Коллега говорит, что от коронавируса помогает пурген, но я ему не верю (больно моська хитрая). Зато верю данным ресурсам:

— коронавирусный портал ВОЗ (доступен на русском);
— коронавирусный портал университета Джона Хопкинса;
— официальный портал Правительства РФ СтопКоронавирус (и, в частности, его Telegram-канал);
— официальная страница «Меры Правительства по борьбе с коронавирусной инфекцией»;
— коронавирусный портал на сайте Минздрава РФ;
— коронавирусный ликбез на Госуслугах;
— коронавирусный портал Правительства Москвы;
— коронавирусная статистика от Яндекса (также отдельный подпортал открывается в результатах поиска);
— коронавирусная вкладка на Яндекс Новостях;
— коронавирусный портал Google (также отдельный подпортал открывается в результатах поиска);
— коронавирусные вкладки на Google Новостях: раз и два;
— подтверждённый Telegram-канал Corona со списком официальных каналов по разным странам;
— коронавирусный центр информации на Facebook;
— коронавирусная страничка Вконтакте.

В случае новостей, естественно, нужно смотреть на авторитетность издания.

#подборка #коронавирус #статистика #фейки #Facebook #Google #Яндекс #Вконтакте

Как работает алгоритм YouTube

Данный вопрос интересует всех, кто занимается продвижением своего канала или интересуется алгоритмическими аспектами современной свободы слова, но ответить на него однозначно не так просто. Как YouTube предлагает вам видео? Какие ролики могут попасть если не в тренды, то хотя бы в поиск?

Отвечая на это, можно руководствоваться лишь выборочной официальной информацией и догадками тех, кто в этом деле уже давно. Вот что находится в свободном доступе.

Справка YouTube
Во-первых, в справке по ютубу есть как минимум 4 релевантные статьи с рекомендациями для вашего канала [1][2][3][4]. В них утверждается, что в видео должна быть мета-информация: содержание, значок, описание, название, теги.

Учитываются такие показатели, как: количество просмотров, время просмотра, процент просмотра ролика, количество лайков/дизлайков, комментарии. Статус монетизации канала ни на что не влияет. Некоторые ролики могут быть автоматически скрыты для части аудитории системой, отслеживающей «безопасный контент», либо из-за настроек возраста.

Канал может не попасть в поиск, если его название не уникально, если он создан недавно или если в названии есть лексика, которая подходит не всем категориям зрителей.

Официальный портал How YouTube Works
На нём есть страница про порядок формирования раздела рекомендаций. Там утверждают, что «принимаются во внимание различные сигналы», в т.ч. — история просмотров и поиска пользователя (если она включена), подписки на каналы и контекст (например, страна и время суток). Также платформа учитывает процент просмотра видео теми людьми, которые тоже на него кликнули, т.к. это показатель качества контента.

Блог YouTube
Изредка в нём публикуется информация о работе алгоритмов (обычно это связано с обновлениями). Так, в 2012-м в блоге два раза сообщали, что алгоритм будет концентрироваться не на количестве просмотров, а на предположительной вовлечённости в просмотр, чтобы увеличить общее время на платформе.

В 2019-м компания рассказала о «сотнях изменений для улучшения качества рекомендаций», упомянув, что теперь алгоритм учитывает контент, прямо не нарушающий правила сервиса, но «близкий к этому». В данном случае на помощь пришло машинное обучение и живые модераторы. Также сообщили, что пользователи стали получать рекомендации на разные темы, так как кто-то жаловался на их схожесть.

Мнение экспертов
Подробный разбор предполагаемой работы алгоритма есть на Social Media Examiner и в блогах сервисов Hootsuite и HubSpot. В принципе, они особо не добавляют к имеющейся выше информации ничего нового, за исключением следующего.

Hootsuite приводит краткую историю изменений: количество просмотров/кликов в 2005-2012, время просмотра с 2012 и машинное обучение с 2016. Утверждается, что влияние оказывает новизна видео и частота обновления канала.

#SMM #YouTube #Google

Конгресс США признал, что Amazon, Apple, Google и Facebook — монополисты и злоупотребляют своим положением. Сами платформы, естественно, не согласны.

Расследование продолжалось 16 месяцев, и в процессе был собран огромный массив доказательств. Теперь, похоже, кого-то всё же будут разукрупнять.

#новости #США #Amazon #Apple #Google #Facebook #IT

У Google и Facebook проблемы с маркировкой новостей

К такому мнению пришли эксперты издания Columbia Journalism Review, рассматривая сразу две взаимосвязанных проблемы.

Они утверждают, что ряд крупных медиасетей, отражающих те или иные политические интересы, влияет на локальную новостную повестку с помощью автоматически сгенерированных текстов, причём зачастую трудно определить их партийный уклон и источники финансирования.

Авторы проанализировали несколько сотен новостных сайтов и пришли к выводу, что Google и Facebook при наличии чётких правил всё же позволяют подобным текстам попадать в поиск новостей, несмотря на лоббирование определённых интересов и автоматизацию процесса создания.

По мнению исследователей, решение заключается в улучшении алгоритмов маркировки публикаций и самих изданий, чтобы платформы перестали считать политически ангажированные СМИ новостными источниками. На вопросы, кто не ангажирован и как это повлияет на свободу слова, эксперты, к сожалению, не ответили.

#новости #Google #Facebook #фейки #дезинформация