: интеграция электрических и оптических функций в одной системе без дорогого оборудования и конвертации сигналов.

Источник: techxplore.com/news/2025-08-scientists-private-ai.html

#AI #Neuroscience #Innovation #Neuromorphic

🤝 OpenAI покупает стартап Statsig за $1.1 млрд

📌 Что делает Statsig:
Инструменты для A/B-тестов и аналитики → можно сравнивать версии продукта, смотреть поведение пользователей и быстро выкатывать/откатывать изменения.

⚡ Зачем OpenAI:
Теперь они смогут тестировать LLM-фичи (промпты, фильтры, задержки, цену) на реальных данных и управлять обновлениями автоматически.

👥 Основатель Виджай Раджи станет CTO приложений в OpenAI.

💰 Контекст:
- Это одна из крупнейших покупок компании
- В 2025 OpenAI уже привлекла $40 млрд и обсуждает новую сделку, которая может поднять оценку до $500 млрд
- Ранее купили AI-стартап Джони Айва ($6.5 млрд), но сделка с Windsurf ($3 млрд) сорвалась

🔗 theverge.com/openai/769325/openai-statsig-acquisition-executive-moves

@data_analysis_ml

🧠 Как уменьшить галлюцинации в мультимодальных ИИ без экспертов и с минимальными данными

Новая работа про метод TARS показывает:
всего 4.8k примеров предпочтений (без аннотаторов и экспертов) достаточно, чтобы:

🔻 снизить галлюцинации: с 26.4% до 13.2%
🔻 сократить когнитивную “пустоту” ответа: с 2.5 до 0.4
📊 и даже догнать GPT‑4o по нескольким метрикам

💡 В чём суть:
- Большинство моделей цепляются за “частые фразы” и забывают смотреть на изображение
- TARS превращает обучение в игру в перетягивание каната:
- внутренняя фаза перетасовывает незначимые слова (предлоги, вводные)
- внешняя — учит модель сохранять “человеческий ответ”, несмотря на шум
- Только слова с почти нулевой связью с изображением редактируются — зрительная опора не теряется
- Дополнительно: loss на частотных шаблонах помогает модели не залипать в запомненных фразах

📈 Результат:
- +8 пунктов к охвату объектов на изображениях
- когнитивная согласованность резко растёт
- метод масштабируется от 7B до 13B без доп. данных

🎯 Главный вывод:
Модель учится доверять картинке, а не языковым штампам.

📄 Статья: https://arxiv.org/abs/2507.21584

Что делать с тонной архивов о природе, накопленных за 50+ лет? Довериться ИИ!

Эксперты ВТБ, Высшая школа менеджмента СПбГУ и АНО «Дальневосточные леопарды» создали настоящего ИИ-учёного с функционалом для обработки и систематизации данных.

Новая разработка создана для национального парка «Земля леопарда». Работы много — он автоматически обрабатывает и безопасно хранит для исследователей, рассказала Ольга Дергунова, руководитель «ВТБ Образование» в рамках ВЭФ-2025.

А в будущем планируется пойти ещё дальше — добавить распознавание аудиозаписей, обработку снимков с фотоловушек, возможность для посетителей заповедников загружать свои фото для научных и образовательных целей. ИИ-инструмент может быть масштабирован на другие заповедные территории России.

🛠️ ChatMock: API для OpenAI с использованием вашего ChatGPT аккаунта

ChatMock создает локальный сервер, который позволяет взаимодействовать с моделями OpenAI через ваш аккаунт ChatGPT Plus/Pro. Это решение не требует API ключа и поддерживает работу с GPT-5 и другими моделями, обеспечивая гибкость в использовании.

🚀 Основные моменты:
- Локальный сервер для OpenAI/Ollama API.
- Использует ваш ChatGPT аккаунт для аутентификации.
- Поддержка моделей GPT-5 и Codex.
- Настраиваемые параметры для "умственного усилия" и "резюме мышления".
- Необходима платная подписка на ChatGPT.

📌 GitHub: https://github.com/RayBytes/ChatMock

Kimi K2-0905 свежее обновление 🚀

• Прокачанные возможности для кода, особенно фронтенд и tool-calling
• Контекст расширен до 256k токенов
• Улучшена интеграция с разными агентными фреймворками (Claude Code, Roo Code и др.)

🔗 Weights & code: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905
💬 Попробовать: https://kimi.com
⚡️ Для 60–100 TPS + 100% точности tool-call пробуйте turbo API: https://platform.moonshot.ai

@data_analysis_ml