📌Временная сложность разных ML-алгоритмов

И вспомним про некоторые алгоритмы

⏩Логистическая регрессия
Где применять — там, где требуется несложная классификация малого числа объектов на малое число классов.

⏩K-means
Может сгруппировать объекты по степени похожести.
Где применять — поиск закономерностей, классификация объектов по нескольким параметрам. Работа с объектами, которые можно описывать набором переменных.

⏩Метод опорных векторов (SVM)
Пытается построить такую линию, чтобы самым точным образом разделить между собой разные типы объектов.
Где применять — классификация объектов.

⏩Байесовский классификатор
Определяет класс, к которому принадлежит объект. В основе — расчет вероятности, с которой объект относится к тому или иному типу данных.
Где применять — в задачах классификации, конечно же. Например, классическая задача — сказать, относится ли письмо к спаму или нет.

📎 А вот подробная статья по самым популярным ML-алгоритмам

@data_analysis_ml

▶️xAI анонсировала ИИ-модель Grok-1.5

⏩Стартап Илона Маска X.ai объявил о скором выходе новой версии ИИ-модели Grok. Версия Grok-1.5 станет основой чат-бота Grok соцсети X «в ближайшие дни». Согласно результатам тестов, обновлённая модель показывает улучшенные по сравнению с первой версией результаты в тестах по математике и программированию.

⏩По данным X.ai, Grok-1.5 более чем вдвое превысила показатели Grok-1 в популярном математическом тесте MATH и набрала на 10% больше в тесте HumanEval на способность генерировать код и решать задачи по программированию.

⏩Как отмечает TechCrunch, пока трудно предсказать, как эти результаты отразятся на реальном использовании чат-бота: то, как ИИ сдаёт тесты, не всегда коррелирует с его способностью выполнять повседневные задачи пользователей.

⏩Серьёзным улучшением стал увеличенный объём контекста, который Grok-1.5 способна воспринимать по сравнению с предыдущей версией. Как сообщают разработчики, Grok-1.5 может обрабатывать до 128 000 токенов, что позволит чат-боту выполнять более сложные запросы и лучше понимать входящие данные.

⏩«[Grok-1.5 способна] использовать информацию из значительно более объёмных документов, — пишет X.ai. — Более того, модель может обрабатывать более сложные запросы, сохраняя при этом способность следовать инструкциям по мере расширения контекстного окна»

⏩Модель Grok от X.ai отличается от других моделей генеративного ИИ способностью отвечать на вопросы по темам, которые обычно закрыты для других моделей, таким как заговоры и противоречивые политические идеи. Модели также отвечают на вопросы с «бунтарской жилкой», по словам Маска, и могут грубо выражаться, если их попросят.

⏩В ближайшее время доступ к Grok-1.5 получат участники программы раннего тестирования X.

@data_analysis_ml

🌟 Microsoft построит дата-центр Stargate для OpenAI за $100 млрд

⏩По информации нескольких источников СМИ, Microsoft профинансирует строительство крупнейшего в мире дата-центра под названием Stargate для OpenAI. Проект оценивается в $100 млрд, займёт около шести лет на реализацию и будет включать в себя кластер из суперкомпьютеров с искусственным интеллектом.

⏩В рамках проекта Stargate каждый суперкомпьютер в кластере будет включать в себя «миллионы специализированных серверных чипов» для поддержки ИИ-систем OpenAI.

⏩Эксперты считают, что это самый амбициозный проект Microsoft, «который будет в 100 раз дороже, чем некоторые из крупнейших современных дата-центров».

⏩В Microsoft и OpenAI планируют, что первый суперкомпьютер проекта Stargate появится в 2026 году, а в 2028 году к нему добавится ещё серия аналогичных установок. Руководство Microsoft планирует запустить Stargate на полную мощность до 2030 года.

⏩По данным СМИ, что реализация проекта Stargate зависит от того, сможет ли OpenAI представить свою ИИ-модель следующего поколения GPT-5 в определённые сроки. В компании планирует запустить GPT-5 где-то в начале 2025 года без уточнения даты.

⏩В марте этого года СМИ сообщили, что OpenAI уже некоторое время активно тестирует в закрытом формате следующее поколение модели искусственного интеллекта под названием GPT-5. По словам тестировщиков, эта модель существенно лучше GPT-4. Там доступны новые опции типа интеллектуального агента, который умеет самостоятельно выполнять задания человека в течение длительных промежутков времени, а также различные системы для автономного выполнения задач.

⏩Ранее глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что разработчики обучают ИИ-модель пятого поколения не только на открытой информации и комбинациях общедоступных наборов данных в интернете, но и на внутренних базах данных многих крупных IT-компаний, которые сотрудничают с OpenAI.

@data_analysis_ml