Анализ данных (Data analysis) – Telegram

Анализ данных (Data analysis)

@data_analysis_ml

46.3K subscribers

2.33K photos

270 videos

1 file

2.06K links

Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

@ai_machinelearning_big_data - ML

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

РКН: clck.ru/3FmyAp

Download Telegram

About

Blog

Apps

Platform

Анализ данных (Data analysis)

46.3K subscribers

Анализ данных (Data analysis)

👩‍💻

Mlxtend (machine learning extensions) — это библиотека Python, предоставляющая полезные инструменты для анализа данных и задач машинного обучения!

🌟 Она включает модули для обработки данных, визуализации, построения моделей, кросс-валидации и других аспектов, упрощая выполнение повседневных задач в сфере Data Science.

🌟 Библиотека предназначена для расширения возможностей популярных инструментов, таких как scikit-learn, pandas и NumPy. Она содержит функции для построения ансамблей моделей, работы с наборами данных, выполнения статистического анализа и визуализации результатов.

🖥

Github

@data_analysis_ml

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤11👍5🔥4

6.23K viewsedited 11:38

Анализ данных (Data analysis)

🔥 MI300X vs H100 vs H200 Benchmark Part 1: Training – CUDA Moat Still Alive

Опубликован новый интересный анализ - сравнение реальных характеристик AMD MI300X и NVIDIA H100+H200 с практическими рекомендациями о том, как стек AMD ROCm может догнать CUDA от NVIDIA.

Производительность обучения, пользовательский опыт, удобство использования, Nvidia, AMD, GEMM, внимание, сетевые технологии, InfiniBand, Spectrum-X Ethernet, RoCEv2 Ethernet, SHARP, стоимость.

Отличное чтиво !

📌 Читать

@data_analysis_ml

👍9❤5🔥2

7.01K views08:47

Анализ данных (Data analysis)

🔥

QuantResearch — репозиторий, который содержит материалы, связанные с количественным анализом, стратегиями и тированием гипотез в области финансов!

🌟 Проект включает разнообразные методы, такие как машинное обучение, глубокое обучение, алгоритмическая торговля и оценка рисков.

В нем представлены примеры кода для портфельной оптимизации, алгоритмической торговли , использования машинного обучения и разработки торговых стратегий.

🔐 Лицензия: MIT

🖥

Github

@data_analysis_ml

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍17❤5🔥4

6.24K views12:00

Анализ данных (Data analysis)

⚡️ Исследователи Microsoft выпустили лабораторию AIOpsLab: Комплексный ИИ-фреймворк с открытым исходным кодом для агентов AIOps

Исследователи Microsoft совместно с группой ученых из Калифорнийского университета в Беркли, Иллинойского университета в Урбане-Шампейне, Индийского научного института и колледжа Агнес Скотт разработали AIOpsLab - систему оценки, предназначенную для систематического проектирования, разработки и развития агентов AIOps.

Эта платформа с открытым исходным кодом охватывает весь жизненный цикл облачных операций - от обнаружения неисправностей до их устранения.

Предлагая модульную и адаптируемую платформу, AIOpsLab поддерживает исследователей и практиков в повышении надежности облачных систем и снижении зависимости в системах.

Фреймворк AIOpsLab включает в себя несколько ключевых компонентов.

Центральный модуль, обеспечивает взаимодействие между агентами и облачными средами, предоставляя описания задач, API-интерфейсы действий и обратную связь.

Генераторы отказов и рабочих нагрузок воспроизводят реальные условия для испытания тестируемых агентов.

Наблюдаемость, еще один краеугольный камень структуры, обеспечивает всесторонние телеметрические данные, такие как журналы, метрики и трассировки, для помощи в диагностике неисправностей.

$ git clone <CLONE_PATH_TO_THE_REPO>
$ cd AIOpsLab
$ pip install poetry
$ poetry install -vvv
$ poetry shell

▪Github
▪Запуск
▪Статья

@data_analysis_ml

❤8👍8🔥3

6.7K viewsedited 14:37

Анализ данных (Data analysis)

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

🖥

Эта статья объясняет концепцию машин Тьюринга, которая является основополагающей в теории вычислений и была предложена Аланом Тьюрингом в 1936 году!

🌟 В статье описывается, как работает машина Тьюринга, что она может и не может вычислять, а также как она связана с современными компьютерами.

🌟 Автор рассматривает механизмы работы машины Тьюринга, её элементы (лента, головка и состояние), а также обсуждает такие ограничения вычислений, как задача о остановке (Halting problem). Статья включает примеры программ для демонстрации возможностей машины Тьюринга и предоставляет интерактивную среду для экспериментов с программами, работающими на этой модели.

🔗 Ссылка: *клик*

@data_analysis_ml

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍20🔥7❤5

7.32K views12:47

Анализ данных (Data analysis)

💡 Qwen выпустил QvQ 72B OpenAI o1-мультимодальную модель с ризонингом с возможностями зрения 🔥

TLDR
🏆SoTA мультимодальный с открытым исходным кодом
🧠 Способность к пошаговому рассуждению
💪🏾 Конкурентный балл MMMU с o1, GPT-4o и Sonnet 3.5
🔥 Выигрывает у GPT-4o и Sonnet 3.5 на MathVista и MathVision

> pip install mlx-vlm

https://huggingface.co/collections/mlx-community/qvq-72b-preview-676b345a6f93172ba980c0d5

❤8👍7🔥3👌1

7.15K views08:19

Анализ данных (Data analysis)

🔥

agent_tutorials — серия обучающих материалов по созданию и разработке искусственных агентов с использованием различных технологий, таких как LangGraph, CrewAI и AutoGen!

🔐 Лицензия: MIT

🖥

Github

@data_analysis_ml

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤14🔥8👍6

8.57K views13:01

Анализ данных (Data analysis)

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

🔥 InvSR — новый метод для улучшения качества изображений!

🔗 Ссылка: *клик*

🖥

Github

@data_analysis_ml

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥6👍2❤1

6.84K views14:01

Анализ данных (Data analysis)

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

🔥

identity-rag-customer-insights-chatbot — проект для создания чат-бота, который использует систему IdentityRAG для объединения и анализа данных о клиентах!

🌟 Система решает задачи по разрешению идентификации клиентов и предоставлению единой, и актуальной информации о клиентах из различных источников.

🔐 Лицензия: MIT

🖥

Github

@data_analysis_ml

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍11❤5🔥2

7.35K views17:01

Анализ данных (Data analysis)

🔥

chai-lab — проект, связанный с предсказанием биомолекулярных структур!

🌟 Он включает в себя Chai-1, передовую модель для предсказания структуры биомолекул, разработанную с использованием современных методов машинного обучения, включая диффузионные модели и сверточные нейронные сети. Этот проект ориентирован на автоматизированное создание и анализ сложных молекулярных структур, что может быть полезно в биоинформатике и фармацевтических исследованиях. Программный код включает в себя инструменты для работы с различными молекулярными данными, такими как MSAs (multiple sequence alignments), атомные структуры, шаблоны и другие специфические биомолекулярные данные.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥

Github

@data_analysis_ml

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥8❤6👍3

8.02K views13:01

Анализ данных (Data analysis)

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

⚡️ Введение в тензорные сети

📌 Урок5
📌 Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4
📌 Colab

❤6👍4🔥2⚡1

7.21K viewsedited 08:24

Анализ данных (Data analysis)

Будьте честны с собой )

@data_analysis_ml

🤣64👍13😁5❤4😐2🥴1🐳1🌭1💯1

12.6K viewsedited 09:46

Анализ данных (Data analysis)

🔥

OpenCoconut — реализация парадигмы латентного рассуждения, известной как Chain of Continuous Thought (COCONUT)!

🌟 Основная идея заключается в генерации "мыслей" в латентном пространстве (состояниях модели) перед началом декодирования ответа. Этот подход использует скрытые состояния модели на этапе предварительной подготовки данных для повышения качества генерации.

🌟 Проект ориентирован на задачи, такие как математические вычисления, программирование и общий анализ данных, основываясь на синтетическом наборе данных. В будущем планируется улучшение функции потерь, добавление методов раннего завершения генерации и адаптивного переключения между латентным пространством и языковым. Это может повысить точность и гибкость моделей, работающих с последовательными задачами.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥

Github

@data_analysis_ml

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍9❤7🔥6

7.41K views11:01

Анализ данных (Data analysis)

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

🔥

3DTrajMaster — это инструмент, предназначенный для работы с трехмерными траекториями в контексте анализа и обработки данных движения объектов!

🌟 Данный проект предлагает инструменты для эффективной работы с данными, которые включают трехмерные координаты объектов, а также их визуализацию и анализ траекторий в 3D-пространстве.

🖥

Github

@data_analysis_ml

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍15❤3🔥3🤔1

8.65K viewsedited 07:39

Анализ данных (Data analysis)

🔥

pyRiemann — это библиотека на Python для анализа многомерных данных с использованием римановой геометрии положительно определенных матриц!

🌟 Она построена на API scikit-learn и предоставляет высокоуровневые инструменты для обработки данных, классификации и машинного обучения. Основное применение библиотеки связано с биосигналами (например, EEG, MEG, EMG), интерфейсами мозг-компьютер (BCI), а также дистанционным зондированием, включая обработку радарных изображений и гиперспектральных данных.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥

Github

@data_analysis_ml

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍22❤9🔥5🤯1

8.82K views10:40

Анализ данных (Data analysis)

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

Хронология самых интересных ИИ релизов в 2024 году🔥

От Gemma до Llama 3.1 405B, от Sonnet 3.5 до o3 !

https://huggingface.co/spaces/reach-vb/2024-ai-timeline

@data_analysis_ml

👍18❤6🔥6🤣2

8.81K viewsedited 10:48

Анализ данных (Data analysis)

🔥

eliza — это проект, направленный на создание платформы для автономных агентов, способных выполнять сложные задачи, взаимодействовать с пользователями и использовать внешние инструменты!

🌟 Цель проекта — упростить процесс разработки агентов, которые могут действовать независимо, обрабатывать команды на естественном языке и решать поставленные задачи с минимальным вмешательством человека. Такие агенты могут использоваться как чат-боты, NPC в видеоиграх, для трейдинга и многих других задач!

🔐 Лицензия: MIT

🖥

Github

@data_analysis_ml

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍14❤10🔥5

9.48K views09:34