📌Функции потерь в Python — простая реализация

Функции потерь Python являются важной частью ML-моделей. Эти функции показывают, насколько сильно предсказанный моделью результат отличается от фактического.

Существует несколько способов вычислить эту разницу.
В этом материале мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных функций потерь, а именно:
🟡Среднеквадратическая ошибка
🟡Средняя абсолютная ошибка
🟡Кросс-энтропийные потери

📎 Поехали

@data_analysis_ml

🌟 С большой долей вероятности GPT-5 появится уже этим летом и будет значительно лучше прошлых моделей

🟡GPT-5, следующая LLM от OpenAI, находится в процессе разработки и должна быть запущена в течение нескольких месяцев, как сообщают независимые источники.

🟡GPT-5, скорее всего, будет ориентирован на корпоративных клиентов OpenAI, которые обеспечивают большую часть доходов компании. Потенциально, с запуском новой модели компания может создать систему уровней, подобную уровню Google Gemini LLM, с различными версиями моделей для разных целей и клиентов. В настоящее время модели GPT-4 и GPT-4 Turbo известны тем, что на них работает платный потребительский продукт ChatGPT Plus, а на модели GPT-3.5 – оригинальный и все еще бесплатный чатбот ChatGPT.

📎 Подробнее

@data_analysis_ml