🔥 Qwen 2.5 - 7B and 14B с длинной контекста в 1 миллион!

Они также выпустили свой собственный форк vllm - чтобы вы могли развернуть модель у себя дома! 💥

Стоит отметить, что модель 14B-1M выигрывает у гораздо более крупной модели Qwen 2.5 Turbo (предположительно MoE с тем же количеством активных параметров).

Более того, она еще и превосходит бета-версия GPT-4/ 4o на длинном контексте!

https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25-1m-679325716327ec07860530ba

@data_analysis_ml

#Qwen

Базы данных для задач любой сложности

Безопасность, масштабируемость и отказоустойчивость баз данных — ключевые требования для любых современных веб-сервисов и приложений. А наличие этих требований по умолчанию, без дополнительной головной боли — мечта для любого бизнеса. Или не мечта, а реальность? Selectel предлагает одни из лучших облачных баз данных на рынке и берет эти на заботы на себя:

● предоставляет высокую производительность за счет оптимальной настройки ПО, подбора мощного железа и локальных NVMe-дисков;
● обеспечивает резервное копирование. Бесплатные бэкапы создаются автоматически, а восстановление данных происходит вплоть до секунды;
● гарантирует отказоустойчивость. Создать отказоустойчивый кластер можно всего от двух нод, что позволяет сэкономить до 33% стоимости ресурсов;
● дает возможности для быстрого масштабирования. При росте нагрузки можно поменять конфигурацию облачного сервера и количество реплик без простоя.
● заботится о безопасности: сервис соответствует российским и международным стандартам — закону 152-ФЗ (УЗ-1), приказу ФСТЭК № 21, PCI DSS, ISO 27001, 27017, 27018 и ГОСТ Р 57580.

Развернуть готовые к работе кластеры облачных баз данных в несколько кликов: https://slc.tl/v7gmo

Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqwgdXD6

Open Suno уже здесь! Вы можете генерировать целые песни с моделью параметров 7B! 🔥

Вы можете выбрать фоновую музыку, жанр, тексты песен — качество на выходе просто безумное!

Доступны все контрольные точки модели

https://huggingface.co/m-a-p

🤗 На HF только что появились два новых ризонинг датасета.

1. OpenThoughts: 114 тыс примеров, полученных из R1 по математике, кодингу и науке https://huggingface.co/datasets/open-thoughts/OpenThoughts-114k.

2. R1-Distill-SFT: 1.7M (!), отобранных из R1-32B на NuminaMath и Tulu data

https://huggingface.co/datasets/ServiceNow-AI/R1-Distill-SFT

@data_analysis_ml

🐋 DeepSeek только что потерпел поражение в ходе аудита NewsGuard и занял предпоследнее место по точности ответов чат-ботов, провалив 83% тестов.

В сравнении с западными конкурентами такими, как ChatGPT от OpenAI и Google Gemini, DeepSeek разделил 10-е место с другим чат-ботом.

т.е. когда предъявлялись явно ложные утверждения, они опровергались лишь в 17% случаев.

→ NewsGuard применил свой стандартный аудит дезинформации к DeepSeek, оценив, как он справлялся с ложными заявлениями в политике, здравоохранении, бизнесе и международных отношениях. В то время как ведущие чат-боты имели средний показатель ошибок 62%, DeepSeek показал себя значительно хуже, ошибившись в 83% случаев.

→ Чат-бот особенно плохо справлялся с запросами, связанными с новостями, повторяя ложные утверждения в 30% случаев и не давая прямых ответов в 53% случаев.

https://www.reuters.com/world/china/deepseeks-chatbot-achieves-17-accuracy-trails-western-rivals-newsguard-audit-2025-01-29/

#DeepSeek #ai #ml

⭐️ Mistral AI только что выпустили Small 3!

Вот все, что вам нужно знать:

- Доступны как предварительно обученные, так и настроенные контрольные точки
- без RL и без синтетических данных
- Mistral Small 3 оптимизирован по задержке
- 24B параметров
- 81% точности на MMLU и задержка 150 токенов/с
- Позиционируется как замена GPT-40-mini
- Конкурирует с Llama 3.3 70B и Qwen 32B
- в 3 раза быстрее, чем инструкция Llama 3.3 70B
- Лицензия Apache 2.0
- Доступно в la Plateforme, HF и других провайдерах

Варианты использования включают в себя быстродействующих речевых помощников, вызов функций с малой задержкой, тонкую настройку экспертных моделей и локальный вывод.

Великолепная маленькая модель, которая дополняет другие более крупные модели, такие как DeepSeek-R1.

https://mistral.ai/news/mistral-small-3/

#mistral #llm #ml #ai

⚡️Оценки стоимости обучения популярных моделей, таких как GPT-4o, Sonnet и DeepSeek (на H100)!

Калькулятор для оценки:
https://tnyqnervqldjme1y.vercel.app/

@data_analysis_ml

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
C++ t.iss.one/cpluspluc
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/javatg
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy