🌎Все жизни важны, но чьи-то важнее. Версия от AI

Вчера Илон Маск написал, что Claude - чистое зло, а все потому что кто-то, вдохновившись другим похожим исследованием, решил поиграться с промтами и моделями и сравнить ценность человеческой жизни в разных категориях.

Что выяснилось:

1. Большинство моделей(Claude Sonnet 4.5/GPT-5/Gemini 2.5/Deepseek) приписывают жизням белых значительно более низкую ценность, чем жизням представителей любых других рас.

2. Все модели предпочитают спасать женщин, а не мужчин. Большинство моделей предпочитает небинарных людей как по сравнению с мужчинами, так и с женщинами, но некоторые отдают предпочтение женщинам, а часть оценивает женщин и небинарных примерно одинаково.

3. Claude Sonnet 4.5 оценивает нигерийцев как наиболее ценные, затем идут индийцы и пакистанцы, дальше — китайцы, а США и европейские страны — заметно менее ценные.

4. Только Grok 4 Fast эгалитарна по признакам расы и пола

AI, ай-яй-яй так делать, ты что, расист?

Основная ветка результатов тестирования в X: https://x.com/arctotherium42/status/1979897120346828950
Статья с описанием методологии: https://arctotherium.substack.com/p/llm-exchange-rates-updated

Смотрю видос, а там от автора очередное золото:

У меня был один кандидат, он был по хард/софт скиллам уверенным миддлом, мы такого и искали.
Пошли на финальный этап, собеседование со стейкхолдером.

Стейкхолдер задал вопрос, который стал для кандидата фатальным: попросил рассказать про свой предыдущий продукт.
Кандидат рассказал про продукт довольно сухо, без эмоций,
и стейкхолдеру это очень не понравилось, потому что он задался вопросом
«а для чего он там проработал 2,5 года? Почему он там находился?
НЕУЖЕЛИ РАДИ ЗАРПЛАТЫ ОДНОЙ.
Видно же, что он продуктом абсолютно не горит, не эмоционален, когда про него говорит»

*мой тяжелый вздох*

тут алгосы
тут A/B
тут глаза
с анжуманями сами справитесь 🐾

😘 ChatGPT в моей жизни: 5 частых сценариев использования

1️⃣Помощь в бюрократии

Удивительно, но ChatGPT очень хорошо помог разобраться в вопросах документов в процессе легализации в новой стране: что, где и когда получить ту или иную важную бумажку, без которой ты какашка.

2️⃣Техподдержка

Забугорные сайты порой имеют ОЧЕНЬ непривычный интерфейс и можно потратить много времени в поисках нужной инфы.

Например, на днях я 20 минут потратила в поисках инфы как изменить дату доставки в UPS (служба доставки а-ля cdek).
Ииии…. Я сама не справилась.
Пришлось кидать скрины чату, чтоб он меня за ручку провел к нужному месту (продакты UPS, вам пламенный привет).

3️⃣ Песочница

Очень часто стала просить чат сделать мне docker с инструментом, который хочу потрогать. Это мега удобно.
Да, бывает контейнер заводится не с первого раза, но чат вполне успешно исправляет свои же ошибки.
Так что, если вы никогда, например, не трогали Airflow и хотите посмотреть как он выглядит, то вперед в чатгпт.

4️⃣Психологическая поддержка

Дада, я люблю обращаться к чату, чтобы он подтвердил, что все дураки, а я Д’Артаньян
Я не очень люблю делиться внутренними проблемами с близкими людьми, а вот бездушной машине поплакаться в нейроны люблю.

5️⃣ Обучение

Полноценный диалог с ним помогает намного быстрее осознавать материал на качественно другом уровне.
Особенно, если это касается статистики и a/б тестов

ChatGPT действительно упростил жизнь и, в целом, я рада, что он у нас есть.
Да, периодически я ловлю его на вранье, особенно статьи несуществующие любит подпихивать, но он все еще развивается и улучшается.

Кстати, на работе не так уж часто использовала ИИ, но вижу, что все больше и больше людей подсаживаются на ИИ-иглу.
А в некоторых больших зеленых компаниях стоят полноценные KPI в виде 30% кода с помощью ИИ.

❓А у вас какие отношения с ИИ? Где используете? Есть ли у вас в компаниях такие KPI?

Пообщалась тут с коллегами по IT цеху и добавила себе в копилку еще одну причину отказа

Внимание:
Кандидат не подходит, так как тараторит, а у нас в команде уже есть одна тараторка, зачем нам еще одна.

Естественно, в официальной ОС рекрутера было сообщение про «к сожалению, выбрали другого кандидата» и только по внутренним канал удалось получить реальную причину:)

Так что мой список про плохих кандидатов можно продолжать до бесконечности

Получать отказы по такой фигне даже не обидно, просто смешно, но такова жизнь в найме.
А чтобы не получать отказы по техскиллам - пользуйтесь ботом @DataismPrepBot
Хороших выходных😘

❌ 3 причины, почему IT-курсы часто не работают

🔤 Бизнес-модель IT-курсов.

У IT-курсов нет цели сделать из вас хороших специалистов.
Главная цель любого бизнеса всегда была и есть - заработать бабки 💰
Вай нот. 0% осуждений, 100% понимания.
При этом нужно понимать, что любой бизнес будет стараться сократить свои затраты на реализацию и наладить конвейер для обеспечения постоянного денежного потока.

Из пункта выше соответственно вытекают следующие проблемы:

1️⃣Устаревший подход к обучению.

На курсах применяется классический подход: прочитал, повторил, выполнил игрушечное задание (тест, соединить определения/кейсы) или даже чутка «повайбкодил»
Но я твердо убеждена, что эти подходы НЕ РАБОТАЮТ, потому что это ПАССИВНОЕ обучение: фокус на запоминании и заучивании, отсутствие адекватной практики и минимальная обратная связь.

Я еще не видела ни одного курса, где бы был применен АКТИВНЫЙ подход в обучении.
Поэтому призываю всех, кто учится на курсах, кооперироваться друг с другом и рассказывать друг другу все сложные концепции и идеи, которые вы изучили.
Вы должны научиться объяснять все понятным языком, только тогда вы прочувствуете тему в полной мере.

2️⃣Стандартизация курсов.

- Не учитываются особенности отдельных групп.
У кого-то есть техническое образование и они относительно быстро понимают, что к чему.
Кому-то приходится сложнее и они быстро теряют мотивацию.

- Все и сразу
Материал дается обширный: немного ML, немного DE, немного A/B
Куча разрозненных «проектов», которые по итогу не дают полной картины.
Добавьте к этому длительность в 6-12 месяцев и получите идеальный курс, который захочется бросить уже после 3х недель обучения.

- Нет адаптации под текущий рынок
Многие курсы пренебрегают полноценной подготовкой к собеседованиям, а в текущих реалиях - это ключевое.
Нужно уметь проходить собеседования! Это отдельный навык!

Взять, например, курс Карпова по А/Б-тестированию.
Знания о методах проверки гипотез - это хорошо, но что насчет реальных кейсов с собеседований, почему бы не добавить туда блок «Вопросы с собеседований по теме А/В»?
Пара десятков реальных кейсов усилили бы курс сильнее, чем финальный тест из X вопросов (это вообще выглядит как шутка какая-то)

Так что примите как факт, что сами по себе курсы - это не волшебная таблетка.
Если вы на них идёте, вам все равно придется:

✅добирать активное обучение самостоятельно
✅подстраивать материал под свои цели и уровень
✅отдельно качать навык прохождения собесов

А может вы прошли курс, который реально понравился и прокачал вас? Делитесь в комментариях 🐾