🔋 Goldman Sachs выпустил 26-страничный отчёт об энергии и ИИ: **Powering the AI Era**
Главный вывод: дата-центры для ИИ потребляют электричество быстрее, чем энергетики успевают строить новые мощности.
Будущее индустрии будет зависеть не только от быстрых чипов, но и от того, кто сможет найти деньги и схемы финансирования для строительства.
🧵 Кратко по пунктам 👇
🚂 Каждый технологический бум имел опору
- XIX век — железные дороги
- 1990-е — оптоволоконные сети
- 2020-е — стойки с GPU
Одна «AI-фабрика» мощностью 250 МВт обойдётся примерно в $12 млрд.
📈 Почему обучение ИИ так прожорливо
- Кластеры состоят из тысяч GPU с жидкостным охлаждением.
- К 2027 году одна стойка будет потреблять в 50 раз больше энергии, чем облачная стойка 2022 года.
- Даже с оптимизациями мировой спрос на энергию дата-центров вырастет на 160% к 2030 году.
⚡ Энергосети не справляются
- Средний возраст ЛЭП в США — 40 лет.
- Разрешение на газовую станцию занимает до 7 лет.
- Goldman оценивает распределение новых источников:
- 30% комбинированные газовые станции
- 30% газовые «пикеры»
- 27,5% солнечная энергетика
- 12,5% другие источники
🔌 Как выкручиваются операторы
- Строят дата-центры прямо рядом с генераторами.
- Используют микросети, чтобы сглаживать пики нагрузки.
- Это ускоряет запуск, но создаёт конфликты с соседями — круглосуточно шумят дизельные или газовые турбины.
🟠 Подробнее
Главный вывод: дата-центры для ИИ потребляют электричество быстрее, чем энергетики успевают строить новые мощности.
Будущее индустрии будет зависеть не только от быстрых чипов, но и от того, кто сможет найти деньги и схемы финансирования для строительства.
🧵 Кратко по пунктам 👇
🚂 Каждый технологический бум имел опору
- XIX век — железные дороги
- 1990-е — оптоволоконные сети
- 2020-е — стойки с GPU
Одна «AI-фабрика» мощностью 250 МВт обойдётся примерно в $12 млрд.
📈 Почему обучение ИИ так прожорливо
- Кластеры состоят из тысяч GPU с жидкостным охлаждением.
- К 2027 году одна стойка будет потреблять в 50 раз больше энергии, чем облачная стойка 2022 года.
- Даже с оптимизациями мировой спрос на энергию дата-центров вырастет на 160% к 2030 году.
⚡ Энергосети не справляются
- Средний возраст ЛЭП в США — 40 лет.
- Разрешение на газовую станцию занимает до 7 лет.
- Goldman оценивает распределение новых источников:
- 30% комбинированные газовые станции
- 30% газовые «пикеры»
- 27,5% солнечная энергетика
- 12,5% другие источники
🔌 Как выкручиваются операторы
- Строят дата-центры прямо рядом с генераторами.
- Используют микросети, чтобы сглаживать пики нагрузки.
- Это ускоряет запуск, но создаёт конфликты с соседями — круглосуточно шумят дизельные или газовые турбины.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥3👍2🤔1
Стань AI-инженером мирового уровня и зарабатывай до 1 млн. ₽
Уже сейчас работодатели активно ищут таких специалистов, и спрос на них будет только расти!
Магистратура «ИИ и компьютерное зрение» в ИТ-университете НЕЙМАРК — это:
1) онлайн обучение на английском языке
2) 2 диплома: НИУ ВШЭ + НЕЙМАРК
3) реальные задачи от Intel, Huawei, SBERLAB и других
4) возможность запустить стартап при поддержке наставников во время обучения
5) отсрочка от армии
Узнай, как поступить и учиться бесплатно — переходи в бот и забирай инструкцию!
Реклама. НЕЙМАРК, УНИВЕРСИТЕТ НЕЙМАРК. ИНН 5256209106.
Уже сейчас работодатели активно ищут таких специалистов, и спрос на них будет только расти!
Магистратура «ИИ и компьютерное зрение» в ИТ-университете НЕЙМАРК — это:
1) онлайн обучение на английском языке
2) 2 диплома: НИУ ВШЭ + НЕЙМАРК
3) реальные задачи от Intel, Huawei, SBERLAB и других
4) возможность запустить стартап при поддержке наставников во время обучения
5) отсрочка от армии
Узнай, как поступить и учиться бесплатно — переходи в бот и забирай инструкцию!
Реклама. НЕЙМАРК, УНИВЕРСИТЕТ НЕЙМАРК. ИНН 5256209106.
😁6❤4
Forwarded from Machine learning Interview
Google все таки стояли за Nano Banana и намается она теперь Gemini Native Image.
Эта модель для редактирования изображений- мощный коктейль из Photoshop, Figma и MidJourney!
Gemini Native Image — качество редактирования Которое не имеет аналогов.
Что он умеет? Попробуйте, она стоит вашего времени:
• Заменяет объекты на фото, сохраняя остальное — без артефактов и искажений.
• Реставрирует старые снимки — родственники будут в шоке!
• Раскрашивает фото как профи-колорист.
• Удаляет фон идеально чисто.
• Меняет освещение на снимке.
• Всё — через один интуитивный промпт: просто опишите, что хотите!
Посмотрите примеры — модель просто огонь! 🔥
Доступна беcплатно в aistudio: https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
@machinelearning_interview
Эта модель для редактирования изображений- мощный коктейль из Photoshop, Figma и MidJourney!
Gemini Native Image — качество редактирования Которое не имеет аналогов.
Что он умеет? Попробуйте, она стоит вашего времени:
• Заменяет объекты на фото, сохраняя остальное — без артефактов и искажений.
• Реставрирует старые снимки — родственники будут в шоке!
• Раскрашивает фото как профи-колорист.
• Удаляет фон идеально чисто.
• Меняет освещение на снимке.
• Всё — через один интуитивный промпт: просто опишите, что хотите!
Посмотрите примеры — модель просто огонь! 🔥
Доступна беcплатно в aistudio: https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
@machinelearning_interview
❤7👍3
MiniCPM-V 4.5 🚀
Свежий релиз от OpenBMB — мультимодальная модель, которая умеет понимать картинки, несколько изображений подряд и даже видео. Главное: запуск возможен прямо на телефоне 📱
Что внутри:
✨ Достигает SOTA результатов в задачах vision+language
✨ 96× сжатие видеотокенов → можно анализировать длинные ролики с высоким FPS
✨ Два режима работы: быстрые ответы (Fast) или глубокие рассуждения (Deep)
✨ Мощный OCR для документов
✨ Поддержка более чем 30 языков
🔗 Подробнее: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4_5
@data_analysis_ml
Свежий релиз от OpenBMB — мультимодальная модель, которая умеет понимать картинки, несколько изображений подряд и даже видео. Главное: запуск возможен прямо на телефоне 📱
Что внутри:
✨ Достигает SOTA результатов в задачах vision+language
✨ 96× сжатие видеотокенов → можно анализировать длинные ролики с высоким FPS
✨ Два режима работы: быстрые ответы (Fast) или глубокие рассуждения (Deep)
✨ Мощный OCR для документов
✨ Поддержка более чем 30 языков
🔗 Подробнее: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4_5
@data_analysis_ml
❤10👍7🔥4👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Marvis-TTS 🔥🚀
Новая локальная TTS-модель, которая работает в реальном времени прямо на потребительских устройствах: Apple Silicon, iPhone, iPad и других.
В отличие от классических моделей, требующих полный ввод текста или жертвующих скоростью, Marvis генерирует речь потоково — звук появляется по мере обработки текста.
Моделька создаёт эффект живого диалога.
Основные особенности:
- Потоковое озвучивание без задержек
- Отсутствие неестественных пауз и обрывов
- Учет полного контекста текста для связного и выразительного голоса
Установить модель можно командой:
- HF: https://huggingface.co/collections/Marvis-AI/marvis-tts-250m-v01-68adf13f5f59206e3910502a
- Github: https://github.com/Marvis-Labs/marvis-tts
@data_analysis_ml
Новая локальная TTS-модель, которая работает в реальном времени прямо на потребительских устройствах: Apple Silicon, iPhone, iPad и других.
В отличие от классических моделей, требующих полный ввод текста или жертвующих скоростью, Marvis генерирует речь потоково — звук появляется по мере обработки текста.
Моделька создаёт эффект живого диалога.
Основные особенности:
- Потоковое озвучивание без задержек
- Отсутствие неестественных пауз и обрывов
- Учет полного контекста текста для связного и выразительного голоса
Установить модель можно командой:
pip install -U mlx-audio
- HF: https://huggingface.co/collections/Marvis-AI/marvis-tts-250m-v01-68adf13f5f59206e3910502a
- Github: https://github.com/Marvis-Labs/marvis-tts
@data_analysis_ml
❤9👍7🔥6
Что на кону:
- Контракт до 2030 года переписывается, чтобы инвесторы могли получить долю в компании и в будущем выйти на IPO
- В центре обсуждений доступ к API: сейчас модели OpenAI эксклюзивно хостятся в Azure, и Microsoft фактически контролирует доступ. OpenAI же хочет добавить и другие облака — Google Cloud и AWS
- Microsoft настаивает на расширенном доступе к интеллектуальной собственности: видеть не только готовые модели, но и процесс их обучения
- Самый жёсткий спор — AGI-клаузула: сейчас OpenAI может ограничить доступ Microsoft при объявлении достижения AGI. Microsoft требует убрать этот пункт, но OpenAI хочет сохранить рычаги
Итог этих переговоров определит и долю Microsoft в OpenAI — ожидается 30–35%, после уже вложенных $13 млрд.
Именно этот узел решит, как будут распределяться контроль и будущее влияние в гонке за ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍3🥰3🥴1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Tencent выпустила HunyuanVideo-Foley — открытую систему, которая умеет автоматически превращать видео и текст в качественный звук (Text-Video-to-Audio, TV2A).
🔊 Модель может автоматически генерировать профессиональный звук, который точно совпадает с картинкой и смыслом происходящего.
✨ Главное:
- Универсальность — обучена на 100 000+ часов данных, создаёт звук для любых сцен: от природы до мультфильмов.
- Согласованность текста и видео — новая архитектура *MMDiT* учитывает одновременно изображение и описание, создавая многослойные эффекты: и главный звук, и фоновое окружение.
- Качество студийного уровня — благодаря функции потерь *REPA* и *Audio VAE* звук получается чистым и стабильным, без шумов и артефактов.
📈 На тестах HunyuanVideo-Foley показала лучшие результаты среди открытых моделей: более качественный звук, точная синхронизация с картинкой и учёт контекста сцены.
👉 Попробовать: https://hunyuan.tencent.com/video/zh?tabIndex=0
🌐 Project Page: https://szczesnys.github.io/hunyuanvideo-foley/
🔗 Code: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-Foley
📄 Report: https://arxiv.org/abs/2508.16930
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-Foley
@data_analysis_ml
🔊 Модель может автоматически генерировать профессиональный звук, который точно совпадает с картинкой и смыслом происходящего.
✨ Главное:
- Универсальность — обучена на 100 000+ часов данных, создаёт звук для любых сцен: от природы до мультфильмов.
- Согласованность текста и видео — новая архитектура *MMDiT* учитывает одновременно изображение и описание, создавая многослойные эффекты: и главный звук, и фоновое окружение.
- Качество студийного уровня — благодаря функции потерь *REPA* и *Audio VAE* звук получается чистым и стабильным, без шумов и артефактов.
📈 На тестах HunyuanVideo-Foley показала лучшие результаты среди открытых моделей: более качественный звук, точная синхронизация с картинкой и учёт контекста сцены.
👉 Попробовать: https://hunyuan.tencent.com/video/zh?tabIndex=0
🌐 Project Page: https://szczesnys.github.io/hunyuanvideo-foley/
🔗 Code: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-Foley
📄 Report: https://arxiv.org/abs/2508.16930
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-Foley
@data_analysis_ml
👍3❤1🔥1